1.一種回答語句確定方法，其特征在于，所述方法包括：
將獲取的待處理語句與預(yù)設(shè)詞庫中的多個(gè)詞進(jìn)行匹配；
在每一次匹配的過程中，對(duì)于上一次匹配所確定的N個(gè)第一預(yù)測(cè)語句，根據(jù)多個(gè)中間語句的第一匹配概率，從所述多個(gè)中間語句中確定N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句，每個(gè)中間語句由任一個(gè)第一預(yù)測(cè)語句和所述多個(gè)詞中任一個(gè)詞組成，每個(gè)中間語句的第一匹配概率用于指示輸入所述待處理語句時(shí)輸出所述中間語句的概率；對(duì)于所述N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句中的每個(gè)第二預(yù)測(cè)語句，如果所述第二預(yù)測(cè)語句包括語句結(jié)束符號(hào)，則將所述第二預(yù)測(cè)語句確定為回答語句，如果所述第二預(yù)測(cè)語句不包括語句結(jié)束符號(hào)，則將所述第二預(yù)測(cè)語句作為下一次匹配的輸入，繼續(xù)進(jìn)行匹配，直至匹配過程所輸出的第二預(yù)測(cè)語句中均包括語句結(jié)束符號(hào)為止；
根據(jù)通過匹配所得到的M個(gè)回答語句中每個(gè)回答語句的第一匹配概率和第二匹配概率，從所述M個(gè)回答語句中確定目標(biāo)回答語句，所述回答語句的第二匹配概率用于指示當(dāng)輸入所述回答語句時(shí)輸出所述待處理語句的概率；
其中，所述M為大于1的整數(shù)，所述N為小于或者等于M的整數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個(gè)中間語句的第一匹配概率，從所述多個(gè)中間語句中確定N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句包括：
對(duì)于所述每個(gè)中間語句，將所述中間語句對(duì)應(yīng)的第一預(yù)測(cè)語句和所述待處理語句作為輸入，將輸出所述中間語句的概率確定為所述中間語句的第一匹配概率；按照第一匹配概率從高到低的順序，從所述多個(gè)中間語句中確定N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句；或，
對(duì)于所述每個(gè)中間語句，將所述中間語句對(duì)應(yīng)的第一預(yù)測(cè)語句和所述待處理語句作為輸入，將輸出所述中間語句的概率確定為所述中間語句的第一匹配概率；將所述中間語句作為輸入，將輸出所述待處理語句的概率確定為所述中間語句的第二匹配概率；獲取所述每個(gè)中間語句的第一匹配概率和第二匹配概率的和值；按照和值從高到低的順序，從所述多個(gè)中間語句中確定所述N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述N個(gè)回答語句中每個(gè)回答語句的第一匹配概率和第二匹配概率，從所述N個(gè)回答語句中確定目標(biāo)回答語句包括：
獲取所述N個(gè)回答語句中每個(gè)回答語句的第一匹配概率和第二匹配概率的和值；
將和值最高的回答語句確定為所述目標(biāo)回答語句。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
如果本次匹配為第一次匹配，則根據(jù)所述多個(gè)詞的第一匹配概率，從所述多個(gè)詞中確定所述M個(gè)預(yù)測(cè)詞，將每個(gè)預(yù)測(cè)詞作為一個(gè)預(yù)測(cè)語句，每個(gè)詞的第一匹配概率用于指示輸入所述待處理語句時(shí)輸出所述詞的概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)詞的第一匹配概率，從所述多個(gè)詞中確定所述M個(gè)預(yù)測(cè)詞包括：
對(duì)于所述多個(gè)詞中的每個(gè)詞，將所述待處理語句作為輸入，將輸出所述詞的概率確定為所述詞的第一匹配概率；按照第一匹配概率從高到低的順序，從所述多個(gè)詞中確定所述M個(gè)預(yù)測(cè)詞；或，
對(duì)于所述多個(gè)詞中的每個(gè)詞，將所述待處理語句作為輸入，將輸出所述詞的概率確定為所述詞的第一匹配概率；將所述詞作為輸入，將輸出所述待處理語句的概率確定為所述詞的第二匹配概率；獲取所述多個(gè)詞的第一匹配概率和第二匹配概率的和值；按照和值從高到低的順序，從所述多個(gè)詞中確定所述M個(gè)預(yù)測(cè)詞。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將獲取的待處理語句與預(yù)設(shè)詞庫中的多個(gè)詞進(jìn)行匹配包括：
通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將獲取的待處理語句與預(yù)設(shè)詞庫中的多個(gè)詞進(jìn)行匹配。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述將獲取的待處理語句與預(yù)設(shè)詞庫中的多個(gè)詞進(jìn)行匹配之前，所述方法還包括：
在對(duì)所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的過程中，采用多個(gè)圖形處理器GPU對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，所述多個(gè)GPU均配置有所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
確定所述多個(gè)GPU對(duì)樣本數(shù)據(jù)處理所得到的梯度平均值；
根據(jù)所述梯度平均值對(duì)所述多個(gè)GPU上配置的所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
8.一種回答語句確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：
匹配模塊，用于將獲取的待處理語句與預(yù)設(shè)詞庫中的多個(gè)詞進(jìn)行匹配；
第一確定模塊，用于在每一次匹配的過程中，對(duì)于上一次匹配所確定的N個(gè)第一預(yù)測(cè)語句，根據(jù)多個(gè)中間語句的第一匹配概率，從所述多個(gè)中間語句中確定N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句，每個(gè)中間語句由任一個(gè)第一預(yù)測(cè)語句和所述多個(gè)詞中任一個(gè)詞組成，每個(gè)中間語句的第一匹配概率用于指示輸入所述待處理語句時(shí)輸出所述中間語句的概率；對(duì)于所述N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句中的每個(gè)第二預(yù)測(cè)語句，如果所述第二預(yù)測(cè)語句包括語句結(jié)束符號(hào)，則將所述第二預(yù)測(cè)語句確定為回答語句，如果所述第二預(yù)測(cè)語句不包括語句結(jié)束符號(hào)，則將所述第二預(yù)測(cè)語句作為下一次匹配的輸入，繼續(xù)進(jìn)行匹配，直至匹配過程所輸出的第二預(yù)測(cè)語句中均包括語句結(jié)束符號(hào)為止；
第二確定模塊，用于根據(jù)通過匹配所得到的M個(gè)回答語句中每個(gè)回答語句的第一匹配概率和第二匹配概率，從所述M個(gè)回答語句中確定目標(biāo)回答語句，所述回答語句的第二匹配概率用于指示當(dāng)輸入所述回答語句時(shí)輸出所述待處理語句的概率；
其中，所述M為大于1的整數(shù)，所述N為小于或者等于M的整數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊用于：
對(duì)于所述每個(gè)中間語句，將所述中間語句對(duì)應(yīng)的第一預(yù)測(cè)語句和所述待處理語句作為輸入，將輸出所述中間語句的概率確定為所述中間語句的第一匹配概率；按照第一匹配概率從高到低的順序，從所述多個(gè)中間語句中確定N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句；或，
對(duì)于所述每個(gè)中間語句，將所述中間語句對(duì)應(yīng)的第一預(yù)測(cè)語句和所述待處理語句作為輸入，將輸出所述中間語句的概率確定為所述中間語句的第一匹配概率；將所述中間語句作為輸入，將輸出所述待處理語句的概率確定為所述中間語句的第二匹配概率；獲取所述每個(gè)中間語句的第一匹配概率和第二匹配概率的和值；按照和值從高到低的順序，從所述多個(gè)中間語句中確定所述N個(gè)第二預(yù)測(cè)語句。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊用于獲取所述N個(gè)回答語句中每個(gè)回答語句的第一匹配概率和第二匹配概率的和值；將和值最高的回答語句確定為所述目標(biāo)回答語句。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊還用于如果本次匹配為第一次匹配，則根據(jù)所述多個(gè)詞的第一匹配概率，從所述多個(gè)詞中確定所述M個(gè)預(yù)測(cè)詞，將每個(gè)預(yù)測(cè)詞作為一個(gè)預(yù)測(cè)語句，每個(gè)詞的第一匹配概率用于指示輸入所述待處理語句時(shí)輸出所述詞的概率。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊還用于：
對(duì)于所述多個(gè)詞中的每個(gè)詞，將所述待處理語句作為輸入，將輸出所述詞的概率確定為所述詞的第一匹配概率；按照第一匹配概率從高到低的順序，從所述多個(gè)詞中確定所述M個(gè)預(yù)測(cè)詞；或，
對(duì)于所述多個(gè)詞中的每個(gè)詞，將所述待處理語句作為輸入，將輸出所述詞的概率確定為所述詞的第一匹配概率；將所述詞作為輸入，將輸出所述待處理語句的概率確定為所述詞的第二匹配概率；獲取所述多個(gè)詞的第一匹配概率和第二匹配概率的和值；按照和值從高到低的順序，從所述多個(gè)詞中確定所述M個(gè)預(yù)測(cè)詞。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述匹配模塊用于通過預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將獲取的待處理語句與預(yù)設(shè)詞庫中的多個(gè)詞進(jìn)行匹配。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
處理模塊，用于在對(duì)所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的過程中，采用多個(gè)圖形處理器GPU對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理，所述多個(gè)GPU均配置有所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
第三確定模塊，用于確定所述多個(gè)GPU對(duì)樣本數(shù)據(jù)處理所得到的梯度平均值；
調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述梯度平均值對(duì)所述多個(gè)GPU上配置的所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。