技術(shù)特征：

1.一種腦部異常放電檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取受測對象的腦電數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行通道間特征提取，得到所述腦電數(shù)據(jù)的通道間互信息特征，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通道間互信息特征包括第一通道間互信息特征與第二通道間互信息特征，所述對多個所述一維通道數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，以對所述腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行通道間特征提取，得到所述通道間互信息特征，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述通道間互信息特征對所述腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行通道內(nèi)特征提取，得到所述腦電數(shù)據(jù)中各通道的通道內(nèi)特征，包括：

7.一種腦部異常放電檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.一種腦部異常放電檢測裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的腦部異常放電檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開的實施方式提供了一種腦部異常放電檢測方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取受測對象的腦電數(shù)據(jù)；對腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行通道間特征提取，得到腦電數(shù)據(jù)的通道間互信息特征；基于通道間互信息特征對腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行通道內(nèi)特征提取，得到腦電數(shù)據(jù)中各通道的通道內(nèi)特征；根據(jù)多個通道內(nèi)特征，確定受測對象的異常放電檢測結(jié)果。本公開對腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，不僅可以捕捉到腦電數(shù)據(jù)不同通道間的互信息，還可以提取到單通道的時頻域信息，使得異常放電檢測結(jié)果具有更高的檢測精度。

技術(shù)研發(fā)人員：林楠,徐暢,李戀,盧強,梁子,崔麗英,張少博,孫鶴陽,董一粟,高偉芳,胡鵬,賀海波
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10