技術(shù)特征：

1.一種子像素渲染方法，其特征在于，包括：

獲取原始圖像中第一像素分別在三基色分量中的第一灰階值，所述三基色分量包括紅色分量、綠色分量以及藍色分量；

對所述第一灰階值進行色域轉(zhuǎn)換處理，以獲取第一補償像素分別在四色分量中的第二灰階值，所述四色分量包括所述三基色分量以及白色分量；

根據(jù)所述第二灰階值，計算第二補償像素分別在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰階值，并將所述第一補償像素在白色分量中的第二灰階值輸出為所述第二補償像素在第二白色分量中的第三灰階值；

對所述第二補償像素分別在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰階值進行融合，并將融合結(jié)果輸出為目標(biāo)圖像中第二像素的RGB子像素的灰階值；

將所述第二補償像素在所述第二白色分量中的所述第二灰階值輸出為所述第二像素的W子像素的灰階值。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一灰階值進行色域轉(zhuǎn)換處理，以獲取第一補償像素分別在四色分量中的第二灰階值包括：

獲取所述三基色分量中所述第一灰階值的最大值以及最小值；

根據(jù)預(yù)設(shè)的第一轉(zhuǎn)換算法對所述第一灰階值進行色域轉(zhuǎn)換處理，所述第一轉(zhuǎn)換算法包括：

$\left\{\begin{array}{c}gain=1+min(R_0,G_0,B_0)/max(R_0,G_0,B_0)\\ W_1=min(R_0,G_0,B_0)\\ R_1=gain*R_0-W_1\\ G_1=gain*G_0-W_1\\ B_1=gain*B_0-W_1\end{array}\right.$

其中，所述gain為補償系數(shù)，所述min(R₀,G₀,B₀)和max(R₀,G₀,B₀)分別為所述第一灰階值的最大值以及最小值，所述R₀、G₀、B₀分別為所述第一像素在紅色分量、綠色分量以及藍色分量中的第一灰階值，所述R₁、G₁、B₁、W₁分別為所述第一補償像素在紅色分量、綠色分量、藍色分量以及白色分量中的第二灰階值。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二灰階值，計算第二補償像素分別在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰階值包括：

獲取所述三基色分量中所述第二灰階值的最小值；

根據(jù)預(yù)設(shè)的第二轉(zhuǎn)換算法對所述第二灰階值進行處理，所述第二轉(zhuǎn)換算法包括：

$\left\{\begin{array}{c}{W}_{21}=min(R_1,G_1,B_1)\\ R_2=R_1-W_{21}\\ G_2=G_1-W_{21}\\ B_2=B_1-W_{21}\end{array}\right.$

其中，所述min(R₁,G₁,B₁)為所述第二灰階值的最小值，所述R₁、G₁、B₁、W₂₁分別為所述第二補償像素在紅色分量、綠色分量、藍色分量以及第一白色分量中的第三灰階值。

4.如權(quán)利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述第二灰階值，計算第二補償像素分別在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰階值之后，所述方法還包括：

獲取所述第二補償像素與相鄰像素之間的共用子像素所對應(yīng)的色彩分量，所述色彩分量為所述三基色分量中的一種；

分別獲取所述第二補償像素及其相鄰像素在所述色彩分量中的所述第三灰階值，并將其中最大的所述第三灰階值重新確定為所述第二補償像素在所述色彩分量中的第三灰階值。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述第二補償像素分別在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰階值進行融合，并將融合結(jié)果輸出為目標(biāo)圖像中第二像素的RGB子像素的灰階值包括：

分別計算所述第二補償像素在每一個色彩分量中的第三灰階值與所述第二補償像素在所述第一白色分量中的第三灰階值的和，所述色彩分量為所述三基色分量中的一種；

將所述計算結(jié)果輸出為所述目標(biāo)圖像中第二像素的RGB子像素的灰階值。

6.一種子像素渲染裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取原始圖像中第一像素分別在三基色分量中的第一灰階值，所述三基色分量包括紅色分量、綠色分量以及藍色分量；

轉(zhuǎn)換單元，用于對所述第一灰階值進行色域轉(zhuǎn)換處理，以獲取第一補償像素分別在四色分量中的第二灰階值，所述四色分量包括所述三基色分量以及白色分量；

計算單元，用于根據(jù)所述第二灰階值，計算第二補償像素分別在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰階值，并將所述第一補償像素在白色分量中的第二灰階值輸出為所述第二補償像素在第二白色分量中的第三灰階值；

融合單元，用于對所述第二補償像素分別在所述三基色分量以及第一白色分量中的第三灰階值進行融合，并將融合結(jié)果輸出為目標(biāo)圖像中第二像素的RGB子像素的灰階值；

輸出單元，用于將所述第二補償像素在所述第二白色分量中的所述第三灰階值輸出為所述第二像素的W子像素的灰階值。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述轉(zhuǎn)換單元包括：

第一獲取子單元，用于獲取所述三基色分量中所述第一灰階值的最大值以及最小值；

第一轉(zhuǎn)換子單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的第一轉(zhuǎn)換算法對所述第一灰階值進行色域轉(zhuǎn)換處理，所述第一轉(zhuǎn)換算法包括：

$\left\{\begin{array}{c}gain=1+min(R_0,G_0,B_0)/max(R_0,G_0,B_0)\\ W_1=min(R_0,G_0,B_0)\\ R_1=gain*R_0-W_1\\ G_1=gain*G_0-W_1\\ B_1=gain*B_0-W_1\end{array}\right.$

其中，所述gain為補償系數(shù)，所述min(R₀,G₀,B₀)和max(R₀,G₀,B₀)分別為所述第一灰階值的最大值以及最小值，所述R₀、G₀、B₀分別為所述第一像素在紅色分量、綠色分量以及藍色分量中的第一灰階值，所述R₁、G₁、B₁、W₁分別為所述第一補償像素在紅色分量、綠色分量、藍色分量以及白色分量中的第二灰階值。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述計算單元包括：

第二獲取子單元，用于獲取所述三基色分量中所述第二灰階值的最小值；

第二轉(zhuǎn)換子單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的第二轉(zhuǎn)換算法對所述第二灰階值進行處理，所述第二轉(zhuǎn)換算法包括：

$\left\{\begin{array}{c}{W}_{21}=min(R_1,G_1,B_1)\\ R_2=R_1-W_{21}\\ G_2=G_1-W_{21}\\ B_2=B_1-W_{21}\end{array}\right.$

其中，所述min(R₁,G₁,B₁)為所述第二灰階值的最小值，所述R₁、G₁、B₁、W₂₁分別為所述第二補償像素在紅色分量、綠色分量、藍色分量以及第一白色分量中的第三灰階值。

9.如權(quán)利要求6至8任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二獲取單元，用于獲取所述第二補償像素與相鄰像素之間的共用子像素所對應(yīng)的色彩分量，所述色彩分量為所述三基色分量中的一種；

調(diào)整單元，用于分別獲取所述第二補償像素及其相鄰像素在所述色彩分量中的所述第三灰階值，并將其中最大的所述第三灰階值重新確定為所述第二補償像素在所述色彩分量中的第三灰階值。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述融合單元包括：

計算子單元，用于分別計算所述第二補償像素在每一個色彩分量中的第三灰階值與所述第二補償像素在所述第一白色分量中的第三灰階值的和，所述色彩分量為所述三基色分量中的一種；

第二輸出子單元，用于將所述計算結(jié)果輸出為所述目標(biāo)圖像中第二像素的RGB子像素的灰階值。