于 根據(jù)獲取到的每個實驗用戶的心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)確定每個實驗用戶的情 緒判別估計值；根據(jù)所有實驗用戶的情緒判別估計值和對應的抑郁程度診斷結果確定情緒 判別模型中的各個權值，并根據(jù)情緒判別模型中的各個權值建立情緒判別模型。
[0026] 可選地，所述情緒判別模型生成子單元利用如下公式，以最小化所有實驗用戶的 情緒判別估計值和對應的抑郁程度診斷結果之間的差值為目標函數(shù)，確定情緒判別模型中 的各個權值：
[0027]
[0028] 其中，N表示所有實驗用戶的數(shù)量，Μ表示心電數(shù)據(jù)中的心電特征的數(shù)量；i表示第 i個實驗用戶，j表示心電數(shù)據(jù)中第j個心電特征A為第i個實驗用戶的抑郁程度診斷結 果；表示經(jīng)過歸一化處理的第i個實驗用戶的第j個心電特征說表示第i個實驗用戶 的經(jīng)過歸一化處理的量表特征成表示第i個用戶的經(jīng)過歸一化處理的運動特征； Wl]為表 示與上述h對應的權值；w21為與上述Si ( Σ#ι & X Wy)對應的權值；W22為與上述％ 對應的權值；w23為與上述Si對應的權值A (x)和S2 (x)均為神經(jīng)網(wǎng)絡變換函數(shù)。
[0029] 本發(fā)明的有益效果是：
[0030] 本發(fā)明提供的監(jiān)測情緒的方法及系統(tǒng)，首先建立情緒判別模型，再通過獲取與情 緒相關性較強的生理數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)的心理測評方法相結合，監(jiān)測 用戶的情緒，保證了數(shù)據(jù)的客觀性和方法的科學性，使情緒監(jiān)測結果更加準確；本發(fā)明還在 移動健康云平臺的系統(tǒng)中預設由心理健康專家制定的心理調(diào)節(jié)方案，根據(jù)用戶不同情緒狀 況向用戶推送包含個性化運動指導和心理訓練的方案，解決了現(xiàn)有的使用移動客戶端的心 理健康相關產(chǎn)品在情緒監(jiān)測方面不夠準確，且情緒調(diào)節(jié)方法未包含運動這一因素的問題， 保證了調(diào)節(jié)方案的科學性和嚴謹性。
【附圖說明】
[0031] 圖1為本發(fā)明的實施例中的監(jiān)測情緒的方法的步驟流程圖；
[0032] 圖2為本發(fā)明的實施例中的監(jiān)測情緒的方法的示意圖；
[0033] 圖3為圖1中步驟103的流程圖；
[0034] 圖4為本發(fā)明的實施例中的情緒判別模型的建立的步驟流程圖；
[0035] 圖5為本發(fā)明的實施例中的初始情緒判別模型的示意圖；
[0036] 圖6為本發(fā)明的實施例中情緒判別系統(tǒng)的示意圖；
[0037] 圖7為本發(fā)明的實施例中情緒判別系統(tǒng)的判別單元的示意圖。
【具體實施方式】
[0038] 下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開 的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應被這里闡述的實施例 所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍 完整的傳達給本領域的技術人員。
[0039] 參見圖1，為本發(fā)明的實施例中的監(jiān)測情緒的方法的流程圖，該方法包括：
[0040] 步驟101、根據(jù)實驗用戶的心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)，以及實驗用戶的 抑郁程度診斷結果建立情緒判別模型。
[0041] 在本實施例中，步驟101為可選步驟，即可以預先建立好情緒判別模型以便后續(xù) 的情緒監(jiān)測處理，當然可以理解的是，在本實施例中也并不限定建立情緒判別模型的具體 方式。
[0042] 步驟102,獲取用戶的心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)；
[0043] 可選地，心電數(shù)據(jù)可通過移動終端直接或間接獲取，例如可穿戴式設備將采集到 的心電數(shù)據(jù)發(fā)送給移動終端；心理量表數(shù)據(jù)可通過移動終端獲取，例如用戶通過移動終端 上的應用程序輸入心理量表數(shù)據(jù)，并由移動終端存儲該心理量表數(shù)據(jù)；運動數(shù)據(jù)可通過在 移動終端中設置的傳感器獲取，例如通過移動終端中的加速度傳感器進行計步，計算每日 平均步數(shù)，并將結果記錄在該移動終端中；其中，心電數(shù)據(jù)可以是連續(xù)7天每天2分鐘所獲 取的心電數(shù)據(jù)，運動數(shù)據(jù)可以是連續(xù)7天內(nèi)的運動數(shù)據(jù)。當然可以理解的是，在本實施例中 并不限定采集心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)的具體時間。
[0044] 步驟103,根據(jù)獲取到的心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)，以及情緒判別模型 監(jiān)測用戶的情緒，生成該用戶的情緒監(jiān)測結果。
[0045] 步驟104,根據(jù)得到的情緒監(jiān)測結果，推送與情緒監(jiān)測結果對應的心理干預調(diào)節(jié)方 案。
[0046] 其中，推送與情緒監(jiān)測結果對應的心理干預調(diào)節(jié)方案，具體為：
[0047] 若情緒監(jiān)測結果為輕度抑郁，推送的心理干預調(diào)節(jié)方案包括普適性的心理訓練的 方案和個性化的運動指導的方案；
[0048] 若情緒監(jiān)測結果為中度抑郁，推送的心理干預調(diào)節(jié)方案包括專家系統(tǒng)提供的心理 訓練的方案和運動指導的方案；或者
[0049] 若情緒監(jiān)測結果為重度抑郁，推送的心理干預調(diào)節(jié)方案包括進行進一步診斷治療 的方案。
[0050] 在本發(fā)明的實施例中，可以通過步驟S102~步驟S104反復監(jiān)測用戶的情緒，即在 執(zhí)行完步驟104之后可以返回再進入步驟102,以進行下一次的用戶的情緒監(jiān)測處理。
[0051] 參見圖2,首先通過獲取用戶的心電數(shù)據(jù)可得到至少一個心電特征，通過獲取用戶 的心理量表數(shù)據(jù)可得到至少一個量表特征，通過獲取用戶的運動數(shù)據(jù)可得到至少一個運動 特征，然后將至少一個心電特征、量表特征以及運動特征輸入情緒判別模型，生成該用戶的 情緒監(jiān)測結果；最后，可根據(jù)情緒監(jiān)測結果向用戶推送相應的心理干預調(diào)節(jié)方案。
[0052] 參見圖3,本發(fā)明的實施例中步驟103具包括：
[0053] 步驟1031，獲取心電數(shù)據(jù)中的至少一個心電特征、心理量表數(shù)據(jù)中的至少一個量 表特征和運動數(shù)據(jù)中的至少一個運動特征；
[0054] 步驟1032,將至少一個心電特征、至少一個量表特征和至少一個運動特征輸入到 情緒判別模型中，生成用戶的情緒監(jiān)測結果。
[0055] 其中，心電特征至少包括：標準差SDNN、連續(xù)差平方根RMSSD、超低頻VLF、低頻LF、 高頻HF和低頻高頻比LF/HF中的任意一種或多種。當然了可以理解的是，本發(fā)明的實施例 中并不限定心電特征的具體內(nèi)容。
[0056] 下面結合圖4介紹如何根據(jù)實驗用戶的心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)，以 及實驗用戶的抑郁程度診斷結果建立情緒判別模型，具體步驟如下：
[0057] 步驟401，分別獲取每個實驗用戶的抑郁程度診斷結果、心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù) 和運動數(shù)據(jù)；
[0058] 步驟402,根據(jù)獲取到的每個實驗用戶的心電數(shù)據(jù)、心理量表數(shù)據(jù)和運動數(shù)據(jù)確定 每個實驗用戶的情緒判別估計值；
[0059] 具體地，對于任一實驗用戶，獲取所述任一實驗用戶的心電數(shù)據(jù)中的至少一個心 電特征、所述心理量表數(shù)據(jù)中的至少一個量表特征和所述運動數(shù)據(jù)中的至少一個運動特 征；根據(jù)所述任一實驗用戶的至少一個心電特征、至少一個量表特征、至少一個運動特征得 出所述任一實驗用戶的情緒判別估計值。
[0060] 步驟403,根據(jù)所有實驗用戶的情緒判別估計值和對應的抑郁程度診斷結果確定 情緒判別模型中的各個權值，并根據(jù)情緒判別模型中的各個權值建立情緒判別模型。
[0061] 具體地，利用如下公式，以最小化所有實驗用戶的情緒判別估計值和對應的抑郁 程度診