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      一種pet圖像環(huán)狀偽影的去除方法和裝置的制造方法_3

      文檔序號:9404702閱讀:來源:國知局
      時正規(guī)化校正定期更新。
      [0063] 使用本公開的方法對PET數(shù)據(jù)進行校正后,經(jīng)過實驗驗證,效果較好,參見圖8所 示,圖8的左側為校正前,右側為校正后,從校正前后的對比圖可以明顯看到,PET圖像的環(huán) 狀偽影的去除效果較好。
      [0064] 用于掃描得到PET圖像的PET(或PET/CT)掃描設備,可以由掃描機架、檢查床、計 算機系統(tǒng)、操作控制臺等多個設備構成一個PET系統(tǒng)。其中,掃描機架的內(nèi)部安裝有用于掃 描的探測器環(huán)。而本公開的PET圖像環(huán)狀偽影的去除的PET數(shù)據(jù)校正,是用于掃描采集數(shù) 據(jù)之后的數(shù)據(jù)處理階段,例如,可以是由安裝在計算機系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理軟件執(zhí)行。如圖9 所示,本公開的方法可以是由控制設備91執(zhí)行,該控制設備91可以包括處理器910,通信接 口 920,存儲器930,總線940。處理器910,通信接口 920,存儲器930通過總線940完成相 互間的通信。
      [0065] 其中,存儲器930中可以存儲有PET圖像環(huán)狀偽影的去除邏輯指令,該存儲器例如 可以是非易失性存儲器(non-volatile memory)。處理器910可以調(diào)用執(zhí)行存儲器930中 的PET圖像環(huán)狀偽影的去除邏輯指令,以執(zhí)行上述的PET圖像環(huán)狀偽影的去除方法。
      [0066] PET圖像環(huán)狀偽影的去除邏輯指令的功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為 獨立的產(chǎn)品銷售或使用時,可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?;谶@樣的理解,本 公開的技術方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以 軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中,包括若干指令用以 使得一臺計算機設備(可以是個人計算機,服務器,或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施 例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(R0M, Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種 可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
      [0067] 上述的PET圖像環(huán)狀偽影的去除邏輯指令,可以稱為"PET圖像環(huán)狀偽影的去除 裝置",該裝置可以劃分成各個功能模塊。如圖10所示,該裝置可以包括:BLOCK確定模塊 1001、BLOCK因子確定模塊1002、LOR因子確定模塊1003和LOR校正模塊1004。
      [0068] BLOCK確定模塊1001,用于對于所述L0R,確定所述LOR對應的兩個符合探測器模 塊 BLOCK ;
      [0069] BLOCK因子確定模塊1002,用于對于每個BLOCK,根據(jù)所述BLOCK的計數(shù)率,獲取在 所述計數(shù)率下的所述BLOCK對應的BLOCK脈沖堆積校正因子;
      [0070] LOR因子確定模塊1003,用于將所述兩個BLOCK的BLOCK脈沖堆積校正因子相乘, 得到所述LOR對應的局部脈沖堆積校正因子;
      [0071] LOR校正模塊1004,用于根據(jù)所述局部脈沖堆積校正因子,對所述LOR進行局部脈 沖堆積校正。
      [0072] 進一步的,BLOCK因子確定模塊1002,用于根據(jù)所述BLOCK對應的BLOCK平均因子 模型和BLOCK平均單事件模型計算得到所述BLOCK脈沖堆積校正因子。
      [0073] 如圖11所示,BLOCK因子確定模塊1002可以包括:平均因子子模塊1101、平均單 事件子模塊1102和綜合處理子模塊1103。
      [0074] 平均因子子模塊1101,用于在一個計數(shù)率下,根據(jù)正規(guī)化校正因子中的軸向塊側 面因子和橫截面塊側面因子,建立BLOCK平均因子模型。
      [0075] 平均單事件子模塊1102,用于根據(jù)多個計數(shù)率下的計數(shù)丟失校正數(shù)據(jù),建立 BLOCK平均單事件模型。
      [0076] 綜合處理子模塊1103,用于根據(jù)所述BLOCK平均因子模型和BLOCK平均單事件模 型,計算得到所述BLOCK脈沖堆積校正因子。
      [0077] 例如,綜合處理子模塊1103,用于將所述BLOCK平均因子模型和BLOCK平均單事件 模型的比值作為BLOCK脈沖堆積校正因子。
      [0078] 進一步的,計數(shù)丟失校正數(shù)據(jù),包括:采集的單事件數(shù)據(jù),或者,對符合事件進行逆 過程得到的單事件數(shù)據(jù)。
      [0079] 本公開例子中的PET圖像環(huán)狀偽影的去除裝置,通過對LOR對應的Block計算 Block脈沖堆積校正因子,進而得到LOR對應的局部脈沖堆積校正因子,對LOR進行校正,可 以解決脈沖堆積的問題,去除PET圖像的環(huán)狀偽影,提高了 PET圖像的質(zhì)量。
      [0080] 以上所述僅為本申請的較佳實施例而已,并不用以限制本申請,凡在本申請的精 神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進等,均應包含在本申請保護的范圍之內(nèi)。
      【主權項】
      1. 一種PET圖像環(huán)狀偽影的去除方法,其特征在于,所述方法應用于對PET數(shù)據(jù)中的每 條符合響應線LOR進行校正;所述方法包括: 對于所述L0R,確定所述LOR對應的兩個符合探測器模塊BLOCK ; 對于每個BLOCK,根據(jù)所述BLOCK的計數(shù)率,獲取在所述計數(shù)率下的所述BLOCK對應的 BLOCK脈沖堆積校正因子; 將所述兩個BLOCK的BLOCK脈沖堆積校正因子相乘,得到所述LOR對應的局部脈沖堆 積校正因子; 根據(jù)所述局部脈沖堆積校正因子,對所述LOR進行局部脈沖堆積校正。2. 根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述BLOCK脈沖堆積校正因子是根據(jù)所述 BLOCK對應的BLOCK平均因子模型和BLOCK平均單事件模型計算得到。3. 根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述BLOCK脈沖堆積校正因子為所述 BLOCK平均因子模型和BLOCK平均單事件模型的比值。4. 根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述BLOCK平均因子模型,是在一個計數(shù) 率下,根據(jù)正規(guī)化校正因子中的軸向塊側面因子和橫截面塊側面因子建立。5. 根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述BLOCK平均單事件模型,是根據(jù)多個 計數(shù)率下的計數(shù)丟失校正數(shù)據(jù)建立。6. 根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于, 所述計數(shù)丟失校正數(shù)據(jù),包括:采集的單事件數(shù)據(jù),或者,對符合事件進行逆過程得到 的單事件數(shù)據(jù)。7. -種PET圖像環(huán)狀偽影的去除裝置,其特征在于,所述裝置應用于對PET數(shù)據(jù)中的每 條符合響應線LOR進行校正;所述裝置包括: BLOCK確定模塊,用于對于所述L0R,確定所述LOR對應的兩個符合探測器模塊BLOCK ; BLOCK因子確定模塊,用于對于每個BLOCK,根據(jù)所述BLOCK的計數(shù)率,獲取在所述計數(shù) 率下的所述BLOCK對應的BLOCK脈沖堆積校正因子; LOR因子確定模塊,用于將所述兩個BLOCK的BLOCK脈沖堆積校正因子相乘,得到所述 LOR對應的局部脈沖堆積校正因子; LOR校正模塊,用于根據(jù)所述局部脈沖堆積校正因子,對所述LOR進行局部脈沖堆積校 正。8. 根據(jù)權利要求7所述的裝置,其特征在于, 所述BLOCK因子確定模塊,用于根據(jù)所述BLOCK對應的BLOCK平均因子模型和BLOCK 平均單事件模型計算得到所述BLOCK脈沖堆積校正因子。9. 根據(jù)權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述BLOCK因子確定模塊,包括: 平均因子子模塊,用于在一個計數(shù)率下,根據(jù)正規(guī)化校正因子中的軸向塊側面因子和 橫截面塊側面因子,建立所述BLOCK平均因子模型; 平均單事件子模塊,用于根據(jù)多個計數(shù)率下的計數(shù)丟失校正數(shù)據(jù),建立所述BLOCK平 均單事件模型; 綜合處理子模塊,用于根據(jù)所述BLOCK平均因子模型和BLOCK平均單事件模型,計算得 到所述BLOCK脈沖堆積校正因子。10. 根據(jù)權利要求9所述的裝置,其特征在于, 所述綜合處理子模塊,用于將所述BLOCK平均因子模型和BLOCK平均單事件模型的比 值作為BLOCK脈沖堆積校正因子。11.根據(jù)權利要求9所述的裝置,其特征在于, 所述計數(shù)丟失校正數(shù)據(jù),包括:采集的單事件數(shù)據(jù),或者,對符合事件進行逆過程得到 的單事件數(shù)據(jù)。
      【專利摘要】本申請?zhí)峁┮环NPET圖像環(huán)狀偽影的去除方法和裝置,其中方法應用于對PET數(shù)據(jù)中的每條符合響應線LOR進行校正;該方法包括:對于所述LOR,確定所述LOR對應的兩個符合探測器模塊BLOCK;對于每個BLOCK,根據(jù)所述BLOCK的計數(shù)率,獲取在所述計數(shù)率下的所述BLOCK對應的BLOCK脈沖堆積校正因子;將所述兩個BLOCK的BLOCK脈沖堆積校正因子相乘,得到所述LOR對應的局部脈沖堆積校正因子;根據(jù)所述局部脈沖堆積校正因子,對所述LOR進行局部脈沖堆積校正。本申請消除了PET圖像的環(huán)狀偽影。
      【IPC分類】A61B6/03, G06T5/00
      【公開號】CN105125231
      【申請?zhí)枴緾N201510604051
      【發(fā)明人】李明, 馬銳兵
      【申請人】沈陽東軟醫(yī)療系統(tǒng)有限公司
      【公開日】2015年12月9日
      【申請日】2015年9月18日
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