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      基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng)及方法與流程

      文檔序號:40280961發(fā)布日期:2024-12-11 13:20閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng),其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊,還用于接收文本信息計算文本信息的數(shù)據(jù)量是否大于預設數(shù)據(jù)量,若大于預設數(shù)據(jù)量,則將部分文本內(nèi)容傳輸至邊緣設備,利用邊緣設備的大語言模型生成回復文本并回傳至智能眼鏡。

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊,還用于接收文本信息并計算文本信息的數(shù)據(jù)量大于預設數(shù)據(jù)量后,對接收的文本信息進行自然語言處理提取關(guān)鍵詞,判斷提取的關(guān)鍵詞是否為敏感信息,根據(jù)判斷結(jié)果將不涉及敏感信息的部分文本信息傳輸至邊緣設備。

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)處理模塊,還用于統(tǒng)計自接收文本信息起至生成回復文本的時長,當統(tǒng)計的時長超出預設時長時,則切換量級配置更高的大語言模型,利用切換后的大語言模型生成回復文本。

      5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)交互模塊,還用于獲取用戶習慣或用戶需求的交互語調(diào)與語速并將其作為目標交互的語調(diào)與語速;利用語音合成技術(shù)按照目標交互的語調(diào)與語速將生成的回復文本轉(zhuǎn)化為自然語音輸出。

      6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)交互模塊,還用于將生成的回復文本轉(zhuǎn)化為語音輸出的同時,通過智能眼鏡展示回復文本預先關(guān)聯(lián)的視覺信息。

      7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng),其特征在于,還包括:

      8.一種應用權(quán)利要求1至權(quán)利要求7所述系統(tǒng)的基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互方法,其特征在于,包括:

      9.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設備執(zhí)行如權(quán)利要求8所述的方法。

      10.一種計算機設備,其特征在于,所述計算機設備包括存儲器、處理器及在所述存儲器上存儲并可運行的程序,所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求8所述方法的步驟。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請公開了一種基于大語言模型的智能眼鏡流式語音對話交互系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集用戶與智能眼鏡語音對話的交互信息與智能眼鏡資源狀況信息;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊,用于采用實時流式處理技術(shù)對交互信息進行處理并自適應選擇對應類型的交互信息識別模型,將識別到的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文本信息;數(shù)據(jù)處理模塊,用于接收文本信息并按照預設評分規(guī)則計算綜合評分,根據(jù)綜合評分匹配加載不同模型配置的大語言模型進行意圖識別并生成回復文本;數(shù)據(jù)交互模塊,將生成的回復文本轉(zhuǎn)化為語音輸出;數(shù)據(jù)反饋模塊,用于接收反饋的用戶交互滿意度,以優(yōu)化交互信息識別模型或大語言模型的模型。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)高效、準確、流暢的語音交互體驗。

      技術(shù)研發(fā)人員:王勇,唐錢進,張羅
      受保護的技術(shù)使用者:南京魔數(shù)團信息科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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