指眼、鼻、頰等構(gòu)成面部的各部分，例如，能夠通過內(nèi)眼角等面部的特征點(diǎn)的位 置進(jìn)行定義。面部器官檢測單元130例如通過使用模式匹配等公知的圖像特征點(diǎn)檢測方法 從拍攝圖像中提取面部的特征點(diǎn)，進(jìn)行面部器官的位置的檢測。并且，面部器官檢測單元 130將拍攝圖像和表示所檢測到的各面部器官的位置的面部器官位置信息輸出給皮膚狀態(tài) 檢測單元140。
[0057] 皮膚狀態(tài)檢測單元140檢測拍攝圖像中的皺紋區(qū)域。并且，皮膚狀態(tài)檢測單元140 將表示所檢測到的皺紋區(qū)域的皺紋區(qū)域信息輸出給圖像生成單元150。
[0058] 圖3是表示皮膚狀態(tài)檢測單元140的構(gòu)成的一例的框圖。
[0059] 在圖3中，皮膚狀態(tài)檢測單元140具有區(qū)域推定單元210、皺紋檢測單元220以及 斑痕檢測單元230。
[0060] 區(qū)域推定單元210基于從面部器官檢測單元130輸入的面部器官位置信息，針對 皮膚的光澤強(qiáng)度不同的多個區(qū)域的各區(qū)域，推定作為該區(qū)域在圖像中的位置的圖像區(qū)域。 并且，區(qū)域推定單元210將拍攝圖像和表示所推定的各圖像區(qū)域的區(qū)域位置信息輸出給皺 紋檢測單元220以及斑痕檢測單元230。
[0061] 在本實(shí)施方式中，皮膚的光澤強(qiáng)度不同的多個區(qū)域是指從左眼下瞼到左頰之上的 區(qū)域和從右眼下瞼到右頰之上的區(qū)域（以下稱為"兩眼下區(qū)域"）、以及除此之外的面部的 區(qū)域（以下稱為"整體區(qū)域"）。在以下的說明中，與兩眼下區(qū)域?qū)?yīng)的圖像區(qū)域稱為"兩眼 下圖像區(qū)域"。另外，與整體區(qū)域?qū)?yīng)的圖像區(qū)域稱為"整體圖像區(qū)域"。此外，整體區(qū)域不 一定需要是面部整體，例如也可以是頰、額等成為皺紋檢測的對象的區(qū)域部分。
[0062] 照射面部皮膚的光源通常位于面部的上方。因此，相對于瞼、頰而稍稍凹陷的兩眼 下區(qū)域通常容易比頰、額等其他的面部部分暗。因此，兩眼下區(qū)域是光澤相對較弱的區(qū)域， 整體區(qū)域中的頰、額等至少應(yīng)該檢測皺紋的區(qū)域是光澤相對較強(qiáng)的區(qū)域。
[0063] 因此，推定兩眼下圖像區(qū)域以及整體圖像區(qū)域，與針對皮膚的光澤強(qiáng)度不同的多 個區(qū)域的各區(qū)域來推定該區(qū)域在拍攝圖像中的位置同義。
[0064] 例如，區(qū)域推定單元210預(yù)先存儲有對面部的多個特征點(diǎn)與兩眼下區(qū)域以及整體 區(qū)域各自的位置關(guān)系進(jìn)行定義的區(qū)域表。并且，區(qū)域推定單元210按照該區(qū)域表來推定兩 眼下圖像區(qū)域以及整體圖像區(qū)域。
[0065] 此外，區(qū)域推定單元210可以將睫毛、頭發(fā)、眼鏡框等所在的區(qū)域排除在圖像區(qū)域 之外。例如，睫毛區(qū)域的除去能夠通過專利文獻(xiàn)2或者專利文獻(xiàn)3所記載的技術(shù)等公知的 圖像處理技術(shù)來進(jìn)行。
[0066]皺紋檢測單元220從拍攝圖像中檢測皺紋區(qū)域。皺紋檢測單元220具有表存儲單 元221、參數(shù)決定單元222以及皺紋檢測處理單元223。
[0067] 表存儲單元221預(yù)先存儲有參數(shù)值表。參數(shù)值表是對上述的多個區(qū)域（在本實(shí)施 方式中為兩眼下區(qū)域以及整體區(qū)域）的各區(qū)域與后述的皺紋區(qū)域的檢測所使用的參數(shù)值 之間的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了記述的表。
[0068] 此外，在本實(shí)施方式中，皺紋區(qū)域的檢測通過使用Gabor(蓋博）濾波器來算出拍 攝圖像的各部分的梯度值，并將梯度值與閾值進(jìn)行比較來進(jìn)行。在此，梯度值是指表示拍攝 圖像中的像素值的變化的程度的值，在較強(qiáng)的邊緣部分是較高的值。
[0069] 圖4是表不參數(shù)值表的內(nèi)容的一例的圖。
[0070] 如圖4所示，參數(shù)值表310中，與區(qū)域311關(guān)聯(lián)而記述了檢測的對象312、Gabor濾 波器所使用的角度313、Gabor濾波器所使用的波長314、以及梯度值的閾值315。
[0071] 此外，Gabor函數(shù)g例如由以下的式（1)來表示。在式（1)中，λ表示波長的余 弦分量，Θ表示條紋圖案的方向，Φ表示位相偏移（offset)，γ表示空間縱橫比。在該式 (1)中，Gabor濾波器所使用的波長是指λ的值，Gabor濾波器所使用的角度是指Θ的值。
[0073]其中，X'=Xcos Θ+ysin Θ，y'=-Xsin Θ+ycos Θ ... (1)
[0074] 例如，在兩眼下區(qū)域中，如上所述，光澤比較弱。因此，會檢測到斑痕等皺紋以外的 要素的情況（以下稱為"誤檢測"）的可能性低。然而，由于亮度低，皺紋在圖像上反映為比 實(shí)際細(xì)，檢測不到實(shí)際存在的皺紋的情況（以下稱為"漏檢測"）的可能性高。另外，在兩眼 下區(qū)域中，與整體區(qū)域相比，大皺紋多。
[0075] 因此，在兩眼下區(qū)域中，作為檢測的對象312而設(shè)定大皺紋，為了降低漏檢測的可 能性，關(guān)聯(lián)了與整體區(qū)域中的設(shè)定相比較短的波長314以及較低的閾值315。
[0076] 并且，兩眼下區(qū)域的皺紋幾乎都在從內(nèi)眼角向外側(cè)斜下方的方向上延伸。因此，在 兩眼下區(qū)域，關(guān)聯(lián)了限定為上述方向的Gabor濾波器所使用的角度313、即與整體區(qū)域中的 設(shè)定相比較窄的角度。
[0077] 另外，在整體區(qū)域，如上所述，光澤比較強(qiáng)。因此，漏檢測的可能性低而誤檢測的可 能性高。另外，在整體區(qū)域，與兩眼下區(qū)域相比，小皺紋多。
[0078] 因此，在整體區(qū)域，作為檢測的對象312,與兩眼下區(qū)域同樣地設(shè)定了大皺紋，為 了降低將小皺紋誤檢測為大皺紋的可能性，關(guān)聯(lián)了與兩眼下區(qū)域中的設(shè)定相比較長的波長 314以及較高的閾值315。
[0079] 另外，整體區(qū)域的皺紋的方向幾乎遍及全部方向。因此，在整體區(qū)域，關(guān)聯(lián)了與兩 眼下區(qū)域中的設(shè)定相比較寬的Gabor濾波器的角度313。
[0080] 因此，參數(shù)決定單元222針對兩眼下圖像區(qū)域，將"受限定的角度"決定為Gabor濾 波器所使用的角度，將"短的波長"決定為Gabor濾波器所使用的波長，將"低的閾值"決定 為梯度值的閾值。
[0081] 此外，參數(shù)值表310也可以針對皮膚的光澤強(qiáng)度不同的三類以上的區(qū)域而記述參 數(shù)值。該情況下，區(qū)域推定單元210針對該三類以上的區(qū)域的各區(qū)域，推定作為拍攝圖像中 的位置的圖像區(qū)域。
[0082]圖3的參數(shù)決定單元222針對所輸入的區(qū)域位置信息表示的圖像區(qū)域的各區(qū)域， 參照參數(shù)值表310 (參照圖4)，決定皺紋區(qū)域的檢測所使用的參數(shù)值。在本實(shí)施方式中，參 數(shù)決定單元222針對兩眼下圖像區(qū)域和整體圖像區(qū)域分別決定Gabor濾波器處理所使用的 角度、Gabor濾波器處理所使用的波長、以及梯度值的閾值。并且，參數(shù)決定單元222將拍 攝圖像、區(qū)域位置信息、表示按各個區(qū)域決定的參數(shù)值的參數(shù)信息輸出給皺紋檢測處理單 元 223〇
[0083] 皺紋檢測處理單元223基于所輸入的區(qū)域位置信息以及參數(shù)信息，使用按各個區(qū) 域決定的參數(shù)值，從所輸入的拍攝圖像中檢測皺紋區(qū)域。在本實(shí)施方式中，皺紋檢測處理單 元223針對拍攝圖像的各部分，使用Gabor濾波器處理來算出梯度值。并且，皺紋檢測處理 單元223通過將所算出的梯度值與閾值進(jìn)行比較，從拍攝圖像中檢測皺紋區(qū)域。即，皺紋檢 測處理單元223進(jìn)行公知的邊緣檢測處理。在像素值的變化的程度越高則梯度值就越高的 情況下，梯度值為閾值以上的區(qū)域被檢測為皺紋區(qū)域。并且，皺紋檢測處理單元223將表示 所檢測到的皺紋區(qū)域的皺紋區(qū)域信息輸出給圖像生成單元150 (參照圖2)。
[0084] 斑痕檢測單元230從所輸入的拍攝圖像中檢測拍攝圖像所包含的皮膚的斑痕區(qū) 域。例如，斑痕檢測單元230至少通過針對所輸入的檢測區(qū)域信息表示的檢測區(qū)域使用RGB 的各通道的信號進(jìn)行提取值為閾值以下的像素的處理，從拍攝圖像中進(jìn)行所涉及的斑痕區(qū) 域檢測。并且，斑痕檢測單元230將表示所檢測到的斑痕區(qū)域的斑痕區(qū)域信息輸出給圖像 生成單元150。
[0085]圖2的圖像生成單元150基于所輸入的皺紋區(qū)域信息，生成表