本發(fā)明涉及醫(yī)學教育培訓領域，尤其涉及一種醫(yī)生問診培訓方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、

2、問診作為醫(yī)生臨床診治病人的重要手段，是每個兒科醫(yī)生在執(zhí)業(yè)前必須熟練掌握的一門技能，并在整個醫(yī)學學習過程中加以反復的練習和鞏固。目前常見做法是使用標準化患者進行臨床問診技能的訓練，這一過程首先涉及選拔合適的參與者。這些參與者將接受統(tǒng)一且有組織的培訓，以便他們能夠通過各種表現(xiàn)技巧、化妝和使用道具來模仿真實臨床環(huán)境中的患者。訓練或評估將通過現(xiàn)場互動或遠程視頻與這些模擬患者進行。在此過程中，教師需全程在場，對標準化病人的表現(xiàn)及受訓者或受評估者的表現(xiàn)進行監(jiān)督，并提供反饋和評價。然而，這一訓練模式對教師資源的需求很高，限制了能夠參與訓練的人數(shù)，減少了訓練的頻率，從而影響了訓練的整體效率。因此，需要探索提高培訓效率的方法。

3、為了更有效地便于兒科醫(yī)生培訓，一般大多采用標準化的兒童實體患者模型，對智能化水平、保真度、臨床貼合度有著極高的要求。該方案的缺點是癥狀表征能力差，難以適應不同病癥場景；基于終端的模型雖然可以在終端顯示屏中顯示患者具有多種癥狀，但是癥狀表現(xiàn)不直觀，交互方式與實際臨床操作差異較大。通過vr/ar等技術實現(xiàn)虛擬患者模型雖具有較高的擬真度和靈活的拓展性，但較高的成本和設備需要額外學習操作方法等仍阻礙其向基層醫(yī)療機構普及。

4、因此，現(xiàn)有技術還有待改進和發(fā)展。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的第一個目的在于提供一種醫(yī)生問診培訓方法，其用于通過模擬病例互動，采集并分析培訓者問診過程中的行為數(shù)據(jù)，以對醫(yī)生進行培訓，能夠提高培訓效率和降低人力成本。

2、為達到上述目的，本發(fā)明提供的方案是：一種醫(yī)生問診培訓方法，所述醫(yī)生問診培訓方法包括：隨機抽取任意一種病例，并根據(jù)抽取的病例生成病情數(shù)據(jù)；獲取培訓者基于病情數(shù)據(jù)反饋的第一行為數(shù)據(jù)，所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)或包括第一問診音頻數(shù)據(jù)和檢查模擬患者的第一動作視頻數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)更新病情數(shù)據(jù)，并獲取培訓者基于更新后的病情數(shù)據(jù)反饋的第二行為數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)至少包括第二問診音頻數(shù)據(jù)和檢查模擬患者的第二動作視頻數(shù)據(jù)的任意一種；判斷所反饋的第二行為數(shù)據(jù)是否包括診斷結果和治療方案，若否，保存第二行為數(shù)據(jù)，采用第二行為數(shù)據(jù)替換所述第一行為數(shù)據(jù)，并返回執(zhí)行根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)更新病情數(shù)據(jù)，并獲取培訓者基于更新后的病情數(shù)據(jù)反饋的第二行為數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)至少包括第二問診音頻數(shù)據(jù)和檢查模擬患者的第二動作視頻數(shù)據(jù)的任意一種；當?shù)诙袨閿?shù)據(jù)包括診斷結果和治療方案時，根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)和所有第二行為數(shù)據(jù)生成培訓分析報告。

3、優(yōu)選地，所述隨機抽取任意一種病例，并根據(jù)抽取的病例生成病情數(shù)據(jù)，包括：從預構建的病例數(shù)據(jù)庫中隨機抽取任意一種病例；將抽取的病例輸入隨機算子生成器生成虛擬的患者醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)；根據(jù)所述患者醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)生成病情數(shù)據(jù)。

4、優(yōu)選地，所述從預構建的病例數(shù)據(jù)庫中隨機抽取任意一種病例，包括：收集真實病人的病歷數(shù)據(jù)；對收集的病歷數(shù)據(jù)進行脫敏處理，得到脫敏后病歷數(shù)據(jù)；基于所述脫敏后病歷數(shù)據(jù)構建病例數(shù)據(jù)庫，并從預構建的病例數(shù)據(jù)庫中隨機抽取任意一種病例。

5、優(yōu)選地，對收集的病歷數(shù)據(jù)進行脫敏處理，得到脫敏后病歷數(shù)據(jù)之前，還包括對收集的病歷數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗。

6、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述患者醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)生成病情數(shù)據(jù)，包括：若病情數(shù)據(jù)為文本描述，則將所述患者醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)輸入醫(yī)學大模型生成病情文本描述，并使用病情文本描述作為病情數(shù)據(jù)；若病情數(shù)據(jù)為語音數(shù)據(jù)，則將所述患者醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)輸入醫(yī)學大模型生成病情文本描述，并將病情文本描述轉(zhuǎn)化為語音數(shù)據(jù)，并使用語音數(shù)據(jù)作為病情數(shù)據(jù)；若病情數(shù)據(jù)包括文本描述和語音數(shù)據(jù)，則將所述患者醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)輸入醫(yī)學大模型生成病情文本描述，同時將病情文本描述轉(zhuǎn)化為語音數(shù)據(jù)，并使用病情文本描述和語音數(shù)據(jù)作為病情數(shù)據(jù)。

7、優(yōu)選地，所述當?shù)诙袨閿?shù)據(jù)包括診斷結果和治療方案時，根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)和所有第二行為數(shù)據(jù)生成培訓分析報告，包括：若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二動作視頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)、所述第二動作視頻數(shù)據(jù)、所述診斷結果和所述治療方案生成培訓分析報告；若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二問診音頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)、所述第二問診音頻數(shù)據(jù)、所述診斷結果和所述治療方案生成培訓分析報告；若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二問診音頻數(shù)據(jù)、第二動作視頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)、所述第二問診音頻數(shù)據(jù)、所述第二動作視頻數(shù)據(jù)、所述診斷結果和所述治療方案生成培訓分析報告；若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)和第一動作視頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二問診音頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)、所述第二問診音頻數(shù)據(jù)、所述第一動作視頻數(shù)據(jù)、所述診斷結果和所述治療方案生成培訓分析報告；若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)和第一動作視頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二動作視頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)、所述第一動作視頻數(shù)據(jù)、所述第二動作視頻數(shù)據(jù)、所述診斷結果和所述治療方案生成培訓分析報告；若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)和第一動作視頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二問診音頻數(shù)據(jù)、第二動作視頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)、所述第二問診音頻數(shù)據(jù)、所述第一動作視頻數(shù)據(jù)、所述第二動作視頻數(shù)據(jù)、所述診斷結果和所述治療方案生成培訓分析報告。

8、優(yōu)選地，所述若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)和第一動作視頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二問診音頻數(shù)據(jù)、第二動作視頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)、所述第二問診音頻數(shù)據(jù)、所述第一動作視頻數(shù)據(jù)、所述第二動作視頻數(shù)據(jù)、所述診斷結果和所述治療方案生成培訓分析報告，具體包括：若所述第一行為數(shù)據(jù)包括第一問診音頻數(shù)據(jù)和第一動作視頻數(shù)據(jù)，所述第二行為數(shù)據(jù)包括第二問診音頻數(shù)據(jù)、第二動作視頻數(shù)據(jù)、診斷結果和治療方案，則根據(jù)所述第一問診音頻數(shù)據(jù)和所述第二問診音頻數(shù)據(jù)評估培訓者的問診技巧，得到問診分數(shù)；根據(jù)所述第一動作視頻數(shù)據(jù)和所述第二動作視頻數(shù)據(jù)評估培訓者的檢查行為，得到檢查分數(shù)；根據(jù)所述診斷結果和所述治療方案評估培訓者的診斷準確度，得到診斷分數(shù)；根據(jù)所述問診分數(shù)、所述檢查分數(shù)和所述診斷分數(shù)生成培訓分析報告。

9、優(yōu)選地，所述根據(jù)所述第一動作視頻數(shù)據(jù)和所述第二動作視頻數(shù)據(jù)評估培訓者的檢查行為，得到檢查分數(shù)，包括：將所述第一動作視頻數(shù)據(jù)和所述第二動作視頻數(shù)據(jù)拆分為多張檢測圖像；使用mobilepose模型處理多張檢測圖像，獲取每張檢測圖像中的骨架關鍵點的二維坐標數(shù)據(jù)；使用多層感知機模型根據(jù)骨架關鍵點的二維坐標數(shù)據(jù)評估培訓者的檢查行為，得到檢查分數(shù)。

10、本發(fā)明的第二個目的在于提供一種醫(yī)生問診培訓系統(tǒng)，所述醫(yī)生問診培訓系統(tǒng)用于執(zhí)行如上所述的醫(yī)生問診培訓方法，所述醫(yī)生問診培訓系統(tǒng)包括用戶終端和與用戶終端通信的云端服務器，所述用戶終端包括模擬患者實體模型、顯示單元、揚聲器單元、數(shù)據(jù)采集單元，所述顯示單元用于顯示病情數(shù)據(jù)，所述揚聲器單元用于播放病情數(shù)據(jù)中的語音數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)采集單元用于第一行為數(shù)據(jù)和第二行為數(shù)據(jù)，所述云端服務器包括數(shù)據(jù)處理單元、數(shù)據(jù)生成單元、培訓評估單元和存儲單元，所述數(shù)據(jù)處理單元分別與數(shù)據(jù)采集單元和數(shù)據(jù)生成單元連接，所述數(shù)據(jù)處理單元用于解析所述第一行為數(shù)據(jù)和所述第二行為數(shù)據(jù)以得到培訓者的問詢內(nèi)容，所述數(shù)據(jù)生成單元分別與顯示單元和揚聲器單元連接，所述數(shù)據(jù)生成單元用于隨機抽取任意一種病例，根據(jù)抽取的病例生成病情數(shù)據(jù)，并發(fā)送病情數(shù)據(jù)給顯示單元和揚聲器單元，所述數(shù)據(jù)生成單元還用于根據(jù)解析得到的問詢內(nèi)容更新病情數(shù)據(jù)，并發(fā)送更新后的病情數(shù)據(jù)給顯示單元和揚聲器單元，所述培訓評估單元與數(shù)據(jù)采集單元連接，所述培訓評估單元用于獲取培訓者給出的診斷結果和治療方案，并根據(jù)所述第一行為數(shù)據(jù)和所有第二行為數(shù)據(jù)生成培訓分析報告生成培訓分析報告，所述存儲單元用于存儲采集的數(shù)據(jù)以及培訓分析報告。

11、本發(fā)明提供的方案中，通過隨機抽取病例并生成病情數(shù)據(jù)，能夠高度模擬真實臨床環(huán)境中的問診過程，培訓者面對的是多樣化的病例和動態(tài)變化的病情數(shù)據(jù)，這有助于培訓者提升在復雜臨床情境下的應變能力和決策能力，在問診過程中，語音對話交互與醫(yī)療行為識別功能讓培訓者能夠融入模擬場景中，具有更高的真實度，而且，病情數(shù)據(jù)會根據(jù)培訓者的問詢內(nèi)容實時更新，這種動態(tài)交互機制為培訓者提供了即時的反饋，培訓者可以根據(jù)病情的變化調(diào)整問診策略，這種實時的互動和反饋循環(huán)有助于加深他們對問診流程的理解，并提升他們的臨床思維能力；此外，除了問診音頻數(shù)據(jù)外，還采集了培訓者檢查模擬患者的第二動作視頻數(shù)據(jù)，這種多模態(tài)的數(shù)據(jù)采集方式能夠更全面地反映培訓者的臨床技能和行為表現(xiàn)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以評估培訓者的溝通技巧、觀察力、判斷力以及實際操作能力，為培訓效果提供更為客觀和全面的評價，同時根據(jù)采集的數(shù)據(jù)、診斷結果以及治療方案生成培訓分析報告對培訓者問診全過程的評估結果，用深度學習的方法取代了評教老師的評估，能夠提高培訓效率和降低人力成本。