技術(shù)特征：

1.一種基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，篩選模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，第一計算模塊，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，第一計算子模塊基于患者的所有組相鄰時刻的每類傳感器參數(shù)的趨勢值，獲得患者的每類傳感器參數(shù)的時域趨勢值的方法，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，構(gòu)建模塊，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，第二構(gòu)建子模塊，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，第二計算模塊，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，其特征在于，預警模塊基于患者的迷走神經(jīng)反射發(fā)生值，獲得患者智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警結(jié)果的方法，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警方法，其特征在于，應用于執(zhí)行權(quán)利要求1至9中任一所述的一種基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開了一種基于智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警裝置及方法，包括：篩選模塊，用于基于篩選出所有相似患者；第一計算模塊，用于基于患者智能穿戴設(shè)備在當前時刻前預設(shè)時間段內(nèi)所有時刻的所有類傳感器參數(shù)，獲得患者的所有類傳感器參數(shù)的時域趨勢值；構(gòu)建模塊，用于基于所有相似患者，獲得患者的分析趨勢矩陣；第二計算模塊，用于基于患者的分析趨勢矩陣，獲得患者的迷走神經(jīng)反射發(fā)生值；預警模塊，用于基于患者的迷走神經(jīng)反射發(fā)生值，獲得患者智能穿戴設(shè)備的術(shù)后預警結(jié)果。本發(fā)明實現(xiàn)了對患者在當前時刻后發(fā)生迷走神經(jīng)反射的可能性進行量化，有助于減少術(shù)后并發(fā)癥和迷走神經(jīng)反射發(fā)生率，提升了患者的安全感和滿意度。

技術(shù)研發(fā)人員：汪靜,鄂麗麗
受保護的技術(shù)使用者：馬鞍山市人民醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10