1.一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，所述平臺包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，所述平臺還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，所述預(yù)處理包括：對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，使用短時傅里葉變換將語音信號轉(zhuǎn)換為頻譜圖表示；對表情圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行灰度化和歸一化處理；對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞和去停用詞處理并使用詞嵌入技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為詞向量矩陣；
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，所述根據(jù)時間戳信息創(chuàng)建情感圖譜的情感狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)變邊，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，在所述個性化咨詢檔案生成模塊中，對情感歷史數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析提取用戶的情感變化趨勢，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，所述情感狀態(tài)預(yù)測模型為長短期記憶網(wǎng)絡(luò)，具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，在所述心理咨詢平臺優(yōu)化模塊中，使用深度強化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型進(jìn)行路徑優(yōu)化，深度強化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型的狀態(tài)st包括當(dāng)前情感特征向量ft和情感分類標(biāo)簽yt，動作at為下一步咨詢策略的選擇，其中，深度強化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型的獎勵函數(shù)r(st，at)結(jié)合用戶反饋和咨詢效果進(jìn)行設(shè)計，最大化用戶的情感改善，在所述獎勵函數(shù)中引入了用戶情感波動項λe和行為偏差項λb，捕捉用戶情感的細(xì)微變化和偏離正常行為的程度，表示如下：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，在每次咨詢后，檢測用戶的情感波動并收集用戶的反饋評分fb，設(shè)當(dāng)前時間t的情感特征向量為ft，上一次咨詢后的情感特征向量為ft-1，其中，情感波動檢測公式表示如下：
9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢平臺，其特征在于，在所述社群情感支持模塊中，用戶在社群平臺上發(fā)布自己的情感狀態(tài)，包括情感特征向量ft、情感分類標(biāo)簽yt和文本描述，其中，情感狀態(tài)發(fā)布格式為：
10.一種基于情感認(rèn)知的人工智能遠(yuǎn)程心理咨詢方法，其特征在于，所述方法包括：