本技術(shù)涉及金融科技和人工智能，尤其涉及一種投保對象的健康評估方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在金融領(lǐng)域的投保場景中，通常需要對投保對象進行健康評估，例如，在對動物(例如寵物)進行投保時，需要對動物的健康狀態(tài)進行評估。

2、目前，保險機構(gòu)通常根據(jù)保險填報人所填報的投保對象信息及投保對象正面照對投保對象的健康狀態(tài)進行評估，但是保險填報人填報的投保對象信息往往基于保險填報人的主觀填寫，導(dǎo)致所填寫的信息不準確，同時，投保對象正面照的信息量有限，導(dǎo)致無法準確評估投保對象的健康狀態(tài)，因此，如何提高投保對象健康狀態(tài)的評估準確率，成為了亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例的主要目的在于提出一種投保對象的健康評估方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在提高動物健康狀態(tài)的評估準確率。

2、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第一方面提出了一種投保對象的健康評估方法，所述方法包括：

3、獲取包含目標投保對象的當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，其中，所述目標投保對象包括動物；

4、根據(jù)所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)進行目標檢測，得到所述目標投保對象的目標圖像；

5、對所述目標圖像進行骨骼定位，得到對象骨骼關(guān)鍵點；

6、基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行骨骼姿態(tài)評估，得到骨骼姿態(tài)評分；

7、基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行體型肥胖度評估，得到肥胖度評分；

8、基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，對所述目標投保對象進行外觀毛發(fā)評估，得到毛發(fā)評分；

9、基于所述骨骼姿態(tài)評分、所述肥胖度評分及所述外觀毛發(fā)評分對所述目標投保對象進行健康評估。

10、在一些實施例，所述基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行骨骼姿態(tài)評估，得到骨骼姿態(tài)評分，包括：

11、基于所述對象骨骼關(guān)鍵點，確定所述目標投保對象的實際四肢比例；

12、基于所述實際四肢比例及預(yù)設(shè)的目標四肢比例，對所述目標投保對象進行四肢比例評估，得到四肢比例評分；

13、基于所述對象骨骼關(guān)鍵點，確定所述目標投保對象的肘關(guān)節(jié)夾角；

14、基于所述肘關(guān)節(jié)夾角，對所述目標投保對象進行肘關(guān)節(jié)夾角評估，得到肘關(guān)節(jié)夾角評分；

15、基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行步態(tài)評估，得到步態(tài)評分；

16、合并所述四肢比例評分、所述肘關(guān)節(jié)夾角評分及所述步態(tài)評分，得到所述骨骼姿態(tài)評分。

17、在一些實施例，所述基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行體型肥胖度評估，得到肥胖度評分，包括：

18、獲取體型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

19、基于所述體型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對預(yù)設(shè)的體型評估模型進行訓(xùn)練，得到體型肥胖度評估模型；

20、基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行輪廓清晰化處理，得到對象姿態(tài)關(guān)鍵點；

21、基于所述對象姿態(tài)關(guān)鍵點，確定所述目標投保對象的目標體型特征；

22、將所述目標體型特征輸入至所述體型肥胖度評估模型進行肥胖度評估，得到所述肥胖度評分。

23、在一些實施例，所述基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，對所述目標投保對象進行外觀毛發(fā)評估，得到外觀毛發(fā)評分，包括：

24、獲取毛發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

25、基于所述毛發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對預(yù)設(shè)的外觀評估模型進行訓(xùn)練，得到外觀毛發(fā)評估模型；

26、基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，對所述目標投保對象進行特征提取，得到毛發(fā)特征；

27、將所述毛發(fā)特征輸入至所述外觀毛發(fā)評估模型進行外觀評估，得到所述外觀毛發(fā)評分。

28、在一些實施例，所述根據(jù)所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)進行目標檢測，得到所述目標投保對象的目標圖像，包括：

29、對所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)進行視頻分割，得到視頻圖像幀序列；

30、對所述視頻圖像幀序列進行圖像預(yù)處理，得到目標圖像幀序列；

31、對所述目標圖像幀序列進行目標檢測，得到檢測物邊界框及檢測物置信度；

32、從所述檢測物邊界框中篩選出所述檢測物置信度最大的目標邊界框；

33、基于所述目標邊界框，確定所述目標圖像。

34、在一些實施例，所述對所述視頻圖像幀序列進行圖像預(yù)處理，得到目標圖像幀序列，包括：

35、對所述視頻圖像幀序列進行尺寸變換，得到第一圖像幀序列，其中，所述第一圖像幀序列包括圖像像素點；

36、對所述圖像像素點進行歸一化處理，得到歸一像素點，并基于所述歸一像素點，將所述第一圖像幀序列轉(zhuǎn)換為第二圖像幀序列；

37、對所述第二圖像幀序列進行數(shù)據(jù)增強，得到第三圖像幀序列；

38、對所述第三圖像幀序列進行格式轉(zhuǎn)換，得到所述目標圖像幀序列。

39、在一些實施例，所述基于所述骨骼姿態(tài)評分、所述肥胖度評分及所述外觀毛發(fā)評分對所述目標投保對象進行健康評估，包括：

40、基于預(yù)設(shè)的第一權(quán)重及所述骨骼姿態(tài)評分，確定所述目標投保對象的骨骼目標評分；

41、基于預(yù)設(shè)的第二權(quán)重及所述肥胖度評分，確定所述目標投保對象的肥胖度目標評分；

42、基于預(yù)設(shè)的第三權(quán)重及所述外觀毛發(fā)評分，確定所述目標投保對象的外觀目標評分；

43、合并所述骨骼目標評分、所述肥胖度目標評分及所述外觀目標評分，得到健康評分。

44、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第二方面提出了一種投保對象的健康評估裝置，所述裝置包括：

45、視頻獲取模塊，用于獲取包含目標投保對象的當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，其中，所述目標投保對象包括動物；

46、目標檢測模塊，用于根據(jù)所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)進行目標檢測，得到所述目標投保對象的目標圖像；

47、關(guān)鍵點提取模塊，用于對所述目標圖像進行骨骼定位，得到對象骨骼關(guān)鍵點；

48、骨骼評估模塊，用于基于所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行骨骼姿態(tài)評估，得到骨骼姿態(tài)評分；

49、肥胖度評估模塊，用于基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及所述對象骨骼關(guān)鍵點，對所述目標投保對象進行體型肥胖度評估，得到肥胖度評分；

50、外觀評估模塊，用于基于所述當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，對所述目標投保對象進行外觀毛發(fā)評估，得到外觀毛發(fā)評分；

51、健康狀態(tài)評估模塊，用于基于所述骨骼姿態(tài)評分、所述肥胖度評分及所述外觀毛發(fā)評分對所述目標投保對象進行健康評估。

52、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第三方面提出了一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

53、為實現(xiàn)上述目的，本技術(shù)實施例的第四方面提出了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

54、本技術(shù)提出的投保對象的健康評估方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其通過獲取包含目標投保對象的當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，能夠提高目標投保對象的觀測全面程度，進一步地，根據(jù)當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)中目標投保對象的對象骨骼關(guān)鍵點，對目標投保對象進行骨骼姿態(tài)評估，得到骨骼姿態(tài)評分，能夠?qū)崿F(xiàn)對目標投保對象在骨骼方面的健康狀態(tài)的評估，根據(jù)當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)及對象骨骼關(guān)鍵點，對目標投保對象進行體型肥胖度的評估，得到肥胖度評分，能夠?qū)崿F(xiàn)對目標投保對象在體型方面的健康狀態(tài)的評估，根據(jù)當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)，對目標投保對象進行外觀毛發(fā)評估，得到毛發(fā)評分，能夠?qū)崿F(xiàn)對目標投保對象在外觀方面的健康狀態(tài)的評估，最后，根據(jù)骨骼姿態(tài)評分、肥胖度評分及外觀毛發(fā)評分，對目標投保對象進行健康評估，能夠提高目標投保對象的健康評估的全面性，從而提高了目標投保對象的健康狀態(tài)的評估準確率