課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)及方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及語音識別領域，特指一種課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)及方法。
【背景技術】
[0002]現(xiàn)有的語音技術不僅可以識別文本信息，還可以分辨說話人的情緒，而在實際應用場景中，對于情緒分類的應用還不是十分的廣泛。
[0003]教師在課堂上的心理狀態(tài)影響著每一堂課的教育質(zhì)量，和教學效率有著直接的關系，不當?shù)难赞o和過激的情緒甚至會對學生的身心健康造成不良的影響。現(xiàn)有的教學設備和手段在教師情緒失控時很難對其進行有效的監(jiān)控和提示。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的缺陷，提供一種課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)及方法，解決現(xiàn)有的教學設備和手段在教師情緒失控時很難對其進行有效的監(jiān)控和提示的問題。
[0005]實現(xiàn)上述目的的技術方案是:
[0006]本發(fā)明一種課堂教學中教師情緒的提醒方法，包括:
[0007]實時獲取教師在教學過程中的語音，形成語音信息；
[0008]對所述語音信息進行語音識別，判斷所述語音信息中是否包括設定的情緒詞匯以得出語音識別結(jié)果；
[0009]對所述語音信息進行情緒分類以得出情緒分類結(jié)果，并對所述情緒分類結(jié)果進行置信度評分；以及
[0010]根據(jù)所述語音識別結(jié)果和所述置信度評分進行情緒提醒。
[0011]本發(fā)明采用語音識別和情緒分類相結(jié)合來判斷教師在授課過程中的情緒，提高了情緒判斷的準確率，幫助教師在課堂上有效地進行情緒控制，提高教學質(zhì)量的同時，也保護了學生的身心健康。
[0012]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒方法的進一步改進在于，對所述語音信息進行語音識別，判斷所述語音信息中是否包括設定的情緒詞匯以得出語音識別結(jié)果包括:
[0013]預設包括多種情緒詞匯的文本庫；
[0014]將所述語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息；
[0015]對所述文本信息進行語義分析獲取所述文本信息中包括的多個特定詞匯；
[0016]將所述特定詞匯與預設的所述文本庫中的所述情緒詞匯進行一一比對，若所述特定詞匯與任一所述情緒詞匯相同，則判斷得出所述語音信息中包括情緒詞匯的語音識別結(jié)果；若所述特定詞匯與所述情緒詞匯不同，則判斷得出所述語音信息中不包括情緒詞匯的語音識別結(jié)果。
[0017]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒方法的進一步改進在于，對所述語音信息進行情緒分類以得出情緒分類結(jié)果，包括:
[0018]將情緒分類分成憤怒情緒和激動情緒，并為所述憤怒情緒和所述激動情緒設定憤怒參數(shù)閾值和激動參數(shù)閾值，其中所述憤怒參數(shù)閾值和所述激動參數(shù)閾值均包括聲高參數(shù)閾值、語速參數(shù)閾值、以及聲量參數(shù)閾值；
[0019]對所述語音信息中的語氣進行分析，獲取所述語音信息中的聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)；
[0020]將所述的聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)與設定的所述憤怒參數(shù)閾值和所述激動參數(shù)閾值中對應的聲高參數(shù)閾值、語速參數(shù)閾值、以及聲量參數(shù)閾值進行比較，判斷得出所述語音信息是否屬于所述憤怒情緒或者所述激動情緒以得出對應的情緒分類結(jié)果。
[0021]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒方法的進一步改進在于，對所述情緒分類結(jié)果進行置信度評分，包括:
[0022]為聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)分別設定評分標準；
[0023]依據(jù)設定的評分標準對所述語音信息中的聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)分別進行評分，得出對應的評分結(jié)果；
[0024]再根據(jù)所述的聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)的評分結(jié)果綜合得出所述情緒分類結(jié)果的置信度評分。
[0025]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒方法的進一步改進在于，根據(jù)所述語音識別結(jié)果和所述置信度評分進行情緒提醒，包括:當所述語音識別結(jié)果包括所述情緒詞匯，且所述置信度評分為憤怒情緒評分并大于等于設定值時，通過將講臺處的紅色指示燈亮起進行情緒提醒，并通過校園網(wǎng)絡將所述憤怒情緒通知教務處；
[0026]當所述語音識別結(jié)果包括所述情緒詞匯，且所述置信度評分為激動情緒評分并大于等于設定值時，通過將講臺處的黃色指示燈亮起進行情緒提醒；
[0027]當所述語音識別結(jié)果包括所述情緒詞匯，且所述置信度評分小于設定值時，通過將講臺處的黃色指示燈亮起進行情緒提醒。
[0028]本發(fā)明還提供了一種課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)，包括:
[0029]聲音采集模塊，用于實時獲取教師在教學過程中的語音并形成語音信息；
[0030]與所述聲音采集模塊連接的語音識別模塊，用于對所述語音信息進行語音識別，并判斷所述語音信息中是否包括設定的情緒詞匯以得出語音識別結(jié)果；
[0031]與所述聲音采集模塊連接的情緒分類模塊，用于對所述語音信息進行情緒分類以得出情緒分類結(jié)果，并對所得出的情緒分類結(jié)果進行置信度評分；以及
[0032]與所述語音識別模塊和所述情緒分類模塊連接的情緒提醒模塊，用于根據(jù)所述語音識別結(jié)果和所述置信度評分進行情緒提醒。
[0033]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)的進一步改進在于，所述語音識別模塊設于服務器端，通過所述服務器端的網(wǎng)絡通信模塊與所述聲音采集模塊連接，并接收所述聲音采集模塊發(fā)送的所述語音信息；
[0034]所述語音識別模塊包括文本庫子模塊、文本轉(zhuǎn)化子模塊、語義分析子模塊、以及語音判斷子模塊；
[0035]所述文本庫子模塊用于存儲多種預設的情緒詞匯；
[0036]所述文本轉(zhuǎn)化子模塊與所述網(wǎng)絡通信模塊連接，用于將所述語音信息轉(zhuǎn)化為對應的文本信息；
[0037]所述語義分析子模塊與所述文本轉(zhuǎn)化子模塊連接，用于提取所述文本信息中所包括的特定詞匯；
[0038]所述語音判斷子模塊與所述文本庫子模塊和所述語義分析子模塊連接，用于對所述特定詞匯與所述文本庫子模塊中存儲的所述情緒詞匯進行一一比對，以得出所述語音信息中是否包括情緒詞匯的語音識別結(jié)果。
[0039]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)的進一步改進在于，所述情緒分類模塊設于服務器端，通過所述服務器端的網(wǎng)絡通信模塊與所述聲音采集模塊連接，并接收所述聲音采集模塊發(fā)送的所述語音信息；
[0040]所述情緒分類模塊包括參數(shù)提取子模塊、參數(shù)閾值子模塊、以及情緒判斷子模塊；
[0041]所述參數(shù)提取子模塊與所述網(wǎng)絡通信模塊連接，用于對所述語音信息進行語氣分析，從所述語音信息中分析得出聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)；
[0042]所述參數(shù)閾值子模塊，用于存儲設定的憤怒參數(shù)閾值和激動參數(shù)閾值，其中所述憤怒參數(shù)閾值和所述激動參數(shù)閾值均包括聲高參數(shù)閾值、語速參數(shù)閾值、以及聲量參數(shù)閾值；
[0043]所述情緒判斷子模塊與所述參數(shù)提取子模塊和所述參數(shù)閾值子模塊連接，用于將所述語音信息中的聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)與設定的所述憤怒參數(shù)閾值和所述激動參數(shù)閾值中對應的聲高參數(shù)閾值、語速參數(shù)閾值、以及聲量參數(shù)閾值進行比較，以判斷得出所述語音信息是否屬于所述憤怒情緒或者所述激動情緒。
[0044]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)的進一步改進在于，所述情緒分類模塊還包括置信度評分子模塊，所述置信度評分子模塊與所述參數(shù)提取子模塊連接，用于對所述語音信息中的聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)分別進行評分，以得出對應的評分結(jié)果；并用于根據(jù)所述的聲高參數(shù)、語速參數(shù)、以及聲量參數(shù)的評分結(jié)果綜合得出所述情緒分類結(jié)果的置信度評分。
[0045]本發(fā)明課堂教學中教師情緒的提醒系統(tǒng)的進一步改進在于，所述情緒提醒模塊包括指示燈子模塊和與所述指示燈子模塊連接的提