技術(shù)特征：

1.一種聲音重錄攻擊的識(shí)別方法，其特征在于，主要包括以下步驟：

首先，提取MFCC；

其次，對(duì)語音片段x(n)分幀；

所述語音片段x(n)分幀分成N幀，則每幀分別提取前L維MFCC系數(shù)、前L維一次差分MFCC系數(shù)(ΔMFCC)和前L維二次差分MFCC系數(shù)(ΔΔMFCC)，獲得3個(gè)L維向量，記x(n)第i幀的MFCC向量的第j個(gè)元素為v_ij，則x(n)所有幀的MFCC向量的第j個(gè)元素V_j可表示為

V_j＝{v_1j，v_2j，…，v_Nj}，j＝1，2，…，L (1)

第三，提取語音識(shí)別特征；

使用兩種統(tǒng)計(jì)矩，即向量V_j的均值E_j和V_j與V_j的相關(guān)系數(shù)C_jj，即

E_j＝E(V_j)，j＝1，2，…，L (2)

$\begin{array}{cc}{C}_{{\mathrm{jj}}^{\′}}=\frac{\mathrm{cov}(V_j,V_{j^{\′}})}{\sqrt{VAR\left(V_j\right)}\sqrt{VAR\left(V_{j^{\′}}\right)}}& 1\≤j\<j^{\′}\≤L\end{array}---\left(3\right)$

兩種統(tǒng)計(jì)特征聯(lián)合組成基于MFCC的統(tǒng)計(jì)特征向量，即

F_MFCC＝[E₁，E₂，…，E_L，C₁₂，C₁₃，…，C_(L-1)L] (4)

其中，F(xiàn)_MFCC的維數(shù)為L(zhǎng)+1+2+…+(L-1)＝L+L*(L-1)/2＝(L²+L)/2，對(duì)ΔMFCC向量和ΔΔMFCC向量計(jì)算相同的統(tǒng)計(jì)特征向量F_ΔMFCC和F_ΔΔMFCC，將F_MFCC、F_ΔMFCC和F_ΔΔMFCC連在一起組成x(n)的特征向量F，即

F＝[F_MFCC，F(xiàn)_ΔMFCC，F(xiàn)_ΔΔMFCC] (5)

其中，F(xiàn)的維數(shù)為3*(L²+L)/2；F即為本發(fā)明采用的識(shí)別特征；

第四，訓(xùn)練出SVM分類器；輸入原始語音作為正例訓(xùn)練樣本，輸入錄制語音作為反例訓(xùn)練樣本，從正反例樣本中提取特征F以訓(xùn)練出SVM分類器；

最后，測(cè)試識(shí)別；提取特征測(cè)試語音的特征F并輸入SVM分類器進(jìn)行判別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種聲音重錄攻擊的識(shí)別方法，其特征在于，所述提取MFCC主要包括以下步驟：

首先，加窗和計(jì)算頻譜，窗長(zhǎng)度為N，

其中的MFCC采用了N＝1024點(diǎn)的海明窗：

$\begin{array}{cc}w\left(n\right)=0.53836-0.46164cos\left(\frac{2\mathrm{\π}n}{N-1}\right)& 0\≤n\<N\end{array}---\left(6\right)$

對(duì)源信號(hào)x(n)加窗后作FFT變換：

$\begin{array}{cc}F\left(k\right)=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\Σ}}x\left(n\right)\·w\left(n\right)\·e^{-j\frac{2\mathrm{\π}}{N}\·k\·n}& 0\≤n\<N\end{array}---\left(7\right)$

其次，Mel分段和對(duì)數(shù)變換，Mel分段為三角濾波，

加權(quán)窗口使用三角窗，其公式如下：

$H_m\left(k\right)=\left\{\begin{array}{cc}0& k\<k_{m-1}\\ \frac{k-k_{m-1}}{k_m-k_{m-1}}& k_{m-1}\≤k\≤k_m\\ \frac{k_{m+1}-k}{k_{m+1}-k_m}& k_m\<k\≤k_{m+1}\\ 0& k\>k_{m+1}\end{array}\right.---\left(8\right)$

其中，k_m＝f(m)·N/F_s，F(xiàn)_s為抽樣頻率，利用三角窗對(duì)FFT的能量譜加權(quán)后作對(duì)數(shù)變換：

$\begin{array}{cc}Y\left(m\right)=log\[\underset{k=0}{\overset{N-1}{\Σ}}|F\left(k\right){|}^2\·H_m\left(k\right)\]& 1\≤m\≤M\end{array}---\left(9\right)$

再次，得出MFCC，

$\begin{array}{ccc}MFCC\left(n\right)=\frac{1}{M}\underset{m=1}{\overset{M}{\Σ}}Y\left(m\right)cos\left(\frac{n(m-0.5)\mathrm{\π}}{M}\right)& 1\≤m\≤M& 0\≤n\≤N-1\end{array}---\left(10\right)$

利用余弦反變換，即可得到Mel倒譜系數(shù)，即MFCC。