一種血壓檢測系統(tǒng)及方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種血壓檢測系統(tǒng)及方法。
【背景技術(shù)】
[0002]高血壓已成為全世界范圍內(nèi)危及大眾健康的一個重要因素，我國的高血壓患者已高達(dá)總?cè)丝诘?3%，高血壓患者需要經(jīng)常測量血壓值，以合理服用降壓藥，隨著醫(yī)療器械的發(fā)展和人們生活水平不斷提高，各種血壓監(jiān)測終端已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活中的一部分，越來越多的進(jìn)入普通百姓的日常生活中。而現(xiàn)有的檢測終端一般僅僅根據(jù)檢測到的用戶的血壓值判斷用戶的健康等級，而未考慮用戶本身的特征信息，例如性別、年齡、居住地區(qū)等。因此智能檢測終端檢測的數(shù)據(jù)高于閾值就向用戶提示，而未考慮該用戶所處地區(qū)、年齡、性別的影響因素。同時，現(xiàn)有的檢測終端僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶當(dāng)次的血壓值進(jìn)行判斷，不能對其某段時間的血壓進(jìn)行綜合評價。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]為解決現(xiàn)有檢測終端未考慮被檢測用戶特征信息進(jìn)行血壓分析造成的分析結(jié)果不精確，或不能對用戶階段性血壓進(jìn)行分析的技術(shù)缺陷，本發(fā)明通過對用戶生理數(shù)據(jù)及特征信息的綜合分析判斷其健康狀況，并通過對該用戶某段時間的血壓分析綜合判斷其健康狀況。
[0004]本發(fā)明提供了一種血壓檢測系統(tǒng)，包括檢測終端、服務(wù)端，其中，
[0005]所述檢測終端，用于檢測用戶的生理數(shù)據(jù)，獲取所述用戶的特征信息并將其與所述生理數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云平臺，所述生理數(shù)據(jù)包括血壓值和心率值，所述特征信息包括性另Ij、年齡、地理位置；
[0006]所述云平臺，用于將接收并對所述生理數(shù)據(jù)、所述特征信息進(jìn)行匿名化操作，分析用戶的健康等級并根據(jù)所述健康等級查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)的指導(dǎo)建議。
[0007]本發(fā)明所述的血壓檢測系統(tǒng)中，所述云平臺包括采集服務(wù)器、處理服務(wù)器，其中，
[0008]所述采集服務(wù)器，用于存儲所述檢測終端上傳的生理數(shù)據(jù)和特性信息；
[0009]所述處理服務(wù)器，用于將所述采集服務(wù)器存儲的進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，分析當(dāng)前用戶的健康等級并根據(jù)所述健康等級查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)的指導(dǎo)建議。
[0010]本發(fā)明所述的血壓檢測系統(tǒng)中，所述處理服務(wù)器包括預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、分析模塊，其中，
[0011 ]所述預(yù)處理模塊，用于接收所述檢測終端發(fā)送的所述生理數(shù)據(jù)及所述特征信息，并利用匿名化技術(shù)進(jìn)行處理；
[0012]所述數(shù)據(jù)庫模塊，用于存儲所述預(yù)處理模塊匿名化處理后后的數(shù)據(jù)；
[0013]所述分析模塊，用于根據(jù)所述預(yù)處理模塊匿名化操作后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷當(dāng)前用戶的健康等級并通過查詢預(yù)設(shè)建議數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)的指導(dǎo)建議。
[0014]本發(fā)明所述的血壓檢測系統(tǒng)中，所述分析模塊包括
[0015]血壓模型子模塊，用于根據(jù)當(dāng)次接收到的血壓數(shù)據(jù)建立單次測量血壓模型，并根據(jù)預(yù)設(shè)時間段內(nèi)接收到的同一用戶的血壓數(shù)據(jù)建立中長期血壓模型；
[0016]疾病分析子模塊，用于根據(jù)接收到的用戶的血壓數(shù)據(jù)建立高血壓并發(fā)疾病模型。
[0017]本發(fā)明所述的血壓檢測系統(tǒng)中，所述分析模塊還包括
[0018]預(yù)警子模塊，用于根據(jù)所述血壓數(shù)據(jù)判讀用戶是否為高血壓患者，并實時分析所述高血壓患者血壓或心率是否超過臨界值，實則生成預(yù)警信息。
[0019]本發(fā)明所述的血壓檢測系統(tǒng)中，所述系統(tǒng)還包括廠商服務(wù)器，
[0020]所述廠商服務(wù)器，用于接收所述云平臺發(fā)送的所述生理數(shù)據(jù)和所述特征信息。
[0021]本發(fā)明還提供了一種血壓分析方法，包括檢測終端、云平臺，包括如下步驟:
[0022]利用所述檢測終端檢測用戶的生理數(shù)據(jù)并采集所述用戶的特征信息，將所述特征信息與所述生理數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云平臺，所述生理數(shù)據(jù)包括血壓值和心率值，所述特征信息包括姓名、聯(lián)系方式、性別、年齡和地理位置；
[0023]通過所述云平臺接收并對所述生理數(shù)據(jù)、所述特征信息進(jìn)行匿名化處理，分析用戶的健康等級并根據(jù)所述健康等級查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)的指導(dǎo)建議后發(fā)送至所述檢測終端。
[0024]本發(fā)明所述血壓分析方法中，通過所述云平臺接收并對所述生理數(shù)據(jù)、所述特征信息進(jìn)行匿名化處理，分析用戶的健康等級并根據(jù)所述健康等級查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)的指導(dǎo)建議后發(fā)送至所述檢測終端包括
[0025]將所述生理數(shù)據(jù)、所述特征信息進(jìn)行匿名化處理并進(jìn)行存儲；
[0026]查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫獲取匿名化處理后的所述生理數(shù)據(jù)、所述特征信息的健康等級及對應(yīng)的指導(dǎo)信息；
[0027]將所述健康等級及對應(yīng)的指導(dǎo)信息發(fā)送至所述檢測終端。
[0028]本發(fā)明所述血壓分析方法中，將所述生理數(shù)據(jù)、所述特征信息進(jìn)行匿名化處理并進(jìn)行存儲還包括
[0029]根據(jù)當(dāng)次接收到的血壓數(shù)據(jù)建立單次測量血壓模型，并根據(jù)預(yù)設(shè)時間段內(nèi)接收到的同一用戶的血壓數(shù)據(jù)建立中長期血壓模型；
[0030]根據(jù)接收到的用戶的血壓數(shù)據(jù)建立高血壓并發(fā)疾病模型。
[0031]本發(fā)明所述血壓分析方法中，根據(jù)接收到的用戶的血壓數(shù)據(jù)建立高血壓并發(fā)疾病模型還包括
[0032]根據(jù)所述血壓數(shù)據(jù)判讀用戶是否為高血壓患者，并實時分析所述高血壓患者血壓或心率是否超過臨界值，實則生成預(yù)警信息。
[0033]綜上，本發(fā)明通過檢測用戶的生理數(shù)據(jù)并根據(jù)其特征信息分析不同群體的高血壓患者在不同地域的分布特點(diǎn)及相關(guān)原因，并向用戶做出健康指導(dǎo)；同時對用戶的單詞血壓以及預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的血壓進(jìn)行分析對其健康進(jìn)行預(yù)測并預(yù)警。
【附圖說明】
[0034]圖1為本發(fā)明所述的血壓檢測系統(tǒng)一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0035]圖2為本發(fā)明所述的血壓檢測系統(tǒng)另一個實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0036]圖3為本發(fā)明所述的血壓檢測方法一個實施例的流程示意圖；
[0037]圖4為本發(fā)明所述的血壓檢測方法中S302—個實施例的流程示意圖。
【具體實施方式】
[0038]下面通過具體的實施例并結(jié)合附圖對本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。
[0039]如圖1所述，本發(fā)明提供了一種血壓檢測系統(tǒng)，包括檢測終端100、云平臺200。
[0040]其中，
[0041]所述檢測終端100，用于檢測用戶的生理數(shù)據(jù)并采集所述用戶的特征信息，將所述特征信息與所述生理數(shù)據(jù)發(fā)送至所述云平臺，所述生理數(shù)據(jù)包括血壓值和心率值，所述特征信息包括性別、年齡和地理位置。
[0042]高血壓以及心率與心臟疾病存在很大的關(guān)聯(lián)關(guān)系。其中，正常血壓:90mmHg〈收縮壓〈140mmHg、60mmHg〈舒張壓<90mmHg。高血壓是指動脈血壓超過正常值的異常升高，收縮壓> HOmmHg或舒張壓2 90mmHg。低血壓是指動脈血壓低于正常值的異常降低，收縮壓<90mmHg或舒張壓<60mmHg。而血壓測值受多種因素的影響，如情緒激動、緊張、運(yùn)動等;若在安靜、清醒的條件下采用標(biāo)準(zhǔn)測量方法，至少3次非同日血壓值達(dá)到或超過收縮壓HOmmHg和(或)舒張壓90mmHg，即可認(rèn)為有高血壓，如果僅收縮壓達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)則稱為單純收縮期高血壓。高血壓絕大多數(shù)是原發(fā)性高血壓，約5%繼發(fā)于其他疾病，稱為繼發(fā)性或癥狀性高血壓，如慢性腎炎等。高血壓是動脈粥樣硬化和冠心病的重要危險因素，也是心力衰竭的重要原因。而心率變化與心臟疾病密切相關(guān)。如果心率超過160次/分鐘，或低于40次/分鐘，大多見于心臟病患者，如常伴有心悸、胸悶等不適感，應(yīng)及早進(jìn)行詳細(xì)檢查，以便針對病因進(jìn)行治療。
[0043]本發(fā)明的目的在于針對不同用戶的自身因素的差異來進(jìn)行的綜合評判和個體化預(yù)警，在用戶心率或血壓即將超過臨界水平時提供運(yùn)動預(yù)警，給出合理建議，實時有效的對用戶的血壓、心率進(jìn)行監(jiān)控，實現(xiàn)根據(jù)用戶血壓及心率并發(fā)疾病進(jìn)行風(fēng)險監(jiān)控、管理。同時影響用戶血壓、心率的因素與用戶所處的地域以及性別、年齡有關(guān)。
[0044]所述云平臺200，用于接收并對所述生理數(shù)據(jù)、所述特征信息進(jìn)行匿名化處理，分析用戶的健康等級并根據(jù)所述健康等級查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)后發(fā)送至所述檢測終端庫獲取相應(yīng)的指導(dǎo)建議后發(fā)送至所述檢測終端。
[0045]所述云平臺接收到的數(shù)據(jù)包括用戶特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)包括姓名、聯(lián)系方式、性別、年齡和地理位置。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)保密越來越重要，因此，需要所述用戶的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理保護(hù)用戶隱私。
[0046]具體實施時，所述云平臺數(shù)據(jù)集至少預(yù)設(shè)“姓名”、“聯(lián)系方式”、“性別”、“年齡”和“地理位置”幾個屬性。具體實施時，所述數(shù)據(jù)集對“姓名”屬性及“聯(lián)系方式”屬性執(zhí)行的操作均可選的設(shè)為刪除。
[0047]本發(fā)明的目的在于根據(jù)不同群體的用戶在不同地域的分布特點(diǎn)向用戶進(jìn)行健康等級判斷，并進(jìn)行相應(yīng)的指導(dǎo)，并對于健康預(yù)測。其中，本發(fā)明所述云平臺預(yù)存的健康等級及對應(yīng)的指導(dǎo)建議是通過大規(guī)模群體數(shù)據(jù)和專業(yè)醫(yī)護(hù)專家知識生成的，具有安全、有效、可靠和動態(tài)等特點(diǎn)。本發(fā)明通過對所述云平臺獲取的海量個體數(shù)據(jù)(本發(fā)明中通過所述檢測終端獲取)進(jìn)行計算得到科學(xué)的運(yùn)動策略，實現(xiàn)了通過所述云平臺的預(yù)計算過程，根據(jù)所述檢測終端上傳的用戶生理數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)分析用戶的健康等級，并根據(jù)該用戶的特征進(jìn)行相應(yīng)的建議指導(dǎo)。
[0048]具體實施時，所述云平臺包括采集服務(wù)器、處理服務(wù)器，其中，
[0049]所述采集服務(wù)器，用于存儲所述檢測終端上傳的生理數(shù)據(jù)和特性信息；
[0050]所述處理服務(wù)器，用于將所述采集服務(wù)器存儲的進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，分析當(dāng)前用戶的健康等級并根據(jù)所述后發(fā)送至所述檢測終端健康等級查詢預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)的指導(dǎo)建議后發(fā)送至所述檢測終端。
[0051]本發(fā)明所述處理服務(wù)器可選的采用HDFS作為底層的存儲系統(tǒng)，使用Spark計算模型作為運(yùn)算框架，基于Oozie調(diào)度工具定期執(zhí)行數(shù)據(jù)的運(yùn)算。HDFS是分布式存儲系統(tǒng)，其大小可以根據(jù)數(shù)據(jù)需求自由擴(kuò)展，滿足海量數(shù)據(jù)