人工與自主控制融合的功能性電刺激運動康復系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種康復系統(tǒng),具體地,涉及一種人工控制與自主控制融合的功能性 電刺激運動康復系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 上世紀60年代末,功能性電刺激作為一種新興的康復技術(shù),廣泛地應用于醫(yī)療及 康復領域。目前,成熟的商業(yè)化功能性電刺激器有很多,著名的有德國的MotionStim,以及 西班牙的Compex等。功能性電刺激通過電脈沖刺激肌肉收縮,幫助運動功能喪失者產(chǎn)生預 先設定的運動功能。但由于肌骨系統(tǒng)的非線性及時變,使得控制算法非常復雜,加上肌肉的 易疲勞性,大大限制了功能性電刺激的應用。
[0003] 目前,電刺激療法忽略了病人殘余的自主運動能力。在接受電刺激理療時,患者完 全處于被動模式下,病人的自主運動能力被抑制,這不利于增強大腦可塑性以及康復效果。
[0004] 經(jīng)文獻檢索發(fā)現(xiàn),中國專利公開號CN101846977A,專利名稱為:功能性電刺激關(guān) 節(jié)角度遺傳模糊控制方法,申請日為2010年05月26日。該發(fā)明綜合模糊控制與遺傳算 法,實現(xiàn)電刺激運動的精密控制。該專利存在以下技術(shù)問題:1、沒有加入肌肉前饋控制器; 2、無法融合受試者的自主運動意識。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005] 針對上述現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷,本發(fā)明提供一種人工控制與自主控制融合的功 能性電刺激運動康復系統(tǒng)及方法,試圖將病人的自主運動意識融合到電刺激理療中,通過 這種控制模式,可將受試者的自主運動意識融合到康復訓練中,實現(xiàn)精密的運動訓練,提高 現(xiàn)有功能性電刺激的康復效果。
[0006] 本發(fā)明以肘關(guān)節(jié)為實例,是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的。
[0007] -種人工控制與自主控制融合的功能性電刺激運動康復系統(tǒng),建立了包含三個模 塊的閉環(huán)控制系統(tǒng):前饋控制器、PID反饋控制器及阻抗控制器;
[0008] 其中,前饋控制器采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型,它根據(jù)關(guān)節(jié)角度及時生成一個功能性電刺 激強度,保證控制系統(tǒng)的響應速度;PID反饋控制器保證系統(tǒng)的抗干擾能力;阻抗控制器根 據(jù)自主力得到角度,附加到原先設定的關(guān)節(jié)角度,實現(xiàn)自主力與功能性電刺激的協(xié)同工作。
[0009] 優(yōu)選地,所述前饋控制器采用3層反向傳播網(wǎng)絡的BP神經(jīng)網(wǎng)絡,
[0010] 其中,網(wǎng)絡模型的輸入是關(guān)節(jié)角度、速度、加速度及過去的功能性電刺激強度,輸 出是當前功能性電刺激的電流強度;神經(jīng)網(wǎng)絡訓練通過梯度下降法訓練;為了提高網(wǎng)絡的 穩(wěn)定性,網(wǎng)絡的初值通過遺傳算法確定。
[0011] 優(yōu)選地,PID反饋控制器是為了提高系統(tǒng)的抗干擾能力;
[0012] 其中,PID反饋控制器參數(shù)通過Ziegler-Nichols方法整定,反饋角度通過商用儀 器 Biometrics 得到。
[0013] 優(yōu)選地,所述PiD控制器與前饋控制器的連接,通過引入一個延時環(huán)節(jié)r1實現(xiàn)。
[0014] 其中,延時環(huán)節(jié)r1的n與控制系統(tǒng)的采樣周期有關(guān),實際中可通過窮舉試探獲得 一個合適的值;
[0015] 優(yōu)選地,所述阻抗控制器通過二階微分方程實現(xiàn);
[0016] 其中,阻抗控制器的輸入是自主力,輸出是附加角度。
[0017] 優(yōu)選地,所述自主力是通過測量與此關(guān)節(jié)運動相關(guān)肌肉的肌電信號獲得的;
[0018] 其中,肌肉選取為肱二頭肌,肌電信號是通過商用儀器Biometrics測量的;肌電 信號與自主力的關(guān)系認為是比例線性關(guān)系。
[0019] 優(yōu)選地,所述肌電信號需要通過兩次濾波處理;
[0020] 其中,第一次濾波是屏蔽處理,去除電刺激尾跡;第二次是梳狀濾波,去除M波尾 跡。
[0021] 與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有如下的有益效果:
[0022] 本發(fā)明通過三個模塊的協(xié)調(diào)控制,能融合病人的自主運動意識于康復訓練中,為 患者提供更有效的康復治療,具有以下優(yōu)點:
[0023] 1.融合患者的自主運動意圖
[0024] 患者在進行康復訓練時,可通過殘留自主力去改變預先設定的運動軌跡,將自主 運動意圖融入到新的軌跡中。。
[0025] 2.增強了系統(tǒng)的柔順性,降低系統(tǒng)復雜度
[0026] 由于引入了阻抗控制模型,增強了系統(tǒng)的柔順性,使得自主力與功能性電刺激協(xié) 同工作;而阻抗模型需要確定的參數(shù)很少,降低了由自主力到關(guān)節(jié)角度的復雜度。
【附圖說明】
[0027] 通過閱讀參照以下附圖對非限制性實施例所作的詳細描述,本發(fā)明的其它特征、 目的和優(yōu)點將會變得更明顯:
[0028] 圖1為本發(fā)明的具體實施控制框圖。
【具體實施方式】
[0029] 下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明進行詳細說明。以下實施例將有助于本領域的技術(shù) 人員進一步理解本發(fā)明,但不以任何形式限制本發(fā)明。應當指出的是,對本領域的普通技術(shù) 人員來說,在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下,還可以做出若干變形和改進。這些都屬于本發(fā)明 的保護范圍。
[0030] 本發(fā)明提供的人工控制與自主控制融合的功能性電刺激運動康復系統(tǒng),圖1所示 整體實施框圖,包括:前饋控制器UPID反饋控制器2、肌電信號去尾跡濾波模塊3、阻抗控 制器4、延時模塊5、功能性電刺激模塊6和自主控制模塊7,其中的CPd表示預先設定的運動 角度曲線,(Pm表示實際運動角度,^Pa表示由阻抗模型生成的附加關(guān)節(jié)角度。
[0031] 前饋控制器1包括:基于遺傳算法的3層反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡。其中,網(wǎng)絡模型的輸 入是關(guān)節(jié)角度、速度、加速度及過去的功能性電刺激強度,輸出是當前功能性電刺激的電流 強度;神經(jīng)網(wǎng)絡訓練通過梯度下降法訓練;網(wǎng)絡的初值通過遺傳算法確定。
[0032] PID反饋控制器2包括:PID控制器。其中PID控制器有三個參數(shù):比例增益KP、 積分增益KI和微分增益KD ;三個參數(shù)通過Ziegler-Nichols方法確定。