国产精品1024永久观看,大尺度欧美暖暖视频在线观看,亚洲宅男精品一区在线观看,欧美日韩一区二区三区视频,2021中文字幕在线观看

  • <option id="fbvk0"></option>
    1. <rt id="fbvk0"><tr id="fbvk0"></tr></rt>
      <center id="fbvk0"><optgroup id="fbvk0"></optgroup></center>
      <center id="fbvk0"></center>

      <li id="fbvk0"><abbr id="fbvk0"><dl id="fbvk0"></dl></abbr></li>

      基于心音的冠心病檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

      文檔序號(hào):40278441發(fā)布日期:2024-12-11 13:14閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.一種基于心音的冠心病檢測(cè)方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法,其特征在于,所述冠心病檢測(cè)模型構(gòu)建過(guò)程,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法,其特征在于,所述獲取訓(xùn)練集、測(cè)試集和驗(yàn)證集,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法,其特征在于,所述冠一維心音深度學(xué)習(xí)特征提取模型包括多個(gè)inception模塊、多個(gè)殘差相加模塊和全局池化模塊;

      5.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法,其特征在于,所述多域特征提取模型提取的多域特征包括:12種時(shí)域特征、8種心動(dòng)周期頻譜特征、6種熵特征、10種能量比特征、8種統(tǒng)計(jì)特征、5秒心音數(shù)據(jù)的8種頻譜特征和22種小波特征。

      6.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法,其特征在于,所述醫(yī)學(xué)多域特征提取模型提取的醫(yī)學(xué)多域特征包括:6種時(shí)域特征、4種心動(dòng)周期頻譜特征、6種熵特征、6種能量比特征、4種統(tǒng)計(jì)特征和5秒心音數(shù)據(jù)的22種小波特征。

      7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任意一項(xiàng)所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法,其特征在于,所述獲取去噪后的待預(yù)測(cè)人員的心音數(shù)據(jù),包括:

      8.一種應(yīng)用如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述方法的基于心音的冠心病檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

      9.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有能被計(jì)算機(jī)讀取的計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法。

      10.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,計(jì)算機(jī)程序由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于心音的冠心病檢測(cè)方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,是一種基于心音的冠心病檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,包括獲取去噪后的待預(yù)測(cè)人員的心音數(shù)據(jù);將心音數(shù)據(jù)輸入冠心病檢測(cè)模型,冠心病檢測(cè)模型包括提取心音深度學(xué)習(xí)特征的一維心音深度學(xué)習(xí)特征提取模型、提取多域特征的多域特征提取模型、提取醫(yī)學(xué)多域特征的醫(yī)學(xué)多域特征提取模型和將心音深度學(xué)習(xí)特征分別與多域特征和醫(yī)學(xué)多域特征進(jìn)行融合及分類(lèi)的融合分類(lèi)模型。本發(fā)明直接從原始心音中提取心音深度學(xué)習(xí)特征,在此基礎(chǔ)上分別融合多域特征、醫(yī)學(xué)多域特征,構(gòu)建融合分類(lèi)模型,從而避免在轉(zhuǎn)換為二維圖像時(shí)造成的信息丟失和增強(qiáng)了對(duì)由冠心病引起的心音細(xì)微變化的洞察力。

      技術(shù)研發(fā)人員:馬翔,戴建國(guó),劉鵬飛,侯文慶,代云飛,凱賽爾江·卡地爾,魯藏,彭心亮
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
      當(dāng)前第2頁(yè)1 2 
      網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
      • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
      1