技術(shù)特征：

1.一種隱私保護的深度語音數(shù)字水印流式嵌入與檢測方法，依賴以下裝置實現(xiàn)：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述的對水印信息進行編碼，并通過第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將其轉(zhuǎn)換為固定長度為通用音頻水印數(shù)據(jù)，具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述的接收通用音頻水印數(shù)據(jù)，建立語音通話，獲取用戶語音數(shù)據(jù)，使用輕量化的第二深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對通用音頻水印數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)調(diào)整并嵌入到用戶語音數(shù)據(jù)的特定區(qū)間上，獲得水印語音數(shù)據(jù)，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述的使用第三深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對水印語音數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)脫敏，獲得用戶脫敏數(shù)據(jù)，具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2或4所述的方法，其特征在于，所述的通過第四深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將其轉(zhuǎn)換成為采樣點級別的水印檢測結(jié)果，通過對水印檢測結(jié)果計算平均值，解析數(shù)字水印信息，具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述的發(fā)送端用戶終端指定待嵌入的固定長度為的二進制水印信息，并將該信息通過通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至服務(wù)器端之前，還包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述的多尺度重建損失為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種隱私保護的深度語音數(shù)字水印流式嵌入與檢測方法，基于端云協(xié)同處理環(huán)境，有效隔離語音內(nèi)容中的用戶敏感信息與水印信息，同時實現(xiàn)流式嵌入、區(qū)間標注、防水印偽造、信道魯棒等有益效果，支持語音內(nèi)容版權(quán)聲明、偽造樣本標識等場景，服務(wù)第三方水印嵌入和檢測應(yīng)用，在整個水印嵌入階段，服務(wù)器端僅根據(jù)水印信息生成通用水印數(shù)據(jù)，從而避免了用戶隱私信息的泄露風險。在檢測環(huán)節(jié)，接收端用戶端采用第三深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對音頻內(nèi)容進行脫敏處理，使得服務(wù)器端僅能通過處理后的脫敏數(shù)據(jù)來推斷水印的存在，隔絕了用戶原始語音數(shù)據(jù)與服務(wù)器端的直接接觸，顯著提升了用戶隱私保護水平，提高用戶與第三方檢測平臺之間的信任感。

技術(shù)研發(fā)人員：陳錢牛,盧立,陳錳,趙小迪,任奎
受保護的技術(shù)使用者：浙江大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19