本發(fā)明涉及振動(dòng)時(shí)效技術(shù)領(lǐng)域，特指一種振動(dòng)時(shí)效效果的定量化評價(jià)方法。技術(shù)背景振動(dòng)時(shí)效效果的評價(jià)是振動(dòng)時(shí)效技術(shù)領(lǐng)域研究的關(guān)鍵問題之一，所謂振動(dòng)時(shí)效效果是指振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果。目前振動(dòng)時(shí)效效果的評價(jià)方法主要包括：參數(shù)曲線法、殘余應(yīng)力測量法和精度穩(wěn)定性檢測法。(1)參數(shù)曲線法：參數(shù)曲線法是根據(jù)振動(dòng)時(shí)效過程中參數(shù)發(fā)生有規(guī)律的變化現(xiàn)象總結(jié)出來的，能夠?qū)φ駝?dòng)時(shí)效技術(shù)的效果進(jìn)行在線定性評價(jià)，所用的評價(jià)準(zhǔn)則主要包括：振動(dòng)時(shí)效處理后掃頻曲線的共振峰值比振動(dòng)時(shí)效處理前升高；振動(dòng)時(shí)效處理后掃頻曲線的共振頻率比振動(dòng)時(shí)效處理前降低；振動(dòng)時(shí)效處理后掃頻曲線的帶寬比振動(dòng)時(shí)效處理前變窄。(2)殘余應(yīng)力測量法：為了準(zhǔn)確的評價(jià)振動(dòng)時(shí)效技術(shù)消除殘余應(yīng)力的效果，就需要準(zhǔn)確地評估構(gòu)件振動(dòng)時(shí)效前后的殘余應(yīng)力，然而構(gòu)件內(nèi)部的殘余應(yīng)力分布情況，特別是一些復(fù)雜構(gòu)件內(nèi)部殘余應(yīng)力的分布狀態(tài)，很難采用理論計(jì)算的方法進(jìn)行分析求解，所以采用實(shí)驗(yàn)測量的方法評估構(gòu)件內(nèi)部的殘余應(yīng)力具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前殘余應(yīng)力的實(shí)驗(yàn)測量方法主要包括無損的物理測量法和有損的機(jī)械測量法，能夠離線的評估構(gòu)件振動(dòng)時(shí)效處理前后的殘余應(yīng)力。(3)精度穩(wěn)定性檢測法：精度穩(wěn)定性檢測法是通過檢測構(gòu)件振動(dòng)時(shí)效處理后的精度來評價(jià)振動(dòng)時(shí)效技術(shù)的效果，能夠?qū)φ駝?dòng)時(shí)效技術(shù)的效果進(jìn)行離線定性的評價(jià)，主要包括長期放置精度法、加動(dòng)載荷后精度法等。長期放置精度法是將經(jīng)過振動(dòng)時(shí)效處理后的構(gòu)件長期放置并且定期檢測構(gòu)件的尺寸穩(wěn)定性，具體操作流程是在放置15天時(shí)第一次檢測，以后每隔30天檢測一次，總的放置時(shí)間應(yīng)該在半年以上；加動(dòng)載荷后精度法是檢測經(jīng)過振動(dòng)時(shí)效處理后的構(gòu)件在動(dòng)載荷作用后的尺寸精度的變化量。參數(shù)曲線法雖然是一種在線、直觀、快速便捷的方法，但是這種方法只能對振動(dòng)時(shí)效的效果進(jìn)行定性的描述，而不能給出定量化的評價(jià)結(jié)果；殘余應(yīng)力測量法屬于離線的評價(jià)方法，只能在振動(dòng)時(shí)效過程結(jié)束后對時(shí)效效果進(jìn)行評價(jià)；精度穩(wěn)定性檢測法也屬于離線、定性的評價(jià)方法，并且這種方法需要的評估周期很長。我們不難發(fā)現(xiàn)這些方法雖然能夠?qū)φ駝?dòng)時(shí)效的效果進(jìn)行定性或定量的評價(jià)，但是都無法對振動(dòng)時(shí)效的效果進(jìn)行在線定量化評價(jià)；同時(shí)工藝參數(shù)的獨(dú)立作用和交互作用對振動(dòng)時(shí)效效果的影響規(guī)律在現(xiàn)有的評價(jià)方法體系中都無法得以揭示，這也導(dǎo)致了振動(dòng)時(shí)效工藝參數(shù)的選擇缺乏統(tǒng)一規(guī)范的準(zhǔn)則的指導(dǎo)。本發(fā)明提出一種振動(dòng)時(shí)效效果的定量化評價(jià)方法，即基于多元函數(shù)逼近理論的振動(dòng)時(shí)效效果的定量化評價(jià)方法，該方法能夠?qū)φ駝?dòng)時(shí)效效果進(jìn)行在線定量化評價(jià)、能夠揭示工藝參數(shù)的獨(dú)立作用和交互作用對振動(dòng)時(shí)效效果的影響規(guī)律。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
為了克服現(xiàn)有振動(dòng)時(shí)效效果的評價(jià)方法無法實(shí)現(xiàn)振動(dòng)時(shí)效效果在線定量化評價(jià)與工藝參數(shù)的獨(dú)立作用和交互作用對振動(dòng)時(shí)效效果的影響規(guī)律在現(xiàn)有的評價(jià)方法體系中都無法得以揭示的不足，本發(fā)明提出一種振動(dòng)時(shí)效效果的定量化評價(jià)方法，即基于多元函數(shù)逼近理論的振動(dòng)時(shí)效效果的定量化評價(jià)方法。用于振動(dòng)時(shí)效效果的定量化評價(jià)方法，包括以下步驟：(1)、確定影響振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力效果的工藝參數(shù)，主要包括激振頻率f、激振振幅A以及激振時(shí)間t，這三個(gè)工藝參數(shù)是定量化評價(jià)函數(shù)模型的輸入端；振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果F是定量化評價(jià)函數(shù)模型的輸出端；建立定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)，即建立工藝參數(shù)輸入端與振動(dòng)時(shí)效效果輸出端的定量化評價(jià)函數(shù)模型。(2)、通過f、A和t這三個(gè)工藝參數(shù)組成的多元多項(xiàng)式函數(shù)，采用多元函數(shù)逼近理論逼近建立出定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)。(3)、激振頻率f的單位為kHz、激振振幅A的單位為μm、激振時(shí)間t的單位為min，為了消除不同量綱的影響，定義了如下三個(gè)無量綱變量：無量綱激振頻率無量綱激振振幅無量綱激振時(shí)間其中f0為1kHz，A0為1μm、t0為1min。(4)、定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)可以用如下的多項(xiàng)式進(jìn)行逼近：式中：a1、a2、…、a11為實(shí)系數(shù)，其中a11為方程的常數(shù)項(xiàng)。(5)、當(dāng)試樣未經(jīng)振動(dòng)時(shí)效處理時(shí)，即三個(gè)工藝參數(shù)的取值均為0時(shí)，試樣的殘余應(yīng)力消除效果應(yīng)為0，所以常數(shù)項(xiàng)a11＝0。因此，定量化評價(jià)函數(shù)模型可以進(jìn)一步表示為：(6)、將10組不同的無量綱工藝參數(shù)組合以及它們所對應(yīng)的振動(dòng)時(shí)效效果F代入定量化評價(jià)函數(shù)模型可以得到關(guān)于待定系數(shù)a1、a2、…、a10的10元1次方程組，通過求解此方程組即可以求解出這10個(gè)待定系數(shù)的數(shù)值。這10元1次方程組采用矩陣的形式可以表示為：可以進(jìn)一步表示為：Ga＝F。式中：為無量綱工藝參數(shù)組合矩陣，該矩陣中的第i行表示第i次振動(dòng)時(shí)效處理時(shí)的無量綱工藝參數(shù)的組合多項(xiàng)式；F＝[Fi]為振動(dòng)時(shí)效的效果矩陣；a＝[ai]為待定系數(shù)矩陣。(7)、為了求解出10個(gè)待定系數(shù)，至少需要10組不同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為了使得步驟(6)中的矩陣方程有唯一的解，則無量綱工藝參數(shù)組合矩陣G的秩應(yīng)滿足r(G)＝10，即無量綱工藝參數(shù)組合矩陣應(yīng)為滿秩矩陣。因此，待定系數(shù)可以通過如下的矩陣方程求解得到：將求解出的10個(gè)待定系數(shù)代入步驟(5)中的定量化評價(jià)函數(shù)模型，即可以建立出定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)。(8)、實(shí)時(shí)采集振動(dòng)時(shí)效過程中的工藝參數(shù)f，A，t，并對這三個(gè)工藝參數(shù)進(jìn)行無量綱處理，然后將這三個(gè)工藝參數(shù)的無量綱數(shù)值代入步驟(7)所建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型，即可以對振動(dòng)時(shí)效效果進(jìn)行在線定量化評價(jià)；同時(shí)以步驟(7)所建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型為基礎(chǔ)，分別對其求單個(gè)工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)和混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，揭示工藝參數(shù)的獨(dú)立作用和交互作用對振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力效果的影響規(guī)律。所述的多元多項(xiàng)式函數(shù)包括：單因素一次項(xiàng)f、A和t，分別表示各個(gè)工藝參數(shù)單獨(dú)對振動(dòng)時(shí)效效果的影響；單因素二次項(xiàng)f2、A2和t2，分別表示各個(gè)工藝參數(shù)的平方項(xiàng)與振動(dòng)時(shí)效效果之間的作用關(guān)系；混合因素二次項(xiàng)fA、ft和At，分別表示三個(gè)工藝參數(shù)中的任意兩個(gè)參數(shù)之間的交互作用對振動(dòng)時(shí)效效果的影響；混合因素三次項(xiàng)fAt，表示全部三個(gè)工藝參數(shù)之間的交互作用對振動(dòng)時(shí)效效果的影響。所述的單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)為正值，則表示振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果隨著單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的增加而提高。所述的單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)為負(fù)值，則表示振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果隨著單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的增加而降低。所述的單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)的絕對值越大，則表示單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)對振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果影響越大。本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思是：首先通過多元函數(shù)逼近理論建立同時(shí)考慮激振頻率f、激振振幅A以及激振時(shí)間t的定量化評價(jià)函數(shù)模型，其次實(shí)時(shí)采集振動(dòng)時(shí)效過程中的工藝參數(shù)f，A，t，并對這三個(gè)工藝參數(shù)進(jìn)行無量綱處理，然后將這三個(gè)工藝參數(shù)的無量綱數(shù)值代入定量化評價(jià)函數(shù)模型，即可以對振動(dòng)時(shí)效效果進(jìn)行在線定量化評價(jià)，最后以定量化評價(jià)函數(shù)模型為基礎(chǔ)，分別對其求單個(gè)工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)和混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，揭示工藝參數(shù)的獨(dú)立作用和交互作用對振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力效果的影響規(guī)律。本發(fā)明的有益效果是:1、通過多元函數(shù)逼近理論能夠建立同時(shí)考慮激振頻率f、激振振幅A以及激振時(shí)間t的定量化評價(jià)函數(shù)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對振動(dòng)時(shí)效效果進(jìn)行在線定量化評價(jià)。2、以定量化評價(jià)函數(shù)模型為基礎(chǔ)，分別對其求單個(gè)工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)和混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，能夠揭示工藝參數(shù)的獨(dú)立作用和交互作用對振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力效果的影響規(guī)律。附圖說明圖1定量化評價(jià)函數(shù)模型的原理圖圖2Cr12MoV鋼試樣的尺寸示意圖具體實(shí)施方式參照附圖，進(jìn)一步說明本發(fā)明：用于振動(dòng)時(shí)效效果的定量化評價(jià)方法，包括以下步驟：(1)、確定影響振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力效果的工藝參數(shù)，主要包括激振頻率f、激振振幅A以及激振時(shí)間t，這三個(gè)工藝參數(shù)是定量化評價(jià)函數(shù)模型的輸入端；振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果F是定量化評價(jià)函數(shù)模型的輸出端；建立定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)，即建立工藝參數(shù)輸入端與振動(dòng)時(shí)效效果輸出端的定量化評價(jià)函數(shù)模型。具體的實(shí)施細(xì)節(jié)為：振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的定量化評價(jià)函數(shù)模型原理圖如圖1所示。從圖1中可知，影響振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力效果的工藝參數(shù)主要包括激振頻率f、激振振幅A以及激振時(shí)間t，這三個(gè)工藝參數(shù)是定量化評價(jià)函數(shù)模型的輸入端，振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果F是定量化評價(jià)函數(shù)模型的輸出端。本發(fā)明旨在建立定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)，用以評價(jià)在確定工藝參數(shù)組合條件下的振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果F，即建立工藝參數(shù)輸入端與振動(dòng)時(shí)效效果輸出端的定量化評價(jià)函數(shù)模型。假設(shè)函數(shù)F(f,A,t)的定義域?yàn)橛薪玳]區(qū)域D，且在該區(qū)域D內(nèi)是實(shí)值連續(xù)函數(shù)。P1(f,A,t)、P2(f,A,t)、…、Pk(f,A,t)是定義于D上的k個(gè)線性無關(guān)的實(shí)值連續(xù)函數(shù)(通常取為多元多項(xiàng)式函數(shù))，其中把由P1(f,A,t)、P2(f,A,t)、…、Pk(f,A,t)組合做成的線性空間P稱為線性插值空間，則P中任意的函數(shù)可以表示為：P(f,A,t)α1P1(f,A,t)+α2P2(f,A,t)+…+αkPk(f,A,t)，式中：α1、α2、…、αk為實(shí)系數(shù)。根據(jù)Weierstrass逼近定理可知，若函數(shù)P(f,A,t)可以用來逼近函數(shù)F(f,A,t)，則對于任意給定的ε，有|F(f,A,t)-P(f,A,t)|＜ε，其中f,A,t∈D。因此，本發(fā)明旨在通過f、A和t這三個(gè)工藝參數(shù)組成的多元多項(xiàng)式函數(shù)，采用多元函數(shù)逼近理論逼近建立出定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)。(2)、通過f、A和t這三個(gè)工藝參數(shù)組成的多元多項(xiàng)式函數(shù)，采用多元函數(shù)逼近理論逼近建立出定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)。(3)、激振頻率f的單位為kHz、激振振幅A的單位為μm、激振時(shí)間t的單位為min，為了消除不同量綱的影響，定義了如下三個(gè)無量綱變量：無量綱激振頻率無量綱激振振幅無量綱激振時(shí)間其中f0為1kHz，A0為1μm、t0為1min。(4)、定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)可以用如下的多項(xiàng)式進(jìn)行逼近：式中：a1、a2、…、a11為實(shí)系數(shù)，其中a11為方程的常數(shù)項(xiàng)。(5)、當(dāng)試樣未經(jīng)振動(dòng)時(shí)效處理時(shí)，即三個(gè)工藝參數(shù)的取值均為0時(shí)，試樣的殘余應(yīng)力消除效果應(yīng)為0，所以常數(shù)項(xiàng)a11＝0。因此，定量化評價(jià)函數(shù)模型可以進(jìn)一步表示為：(6)、將10組不同的無量綱工藝參數(shù)組合以及它們所對應(yīng)的振動(dòng)時(shí)效效果F代入定量化評價(jià)函數(shù)模型可以得到關(guān)于待定系數(shù)a1、a2、…、a10的10元1次方程組，通過求解此方程組即可以求解出這10個(gè)待定系數(shù)的數(shù)值。這10元1次方程組采用矩陣的形式可以表示為：可以進(jìn)一步表示為：Ga＝F。式中：為無量綱工藝參數(shù)組合矩陣，該矩陣中的第i行表示第i次振動(dòng)時(shí)效處理時(shí)的無量綱工藝參數(shù)的組合多項(xiàng)式；F＝[Fi]為振動(dòng)時(shí)效的效果矩陣；a＝[ai]為待定系數(shù)矩陣。(7)、為了求解出10個(gè)待定系數(shù)，至少需要10組不同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為了使得步驟(6)中的矩陣方程有唯一的解，則無量綱工藝參數(shù)組合矩陣G的秩應(yīng)滿足r(G)＝10，即無量綱工藝參數(shù)組合矩陣應(yīng)為滿秩矩陣。因此，待定系數(shù)可以通過如下的矩陣方程求解得到：將求解出的10個(gè)待定系數(shù)代入步驟(5)中的定量化評價(jià)函數(shù)模型，即可以建立出定量化評價(jià)函數(shù)模型F(f,A,t)。具體的實(shí)施細(xì)節(jié)為：為了獲取建立定量化評價(jià)函數(shù)模型所需的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對圖2所示的試樣進(jìn)行振動(dòng)時(shí)效處理。為了能夠求解出步驟(5)建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型中的10個(gè)待定系數(shù)，需要選擇10組不同的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，且無量綱工藝參數(shù)組合矩陣必須為滿秩矩陣，即無量綱工藝參數(shù)組合矩陣的秩為10?？紤]到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測試過程中存在一定的誤差，為了提高建立出的定量化評價(jià)函數(shù)模型具有更高的可靠性和普遍性，選取11組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用于建立定量化評價(jià)函數(shù)模型。依次從11組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中選取其中的10組用于構(gòu)造無量綱工藝參數(shù)組合矩陣G，并規(guī)定rj(G)為去掉11組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的第j組數(shù)據(jù)后，所構(gòu)造出的無量綱工藝參數(shù)組合矩陣G的秩，j＝1～11。采用Matlab軟件中的rank函數(shù)依次計(jì)算所構(gòu)造出的無量綱工藝參數(shù)組合矩陣G的秩，若求解結(jié)果滿足r1(G)＝r2(G)＝…＝r11(G)＝10，則說明選取的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以用于求解出11組待定系數(shù)，若求解結(jié)果不滿足r1(G)＝r2(G)＝…＝r11(G)＝10這個(gè)條件時(shí)，則需要重新選擇實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。求解10個(gè)待定系數(shù)的過程中，首先每次從11組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中選取其中的10組構(gòu)造無量綱工藝參數(shù)組合矩陣G；其次采用Matlab軟件中的inv函數(shù)求解出無量綱工藝參數(shù)組合矩陣G的逆矩陣G-1，并在Matlab軟件中將矩陣G-1與振動(dòng)時(shí)效的效果矩陣F相乘即可以求解出待定系數(shù)矩陣，這樣可以獲得11組不同的待定系數(shù)；然后將這11組待定系數(shù)分別取其平均值作為定量化評價(jià)函數(shù)模型的待定系數(shù)；最后將這些待定系數(shù)的均值代入步驟(5)建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型即可以得到定量化評價(jià)函數(shù)模型。表1用于計(jì)算待定系數(shù)矩陣的無量綱工藝參數(shù)及時(shí)效效果表2各組無量綱工藝參數(shù)及其對應(yīng)的多項(xiàng)式數(shù)值采用步驟(7)所述的方法求解11組待定系數(shù)，結(jié)果見表3。表3的最后一列為11組待定系數(shù)的均值，將這些待定系數(shù)的均值代入步驟(5)建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型，則最終建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型可以表示為：表3求解出的各組待定系數(shù)的數(shù)值(8)、實(shí)時(shí)采集振動(dòng)時(shí)效過程中的工藝參數(shù)f，A，t，并對這三個(gè)工藝參數(shù)進(jìn)行無量綱處理，然后將這三個(gè)工藝參數(shù)的無量綱數(shù)值代入步驟(7)所建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型，即可以對振動(dòng)時(shí)效效果進(jìn)行在線定量化評價(jià)；同時(shí)以步驟(7)所建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型為基礎(chǔ)，分別對其求單個(gè)工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)和混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，揭示工藝參數(shù)的獨(dú)立作用和交互作用對振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力效果的影響規(guī)律。所述的多元多項(xiàng)式函數(shù)包括：單因素一次項(xiàng)f、A和t，分別表示各個(gè)工藝參數(shù)單獨(dú)對振動(dòng)時(shí)效效果的影響；單因素二次項(xiàng)f2、A2和t2，分別表示各個(gè)工藝參數(shù)的平方項(xiàng)與振動(dòng)時(shí)效效果之間的作用關(guān)系；混合因素二次項(xiàng)fA、ft和At，分別表示三個(gè)工藝參數(shù)中的任意兩個(gè)參數(shù)之間的交互作用對振動(dòng)時(shí)效效果的影響；混合因素三次項(xiàng)fAt，表示全部三個(gè)工藝參數(shù)之間的交互作用對振動(dòng)時(shí)效效果的影響。所述的單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)為正值，則表示振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果隨著單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的增加而提高。所述的單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)為負(fù)值，則表示振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果隨著單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的增加而降低。所述的單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)的絕對值越大，則表示單個(gè)工藝參數(shù)或混合工藝參數(shù)對振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果影響越大。具體的實(shí)施細(xì)節(jié)為：實(shí)時(shí)采集振動(dòng)時(shí)效過程中的工藝參數(shù)f，A，t，并對這三個(gè)工藝參數(shù)進(jìn)行無量綱處理，然后將這三個(gè)工藝參數(shù)的無量綱數(shù)值代入步驟(7)所建立的定量化評價(jià)函數(shù)模型，即可以對振動(dòng)時(shí)效效果進(jìn)行在線定量化評價(jià)。將定量化評價(jià)函數(shù)模型分別對無量綱激振頻率無量綱激振振幅和無量綱激振時(shí)間求偏導(dǎo)數(shù)，并將表3中的平均待定系數(shù)代入偏導(dǎo)數(shù)的表達(dá)式中，可以求解出定量化評價(jià)函數(shù)模型對獨(dú)立工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)表達(dá)式將表2中的11組無量綱工藝參數(shù)及其多項(xiàng)式值分別代入偏導(dǎo)數(shù)表達(dá)式(1)、(2)、(3)中進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表4，表中最后一行為各個(gè)獨(dú)立工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)的具體數(shù)值的均值。從表4中最后一行的偏導(dǎo)數(shù)的均值可知，和均為正值，表明隨著激振頻率f、激振振幅A和激振時(shí)間t的增加，振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果越顯著。從表4中還可以發(fā)現(xiàn)，這三個(gè)獨(dú)立工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)的均值滿足如下的關(guān)系表明振動(dòng)時(shí)效的效果受激振頻率f的影響最大，其次是激振振幅A，受激振時(shí)間t的影響最小。表4定量化評價(jià)函數(shù)模型對各個(gè)獨(dú)立工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)的具體數(shù)值及均值將定量化評價(jià)函數(shù)模型分別對三個(gè)工藝參數(shù)求二階混合偏導(dǎo)數(shù)，并將表3中的平均待定系數(shù)代入偏導(dǎo)數(shù)的表達(dá)式中，可以求解出定量化評價(jià)函數(shù)模型對混合工藝參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)表達(dá)式將表2中的11組無量綱工藝參數(shù)及其多項(xiàng)式值分別代入偏導(dǎo)數(shù)表達(dá)式(5)、(6)、(7)中進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表5，表中最后一行為三個(gè)工藝參數(shù)的混合偏導(dǎo)數(shù)的具體數(shù)值的均值。表5定量化評價(jià)函數(shù)模型對工藝參數(shù)的混合偏導(dǎo)數(shù)的具體數(shù)值及均值從表5中最后一行的偏導(dǎo)數(shù)的均值可知，和均為正值，而為負(fù)值，表明激振頻率f和激振振幅A的交互作用、激振頻率f和激振時(shí)間t的交互作用都有利于提高振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果，而激振振幅A和激振時(shí)間t的交互作用不利于提高振動(dòng)時(shí)效消除殘余應(yīng)力的效果。從表5中還可以發(fā)現(xiàn)，三個(gè)工藝參數(shù)的二階混合偏導(dǎo)數(shù)的絕對值滿足如下的關(guān)系表明振動(dòng)時(shí)效的效果受激振頻率f和激振振幅A的交互作用的影響最大，其次是激振頻率f和激振時(shí)間t的交互作用，受激振振幅A和激振時(shí)間t的交互作用的影響最小。本說明書實(shí)施例所述的內(nèi)容僅僅是對發(fā)明構(gòu)思的實(shí)現(xiàn)形式的列舉，本發(fā)明的保護(hù)范圍不應(yīng)當(dāng)被視為僅限于實(shí)施例所陳述的具體形式，本發(fā)明的保護(hù)范圍也及于本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)本發(fā)明構(gòu)思所能夠想到的等同技術(shù)手段。