1.一種基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述改進(jìn)resnet塊包括3×3×3卷積層和一個多尺度特征模塊，所述多尺度特征模塊提取并融合多尺度特征的過程包括以下步驟：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述采用不同空洞率的3d空洞卷積提取輸入特征中不同尺度的特征，包括以下步驟：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述將f分別輸入到一個1×1×1卷積和若干個不同空洞率的空洞卷積中，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述采用注意力機(jī)制對不同尺度的特征進(jìn)行多尺度通道注意力特征融合，對同一尺度的特征進(jìn)行重要性排序以獲得初始權(quán)重，對所有的特征進(jìn)行重要性排序以獲得不同尺度的特征的對應(yīng)權(quán)重。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述采用注意力機(jī)制對不同尺度的特征進(jìn)行多尺度通道注意力特征融合，包括以下步驟：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述利用池化操作計算不同尺度的特征的初始權(quán)重，采用兩個處理通道接收特征mn，兩個處理通道的輸出再使用sigmoid函數(shù)得到對應(yīng)特征mn的初始權(quán)重wn；兩個處理通道包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述融合特征進(jìn)入下一個多尺度特征模塊或者平均池化模塊之前還進(jìn)行池化操作，精煉判別性特征。
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測方法，其特征在于，所述融合特征進(jìn)入平均池化模塊之前還經(jīng)過兩個殘差層，每個殘差層包含兩個3×3×3卷積。
10.一種基于多尺度特征的阿爾茲海默癥病程預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：