本發(fā)明涉及終端領(lǐng)域，尤其涉及一種語音識(shí)別的方法、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

目前，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，也帶動(dòng)人類的物質(zhì)生活極大豐富，智能終端也變得普及。

人們可以通過智能終端進(jìn)行工作、娛樂以及游戲。具體的，目前存在一個(gè)場景，當(dāng)兒童獨(dú)自一人時(shí)，容易發(fā)生突發(fā)狀況，而此時(shí)兒童又很難應(yīng)對(duì)；此時(shí)，如何通過終端確定兒童的狀態(tài)并向家長進(jìn)行告警顯得尤為重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種語音識(shí)別的方法及終端，將從兒童哭聲中提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否為目標(biāo)兒童的聲紋；當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。通過本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠及時(shí)確定兒童的狀態(tài)并向家長進(jìn)行告警。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面公開一種語音識(shí)別的方法，所述方法包括：

當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提??；

將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

本發(fā)明第二方面公開了一種終端，所述終端包括：

提取單元，用于當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提?。?/p>

匹配單元，用于將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

告警單元，用于當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

本發(fā)明第三方面公開了一種終端，所述終端包括：

存儲(chǔ)有可執(zhí)行程序代碼的存儲(chǔ)器；

與所述存儲(chǔ)器耦合的處理器；

所述處理器調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行本發(fā)明第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

本發(fā)明第四方面公開了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)用于電子數(shù)據(jù)交換的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如本發(fā)明第一方面任一項(xiàng)所述的方法。

本發(fā)明第五方面公開了一種移動(dòng)終端，所述移動(dòng)終端包括通用處理器，所述通用處理器用于：

當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提??；

將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果：

本發(fā)明實(shí)施例中，將從兒童哭聲中提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。通過本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠及時(shí)確定兒童的狀態(tài)并向家長進(jìn)行告警。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種語音識(shí)別的方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種語音識(shí)別的方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種語音識(shí)別的方法的流程示意圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種用戶終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種用戶終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種用戶終端的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種用戶終端的物理結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種用戶終端的物理結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種語音識(shí)別的方法及終端，能夠通過兒童的哭聲和聲紋模型及時(shí)確定兒童的狀態(tài)并向家長進(jìn)行告警。

以下分別進(jìn)行詳細(xì)說明。

請(qǐng)參閱圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種語音識(shí)別的方法的流程示意圖。該語音識(shí)別的方法可以包括以下步驟。

s101、當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提??；

本發(fā)明實(shí)施例中，方法的執(zhí)行主體是終端，該終端可以包括移動(dòng)手機(jī)、平板電腦、個(gè)人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(mobileinternetdevice，mid)等各類終端，本發(fā)明實(shí)施例不作限定。

需要指出的是，可選的，終端對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測；對(duì)檢測到的聲音進(jìn)行去噪；對(duì)去噪后的聲音進(jìn)行音調(diào)分析以確定檢測到的聲音是為否兒童的哭聲。

具體的，對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測，其中，檢測的周期可以是終端默認(rèn)的，也可以是用戶輸入的，還可以時(shí)根據(jù)終端電池的剩余電量確定的。

舉例來說，當(dāng)終端剩余電量大于80％時(shí)，可以每個(gè)30s檢測一次，當(dāng)終端剩余電量大于30％且小于80％時(shí)，每個(gè)兩分鐘檢測一次；當(dāng)終端剩余電量小于30％時(shí)，可以每個(gè)10分鐘檢測一次。當(dāng)終端電池的剩余電量小于10％時(shí)，可以停止該周期性檢測功能。

需要指出的是，該終端包括聲音傳感器，通過聲音傳感器獲取周圍的聲音?？蛇x的，終端還可以通過麥克風(fēng)進(jìn)行聲音的收集。

s102、將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

具體的，所述將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋之前，所述方法還包括：獲取錄制的所述目標(biāo)兒童的聲音；對(duì)所述獲取的聲音進(jìn)行聲紋提??；利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述目標(biāo)兒童的聲紋模型。其中，常見的預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括分類算法、貝葉斯算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)算法等等。

可以理解的是，終端可以錄制兒童平時(shí)說話的聲音，然后從錄制的聲音中提取聲紋，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取聲紋模型。

s103、當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

其中，需要指出的是，預(yù)設(shè)通信方式可以是語音、震動(dòng)、文字提示等。

另外，可選的，所述通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警之后，所述方法還包括：

通過預(yù)設(shè)聲音對(duì)所述目標(biāo)兒童進(jìn)行原因問詢；接收所述目標(biāo)兒童反饋的信息；對(duì)所述反饋的信息進(jìn)行分析以確定事件類型；當(dāng)所述事件類型為身體受傷時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)兒童的位置確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)救治中心的聯(lián)系方式，并通過所述聯(lián)系方式向所述救治中心進(jìn)行告警。

具體的，預(yù)設(shè)聲音可以是模仿媽媽的聲音。比如提前錄制媽媽的聲音，然后模仿媽媽的音色確定詢問的語句，并將詢問的語句進(jìn)行存儲(chǔ)。

兒童可以通過語音的方式進(jìn)行信息反饋，還可以通過終端上的快捷鍵進(jìn)行信息反饋。比如1快捷鍵表示摔倒了，2快捷鍵表示迷路了，3快捷鍵標(biāo)識(shí)餓了，4快捷鍵標(biāo)識(shí)受傷了等等。

可以理解的是，當(dāng)事件類型為緊急類型時(shí)，通過衛(wèi)星定位系統(tǒng)確定兒童當(dāng)前的位置，并向監(jiān)護(hù)人的終端發(fā)送該位置信息。常見的緊急類型是受傷、迷路等。

可選的，當(dāng)所述事件類型為人事糾紛時(shí)，通過攝像頭對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行拍攝；向安保服務(wù)器發(fā)送拍攝的圖片以及所述目標(biāo)兒童的位置信息。

需要指出的是，常見的人事糾紛包括打架、辱罵等等。

可以理解的是，當(dāng)所述事件類型為人事糾紛時(shí)，終端會(huì)主動(dòng)啟動(dòng)攝像頭以對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行拍攝；并向安保服務(wù)器發(fā)送拍攝的圖片以及所述目標(biāo)兒童的位置信息。其中，安保服務(wù)器可以是公安局的服務(wù)器。

從上可知，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種技術(shù)方案，將從兒童哭聲中提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。通過本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠及時(shí)確定兒童的狀態(tài)并向家長進(jìn)行告警。

請(qǐng)參閱圖2，圖2是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種語音識(shí)別的方法的流程示意圖。如圖2所示，該語音識(shí)別的方法可以包括以下步驟。

s201、對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測；

本發(fā)明實(shí)施例中，執(zhí)行的主體可以是終端。終端可以包括移動(dòng)手機(jī)、平板電腦、個(gè)人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(mobileinternetdevice，mid)等各類終端，本發(fā)明實(shí)施例不作限定。

s202、對(duì)檢測到的聲音進(jìn)行去噪；

s203、對(duì)去噪后的聲音進(jìn)行音調(diào)分析以確定檢測到的聲音是為否兒童的哭聲；

s204、當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提?。?/p>

s205、將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

s206、當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警；

s207、通過預(yù)設(shè)聲音對(duì)所述目標(biāo)兒童進(jìn)行原因問詢；

s208、接收所述目標(biāo)兒童反饋的信息；并對(duì)所述反饋的信息進(jìn)行分析以確定事件類型；

s209、當(dāng)所述事件類型為身體受傷時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)兒童的位置確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)救治中心的聯(lián)系方式，并通過所述聯(lián)系方式向所述救治中心進(jìn)行告警。

s210、當(dāng)所述事件類型為人事糾紛時(shí)，通過攝像頭對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行拍攝；并向安保服務(wù)器發(fā)送拍攝的圖片以及所述目標(biāo)兒童的位置信息。

在圖2所描述的方法中，通過預(yù)設(shè)聲音對(duì)所述目標(biāo)兒童進(jìn)行原因問詢；接收所述目標(biāo)兒童反饋的信息；并對(duì)所述反饋的信息進(jìn)行分析以確定事件類型；當(dāng)所述事件類型為身體受傷時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)兒童的位置確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)救治中心的聯(lián)系方式，并通過所述聯(lián)系方式向所述救治中心進(jìn)行告警。通過上述技術(shù)方案，能夠針對(duì)身體受傷的事件類型向救治中心進(jìn)行告警，從而使得兒童能夠及時(shí)得到救治。

請(qǐng)參閱圖3，圖3是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種語音識(shí)別的方法的流程示意圖。如圖3所示，該語音識(shí)別的方法可以包括以下步驟。

s301、獲取錄制的目標(biāo)兒童的聲音；并對(duì)所述獲取的聲音進(jìn)行聲紋提??；

本發(fā)明實(shí)施例中，執(zhí)行的主體可以是終端。終端可以包括移動(dòng)手機(jī)、平板電腦、個(gè)人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(mobileinternetdevice，mid)等各類終端，本發(fā)明實(shí)施例不作限定。

s302、利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述目標(biāo)兒童的聲紋模型；

s303、對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測；

s304、對(duì)檢測到的聲音進(jìn)行去噪；

s305、對(duì)去噪后的聲音進(jìn)行音調(diào)分析以確定檢測到的聲音是為否兒童的哭聲；

s306、當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提??；

s307、將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

s308、當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

在圖3所描述的方法中，能夠根據(jù)目標(biāo)兒童的聲音和預(yù)設(shè)機(jī)器算法獲取聲紋模型，以使得終端根據(jù)檢測到的兒童聲音和聲紋模型確定是否是目標(biāo)兒童在哭泣。通過本發(fā)明技術(shù)方案，能夠獲取聲紋模型以盡快識(shí)別檢測到的哭聲是否為目標(biāo)兒童的哭聲。

請(qǐng)參閱圖4，圖4是本發(fā)明實(shí)施例公開的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。在圖4所描述的終端中，可以包括：

提取單元401，用于當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提?。?/p>

匹配單元402，用于將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

告警單元403，用于當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

需要指出的是，圖4所示的結(jié)構(gòu)可用于執(zhí)行s101－s103所述的方法。

請(qǐng)一并參閱圖5，圖5是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。圖5所示的終端還可以包括：

檢測單元501，用于對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測；

去噪單元502，用于對(duì)檢測到的聲音進(jìn)行去噪；

分析單元503，用于對(duì)去噪后的聲音進(jìn)行音調(diào)分析以確定檢測到的聲音是為否兒童的哭聲；

提取單元504，用于當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提??；

匹配單元505，用于將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

告警單元506，用于當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警；

詢問單元507，用于通過預(yù)設(shè)聲音對(duì)所述目標(biāo)兒童進(jìn)行原因問詢；

接收單元508，用于接收所述目標(biāo)兒童反饋的信息；

分析單元503，用于對(duì)所述反饋的信息進(jìn)行分析以確定事件類型；

確定單元509，用于當(dāng)所述事件類型為身體受傷時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)兒童的位置確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)救治中心的聯(lián)系方式；

告警單元506，用于通過所述聯(lián)系方式向所述救治中心進(jìn)行告警。

拍攝單元510，用于當(dāng)所述事件類型為人事糾紛時(shí)，通過攝像頭對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行拍攝；

發(fā)送單元511，用于向安保服務(wù)器發(fā)送拍攝的圖片以及所述目標(biāo)兒童的位置信息。

可以理解的是，圖5所述的終端可用于執(zhí)行s201－s210所示的方法。

請(qǐng)一并參閱圖6，圖6是本發(fā)明實(shí)施例公開的另一種用戶終端的結(jié)構(gòu)示意圖。圖6所示的終端包括：

獲取單元601，用于獲取錄制的所述目標(biāo)兒童的聲音；

提取單元602，用于對(duì)所述獲取的聲音進(jìn)行聲紋提??；

訓(xùn)練單元603，用于利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述目標(biāo)兒童的聲紋模型；

檢測單元604，用于對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測；

去噪單元605，用于對(duì)檢測到的聲音進(jìn)行去噪；

分析單元606，用于對(duì)去噪后的聲音進(jìn)行音調(diào)分析以確定檢測到的聲音是為否兒童的哭聲；

提取單元602，用于當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提??；

匹配單元607，用于將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

告警單元608，用于當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

可以理解的是，圖6所述的終端能夠執(zhí)行s301－s308所述的方法。

請(qǐng)參閱圖7，圖7為本發(fā)明實(shí)施例公開的又一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖7所示，該終端可以包括：至少一個(gè)處理器710，例如cpu，存儲(chǔ)器720，至少一個(gè)通信總線730，輸入裝置740，輸出裝置750。其中，通信總線730用于實(shí)現(xiàn)這些組件之間的通信連接。存儲(chǔ)器720可以是高速ram存儲(chǔ)器，也可以是非不穩(wěn)定的存儲(chǔ)器(non－volatilememory)，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器720可選的還可以是至少一個(gè)位于遠(yuǎn)離前述處理器710的存儲(chǔ)裝置。其中，處理器710可以結(jié)合圖4至圖6所描述的終端，存儲(chǔ)器720中存儲(chǔ)一組程序代碼，且處理器710調(diào)用存儲(chǔ)器720中存儲(chǔ)的程序代碼，用于執(zhí)行以下操作：

當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提??；

將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

可選的，所述操作還包括：

對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測；

對(duì)檢測到的聲音進(jìn)行去噪；

對(duì)去噪后的聲音進(jìn)行音調(diào)分析以確定檢測到的聲音是為否兒童的哭聲。

可選的，所述通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警之后，所述操作還包括：

通過預(yù)設(shè)聲音對(duì)所述目標(biāo)兒童進(jìn)行原因問詢；

接收所述目標(biāo)兒童反饋的信息；

對(duì)所述反饋的信息進(jìn)行分析以確定事件類型；

當(dāng)所述事件類型為身體受傷時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)兒童的位置確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)救治中心的聯(lián)系方式，并通過所述聯(lián)系方式向所述救治中心進(jìn)行告警。

可選的，所述操作還包括：

當(dāng)所述事件類型為人事糾紛時(shí)，通過攝像頭對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行拍攝；

向安保服務(wù)器發(fā)送拍攝的圖片以及所述目標(biāo)兒童的位置信息。

可選的，所述將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋之前，所述操作還包括：

獲取錄制的所述目標(biāo)兒童的聲音；

對(duì)所述獲取的聲音進(jìn)行聲紋提?。?/p>

利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述目標(biāo)兒童的聲紋模型。

本發(fā)明實(shí)施例中，將從兒童哭聲中提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。通過本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠及時(shí)確定兒童的狀態(tài)并向家長進(jìn)行告警。

請(qǐng)參閱圖8，圖8為本發(fā)明實(shí)施例公開的又一種移動(dòng)終端的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖8所示，該移動(dòng)終端可以包括：基帶處理大規(guī)模集成電路88(基帶處理lsi)，通用處理器820，語音處理集成電路830(語音處理ic)，觸摸控制器840，陀螺儀傳感器850，通信總線860，存儲(chǔ)器870。其中，通信總線860用于實(shí)現(xiàn)這些組件之間的通信連接。存儲(chǔ)器870可以是高速ram存儲(chǔ)器，也可以是非不穩(wěn)定的存儲(chǔ)器(non－volatilememory)，例如至少一個(gè)磁盤存儲(chǔ)器。其中，通用處理器820可以結(jié)合圖3至圖6所描述的終端，存儲(chǔ)器870中存儲(chǔ)一組程序代碼，且通用處理器820調(diào)用存儲(chǔ)器870中存儲(chǔ)的程序代碼，用于執(zhí)行以下操作：

當(dāng)檢測到兒童的哭聲時(shí)，對(duì)所述哭聲進(jìn)行聲紋提?。?/p>

將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋；

當(dāng)確定所述提取的聲紋是所述目標(biāo)兒童的聲紋時(shí)，通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警。

可選的，所述操作還包括：

對(duì)周圍環(huán)境中的聲音進(jìn)行周期性檢測；

對(duì)檢測到的聲音進(jìn)行去噪；

對(duì)去噪后的聲音進(jìn)行音調(diào)分析以確定檢測到的聲音是為否兒童的哭聲。

可選的，所述通過預(yù)設(shè)通信方式向家長進(jìn)行告警之后，所述操作還包括：

通過預(yù)設(shè)聲音對(duì)所述目標(biāo)兒童進(jìn)行原因問詢；

接收所述目標(biāo)兒童反饋的信息；

對(duì)所述反饋的信息進(jìn)行分析以確定事件類型；

當(dāng)所述事件類型為身體受傷時(shí)，根據(jù)所述目標(biāo)兒童的位置確定預(yù)設(shè)范圍內(nèi)救治中心的聯(lián)系方式，并通過所述聯(lián)系方式向所述救治中心進(jìn)行告警。

可選的，所述操作還包括：

當(dāng)所述事件類型為人事糾紛時(shí)，通過攝像頭對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行拍攝；

向安保服務(wù)器發(fā)送拍攝的圖片以及所述目標(biāo)兒童的位置信息。

可選的，所述將提取的聲紋與聲紋模型進(jìn)行匹配以確定所述提取的聲紋是否目標(biāo)兒童的聲紋之前，所述操作還包括：

獲取錄制的所述目標(biāo)兒童的聲音；

對(duì)所述獲取的聲音進(jìn)行聲紋提??；

利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述目標(biāo)兒童的聲紋模型。

其中，可選的，所述通用處理器包括應(yīng)用處理器和人工智能ai模塊，所述ai模塊集成于所述應(yīng)用處理器設(shè)置，所述ai模塊用于：

獲取錄制的所述目標(biāo)兒童的聲音；對(duì)所述獲取的聲音進(jìn)行聲紋提?。焕妙A(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述目標(biāo)兒童的聲紋模型。

另外，可選的，所述通用處理器包括應(yīng)用處理器和人工智能ai模塊，所述ai模塊獨(dú)立于所述處理器設(shè)置，所述ai模塊用于：

獲取錄制的所述目標(biāo)兒童的聲音；對(duì)所述獲取的聲音進(jìn)行聲紋提?。焕妙A(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)提取的聲紋進(jìn)行訓(xùn)練以獲取所述目標(biāo)兒童的聲紋模型。

進(jìn)一步，需要指出的是，ai模塊的具體形式可以是硬件和/或軟件，ai模塊包括硬件形態(tài)時(shí)，處理器和ai模塊可以是集成設(shè)置，也可以是分離設(shè)置，此處不做限定。

在ai模塊集成與所述應(yīng)用處理器集成設(shè)置時(shí)，若應(yīng)用處理器為單核處理器，則ai模塊可以是應(yīng)用處理器中的智能微處理電路，若應(yīng)用處理器為多核處理器，則ai模塊可以是多核處理器中的單個(gè)智能微處理器內(nèi)核或者某一個(gè)微處理器內(nèi)核中的智能微處理電路。

在ai模塊集成與所述應(yīng)用處理器分離設(shè)置時(shí)，ai模塊可以是應(yīng)用處理器平臺(tái)架構(gòu)中除所述應(yīng)用處理器之外的任意一個(gè)協(xié)處理器(如基帶處理器等)，或者，可以是應(yīng)用處理器平臺(tái)架構(gòu)中除所述應(yīng)用處理器之外的一個(gè)新設(shè)置的智能微處理器，或者，可以是新設(shè)置的獨(dú)立于所述應(yīng)用處理器平臺(tái)的智能處理平臺(tái)，且該智能處理平臺(tái)至少包括一個(gè)專用智能處理器，該智能處理平臺(tái)與應(yīng)用處理器平臺(tái)通信連接，可選的，智能處理平臺(tái)還可以與存儲(chǔ)器、外設(shè)等直連通信連接。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成，該程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，存儲(chǔ)介質(zhì)包括只讀存儲(chǔ)器(read－onlymemory，rom)、隨機(jī)存儲(chǔ)器(randomaccessmemory，ram)、可編程只讀存儲(chǔ)器(programmableread－onlymemory，prom)、可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)、一次可編程只讀存儲(chǔ)器(one－timeprogrammableread－onlymemory，otprom)、電子抹除式可復(fù)寫只讀存儲(chǔ)器(electrically－erasableprogrammableread－onlymemory，eeprom)、只讀光盤(compactdiscread－onlymemory，cd－rom)或其他光盤存儲(chǔ)器、磁盤存儲(chǔ)器、磁帶存儲(chǔ)器、或者能夠用于攜帶或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可讀的任何其他介質(zhì)。

以上對(duì)本發(fā)明實(shí)施例公開的一種基于圖像的解鎖屏方法及用戶終端進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。