本申請涉及聲音信號處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種歌曲的副歌提取裝置和方法。

背景技術(shù)：

歌曲一般分為主歌和副歌部分。目前，現(xiàn)有技術(shù)中檢測副歌(高潮)部分的技術(shù)，大部分都是建立在提取音頻特征(例如chroma特征)，然后進(jìn)行特征向量的相似度矩陣計(jì)算，找出重復(fù)性片段，最后結(jié)合實(shí)際情況篩選出最有可能的副歌部分。

但是上述檢測副歌的方法至少存在以下缺陷：

1、計(jì)算量較大，非常耗時(shí)。例如，對于一首4分鐘的歌曲，使用普通的PC檢測副歌，處理時(shí)間大約需要3分鐘以上，其中，Chroma特征提取和相似度矩陣計(jì)算大約需要1分鐘，去噪處理大約需要2分鐘，此外還有其它的一些計(jì)算。

2、事實(shí)上，副歌部分的重復(fù)性片段，并不是完全一致的。更多的旋律變化僅僅相似，有時(shí)片段整體上會升一個調(diào)(key)、或者會延長、或者會加入一些新的樂器，伴奏和人聲的變化都會影響特征值，進(jìn)而影響到特征向量的相似度計(jì)算，影響準(zhǔn)確度。

3、重復(fù)性的片段不一定是副歌部分，在非副歌部分也會出現(xiàn)一些重復(fù)性旋律的小片段，這樣也會影響副歌檢測的準(zhǔn)確率。

綜上所述，可知現(xiàn)有技術(shù)中的副歌檢測技術(shù)存在計(jì)算量較大以及準(zhǔn)確率較低的問題，因此有必要提出改進(jìn)的技術(shù)手段解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請的主要目的在于提供一種歌曲的副歌提取裝置和方法，以克服現(xiàn)有技術(shù)中的副歌檢測計(jì)算量較大以及準(zhǔn)確率較低的問題。

本申請實(shí)施例提供一種副歌提取裝置，其包括：

預(yù)處理模塊，用于對歌曲采樣信號進(jìn)行預(yù)濾波處理，得到預(yù)濾波處理后的信號；

子帶獲取模塊，用于將預(yù)濾波處理后的信號劃分為多個子帶，并獲取預(yù)定帶寬的子帶信號；

平滑處理模塊，用于對所述子帶信號進(jìn)行平滑濾波處理，得到平滑處理后的子帶信號；

包絡(luò)提取模塊，用于提取平滑處理后的子帶信號的能量包絡(luò)信號，其中，能量包絡(luò)信號數(shù)據(jù)與子帶信號數(shù)據(jù)之間的差值最小化；

副歌提取模塊，用于采用最大類間方差法計(jì)算所述能量包絡(luò)信號的動態(tài)閾值，并根據(jù)所述動態(tài)閾值確定副歌部分。

本申請實(shí)施例還提供一種副歌提取方法，其包括：

對歌曲采樣信號進(jìn)行預(yù)濾波處理，得到預(yù)濾波處理后的信號；

將預(yù)濾波處理后的信號劃分為多個子帶，并獲取預(yù)定帶寬的子帶信號；

對所述子帶信號進(jìn)行平滑濾波處理，得到平滑處理后的子帶信號；

提取平滑處理后的子帶信號的能量包絡(luò)信號，其中，能量包絡(luò)信號數(shù)據(jù)與子帶信號數(shù)據(jù)之間的差值最小化；

采用最大類間方差法計(jì)算所述能量包絡(luò)信號的動態(tài)閾值，并根據(jù)所述動態(tài)閾值確定副歌部分。

根據(jù)本申請的技術(shù)方案，通過對歌曲采樣信號分別進(jìn)行預(yù)濾波、劃分子帶、平滑濾波處理、提取子帶能量包絡(luò)、動態(tài)調(diào)整閾值，從而確定副歌提取部分。本申請實(shí)施例具有計(jì)算量小及準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn)，并具有良好的應(yīng)用效果。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本申請的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本申請，并不構(gòu)成對本申請的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本申請實(shí)施例的副歌提取裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖2A至2D是根據(jù)本申請的劃分子帶的頻譜的示意圖；

圖3A和圖3B是根據(jù)本申請的平滑處理的頻譜的示意圖；

圖4是根據(jù)本申請的能量包絡(luò)提取的頻譜的示意圖；

圖5是根據(jù)本申請的動態(tài)閾值設(shè)置的頻譜的示意圖；

圖6是根據(jù)本申請的副歌檢測的頻譜的示意圖；

圖7是根據(jù)本申請實(shí)施例的副歌提取方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

為使本申請的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本申請具體實(shí)施例及相應(yīng)的附圖對本申請技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實(shí)施例僅是本申請一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本申請保護(hù)的范圍。

根據(jù)本申請實(shí)施例，提供一種歌曲的副歌提取裝置。

圖1是根據(jù)本申請實(shí)施例的副歌提取裝置的結(jié)構(gòu)框圖，如圖1所示，該副歌提取裝置至少包括：預(yù)濾波處理模塊110、子帶獲取模塊120、平滑處理模塊130、包絡(luò)提取模塊140和副歌提取模塊150，下面詳細(xì)描述各模塊的結(jié)構(gòu)和功能。

預(yù)處理模塊110用于對歌曲采樣信號進(jìn)行預(yù)濾波處理，得到預(yù)濾波處理后的信號。

通過分析大量歌曲的頻譜發(fā)現(xiàn)，歌曲副歌部分(高潮部分)大都能量較 強(qiáng)，因此本申請通過對頻譜圖處理，突出能量顯著性區(qū)域。具體地，通過對采樣信號中的強(qiáng)頻率分量分配較高的權(quán)重、對弱頻率分量分配較低的權(quán)重，使強(qiáng)頻率分量變得更強(qiáng)，使弱頻率分量變得更弱，從而增強(qiáng)頻譜的對比度。

下面歌曲“夏日傾情”為例詳細(xì)說明。首先，對歌曲采樣，采樣率16000Hz，單聲道。通過該歌曲的頻譜圖可以發(fā)現(xiàn)，其中包括三個能量比較突出的區(qū)域，即：01:15～1:40、2:20～2:45、3:10～3:35。

具體地，通過下面的公式對采樣信號x[n]進(jìn)行加窗短時(shí)傅里葉變換處理，其中幀長100ms，幀移50ms，選擇矩形窗。

短時(shí)傅里葉變換公式為：其中，w[n]為矩形窗；

頻率響應(yīng)函數(shù)為：f(x)＝x/(x+c)，其中c為常數(shù)，例如可以取0.01或者其他的較小值。

計(jì)算得到的預(yù)處理后的第n幀的子帶信號能量和為：

其中l(wèi)ow～high對應(yīng)于帶寬由低到高的子帶信號的傅里葉系數(shù)，X_p(n,k)＝f(X(n,k))＝X(n,k)/[X(n,k)+c]。

經(jīng)過預(yù)處理模塊110的濾波處理后，頻譜的顯著性區(qū)域的變得更加明顯，有效增強(qiáng)了頻譜的對比度。

子帶獲取模塊120用于將預(yù)濾波處理后的信號劃分為多個子帶，并獲取預(yù)定帶寬的子帶信號。在本申請的實(shí)施例中，子帶獲取模塊120將預(yù)濾波處理后的信號劃分為0～1000Hz、1000～4000Hz、4000～8000Hz等多個子帶，并獲取帶寬為1000～4000Hz的子帶信號，本申請中將1000～4000Hz的子帶能量作為檢測副歌部分的重要特征。

參考圖2A至2D，其中圖2A是歌曲“夏日傾情”的全局能量譜，圖2B是0～1000Hz子帶能量譜，圖2C是1000～4000Hz子帶能量譜，圖2D是4000～8000Hz子帶能量譜。通過對大量歌曲的樣本數(shù)據(jù)并結(jié)合圖2分析得出， 直接選用全局能量譜是不合適的，因?yàn)榈皖l部分(0～1000Hz)能量都比較強(qiáng)，占很大比重，這會使邊界變得模糊；而高頻部分(4000～8000Hz)能量不穩(wěn)定，沒有突出副歌區(qū)域，沒有利用價(jià)值；而對于1000～4000Hz部分，副歌部分有明顯的增強(qiáng)。這是因?yàn)槿寺暤哪芰恐饕性?000Hz以內(nèi)，共振峰基本上都集中在這個區(qū)域。當(dāng)歌曲進(jìn)入副歌區(qū)域，歌手基頻升高、共振峰頻率提高、音量變大、能量增強(qiáng)，突出人聲，增強(qiáng)情感。

需要說明，上述的帶寬的取值范圍并不限制本申請，本申請實(shí)施例還可以選用其他的數(shù)值范圍，例如800～3500Hz、900～40000Hz、1000～3500Hz等，此處不再贅述。

平滑處理模塊130用于對所述子帶信號進(jìn)行均值濾波處理以消除干擾性噪聲，得到平滑處理后的子帶信號。

對于節(jié)奏性的打擊樂器或者鼓聲比較豐富的歌曲類型，它們也會像副歌部分一樣，有比較明顯的峰值，這會對副歌檢測造成誤判。這些打擊樂器不同人聲增強(qiáng)部分，它是類似間歇性、周期性、突發(fā)性的峰值等干擾性噪聲。

具體地，所述平滑處理模塊130通過以下公式進(jìn)行平滑濾波處理：

其中，X_p(n)為預(yù)處理后第n幀的子帶能量和，M為樣本點(diǎn)范圍，也就是通過將當(dāng)前點(diǎn)的值由前后M各點(diǎn)的均值代替進(jìn)行平滑濾波，在實(shí)際應(yīng)用中M可以取40。

參考圖3A和圖3B，圖3A是獲取的1000～4000Hz子帶能量譜的示意圖，圖3B是子帶能量譜經(jīng)過平滑處理后的能量譜的示意圖。通過比對3A和圖3B可以明顯看出，經(jīng)過平滑處理后能夠有效濾除掉間歇性、周期性、突發(fā)性的信號，減少了干擾性噪聲。

包絡(luò)提取模塊140，用于提取平滑處理后的子帶信號的能量包絡(luò)信號。

在本申請實(shí)施例中，采用了基于峰值的頻譜包絡(luò)提取技術(shù)，也就是說， 通過放大峰值的突變區(qū)域，通過多次迭代計(jì)算，改變步長，使得包絡(luò)頻譜越來越逼近真實(shí)的能量頻譜(即能量包絡(luò)信號數(shù)據(jù)與子帶信號數(shù)據(jù)之間的差值最小化)，從而更好地確定副歌區(qū)域。

具體地，包絡(luò)提取模塊140使用以下公式進(jìn)行計(jì)算：

初始的子帶能量計(jì)算公式為：A₀(n)＝log(|X_s(n)|)，X_s(n)表示平滑處理后第n幀的子帶能量；

第i次迭代A_i(n)更新公式為：A_i(n)＝max(A_i-1(n),V_i-1(n))。

初始的第n幀包絡(luò)數(shù)據(jù)為：V₀(n)＝-∞；

初始的倒譜公式為：C₀(n)＝ifft(A₀(n))，ifft表示傅立葉逆變換；

第i次迭代倒譜公式為：C_i(n)＝λW(n)(C_i(n)'-C_i-1(n))+C_i-1(n)，其中W(n)表示漢明窗；

上述公式中的C_i(n)'表示第i次迭代的目標(biāo)倒譜，其中C_i(1)'＝C_i(1)，C_i(n)'＝2*C_i(n),n＝2～1+order，order為階數(shù)，例如可以為25；

λ表示倒譜變化的權(quán)重系數(shù)，且

在上述公式中，E_I表示order階數(shù)以上的目標(biāo)倒譜能量變化，E_O表示order階數(shù)以下的目標(biāo)倒譜能量變化，并且

在本申請實(shí)施例中，當(dāng)滿足收斂條件(即包絡(luò)譜逼近平滑處理后的能量譜)或者達(dá)到最大迭代次數(shù)(例如200次或其他的數(shù)值)時(shí)停止迭代計(jì)算。

具體地，通過公式diff＝max(A₀(n)-real(IV(n)))計(jì)算diff，當(dāng)diff小于或等于收斂值時(shí)停止迭代計(jì)算，其中real()取復(fù)數(shù)的實(shí)部，而diff可以取值0.023或其他較小的數(shù)值；

上述公式中的IV(n)表示C_i(n)的離散傅里葉變換系數(shù)，且 IV(n)＝fft(C_i(n))；

最后計(jì)算得到的包絡(luò)譜(能量包絡(luò)信號)為E(n)＝real(exp(IV(n)))。

參考圖4，通過多次迭代計(jì)算后提取得到的子帶能量包絡(luò)線越來越接近子帶能量譜，也就是說，最后提取的子帶能量包絡(luò)線與子帶能量譜之間的差值達(dá)到最小化。從圖中可以得出，通過多次迭代計(jì)算后提取的子帶能量包絡(luò)線，有效地放大了峰值的突變區(qū)域，從而能夠更好地確定副歌區(qū)域。

副歌提取模塊150，用于采用最大類間方差法計(jì)算所述能量包絡(luò)信號的動態(tài)閾值，并根據(jù)所述動態(tài)閾值確定副歌部分。

本申請采用了基于區(qū)分性準(zhǔn)則的動態(tài)閾值設(shè)定，該閾值不是固定的，而是根據(jù)不同的音頻文件內(nèi)容選擇出最優(yōu)化的閾值。采用最大類間方差法計(jì)算動態(tài)閾值的總體思想是：使包絡(luò)提取模塊140所提取的能量包絡(luò)信號數(shù)據(jù)按照區(qū)分性最大化原則區(qū)分成兩類數(shù)據(jù)：顯著性數(shù)據(jù)(突出值)和非顯著性(平穩(wěn)值)，即動態(tài)閾值將能量包絡(luò)信號的數(shù)據(jù)能劃分成樣本值差異最大的上述兩類數(shù)據(jù)。具體地，通過以下公式計(jì)算動態(tài)閾值k：

設(shè)置包絡(luò)線有N個數(shù)據(jù)，數(shù)值范圍為離散L個值(1～L)。

p_i＝num_i/N,

其中，num_i表示第i個離散值出現(xiàn)的次數(shù)，p_i表示第i個離散值出現(xiàn)的概率；

設(shè)置以k為閾值作為劃分突出值和平穩(wěn)值兩類數(shù)據(jù)的分界線，使目標(biāo)函數(shù)g(k)＝w₀w₁(μ₁-μ₀)²最大化，從而求解出最佳閾值k。其中，w₀表示離散值在k以下出現(xiàn)的概率，w₁表示離散值在k以上出現(xiàn)的概率，μ₀表示離散值k以下區(qū)域的均值，μ₁表示離散值k以上區(qū)域的均值；

并且，

簡單來說，目標(biāo)函數(shù)的意義就在于，使得包絡(luò)信號大于k的區(qū)域和小于k的區(qū)域的均值統(tǒng)計(jì)量相差越大越好，有效區(qū)分能量包絡(luò)信號的顯著性區(qū)域和非顯著性區(qū)域。

進(jìn)一步地，副歌提取模塊150將大于所述動態(tài)閾值的子帶信號所對應(yīng)的歌曲部分確定為副歌部分。參考圖5，圖中橫線為計(jì)算得到的動態(tài)閾值k，從而確定閾值k以上的三個區(qū)域?qū)?yīng)的歌曲部分為副歌部分。

另外，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，副歌提取模塊150還可以根據(jù)設(shè)置的條件對副歌進(jìn)行篩選，具體包括：

1、設(shè)置副歌在歌曲中的開始時(shí)間。在設(shè)定時(shí)間(例如30秒)之前的部分直接過濾掉。

2、設(shè)置副歌的最小時(shí)間長度。例如設(shè)置副歌的長度至少為8秒以上，小于8秒的副歌直接過濾掉，從而過濾掉比較短的片段。

3、設(shè)置副歌之間的最小時(shí)間間隔。例如設(shè)置相鄰兩個副歌區(qū)域至少相隔6秒以上，如果副歌之間相隔小于6秒則直接合并。

根據(jù)上述條件對檢測出的副歌區(qū)域重新更新起點(diǎn)和終點(diǎn)。參考圖6，起點(diǎn)選擇靠左(時(shí)間軸)最近的最小極值點(diǎn)，終點(diǎn)選擇靠右最近的最小極值點(diǎn)，這樣設(shè)置有利于用戶試聽，逐步進(jìn)入到高潮部分。

經(jīng)過實(shí)際評測，根據(jù)本申請實(shí)施例的副歌檢測達(dá)到96％的準(zhǔn)確率；并且平均一首歌的檢測時(shí)間不超過3秒，能夠較好的與實(shí)際情況相結(jié)合，達(dá)到比較好的使用效果。

根據(jù)本申請實(shí)施例還提供一種副歌提取方法，參考圖7，所述方法包括：

步驟S702，對歌曲采樣信號進(jìn)行預(yù)濾波處理，得到預(yù)濾波處理后的信號；

其中，通過對采樣信號X(n)中的不同的頻率分量設(shè)置對應(yīng)的權(quán)重，并通過以下公式進(jìn)行加窗短時(shí)傅里葉變換計(jì)算得到能量顯著性區(qū)域增強(qiáng)的信號：

其中w[n]為矩形窗，頻率響應(yīng)函數(shù)為f(x)＝x/(x+c),，c為常數(shù)；

計(jì)算得到預(yù)濾波處理后的第n幀的子帶信號能量和為：

其中l(wèi)ow～high對應(yīng)于由低到高頻譜的傅里葉系數(shù)，X_p(n,k)＝f(X(n,k))＝X(n,k)/[X(n,k)+c]。

步驟S704，將預(yù)濾波處理后的信號劃分為多個子帶，并獲取預(yù)定帶寬的子帶信號；

在本申請實(shí)施例中，獲取頻率范圍在1000～4000Hz的子帶信號。

步驟S706，對所述子帶信號進(jìn)行平滑濾波處理，得到平滑處理后的子帶信號；

通過以下公式進(jìn)行平滑濾波處理：其中M為樣本點(diǎn)范圍。

步驟S708，提取平滑處理后的子帶信號的能量包絡(luò)信號，其中，能量包絡(luò)信號數(shù)據(jù)與子帶信號數(shù)據(jù)之間的差值最小化；

具體地，通過多次迭代計(jì)算提取所述子帶信號的能量包絡(luò)信號，當(dāng)滿足收斂條件或者達(dá)到最大迭代次數(shù)時(shí)停止迭代計(jì)算，其中：

初始的第n幀包絡(luò)數(shù)據(jù)為V₀(n)＝-∞；

初始的子帶能量計(jì)算公式為：A₀(n)＝log(|X_s(n)|)；

第i次迭代計(jì)算公式為：A_i(n)＝max(A_i-1(n),V_i-1(n))。

步驟S710，采用最大類間方差法計(jì)算所述能量包絡(luò)信號的動態(tài)閾值，并根據(jù)所述動態(tài)閾值確定副歌部分。

具體地，所述最大類間方差法通過以下公式計(jì)算動態(tài)閾值k：

使目標(biāo)函數(shù)g(k)＝w₀w₁(μ₁-μ₀)²最大化從而求解出動態(tài)閾值k，其中：

w₀表示能量包絡(luò)信號中小于k的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率，

w₁表示能量包絡(luò)信號中大于k的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率，

μ₀表示能量包絡(luò)信號中小于k的數(shù)據(jù)的均值，

μ₁表示能量包絡(luò)信號中大于k的數(shù)據(jù)的均值，

p_i表示第i個離散值出現(xiàn)的概率。

具體地步驟S710包括：基于確定的動態(tài)閾值，將大于所述動態(tài)閾值的子帶信號所對應(yīng)的歌曲部分確定為副歌部分。并且，還可以通過以下設(shè)置的至少之一對確定的副歌進(jìn)行篩選處理：設(shè)置副歌在歌曲中的開始時(shí)間；設(shè)置副歌的最小時(shí)間長度；設(shè)置副歌之間的最小時(shí)間間隔。最后，根據(jù)上述篩選條件對檢測出的副歌區(qū)域重新更新起點(diǎn)和終點(diǎn)。

本申請的方法的操作步驟與裝置的結(jié)構(gòu)特征對應(yīng)，可以相互參照，不再一一贅述。

根據(jù)本申請的技術(shù)方案，通過對歌曲采樣信號分別進(jìn)行預(yù)濾波、劃分子帶、平滑濾波處理、提取子帶能量包絡(luò)、動態(tài)調(diào)整閾值，從而確定副歌提取部分。本申請實(shí)施例具有計(jì)算量小及準(zhǔn)確率高的優(yōu)點(diǎn)，并具有良好的應(yīng)用效果。另外，通過本申請實(shí)施例，不僅能確定副歌的起點(diǎn)，還能夠確定副歌的終點(diǎn)，并且支持單首歌曲多個副歌區(qū)域的檢測。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

在一個典型的配置中，計(jì)算設(shè)備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機(jī)存取存儲器(RAM)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(ROM)或閃存(flash RAM)。內(nèi)存是計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。

計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術(shù)來實(shí)現(xiàn)信息存儲。信息可以是計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)的存儲介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(PRAM)、靜態(tài)隨機(jī)存取存儲器(SRAM)、動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(DRAM)、其他類型的隨機(jī)存取存儲器(RAM)、只讀存儲器(ROM)、電可擦除可編程只讀存儲器(EEPROM)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲器(CD-ROM)、數(shù)字多功能光盤(DVD)或其他光學(xué)存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲可以被計(jì)算設(shè)備訪問的信息。按照本文中的界定，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。

還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本申請的實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本申請的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。