本發(fā)明涉及語音識別控制領(lǐng)域,特別是一種適用于智能家電的語音識別控制管理方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、智能家電是指配備了先進(jìn)傳感器和互聯(lián)網(wǎng)連接家用電器。這些家電可以通過無線網(wǎng)絡(luò)連接,實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、自動化操作以及與其他智能設(shè)備的互聯(lián)互通。智能家電旨在提高生活便利性、效率和舒適度,同時提供個性化的使用體驗。在傳統(tǒng)家電中,對家電進(jìn)行控制需要通過遙控器,甚至需要通過親自動手操作才可以實現(xiàn)家電啟動運(yùn)行。類似煤氣灶、微波爐等存在安全隱患的家電,若親自動手操作則可能會帶來危險。對于行動不便的老年人、殘障人士等人群,親自動手操作家電無疑增加了他們生活中的安全隱患。若通過語音控制智能家電,使其運(yùn)轉(zhuǎn)工作,則可以減少在生活中家電帶來的隱患,提高生活效率。通過語音控制智能家電涵蓋了便利性、提升生活質(zhì)量、提供輔助功能、促進(jìn)智能家居生態(tài)建設(shè)以及未來發(fā)展?jié)摿Φ确矫?。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的普及,語音識別控制在智能家居中的應(yīng)用將會更加廣泛,進(jìn)一步提升用戶的生活體驗和智能化程度。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種適用于智能家電的語音識別控制管理方法及系統(tǒng)。
2、為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
3、本發(fā)明第一方面提供了一種適用于智能家電的語音識別控制管理方法,包括以下步驟:
4、對所有的智能家電進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)配置以及聯(lián)網(wǎng)修正,構(gòu)建智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng);
5、在控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電對環(huán)境音頻進(jìn)行音頻預(yù)處理、音頻分割處理和聲紋分析,得到目標(biāo)人聲音頻;
6、對目標(biāo)降噪人聲音頻進(jìn)行音頻識別,基于音頻識別結(jié)果,在智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)中控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)行協(xié)同運(yùn)行。
7、進(jìn)一步的,本發(fā)明的一個較佳實施例中,所述對所有的智能家電進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)配置以及聯(lián)網(wǎng)修正,構(gòu)建智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng),具體為:
8、將需要進(jìn)行語音識別控制的智能家電標(biāo)定為目標(biāo)智能家電,并獲取目標(biāo)智能家電上的聯(lián)網(wǎng)模塊,標(biāo)定為目標(biāo)聯(lián)網(wǎng)模塊;
9、獲取網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,基于所述網(wǎng)絡(luò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向不同的目標(biāo)智能家電發(fā)射可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接的頻段,標(biāo)定為聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段;
10、控制所有的目標(biāo)智能家電的目標(biāo)聯(lián)網(wǎng)模塊接收聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段,在目標(biāo)智能家電的目標(biāo)聯(lián)網(wǎng)模塊接收聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段后,對不同目標(biāo)智能家電的目標(biāo)聯(lián)網(wǎng)模塊進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測試,并判斷是否有目標(biāo)智能家電的目標(biāo)聯(lián)網(wǎng)模塊的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)頻段不是聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段;
11、若否,則將對應(yīng)的目標(biāo)智能家電標(biāo)定為聯(lián)網(wǎng)合格智能家電;
12、若是,則將當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)頻段不是聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段的目標(biāo)智能家電的目標(biāo)聯(lián)網(wǎng)模塊標(biāo)定為異常聯(lián)網(wǎng)模塊,并獲取大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),在所述大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中檢索異常聯(lián)網(wǎng)模塊的固件更新程序并輸出,得到修正聯(lián)網(wǎng)模塊;
13、若修正聯(lián)網(wǎng)模塊的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)頻段仍不是聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段,則將修正聯(lián)網(wǎng)模塊對應(yīng)的目標(biāo)智能家電標(biāo)定為聯(lián)網(wǎng)異常智能家電,并獲取接收聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段后,當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)頻段為實時網(wǎng)絡(luò)頻段的外接聯(lián)網(wǎng)模塊,標(biāo)定為目標(biāo)外接聯(lián)網(wǎng)模塊;
14、將所述目標(biāo)外接聯(lián)網(wǎng)模塊與聯(lián)網(wǎng)異常智能家電進(jìn)行連接,得到聯(lián)網(wǎng)合格智能家電;
15、控制所有的聯(lián)網(wǎng)合格智能家電基于聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻段進(jìn)行設(shè)備連接,得到智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)。
16、進(jìn)一步的,本發(fā)明的一個較佳實施例中,所述在控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電對環(huán)境音頻進(jìn)行音頻預(yù)處理、音頻分割處理和聲紋分析,得到目標(biāo)人聲音頻,具體為:
17、獲取聯(lián)網(wǎng)合格智能家電的音頻識別傳感器,標(biāo)定為目標(biāo)音頻識別傳感器,并獲取聯(lián)網(wǎng)合格智能家電的說明書,基于所述聯(lián)網(wǎng)合格智能家電的說明書,獲取聯(lián)網(wǎng)合格智能家電采集環(huán)境音頻的最大范圍,標(biāo)定為環(huán)境音頻采集最大范圍;
18、控制目標(biāo)音頻識別傳感器實時采集環(huán)境音頻采集最大范圍內(nèi)的環(huán)境音頻,標(biāo)定為目標(biāo)環(huán)境音頻;
19、在聯(lián)網(wǎng)合格智能家電中引入自適應(yīng)濾波器,對所述自適應(yīng)濾波器的濾波器參數(shù)進(jìn)行初始化處理,得到初始化自適應(yīng)濾波器,并在所述初始化自適應(yīng)濾波器中將目標(biāo)環(huán)境音頻分割為短時間音頻幀;
20、在所述初始化自適應(yīng)濾波器中,基于遞歸最小二乘法對自適應(yīng)濾波器的濾波器參數(shù)進(jìn)行收斂訓(xùn)練,得到訓(xùn)練自適應(yīng)濾波器,并基于所述訓(xùn)練自適應(yīng)濾波器,對所有短時間音頻幀進(jìn)行濾波處理,得到濾波后的短時間音頻幀;
21、將每一幀的濾波后的短時間音頻幀進(jìn)行疊加重建,得到重建音頻,并對所述重建音頻進(jìn)行信號平滑處理,得到降噪后的音頻,標(biāo)定為降噪人聲音頻;
22、對降噪人聲音頻進(jìn)行音頻分割處理,對音頻分割后的降噪人聲音頻進(jìn)行聲紋分析,基于聲紋分析結(jié)果,獲取目標(biāo)降噪人聲音頻。
23、進(jìn)一步的,本發(fā)明的一個較佳實施例中,所述對降噪人聲音頻進(jìn)行音頻分割處理,對音頻分割后的降噪人聲音頻進(jìn)行聲紋分析,基于聲紋分析結(jié)果,獲取目標(biāo)降噪人聲音頻,具體為:
24、在聯(lián)網(wǎng)合格智能家電內(nèi),預(yù)設(shè)能語音控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電的人物的聲紋參數(shù),標(biāo)定為目標(biāo)人物聲紋參數(shù);
25、引入gmm-ubm算法,基于所述gmm-ubm算法,構(gòu)建gmm-ubm特征模型,并將所述降噪人聲音頻轉(zhuǎn)換為降噪人聲音頻特征參數(shù);
26、將降噪人聲音頻特征參數(shù)導(dǎo)入gmm-ubm特征模型內(nèi),所述gmm-ubm特征模型對降噪人聲音頻特征參數(shù)進(jìn)行人物區(qū)分和音頻分割,得到降噪子人聲音頻;
27、對所有的降噪子人聲音頻進(jìn)行聲紋分析,得到降噪子人聲音頻聲紋參數(shù),計算所有降噪子人聲音頻聲紋參數(shù)與目標(biāo)人物聲紋參數(shù)之間的歐式距離,并預(yù)設(shè)第一標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離區(qū)間;
28、若存在降噪子人聲音頻聲紋參數(shù)與目標(biāo)人物聲紋參數(shù)之間的歐式距離維持在第一標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離區(qū)間內(nèi),則將對應(yīng)的降噪子人聲音頻聲紋參數(shù)標(biāo)定為目標(biāo)降噪子人聲音頻聲紋參數(shù),并將目標(biāo)降噪子人聲音頻聲紋參數(shù)對應(yīng)的音頻標(biāo)定為目標(biāo)降噪人聲音頻。
29、進(jìn)一步的,本發(fā)明的一個較佳實施例中,所述對目標(biāo)降噪人聲音頻進(jìn)行音頻識別,基于音頻識別結(jié)果,在智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)中控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)行協(xié)同運(yùn)行,具體為:
30、在目標(biāo)音頻識別傳感器中預(yù)設(shè)喚醒人聲音頻文本信息,所述喚醒人聲音頻文本信息為將聯(lián)網(wǎng)合格智能家電喚醒,使聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)入工作狀態(tài)需要識別的文本信息;
31、將目標(biāo)降噪人聲音頻上傳至智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)內(nèi),并在所述智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)中引入維特比算法,其中,所述維特比算法能夠?qū)δ繕?biāo)降噪人聲音頻進(jìn)行音頻解碼并轉(zhuǎn)換為文本信息;
32、基于所述維特比算法,對目標(biāo)降噪人聲音頻進(jìn)行音頻解碼,得到目標(biāo)降噪人聲音頻在解析后的文本信息,并引入文本校正模型對目標(biāo)降噪人聲音頻在解析后的文本信息進(jìn)行文本校正處理,得到目標(biāo)降噪人聲音頻文本信息;
33、在智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)內(nèi),對目標(biāo)降噪人聲音頻文本信息進(jìn)行文本分析,計算目標(biāo)降噪人聲音頻文本信息與喚醒人聲音頻文本信息之間的歐氏距離,并預(yù)設(shè)第二標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離區(qū)間;
34、若目標(biāo)降噪人聲音頻文本信息與喚醒人聲音頻文本信息之間的歐氏距離維持在第二標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)歐氏距離區(qū)間內(nèi),則喚醒智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)內(nèi)的所有聯(lián)網(wǎng)合格智能家電;
35、當(dāng)智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)內(nèi)的所有聯(lián)網(wǎng)合格智能家電被喚醒,則對目標(biāo)降噪人聲音頻文本信息進(jìn)行文本分析,并基于文本分析結(jié)果控制所有聯(lián)網(wǎng)合格智能家電協(xié)同運(yùn)行。
36、進(jìn)一步的,本發(fā)明的一個較佳實施例中,所述對目標(biāo)降噪人聲音頻文本信息進(jìn)行文本分析,并基于文本分析結(jié)果控制所有聯(lián)網(wǎng)合格智能家電協(xié)同運(yùn)行,具體為:
37、在智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)內(nèi)獲取所有對聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)行控制的控制指令,標(biāo)定為家電控制指令,并獲取家電控制指令的程序編碼,標(biāo)定為家電控制指令程序編碼;
38、對所述家電控制指令程序編碼進(jìn)行文本信息轉(zhuǎn)化,得到可以控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電的所有文本信息,標(biāo)定為標(biāo)準(zhǔn)文本信息;
39、引入大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),基于所述大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)檢索文本語義對照知識圖譜,所述文本語義對照知識圖譜中描述了與標(biāo)準(zhǔn)文本信息語義相同的所有文本信息;
40、基于所述文本語義對照知識圖譜,對標(biāo)準(zhǔn)文本信息和降噪人聲音頻文本信息進(jìn)行文本語義對照,得到降噪人聲音頻目標(biāo)文本信息;
41、對所述降噪人聲音頻目標(biāo)文本信息進(jìn)行程序編碼轉(zhuǎn)化,得到降噪人聲音頻目標(biāo)程序編碼,并基于所述降噪人聲音頻目標(biāo)目標(biāo)程序編碼,得到目標(biāo)家電控制指令,所述目標(biāo)家電控制指令為目標(biāo)降噪人聲音頻對聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)行控制的控制指令;
42、當(dāng)智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)內(nèi)的所有聯(lián)網(wǎng)合格智能家電被喚醒,則通過智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)基于所述目標(biāo)家電控制指令控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)行協(xié)同運(yùn)行。
43、本發(fā)明第二方面還提供了一種適用于智能家電的語音識別控制管理系統(tǒng),所述語音識別控制管理系統(tǒng)包括存儲器與處理器,所述存儲器中儲存有語音識別控制管理方法,所述語音識別控制管理方法被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如下步驟:
44、對所有的智能家電進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)配置以及聯(lián)網(wǎng)修正,構(gòu)建智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng);
45、在控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電對環(huán)境音頻進(jìn)行音頻預(yù)處理、音頻分割處理和聲紋分析,得到目標(biāo)人聲音頻;
46、對目標(biāo)降噪人聲音頻進(jìn)行音頻識別,基于音頻識別結(jié)果,在智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)中控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)行協(xié)同運(yùn)行。
47、本發(fā)明解決的背景技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷,本發(fā)明具備以下有益效果:對所有智能家電進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)配置修正處理,得到智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng),并在智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)內(nèi)對采集得到的環(huán)境音頻進(jìn)行音頻處理,得到目標(biāo)人聲音頻,最后目標(biāo)人聲音頻進(jìn)行音頻識別和控制指令轉(zhuǎn)化,使智能家電聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)根據(jù)音頻的識別結(jié)果控制聯(lián)網(wǎng)合格智能家電進(jìn)行協(xié)同運(yùn)行。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對智能家電的語音識別控制,提高了生活中的生活效率,為用戶帶來了生活上的高效和便利,提升生活質(zhì)量,也方便了行動不便的人群,減少了用戶使用家電使得危險性。