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      基于模糊控制的汽車?yán)m(xù)航里程計(jì)算方法與流程

      文檔序號:11121009閱讀:718來源:國知局
      基于模糊控制的汽車?yán)m(xù)航里程計(jì)算方法與制造工藝

      本發(fā)明涉及汽車制造技術(shù),特別涉及基于模糊控制的汽車?yán)m(xù)航里程計(jì)算方法。



      背景技術(shù):

      電動汽車相對傳統(tǒng)汽車的優(yōu)勢在于沒有尾氣排放,故而對空氣沒有污染。由于沒有發(fā)動機(jī)的噪音,故而整車NVH(Noise、Vibration、Harshness,噪聲、振動與聲振粗糙度)水平較好,乘客的整體駕駛感受要優(yōu)于傳統(tǒng)汽車。由于電機(jī)扭矩的相應(yīng)速度要高于發(fā)動機(jī)很多,加速性很好,使得純電動汽車很受歡迎。但是困擾純電動汽車的問題較多,最突出的問題就是充電時(shí)間較長和續(xù)航里程較短。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例提供了基于模糊控制的汽車?yán)m(xù)航里程計(jì)算方法,所述方法提高了續(xù)航里程的精確度。并且,所述基于模糊控制的汽車?yán)m(xù)航里程計(jì)算方法包括:

      實(shí)時(shí)采集固定時(shí)長的汽車速度信息的數(shù)據(jù)片段,確定所述數(shù)據(jù)片段的特征參數(shù);

      通過所述特征參數(shù)計(jì)算所述數(shù)據(jù)片段與預(yù)設(shè)的各聚類中心的距離,將最小距離對應(yīng)的聚類中心的能耗確定為所述數(shù)據(jù)片段的能耗Ei,其中i為正整數(shù),且i為所述數(shù)據(jù)片段的編號;

      計(jì)算當(dāng)前總能耗Ecost=∑Ei

      計(jì)算當(dāng)前剩余能量Erest=Etotal-Ecost,其中,Etotal為所述汽車電池總能量;

      根據(jù)Srest=l·Erest確定當(dāng)前續(xù)航里程Srest,其中,l=l0+A·(Etotal-E0),且l0為電流最小參數(shù),A為放電系數(shù),E0為電池放電終止能量。

      根據(jù)上述的各實(shí)施例,本發(fā)明通過預(yù)先統(tǒng)計(jì)汽車各種行駛工況的數(shù)據(jù)片段的能耗,在騎車行駛過程中,實(shí)時(shí)采集固定時(shí)長的速度信息數(shù)據(jù)片段,并通過聚類算法確定采集到的數(shù)據(jù)片段所屬行駛工況類型,進(jìn)而將該行駛工況類型的聚類中心的能耗確定為實(shí)時(shí)采集的該數(shù)據(jù)片段的能耗,從而確定當(dāng)前電池剩余能量,再根據(jù)單位剩余能量能行駛的里程計(jì)算當(dāng)前電池剩余能量續(xù)航里程,該方法對環(huán)境的變化具有較強(qiáng)的抗干擾能力,大大提高了續(xù)航里程的精確度。

      附圖說明

      以下附圖僅對本發(fā)明做示意性說明和解釋,并不限定本發(fā)明的范圍。

      圖1為本發(fā)明技術(shù)方案流程圖。

      具體實(shí)施方式

      為了對發(fā)明的技術(shù)特征、目的和效果有更加清楚的理解,現(xiàn)對照附圖說明本發(fā)明的具體實(shí)施方式,在各圖中相同的標(biāo)號表示相同的部分。

      在本文中,“示意性”表示“充當(dāng)實(shí)例、例子或說明”,不應(yīng)將在本文中被描述為“示意性”的任何圖示、實(shí)施方式解釋為一種更優(yōu)選的或更具優(yōu)點(diǎn)的技術(shù)方案。

      為使圖面簡潔,各圖中的只示意性地表示出了與本發(fā)明相關(guān)部分,而并不代表其作為產(chǎn)品的實(shí)際結(jié)構(gòu)。另外,以使圖面簡潔便于理解,在有些圖中具有相同結(jié)構(gòu)或功能的部件,僅示意性地繪示了其中的一個(gè),或僅標(biāo)出了其中的一個(gè)。

      在本文中,“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等僅用于表示相關(guān)部分之間的相對位置關(guān)系,而非限定這些相關(guān)部分的絕對位置。

      在本文中,“第一”、“第二”等僅用于彼此的區(qū)分,而非表示重要程度及順序、以及互為存在的前提等。

      在本文中,“相等”、“相同”等并非嚴(yán)格的數(shù)學(xué)和/或幾何學(xué)意義上的限制,還包含本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的且制造或使用等允許的誤差。除非另有說明,本文中的數(shù)值范圍不僅包括其兩個(gè)端點(diǎn)內(nèi)的整個(gè)范圍,也包括含于其中的若干子范圍。

      圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于模糊控制的汽車?yán)m(xù)航里程計(jì)算方法的流程示意圖,其包括以下步驟,該方法包括:

      步驟101:實(shí)時(shí)采集固定時(shí)長的汽車速度信息的數(shù)據(jù)片段,確定各數(shù)據(jù)片段的特征參數(shù)。

      本步驟中,每個(gè)數(shù)據(jù)片段i的特征參數(shù)優(yōu)選包括:平均速度vi、加速比例ai、減速比例bi,則每個(gè)數(shù)據(jù)片段可用三維向量(vi,ai,bi)表示。其中,加速比例ai和減速比例bi分別通過汽車加速踏板的變化來判斷,例如,可以通過統(tǒng)計(jì)每個(gè)數(shù)據(jù)片段的固定時(shí)長中加速踏板加速的時(shí)長,用加速時(shí)長與所述固定時(shí)長的比值作為加速比例;統(tǒng)計(jì)每個(gè)數(shù)據(jù)片段的固定時(shí)長中加速踏板減速的時(shí)長,用減速時(shí)長與所述固定時(shí)長的比值作為減速比例。

      步驟102:通過特征參數(shù)計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)片段與預(yù)設(shè)的各聚類中心的距離,將最小距離對應(yīng)的聚類中心的能耗確定為該數(shù)據(jù)片段的能耗Ei,其中i為正整數(shù),且i為該數(shù)據(jù)片段的編號。

      本步驟中,預(yù)設(shè)的聚類中心為針對每款車型離線確定的,具體計(jì)算方法為:

      離線采集預(yù)設(shè)數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)片段建立樣本集合,確定每個(gè)樣本數(shù)據(jù)片段的特征參數(shù);

      通過每個(gè)樣本數(shù)據(jù)片段的特征參數(shù)對所述樣本集合進(jìn)行聚類計(jì)算,確定每個(gè)聚類的聚類中心,其中,聚類數(shù)量為預(yù)設(shè)的汽車行駛工況類型的數(shù)量。

      這里,離線采集的樣本數(shù)據(jù)片段的特征參數(shù)與實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)片段的特征參數(shù)相同;預(yù)設(shè)的汽車行駛工況類型優(yōu)選包括擁堵的城市工況、順暢的高速工況、擁堵的市郊工況和順暢的市郊工況。

      聚類計(jì)算的方法有多種,下面以K-means聚類算法為例對本發(fā)明中確定聚類中心的方法進(jìn)行描述:

      從樣本集合中隨機(jī)選擇K個(gè)樣本數(shù)據(jù)片段作為聚類中心,所述K為所述預(yù)設(shè)的汽車行駛工況類型的數(shù)量;

      針對所述樣本集合中除聚類中心的每個(gè)樣本數(shù)據(jù)片段,依次計(jì)算該樣本數(shù)據(jù)片段與各聚類中心的距離,并將該樣本數(shù)據(jù)片段劃分到距離最近的聚類中心的聚類中,其中,距離的計(jì)算方法可以是歐氏距離、或曼哈頓距離,本發(fā)明不做限定;

      確定每個(gè)聚類的中心點(diǎn),并將確定出的中心點(diǎn)更新為該聚類的新的聚類中心;其中,中心點(diǎn)的計(jì)算方法為現(xiàn)有技術(shù),在此不再詳述:

      針對所述樣本集合中每個(gè)樣本數(shù)據(jù)片段,依次計(jì)算該樣本數(shù)據(jù)片段與各中心點(diǎn)的距離,并將該樣本數(shù)據(jù)片段劃分到距離最近的中心點(diǎn)的聚類中;

      返回執(zhí)行所述確定每個(gè)聚類的中心點(diǎn)的步驟,直至標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)收斂,所述標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)為其中,dnk為編號為n的樣本數(shù)據(jù)片段與編號為k的中心點(diǎn)之間的距離,K為聚類的數(shù)量,N為樣本集合中樣本數(shù)據(jù)片段的數(shù)量。

      進(jìn)一步地,本步驟中聚類中心的能耗的計(jì)算方法為:

      統(tǒng)計(jì)樣本集合中各樣本數(shù)據(jù)片段消耗的能量;

      計(jì)算所述每個(gè)聚類的平均能耗,聚類的平均能耗為該聚類包含的各樣本數(shù)據(jù)片段的能耗之和與該聚類包含的樣本數(shù)據(jù)片段的數(shù)量的比值;

      將計(jì)算出的每個(gè)聚類的平均能耗確定為該聚類的聚類中心的能耗。

      其中,統(tǒng)計(jì)樣本集合中各樣本數(shù)據(jù)片段消耗的能量通過以下方法計(jì)算得到:且P=U(t)·I(t),則t2-t1=tl,tl為樣本數(shù)據(jù)片段對應(yīng)的固定時(shí)長,U(t)為每個(gè)樣本數(shù)據(jù)片段的電壓函數(shù),I(t)為每個(gè)樣本數(shù)據(jù)片段的電流函數(shù)。

      步驟103:計(jì)算當(dāng)前總能耗Ecost=∑Ei。

      計(jì)算當(dāng)前總能耗的過程為累加過程,即從汽車開始行駛開始,實(shí)時(shí)采集的每個(gè)數(shù)據(jù)片段的能耗累計(jì)之和。

      步驟104:計(jì)算當(dāng)前剩余能量Erest=Etotal-Ecost,其中,Etotal為汽車電池總能量。

      步驟105:根據(jù)Srest=l·Erest確定當(dāng)前續(xù)航里程Srest,其中,l=l0+A·(Etotal-E0),且l0為電流最小參數(shù),A為放電系數(shù),l0與A均為常數(shù),E0為電池放電終止能量,即電池停止放電時(shí)自身剩余的能量,也為常數(shù)值。

      應(yīng)用本發(fā)明技術(shù)方案的模糊控制策進(jìn)行汽車?yán)m(xù)航里程的計(jì)算,對環(huán)境變化具有較強(qiáng)的抗干擾能力,大大提高了續(xù)航里程的精確度。

      應(yīng)當(dāng)理解,雖然本說明書是按照各個(gè)實(shí)施方式描述的,但并非每個(gè)實(shí)施方式僅包含一個(gè)獨(dú)立的技術(shù)方案,說明書的這種敘述方式僅僅是為清楚起見,本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)將說明書作為一個(gè)整體,各實(shí)施方式中的技術(shù)方案也可以經(jīng)適當(dāng)組合,形成本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解的其他實(shí)施方式。

      上文所列出的一系列的詳細(xì)說明僅僅是針對本發(fā)明的可行性實(shí)施方式的具體說明,而并非用以限制本發(fā)明的保護(hù)范圍,凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實(shí)施方案或變更,如特征的組合、分割或重復(fù),均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。

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