1.一種基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述對(duì)從電子病歷系統(tǒng)、醫(yī)療設(shè)備及可穿戴設(shè)備采集的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療數(shù)據(jù)集，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療數(shù)據(jù)集進(jìn)行智能分類及標(biāo)注，得到結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識(shí)數(shù)據(jù)，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述基于所述結(jié)構(gòu)化醫(yī)療知識(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字孿生體，得到虛擬醫(yī)療孿生體，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述對(duì)所述虛擬醫(yī)療孿生體進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及特征提取，得到醫(yī)療分析數(shù)據(jù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述基于所述醫(yī)療分析數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)時(shí)采集的患者個(gè)體數(shù)據(jù)及醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，得到個(gè)性化醫(yī)療方案及資源優(yōu)化策略，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，所述通過預(yù)先采集的患者流數(shù)據(jù)對(duì)所述個(gè)性化醫(yī)療方案及資源優(yōu)化策略進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化，得到目標(biāo)管理策略，其中，所述目標(biāo)管理策略包括：資源調(diào)配子策略、患者管理子策略以及服務(wù)優(yōu)化子策略，包括：
8.一種基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，其特征在于，用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法，所述基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)包括：
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令，其特征在于，所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于人工智能的醫(yī)療數(shù)據(jù)管理方法。