1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：所述膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)還包括：koa智能治療輔助決策模塊，用于通過(guò)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略函數(shù)優(yōu)化koa康復(fù)治療決策模塊，得到最優(yōu)治療方案；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)的表達(dá)式如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：所述獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)包括三種情況；
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊包括：數(shù)據(jù)清洗子模塊、缺失值處理子模塊、類(lèi)別不平衡處理子模塊和歸一化子模塊；
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：所述koa特征篩選模塊包括：初始隨機(jī)森林子模塊和隨機(jī)森林子模塊；
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：所述koa康復(fù)治療效果模擬模塊包括：序列子模塊、歷史信息編碼子模塊、多層感知子模塊和更新子模塊；
8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療系統(tǒng)，其特征在于：所述koa康復(fù)治療決策模塊包括：四元組數(shù)據(jù)子模塊和動(dòng)態(tài)推薦子模塊；
9.基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療方法，其特征在于：包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的膝骨關(guān)節(jié)炎智能診療方法，其特征在于：所述通過(guò)采用迭代特征消除策略從多個(gè)特征量中提取關(guān)鍵特征集包括：構(gòu)建并訓(xùn)練隨機(jī)森林模型；基于隨機(jī)森林模型，采用迭代特征消除策略篩選koa數(shù)據(jù)庫(kù)中的多個(gè)特征量得到關(guān)鍵特征集；