語(yǔ)音識(shí)別方法、語(yǔ)音評(píng)分方法、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)及語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種語(yǔ)音識(shí)別方法和語(yǔ)音評(píng)分方法，并進(jìn)一步涉及使用這樣的語(yǔ)音識(shí) 別方法的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)及使用這樣的語(yǔ)音評(píng)分方法的語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，伴隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，基于語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用也越來越廣泛，這樣 的技術(shù)已經(jīng)滲透入家庭生活、辦公領(lǐng)域、娛樂等方面。用戶通過利用對(duì)著個(gè)人計(jì)算機(jī)、筆記 本電腦、平板電腦、專用的學(xué)習(xí)終端、智能手機(jī)等終端上外接或內(nèi)置的麥克風(fēng)來輸入語(yǔ)音 (例如，朗讀一句話），經(jīng)由語(yǔ)音識(shí)別引擎（以下簡(jiǎn)稱"引擎"）完成語(yǔ)音-文字的轉(zhuǎn)換。現(xiàn) 有的引擎的產(chǎn)品有很多，例如，被廣泛使用的世界知名的Nuance、Google(谷歌）的語(yǔ)音識(shí) 別服務(wù)、中國(guó)國(guó)內(nèi)的科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)等。但是引擎在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的最大問題是 語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率，即使是在現(xiàn)有的引擎產(chǎn)品中擁有最高語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率的Nuance，也無 法避免以下問題：
[0003]al、諸如不常見的人名、地名等一些生僻的詞匯不會(huì)被引擎準(zhǔn)確識(shí)別，通常情況下 會(huì)被識(shí)別為相同讀音的詞匯。
[0004] a2、在日語(yǔ)中，有時(shí)候希望引擎識(shí)別返回的是漢字，有時(shí)候希望識(shí)別返回的是假 名，但是引擎無法分別。
[0005] 另一方面，越來越多的語(yǔ)言學(xué)習(xí)是通過基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，并且 也伴隨有各式各樣的測(cè)驗(yàn)系統(tǒng)，來檢驗(yàn)用戶（學(xué)習(xí)者）學(xué)習(xí)的成效。作為語(yǔ)言學(xué)習(xí)中非常 重要的一環(huán)的口語(yǔ)學(xué)習(xí)，在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)系統(tǒng)中通常都配置有基于如上所述的語(yǔ)音識(shí)別方法的 語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)，來進(jìn)行測(cè)驗(yàn)用戶的口語(yǔ)。舉例而言，用戶通過終端中安裝的軟件完成與學(xué)習(xí) 服務(wù)器的交互（即，構(gòu)成用于實(shí)施語(yǔ)音評(píng)分方法的語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)），經(jīng)語(yǔ)音-文字轉(zhuǎn)換、文 字-文字匹配等一些技術(shù)手段最終獲得該用戶所輸入的讀音的評(píng)分，即表征用戶是否用標(biāo) 準(zhǔn)的讀音朗讀了該句話的評(píng)分。
[0006] 現(xiàn)有技術(shù)的在基于語(yǔ)音識(shí)別的語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)中，主要采用如圖1所示的語(yǔ)音評(píng)分 方法：獲取用戶朗讀原文所發(fā)出的語(yǔ)音（步驟S101)，利用引擎對(duì)獲取的用戶的語(yǔ)音進(jìn)行語(yǔ) 音識(shí)別（語(yǔ)音-文本的轉(zhuǎn)換）（步驟S102)(步驟S101-S102實(shí)質(zhì)為語(yǔ)音識(shí)別方法），通過將 語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果（文本）與原文（文本）進(jìn)行相似度比較計(jì)算語(yǔ)音評(píng)分（步驟S103)，輸出作 為結(jié)果的語(yǔ)音評(píng)分（步驟S104)。
[0007] 由于上面所述的引擎在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別存在的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率的問題，因而，在語(yǔ) 音評(píng)分系統(tǒng)中會(huì)影響評(píng)分準(zhǔn)確性。此外，除了語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率的問題，引擎在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)還存在以下的不足：
[0008]b1、引擎在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別時(shí)常常會(huì)將語(yǔ)氣詞誤判為無效語(yǔ)音而自動(dòng)過濾掉。
[0009] b2、句末的疑問詞讀得比較輕的時(shí)候也會(huì)被引擎誤判為無效的語(yǔ)音而自動(dòng)過濾 掉。
[0010] 綜上所述，現(xiàn)有的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中，由于現(xiàn)有的引擎在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別時(shí)客觀存在 不足，因而會(huì)影響其輸出的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果的正確性。另外，基于這樣的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的語(yǔ)言 學(xué)習(xí)系統(tǒng)的語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)中語(yǔ)音評(píng)分的準(zhǔn)確性也存在評(píng)判不準(zhǔn)確、不合理等問題，會(huì)導(dǎo)致 用戶對(duì)其興趣和信任度降低，非常不利于該語(yǔ)言學(xué)習(xí)系統(tǒng)的推廣。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0011] 本發(fā)明的一個(gè)目的是提供一種語(yǔ)音識(shí)別方法，能夠克服以上列舉的現(xiàn)有技術(shù)中的 缺陷中的至少一點(diǎn)缺陷，有效地提高語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。
[0012] 本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供一種語(yǔ)音評(píng)分方法，能夠克服以上列舉的現(xiàn)有技術(shù)中 的缺陷中的至少一點(diǎn)缺陷，有效地提高語(yǔ)言學(xué)習(xí)系統(tǒng)的語(yǔ)音評(píng)分準(zhǔn)確率。
[0013] 根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種語(yǔ)音識(shí)別方法，用于對(duì)用戶的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，生 成語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，該方法包括以下步驟：語(yǔ)音獲取步驟，獲取用戶的語(yǔ)音；語(yǔ)音識(shí)別步驟， 通過語(yǔ)言識(shí)別處理將獲取的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)，作為初始語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果；糾錯(cuò)步驟，查閱 已記錄有若干個(gè)原詞匯-偏差詞匯的關(guān)聯(lián)的糾錯(cuò)列表，若糾錯(cuò)列表的某一個(gè)原詞匯-偏差 詞匯的關(guān)聯(lián)中的偏差詞匯存在于初始語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果中，則進(jìn)行糾錯(cuò)處理，以將初始語(yǔ)音識(shí) 別結(jié)果中的與偏差詞匯相同的詞匯替換為原詞匯-偏差詞匯的關(guān)聯(lián)中的原詞匯，從而獲得 糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，作為語(yǔ)音識(shí)別方法生成的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果。
[0014] 根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供一種語(yǔ)音評(píng)分方法，用于對(duì)用戶朗讀特定的原文 的語(yǔ)音進(jìn)行評(píng)判，輸出表征其語(yǔ)音標(biāo)準(zhǔn)程度的評(píng)分，該方法包括：如上所述的語(yǔ)音識(shí)別方 法，該語(yǔ)音識(shí)別方法基于用戶朗讀特定原文的語(yǔ)音生成語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果；并進(jìn)一步包括比較 步驟，將原文與糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行相似度比較，如果原文與糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié) 果完全一致，輸出最高的評(píng)分，如果原文與糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果不一致，執(zhí)行過濾步驟， 在過濾步驟中，從原文中找出一個(gè)或多個(gè)在原文中存在、但是在初始語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果中或糾 錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果中沒有相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果返回的未返回詞匯，并建立相應(yīng)的一個(gè)或多個(gè) 未返回詞匯-空白的關(guān)聯(lián)，并通過查閱已記錄有若干個(gè)未返回詞匯-空白的關(guān)聯(lián)的過濾詞 列表，當(dāng)建立的一個(gè)或多個(gè)未返回詞匯-空白的關(guān)聯(lián)中的部分或全部未返回詞匯-空白的 關(guān)聯(lián)已經(jīng)被記錄在過濾詞列表中，則從原文中刪除與部分或全部未返回詞匯-空白的關(guān)聯(lián) 對(duì)應(yīng)的未返回詞匯，以生成過濾后的原文；輸出步驟，將糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果與過濾后的 原文進(jìn)行相似度比較，計(jì)算并輸出評(píng)分。
[0015] 根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)方面，提供了一種語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，用于對(duì)用戶語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別， 生成語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，該語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)包括：語(yǔ)音獲取單元，獲取用戶的語(yǔ)音；語(yǔ)音識(shí)別單 元，通過語(yǔ)言識(shí)別處理將獲取的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本數(shù)據(jù)，作為初始語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果；糾錯(cuò)處理單 元，查閱已記錄有若干個(gè)原詞匯-偏差詞匯的關(guān)聯(lián)的糾錯(cuò)列表，若糾錯(cuò)列表的某一個(gè)原詞 匯-偏差詞匯的關(guān)聯(lián)中的偏差詞匯存在于初始語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果中，則進(jìn)行糾錯(cuò)處理，以將初 始語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果中的與偏差詞匯相同的詞匯替換為原詞匯-偏差詞匯的關(guān)聯(lián)中的原詞匯， 從而獲得糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，作為語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)生成的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果。
[0016] 根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)方面，提供了一種語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)，用于對(duì)用戶朗讀特定的原 文的語(yǔ)音進(jìn)行評(píng)判，輸出表征其語(yǔ)音標(biāo)準(zhǔn)程度的評(píng)分，該語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)包括：如上所述的語(yǔ) 音識(shí)別系統(tǒng)，基于用戶朗讀特定原文的語(yǔ)音生成語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果；并進(jìn)一步包括比較單元，將 原文與糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行相似度比較，如果原文與糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果完全一 致，輸出最高的評(píng)分；比較單元還包括樣本過濾單元，如果原文與糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果不 一致，樣本過濾單元執(zhí)行過濾處理，以從原文中找出一個(gè)或多個(gè)在原文中存在、但是在初始 語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果或糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果中沒有相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果返回的未返回詞匯，并建立 相應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)未返回詞匯-空白的關(guān)聯(lián)，并通過查閱已記錄有若干個(gè)未返回詞匯-空 白的關(guān)聯(lián)的過濾詞列表，當(dāng)建立的一個(gè)或多個(gè)未返回詞匯-空白的關(guān)聯(lián)中的部分或全部未 返回詞匯-空白的關(guān)聯(lián)已經(jīng)被記錄在過濾詞列表中，則從原文中刪除與部分或全部未返回 詞匯-空白的關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)的未返回詞匯，以生成過濾后的原文；輸出單元，將糾錯(cuò)后的語(yǔ)音識(shí) 別結(jié)果與過濾后的原文進(jìn)行相似度比較，計(jì)算并輸出評(píng)分。
[0017] 通過采用本發(fā)明的語(yǔ)音識(shí)別方法和系統(tǒng)，能夠有效地提高結(jié)合了這樣的語(yǔ)音識(shí)別 方法的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率。
[0018] 通過采用本發(fā)明的語(yǔ)音評(píng)分方法和系統(tǒng)，能夠有效地提高結(jié)合了這樣的語(yǔ)音評(píng)分 方法的語(yǔ)言學(xué)習(xí)系統(tǒng)的語(yǔ)音評(píng)分準(zhǔn)確率。
【附圖說明】
[0019] 圖1是顯示現(xiàn)有技術(shù)的在基于語(yǔ)音識(shí)別的語(yǔ)音評(píng)分系統(tǒng)中的語(yǔ)音評(píng)分方法的流 程圖。
[0020] 圖2是顯示根據(jù)第一實(shí)施例的語(yǔ)音識(shí)別方法的流程圖。
[0021] 圖3是顯示根據(jù)第二實(shí)施例的糾錯(cuò)列表的生成方法的第一個(gè)實(shí)例的流程圖。
[0022] 圖4是顯示根據(jù)第二實(shí)施例的糾錯(cuò)列表的生成