本發(fā)明涉及智能汽車技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種智能汽車語音登錄方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著汽車技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在的汽車越來越向節(jié)能環(huán)保方向以及智能互聯(lián)方向發(fā)展，汽車內(nèi)的功能也越來越復(fù)雜。而為了更好的管理這些功能，以及便于與駕駛者交互，通常會在汽車內(nèi)設(shè)置有行車電腦等車載終端。行車電腦等車載終端的登錄，通常通過控制按鍵輸入或觸屏輸入。

現(xiàn)有技術(shù)中，用戶的驗證主要是通過用戶名與登入密碼進行登錄。而在這些技術(shù)當(dāng)中，通過用戶名和登入密碼進行驗證登錄容易出現(xiàn)密碼忘記，用戶名和登錄密碼的泄漏等情況的發(fā)生。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為此，需要提供一種增加行車電腦等車載終端登錄安全的智能汽車語音登錄方法及系統(tǒng)。

為實現(xiàn)上述目的，發(fā)明人提供了一種智能汽車語音登錄方法，包括：

獲取用戶語音信息和設(shè)備id，所述設(shè)備id包括車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id；

對用戶語音信息進行解析獲取聲紋特征，并將聲紋和設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器；

云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋特征和設(shè)備id匹配檢索，所述云端數(shù)據(jù)庫儲存有用戶注冊時獲取的聲紋特征、設(shè)備id、用戶名和密碼，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id匹配時，云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送同意登錄的反饋信息；當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送拒絕登錄的反饋信息；

車載主機執(zhí)行云端服務(wù)器的反饋信息。

進一步優(yōu)化，所述聲紋特征包括：聲學(xué)特征、詞法特征、韻律特征和通道信息。

進一步優(yōu)化，所述“云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋和設(shè)備id匹配檢索”包括：

通過在云端數(shù)據(jù)庫中檢索聲紋特征是否匹配，并且設(shè)備id是否為車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id中的一個。

進一步優(yōu)化，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

進一步優(yōu)化，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照用戶設(shè)置的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明人又提供了另一個方案一種智能汽車語音登錄系統(tǒng)，其特征在于，包括車載主機、移動設(shè)備和云端服務(wù)器；

所述車載主機用于獲取用戶語音信息和車載主機的設(shè)備id，并對用戶語音信息進行解析獲取語音特征值，并將語音特征值和設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器，所述車載主機還用于執(zhí)行云端服務(wù)器的反饋信息；

所述移動終端用于獲取用戶語音信息和移動終端的設(shè)備id，并對用戶語音信息進行解析獲取語音特征值，并將語音特征值和設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器；

所述云端服務(wù)器包括云端數(shù)據(jù)庫，所述云端數(shù)據(jù)庫儲存有用戶注冊時輸入的語音特征值、設(shè)備id、用戶名和密碼，所述云端服務(wù)器用于在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋特征和設(shè)備id匹配檢索，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id匹配時，云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送同意登錄的反饋信息；當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送拒絕登錄的反饋信息。

進一步優(yōu)化，所述聲紋特征包括：聲學(xué)特征、詞法特征、韻律特征和通道信息。

進一步優(yōu)化，所述“云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋和設(shè)備id匹配檢索”包括：

通過在云端數(shù)據(jù)庫中檢索聲紋特征是否匹配，并且設(shè)備id是否為車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id中的一個。

進一步優(yōu)化，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

進一步優(yōu)化，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照用戶設(shè)置的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明人還提供了另一個技術(shù)方案一種智能汽車語音登錄系統(tǒng)，包括車載主機、移動終端和云端服務(wù)器；

所述車載主機用于獲取用戶語音信息和車載主機的設(shè)備id，并將語音信息和設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器，所述車載主機還用于執(zhí)行云端服務(wù)器的反饋信息；

所述移動終端用于獲取用戶語音信息和移動終端的設(shè)備id，并將語音信息和移動終端的設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器；

所述云端服務(wù)器包括云端數(shù)據(jù)庫，所述云端數(shù)據(jù)庫儲存有用戶注冊時輸入的語音特征值、設(shè)備id、用戶名和密碼，所述云端服務(wù)器用于對語音信息進行解析獲取聲紋特征，在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋特征和設(shè)備id匹配檢索，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id匹配時，云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送同意登錄的反饋信息；當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送拒絕登錄的反饋信息。

進一步優(yōu)化，所述聲紋特征包括：聲學(xué)特征、詞法特征、韻律特征和通道信息。

進一步優(yōu)化，所述“云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋和設(shè)備id匹配檢索”包括：

根據(jù)聲紋特征的通道信息判斷是車載主機通道獲取語音信息或者是移動終端通道獲取語音信息；

若是車載主機通道獲取語音信息，則進行車載主機的設(shè)備id進行匹配比對和對應(yīng)車載主機通道獲取的聲紋特征、語法特征和韻律特征進行匹配比對；

若是移動終端通道獲取語音信息，則進行移動終端的設(shè)備id進行匹配比對和對應(yīng)移動終端通道獲取的聲紋特征、語法特征和韻律特征進行匹配比對。

進一步優(yōu)化，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

進一步優(yōu)化，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照用戶設(shè)置的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)，上述技術(shù)方案通過對用戶語音信息進行解析獲取聲紋特征，并通過車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id，在云端服務(wù)器進行檢索匹配，當(dāng)聲紋特征和車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id同時匹配成功后，可以登錄系統(tǒng)，不需要用戶進行提供用戶名和登錄密碼進行驗證，避免出現(xiàn)密碼忘記或者密碼泄漏的情況而產(chǎn)生的后果。

附圖說明

圖1為具體實施方式所述智能汽車語音登錄方法的一種流程示意圖；

圖2為具體實施方式所述智能汽車語音登錄系統(tǒng)的一種機構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為詳細說明技術(shù)方案的技術(shù)內(nèi)容、構(gòu)造特征、所實現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合具體實施例并配合附圖詳予說明。

請參閱圖1，本實施例一種智能汽車語音登錄方法，包括：

步驟110：獲取用戶語音信息和設(shè)備id，所述設(shè)備id包括車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id；

步驟120：對用戶語音信息進行解析獲取聲紋特征，并將聲紋和設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器；

步驟130：云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋特征和設(shè)備id匹配檢索，所述云端數(shù)據(jù)庫儲存有用戶注冊時獲取的聲紋特征、設(shè)備id、用戶名和密碼，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id匹配時，云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送同意登錄的反饋信息；當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送拒絕登錄的反饋信息；

步驟140：車載主機執(zhí)行云端服務(wù)器的反饋信息。

聲紋不僅具有特定性，而且有相對穩(wěn)定性的特點。成年以后，人的聲音可保持長期相對穩(wěn)定不變。實驗證明，無論講話者是故意模仿他人聲音和語氣，還是耳語輕聲講話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終不相同。而聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復(fù)雜的生理物理過程，人在講話時使用的發(fā)聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。

通過車載主機上的麥克風(fēng)或者移動終端上的麥克風(fēng)進行獲取用戶的語音信息，并且通過對語音信息進行解析后，獲取聲紋特征，同時獲取車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id，在云端服務(wù)器中的云端數(shù)據(jù)庫進行檢索，對聲紋特征和設(shè)備id進行匹配，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id同時匹配時，則云端服務(wù)器反饋給車載主機進行登錄，反之，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則，云端服務(wù)器反饋給車載主機拒絕登錄。這樣通過用戶的聲紋特征進行匹配，并通過車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id進行匹配，增加精準，無需輸入用戶名和登錄密碼，方便用戶的使用，并同時由于聲紋特征的唯一性，無需接觸的各個原因，使得登錄更為安全，避免出現(xiàn)忘記密碼和密碼泄漏等原因引起的后果。

在本實施例中，為了能夠簡單和快速解析用戶的聲紋特征，所述聲紋特征包括：聲學(xué)特征、詞法特征、韻律特征和通道信息。從利用數(shù)學(xué)方法可以建模的角度出發(fā)，聲紋自動識別模型目前可以使用的特征包括：(1)聲學(xué)特征(倒頻譜)；(2)詞法特征(說話人相關(guān)的詞n-gram，音素n-gram)；(3)韻律特征(利用n-gram描述的基音和能量“姿勢”)；(4)通道信息(使用何種通道)；n-gram是大詞匯連續(xù)語音識別中常用的一種語言模型。通過利用數(shù)學(xué)方法進行建模，能夠很快的解析語音信息，從而獲取用戶的聲紋特征。

在本實施例中，所述“云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋和設(shè)備id匹配檢索”包括：通過在云端數(shù)據(jù)庫中檢索聲紋特征是否匹配，并且設(shè)備id是否為車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id中的一個。通過進行聲紋特征和車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id中的一個進行匹配，使得匹配更為準確和快速。當(dāng)出現(xiàn)用戶使用新的智能汽車登錄車載終端時，通過輸入用戶id，通過拾音器獲取用戶信息并解析獲取用戶的聲紋特征，并且獲取用戶的移動設(shè)備的設(shè)備id進行登錄，使用戶登錄新的智能汽車的車載終端時，更安全且快速。而當(dāng)用戶使用新的移動終端登錄智能汽車的車載終端時，通過輸入用戶id，通過拾音器獲取用戶信息并解析獲取用戶的聲紋特征，并且獲取用戶的車載主機的設(shè)備id進行登錄，使用戶登錄新的智能汽車的車載終端時，更安全且快速。

在本實施例中，為了達到更好的識別效果，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。通過設(shè)定的內(nèi)容進行發(fā)生，如“云度汽車改變平凡”、“云度汽車追求卓越”、“云度汽車抵達更遠”的規(guī)定好的內(nèi)容進行發(fā)音進而或者聲紋特征，進行儲存至云端數(shù)據(jù)庫中，在云端數(shù)據(jù)庫中，聲紋模型能夠逐個被精準的建立，識別時，通過按規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音，這樣能夠達到更好的識別效果。

在本實施例中，為了方便用戶的使用，并增加用戶的可選擇性，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照用戶設(shè)置的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。在注冊時，可以不用用戶根據(jù)規(guī)定的內(nèi)容進行發(fā)音，而通過用戶自行設(shè)置的語音內(nèi)容進行發(fā)音，在云端數(shù)據(jù)庫中進行建模，使得用戶使用更方便，并增加用戶的可選擇性。

請參閱圖2，在另一個實施例中，一種智能汽車語音登錄系統(tǒng)，包括車載主機、移動終端和云端服務(wù)器；

所述車載主機用于獲取用戶語音信息和車載主機的設(shè)備id，并將語音信息和設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器，所述車載主機還用于執(zhí)行云端服務(wù)器的反饋信息；

所述移動終端用于獲取用戶語音信息和移動終端的設(shè)備id，并將語音信息和移動終端的設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器；

所述云端服務(wù)器包括云端數(shù)據(jù)庫，所述云端數(shù)據(jù)庫儲存有用戶注冊時輸入的語音特征值、設(shè)備id、用戶名和密碼，所述云端服務(wù)器用于對語音信息進行解析獲取聲紋特征，在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋特征和設(shè)備id匹配檢索，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id匹配時，云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送同意登錄的反饋信息；當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送拒絕登錄的反饋信息。

聲紋不僅具有特定性，而且有相對穩(wěn)定性的特點。成年以后，人的聲音可保持長期相對穩(wěn)定不變。實驗證明，無論講話者是故意模仿他人聲音和語氣，還是耳語輕聲講話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終不相同。而聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復(fù)雜的生理物理過程，人在講話時使用的發(fā)聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。

通過車載主機上的麥克風(fēng)或者移動終端上的麥克風(fēng)進行獲取用戶的語音信息，并且在車載主機或者移動終端通過對語音信息進行解析后，獲取聲紋特征，同時獲取車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id，在云端服務(wù)器中的云端數(shù)據(jù)庫進行檢索，對聲紋特征和設(shè)備id進行匹配，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id同時匹配時，則云端服務(wù)器反饋給車載主機進行登錄，反之，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則，云端服務(wù)器反饋給車載主機拒絕登錄。這樣通過用戶的聲紋特征進行匹配，并通過車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id進行匹配，增加精準，無需輸入用戶名和登錄密碼，方便用戶的使用，并同時由于聲紋特征的唯一性，無需接觸的各個原因，使得登錄更為安全，避免出現(xiàn)忘記密碼和密碼泄漏等原因引起的后果。

在本實施例中，所述聲紋特征包括：聲學(xué)特征、詞法特征、韻律特征和通道信息。

在本實施例中，所述“云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋和設(shè)備id匹配檢索”包括：通過在云端數(shù)據(jù)庫中檢索聲紋特征是否匹配，并且設(shè)備id是否為車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id中的一個。當(dāng)出現(xiàn)用戶使用新的智能汽車登錄車載終端時，通過輸入用戶id，通過拾音器獲取用戶信息并解析獲取用戶的聲紋特征，并且獲取用戶的移動設(shè)備的設(shè)備id進行登錄，使用戶登錄新的智能汽車的車載終端時，更安全且快速。而當(dāng)用戶使用新的移動終端登錄智能汽車的車載終端時，通過輸入用戶id，通過拾音器獲取用戶信息并解析獲取用戶的聲紋特征，并且獲取用戶的車載主機的設(shè)備id進行登錄，使用戶登錄新的智能汽車的車載終端時，更安全且快速。

在本實施例中，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

在本實施例中，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照用戶設(shè)置的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

在另一個實施例智能汽車語音登錄系統(tǒng)，包括車載主機、移動終端和云端服務(wù)器；

所述車載主機用于獲取用戶語音信息和車載主機的設(shè)備id，并將語音信息和設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器，所述車載主機還用于執(zhí)行云端服務(wù)器的反饋信息；

所述移動終端用于獲取用戶語音信息和移動終端的設(shè)備id，并將語音信息和移動終端的設(shè)備id發(fā)送至云端服務(wù)器；

所述云端服務(wù)器包括云端數(shù)據(jù)庫，所述云端數(shù)據(jù)庫儲存有用戶注冊時輸入的語音特征值、設(shè)備id、用戶名和密碼，所述云端服務(wù)器用于對語音信息進行解析獲取聲紋特征，在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋特征和設(shè)備id匹配檢索，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id匹配時，云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送同意登錄的反饋信息；當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則云端服務(wù)器向車載主機發(fā)送拒絕登錄的反饋信息。

聲紋不僅具有特定性，而且有相對穩(wěn)定性的特點。成年以后，人的聲音可保持長期相對穩(wěn)定不變。實驗證明，無論講話者是故意模仿他人聲音和語氣，還是耳語輕聲講話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終不相同。而聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。人類語言的產(chǎn)生是人體語言中樞與發(fā)音器官之間一個復(fù)雜的生理物理過程，人在講話時使用的發(fā)聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態(tài)方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。

通過車載主機上的麥克風(fēng)或者移動終端上的麥克風(fēng)進行獲取用戶的語音信息，并獲取車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id，發(fā)送至云端服務(wù)器，在云端服務(wù)器中對語音信息進行解析獲取聲紋特征，并在云端服務(wù)器中的云端數(shù)據(jù)庫進行檢索，對聲紋特征和設(shè)備id進行匹配，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id同時匹配時，則云端服務(wù)器反饋給車載主機進行登錄，反之，當(dāng)聲紋特征和設(shè)備id不匹配時，則，云端服務(wù)器反饋給車載主機拒絕登錄。這樣通過用戶的聲紋特征進行匹配，并通過車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id進行匹配，增加精準，無需輸入用戶名和登錄密碼，方便用戶的使用，并同時由于聲紋特征的唯一性，無需接觸的各個原因，使得登錄更為安全，避免出現(xiàn)忘記密碼和密碼泄漏等原因引起的后果。

在本實施例中，所述聲紋特征包括：聲學(xué)特征、詞法特征、韻律特征和通道信息。

在本實施例中，所述“云端服務(wù)器通過在云端數(shù)據(jù)庫中進行聲紋和設(shè)備id匹配檢索”包括：通過在云端數(shù)據(jù)庫中檢索聲紋特征是否匹配，并且設(shè)備id是否為車載主機的設(shè)備id或者移動終端的設(shè)備id中的一個。當(dāng)出現(xiàn)用戶使用新的智能汽車登錄車載終端時，通過輸入用戶id，通過拾音器獲取用戶信息并解析獲取用戶的聲紋特征，并且獲取用戶的移動設(shè)備的設(shè)備id進行登錄，使用戶登錄新的智能汽車的車載終端時，更安全且快速。而當(dāng)用戶使用新的移動終端登錄智能汽車的車載終端時，通過輸入用戶id，通過拾音器獲取用戶信息并解析獲取用戶的聲紋特征，并且獲取用戶的車載主機的設(shè)備id進行登錄，使用戶登錄新的智能汽車的車載終端時，更安全且快速。在本實施例中，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照規(guī)定的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

在本實施例中，所述云端服務(wù)器通過用戶注冊時，按照用戶設(shè)置的內(nèi)容發(fā)音進行獲取聲紋特征，并儲存至云端數(shù)據(jù)庫。

盡管已經(jīng)對上述各實施例進行了描述，但本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員一旦得知了基本創(chuàng)造性概念，則可對這些實施例做出另外的變更和修改，所以以上所述僅為本發(fā)明的實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利保護范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍之內(nèi)。