本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其涉及一種咨詢服務(wù)的提供方法及裝置，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以及一種計(jì)算設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在線問(wèn)診服務(wù)，也稱為遠(yuǎn)程醫(yī)療或電子健康服務(wù)，是一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供醫(yī)療咨詢和治療的方式。這種服務(wù)通常通過(guò)即時(shí)消息或?qū)ｉT(mén)的醫(yī)療應(yīng)用程序等來(lái)實(shí)現(xiàn)，使患者可以在不前往醫(yī)院或診所的情況下獲得醫(yī)生的專業(yè)建議和支持。

2、在線問(wèn)診服務(wù)具有以下幾個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)：1)便捷性：在線問(wèn)診服務(wù)的最大優(yōu)勢(shì)之一是其便捷性。用戶可以通過(guò)智能手機(jī)、平板電腦或電腦，隨時(shí)隨地與醫(yī)生進(jìn)行交流。2)廣泛的訪問(wèn)性：這種服務(wù)特別適合居住在偏遠(yuǎn)地區(qū)或交通不便地區(qū)的患者，以及那些因工作忙碌或身體條件限制而難以親自前往醫(yī)院的人。3)癥狀初步評(píng)估：在線問(wèn)診可以幫助醫(yī)生對(duì)患者的癥狀進(jìn)行初步評(píng)估，根據(jù)病情的嚴(yán)重性提供相應(yīng)的醫(yī)療建議或轉(zhuǎn)診至面對(duì)面診療。4)隱私和安全：在線問(wèn)診平臺(tái)通常會(huì)采用高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)保護(hù)措施來(lái)確保患者信息的安全和隱私保護(hù)。5)持續(xù)的健康管理：在線問(wèn)診還可以支持慢性病患者的持續(xù)健康管理，例如定期檢查、藥物管理和健康指導(dǎo)。

3、然而，目前在線問(wèn)診服務(wù)等專業(yè)領(lǐng)域的線上咨詢服務(wù)，主要以醫(yī)生等專業(yè)人員進(jìn)行人工回復(fù)為主。因此，迫切需要一種方案，可以在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，有效提升在線問(wèn)診服務(wù)等的服務(wù)效率，從而提高用戶在使用專業(yè)咨詢服務(wù)時(shí)的服務(wù)體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例描述一種咨詢服務(wù)的提供方法及裝置，可以有效提升服務(wù)效率。

2、根據(jù)第一方面，提供一種咨詢服務(wù)的提供方法，涉及在目標(biāo)會(huì)話中與用戶進(jìn)行若干輪次對(duì)話，其中任一輪次對(duì)話包括：利用訓(xùn)練好的信息抽取模型處理用戶在本輪輸入的咨詢內(nèi)容，得到本輪抽取特征，用于更新所述目標(biāo)會(huì)話對(duì)應(yīng)的已抽取特征集合；利用訓(xùn)練好的決策模型處理本輪更新后的已抽取特征集合，得到本輪決策結(jié)果；在判斷出本輪對(duì)話滿足預(yù)設(shè)反問(wèn)條件的情況下，根據(jù)所述本輪決策結(jié)果確定待反問(wèn)用戶的若干特征項(xiàng)；利用訓(xùn)練好的對(duì)話模型處理所述若干特征項(xiàng)，得到針對(duì)所述咨詢內(nèi)容的回復(fù)內(nèi)容。

3、在一種可能的實(shí)施方式中，所述方法還包括：響應(yīng)于用戶進(jìn)入咨詢服務(wù)頁(yè)面，創(chuàng)建所述目標(biāo)會(huì)話；和/或，響應(yīng)于用戶基于所述咨詢服務(wù)頁(yè)面進(jìn)行發(fā)起會(huì)話操作，創(chuàng)建所述目標(biāo)會(huì)話。

4、在一種可能的實(shí)施方式中，所述信息抽取模型的訓(xùn)練包括以下步驟：獲取所述咨詢服務(wù)所對(duì)應(yīng)領(lǐng)域下的多條決策案例數(shù)據(jù)；針對(duì)各條決策案例數(shù)據(jù)，調(diào)用訓(xùn)練好的第一大模型對(duì)其進(jìn)行信息抽取，得到對(duì)應(yīng)的抽取結(jié)果，通過(guò)將該決策案例數(shù)據(jù)作為樣本特征，以及將抽取結(jié)果為樣本標(biāo)簽，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的微調(diào)樣本；利用所述微調(diào)樣本對(duì)預(yù)訓(xùn)練的第二大模型進(jìn)行微調(diào)；其中，微調(diào)后的第二大模型被用作所述訓(xùn)練好的信息抽取模型。

5、在一種可能的實(shí)施方式中，所述決策模型的訓(xùn)練包括以下步驟：獲取所述咨詢服務(wù)所對(duì)應(yīng)領(lǐng)域下的決策案例數(shù)據(jù)集；針對(duì)各條決策案例數(shù)據(jù)，利用所述信息抽取模型對(duì)其進(jìn)行處理，得到信息抽取結(jié)果；從所述信息抽取結(jié)果中提取決策類別標(biāo)簽和若干決策特征，形成訓(xùn)練樣本；利用所述訓(xùn)練樣本，更新所述決策模型。

6、在一種可能的實(shí)施方式中，所述決策模型為決策樹(shù)模型或線性回歸模型。

7、在一種可能的實(shí)施方式中，所述預(yù)設(shè)反問(wèn)條件包括：本輪更新后的已抽取特征集中的特征數(shù)量不大于第一閾值；和/或，所述本輪決策結(jié)果中概率最高的決策類別所對(duì)應(yīng)的概率不大于第二閾值；和/或，所述本輪決策結(jié)果中所對(duì)應(yīng)概率大于第三閾值的決策類別個(gè)數(shù)大于第四閾值；和/或，本輪對(duì)話的輪次數(shù)不大于第五閾值。

8、在一種可能的實(shí)施方式中，根據(jù)所述本輪決策結(jié)果確定待反問(wèn)用戶的若干特征項(xiàng)，包括：基于所述咨詢服務(wù)對(duì)應(yīng)的關(guān)注特征集和所述本輪更新后的已抽取特征集合，確定特征值未知的多個(gè)未知特征項(xiàng)；針對(duì)任意的第一未知特征項(xiàng)，基于所述本輪決策結(jié)果中對(duì)應(yīng)各個(gè)決策類別的決策概率，以及其與所述各個(gè)決策類別的相關(guān)系數(shù)，確定第一本輪權(quán)重；從所述多個(gè)未知特征項(xiàng)中選取本輪權(quán)重排在預(yù)定名次范圍內(nèi)的若干未知特征項(xiàng)，作為待反問(wèn)用戶的若干特征項(xiàng)。

9、進(jìn)一步，在一些可能的實(shí)施例中，針對(duì)任意的第一未知特征項(xiàng)，基于所述本輪決策結(jié)果中對(duì)應(yīng)各個(gè)決策類別的決策概率，以及其與所述各個(gè)決策類別的相關(guān)系數(shù)，確定第一本輪權(quán)重，包括：針對(duì)所述各個(gè)決策類別，基于該決策類別的決策概率，以及所述第一未知特征項(xiàng)與該決策類別之間的第一相關(guān)系數(shù)，確定所述第一未知特征項(xiàng)在該決策類別下的評(píng)分；基于所述第一未知特征項(xiàng)在所述多個(gè)決策類別下的多個(gè)評(píng)分，確定所述第一本輪權(quán)重。

10、更進(jìn)一步地，在一些可能地示例中，基于該決策類別的決策概率，以及所述第一未知特征項(xiàng)與該決策類別之間的第一相關(guān)系數(shù)，確定所述第一未知特征項(xiàng)在該決策類別下的評(píng)分，包括：確定第一相關(guān)系數(shù)在所述多個(gè)未知特征項(xiàng)與該決策類別之間多個(gè)相關(guān)系數(shù)中的排名；利用該決策類別的決策概率的預(yù)定次冪除以所述排名，作為該決策類別下的評(píng)分。

11、在一種可能的實(shí)施方式中，所述方法還包括：在判斷出本輪對(duì)話不滿足預(yù)設(shè)反問(wèn)條件的情況下，利用訓(xùn)練好的對(duì)話模型處理所述本輪決策結(jié)果，得到針對(duì)所述咨詢內(nèi)容的回復(fù)內(nèi)容。

12、在一種可能的實(shí)施方式中，利用訓(xùn)練好的對(duì)話模型處理所述本輪決策結(jié)果和若干特征項(xiàng)，得到針對(duì)所述咨詢內(nèi)容的回復(fù)內(nèi)容，還包括：利用所述對(duì)話模型處理所述本輪決策結(jié)果、若干特征項(xiàng)，以及在前輪次的對(duì)話內(nèi)容，得到所述回復(fù)內(nèi)容。

13、在一種可能的實(shí)施方式中，所述方法由部署在咨詢服務(wù)平臺(tái)中的目標(biāo)大模型響應(yīng)于所述咨詢內(nèi)容的輸入而控制執(zhí)行。

14、在一種可能的實(shí)施方式中，所述咨詢服務(wù)為在線問(wèn)診服務(wù)，所述已抽取特征集合涉及以下中的至少一類特征：癥狀、基礎(chǔ)信息、病史、檢查報(bào)告，所述本輪決策結(jié)果涉及診斷出的疾病和對(duì)應(yīng)的概率。

15、根據(jù)第二方面，提供一種咨詢服務(wù)的提供裝置，所述咨詢服務(wù)涉及在目標(biāo)會(huì)話中與用戶進(jìn)行若干輪次對(duì)話，其中任一輪次對(duì)話由所述提供裝置中包括的以下模塊實(shí)現(xiàn)：特征抽取模塊，配置為利用訓(xùn)練好的信息抽取模型處理用戶在本輪輸入的咨詢內(nèi)容，得到本輪抽取特征，用于更新所述目標(biāo)會(huì)話對(duì)應(yīng)的已抽取特征集合；決策模塊，配置為利用訓(xùn)練好的決策模型處理本輪更新后的已抽取特征集合，得到本輪決策結(jié)果；反問(wèn)特征確定模塊，配置為在判斷出本輪對(duì)話滿足預(yù)設(shè)反問(wèn)條件的情況下，根據(jù)所述本輪決策結(jié)果確定待反問(wèn)用戶的若干特征項(xiàng)；回復(fù)內(nèi)容生成模塊，配置為利用訓(xùn)練好的對(duì)話模型處理所述若干特征項(xiàng)，得到針對(duì)所述咨詢內(nèi)容的回復(fù)內(nèi)容。

16、根據(jù)第三方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)上述計(jì)算機(jī)程序在計(jì)算機(jī)中執(zhí)行時(shí)，令計(jì)算機(jī)執(zhí)行第一方面的方法。

17、根據(jù)第四方面，提供了一種計(jì)算設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，上述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼，該處理器執(zhí)行上述可執(zhí)行代碼時(shí)，實(shí)現(xiàn)第一方面的方法。

18、采用本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供的上述方法和裝置，可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域咨詢的全自動(dòng)化服務(wù)，在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，大幅提升專業(yè)咨詢服務(wù)的服務(wù)效率，從而有效提高用戶體驗(yàn)。