技術(shù)特征：

1.一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：特征信息庫(kù)中的存儲(chǔ)結(jié)果為通過數(shù)據(jù)采集單元收集來自多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康人員和確診患者的多種相關(guān)特征數(shù)據(jù)，并依據(jù)特征提取單元從多種相關(guān)特征數(shù)據(jù)中提取多個(gè)指定的特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：對(duì)目標(biāo)患者進(jìn)行診斷分析方式如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：其中，預(yù)設(shè)的判定閾值集為g0∈[g1min,g2min,g3min]，且g1min＜g2min＜g3min。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：診斷分析單元的比較方式如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)分析單元還用于依據(jù)對(duì)目標(biāo)患者進(jìn)行診斷分析的方式，對(duì)特征信息庫(kù)中的所有確診患者進(jìn)行診斷分析，并獲得所有確診患者分別對(duì)應(yīng)的診斷分析值。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：綜合整理方式如下：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)，其特征在于：其中，

10.一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷方法，該方法通過權(quán)利要求1-9任一項(xiàng)所述的一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，其特征在于，該方法包括以下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病的人工智能診斷系統(tǒng)及方法，包括數(shù)據(jù)采集單元、特征提取單元、特征信息庫(kù)、數(shù)據(jù)分析單元、數(shù)據(jù)處理單元、診斷分析單元、結(jié)果展示單元，本發(fā)明涉及智能診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明能夠全面獲取目標(biāo)患者的相關(guān)特征信息，結(jié)合健康人員和確診患者的特征向量進(jìn)行分析，提高了診斷的準(zhǔn)確性和可靠性，能夠根據(jù)個(gè)體差異進(jìn)行精準(zhǔn)的病情評(píng)估，避免了一刀切的診斷方式；通過預(yù)設(shè)的判定閾值集，能夠清晰地將患者區(qū)分為輕度、中度和嚴(yán)重患者，為后續(xù)的治療和護(hù)理提供了明確的指導(dǎo)方向；通過對(duì)確診患者診斷分析值的綜合整理，動(dòng)態(tài)優(yōu)化判定閾值集，使其更符合實(shí)際的臨床情況，提高診斷的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：范麗媛,郭光禹,楊靖,許予明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：鄭州大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10