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      一種回聲消除的方法和裝置與流程

      文檔序號(hào):40277296發(fā)布日期:2024-12-11 13:11閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

      技術(shù)特征:

      1.一種回聲消除的方法,其特征在于,所述方法包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一近端語(yǔ)音和所述第一遠(yuǎn)端語(yǔ)音進(jìn)行預(yù)處理,生成預(yù)處理后的第二近端語(yǔ)音和第二遠(yuǎn)端語(yǔ)音,具體包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第二近端語(yǔ)音和第二遠(yuǎn)端語(yǔ)音分別輸入到待訓(xùn)練的知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型確定聯(lián)合損失函數(shù),具體包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述第二近端語(yǔ)音和第二遠(yuǎn)端語(yǔ)音分別輸入到待訓(xùn)練的知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型中教師分支,獲取所述教師分支的訓(xùn)練損失函數(shù),具體包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二近端語(yǔ)音的特征和所述第二遠(yuǎn)端語(yǔ)音的特征,確定所述教師分支的第一延遲損失,具體包括:

      7.一種回聲消除的方法,其特征在于,所述方法包括:

      8.一種回聲消除的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

      9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,其特征在于,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一條或多條計(jì)算機(jī)程序指令,其中,所述一條或多條計(jì)算機(jī)程序指令被所述處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。

      10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種回聲消除的方法和裝置。本發(fā)明實(shí)施例中,通過(guò)獲取第一近端語(yǔ)音和第一遠(yuǎn)端語(yǔ)音;將第一近端語(yǔ)音和第一遠(yuǎn)端語(yǔ)音進(jìn)行預(yù)處理,生成預(yù)處理后的第二近端語(yǔ)音和第二遠(yuǎn)端語(yǔ)音;將第二近端語(yǔ)音和第二遠(yuǎn)端語(yǔ)音分別輸入到待訓(xùn)練的知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型,確定聯(lián)合損失函數(shù);根據(jù)聯(lián)合損失函數(shù)調(diào)節(jié)待訓(xùn)練的知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型,生成知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型;將所述知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型進(jìn)行模型壓縮,生成目標(biāo)知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型,其中,所述目標(biāo)知識(shí)蒸餾端到端回聲消除模型用于實(shí)現(xiàn)回聲消除。通過(guò)上述方法,可以在極低信回比的情況下,較好的實(shí)現(xiàn)聲學(xué)回聲消除,提高終端設(shè)備的語(yǔ)音交互性能和魯棒性。

      技術(shù)研發(fā)人員:劉承偉,薛少飛,梁小濤
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:浙江未來(lái)精靈人工智能科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/10
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