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      一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號(hào):40387404發(fā)布日期:2024-12-20 12:10閱讀:4來(lái)源:國(guó)知局
      一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的制作方法

      本發(fā)明屬于新能源,具體為一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、隨著全球能源需求的增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)意識(shí)的提高,可再生能源的開(kāi)發(fā)與利用已成為重要的發(fā)展方向,風(fēng)能和太陽(yáng)能作為清潔、可再生的能源,具有取之不盡、用之不竭的特點(diǎn)。然而,由于風(fēng)能和太陽(yáng)能的間歇性和不穩(wěn)定性,導(dǎo)致其在電力系統(tǒng)中的大規(guī)模接入面臨挑戰(zhàn)。

      2、為了提高可再生能源的利用效率,常常引入儲(chǔ)能系統(tǒng)和制氫技術(shù),甲醇重整制氫技術(shù)通過(guò)將甲醇轉(zhuǎn)換為氫氣,利用氫氣作為能量載體,實(shí)現(xiàn)能源的高效存儲(chǔ)和利用,此外,隨著電動(dòng)汽車(chē)和電力設(shè)備的普及,對(duì)充電設(shè)施的需求日益增加。然而,現(xiàn)有的風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化系統(tǒng)存在以下不足:

      3、能源管理不夠智能化:缺乏對(duì)風(fēng)光發(fā)電、制氫、儲(chǔ)能和充電等各環(huán)節(jié)的智能協(xié)調(diào)控制,無(wú)法根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

      4、儲(chǔ)能系統(tǒng)利用效率低:儲(chǔ)能裝置的充放電策略不夠優(yōu)化,未能充分利用電池和超級(jí)電容器的特性,影響系統(tǒng)的整體效率和裝置壽命。

      5、安全性不足:缺乏對(duì)系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)測(cè)機(jī)制,可能導(dǎo)致安全隱患和設(shè)備損壞。

      6、因此,迫切需要一種更為智能、高效和安全的風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化管理系統(tǒng),以解決上述技術(shù)問(wèn)題。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本部分的目的在于概述本發(fā)明的實(shí)施例的一些方面以及簡(jiǎn)要介紹一些較佳實(shí)施例。在本部分以及本技術(shù)的說(shuō)明書(shū)摘要和發(fā)明名稱中可能會(huì)做些簡(jiǎn)化或省略以避免使本部分、說(shuō)明書(shū)摘要和發(fā)明名稱的目的模糊,而這種簡(jiǎn)化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

      2、本發(fā)明的目的是提供一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng),結(jié)合先進(jìn)的預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)力發(fā)電、太陽(yáng)能發(fā)電、甲醇重整制氫、儲(chǔ)能和充電等各環(huán)節(jié)的智能協(xié)調(diào)控制,提高可再生能源的利用效率,延長(zhǎng)儲(chǔ)能裝置的使用壽命,增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性和可靠性。

      3、本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng),包括,

      4、風(fēng)力發(fā)電裝置、太陽(yáng)能發(fā)電裝置、甲醇重整制氫裝置、儲(chǔ)能裝置、充電裝置、智能管理模塊和微電網(wǎng)控制模塊;

      5、所述風(fēng)力發(fā)電裝置和太陽(yáng)能發(fā)電裝置分別與甲醇重整制氫裝置、儲(chǔ)能裝置和微電網(wǎng)控制模塊相連,用于收集和轉(zhuǎn)換風(fēng)能及太陽(yáng)能;

      6、所述甲醇重整制氫裝置將甲醇轉(zhuǎn)換為氫氣,并通過(guò)儲(chǔ)氫裝置進(jìn)行存儲(chǔ);

      7、所述儲(chǔ)能裝置包括電池儲(chǔ)能和超級(jí)電容器儲(chǔ)能,用于存儲(chǔ)電能并在需要時(shí)釋放電能;

      8、所述充電裝置用于通過(guò)儲(chǔ)能裝置、燃料電池或直接利用風(fēng)光發(fā)電為外部設(shè)備充電;

      9、所述智能管理模塊根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型,自動(dòng)調(diào)整各裝置的運(yùn)行狀態(tài),實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化配置與高效利用;

      10、所述微電網(wǎng)控制模塊用于協(xié)調(diào)系統(tǒng)與外部電網(wǎng)的能量交換,實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)和離網(wǎng)的無(wú)縫切換。

      11、作為一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的優(yōu)選技術(shù)方案,所述智能管理模塊包括,

      12、能源采集模塊,用于收集風(fēng)力發(fā)電裝置、太陽(yáng)能發(fā)電裝置的實(shí)時(shí)發(fā)電數(shù)據(jù),以及外部環(huán)境參數(shù),包括風(fēng)速、光照強(qiáng)度和溫度等;

      13、預(yù)測(cè)模塊,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)環(huán)境參數(shù),預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)電量和負(fù)載需求;

      14、制氫控制模塊,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果和當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài),控制甲醇重整制氫裝置的啟動(dòng)、停止和運(yùn)行功率;

      15、儲(chǔ)能優(yōu)化模塊,通過(guò)優(yōu)化算法在電池儲(chǔ)能和超級(jí)電容器儲(chǔ)能之間分配充放電任務(wù);

      16、充電調(diào)度模塊,根據(jù)外部設(shè)備的充電需求和系統(tǒng)能源狀況,動(dòng)態(tài)調(diào)整充電電力的來(lái)源和時(shí)間;

      17、微電網(wǎng)協(xié)調(diào)模塊,控制系統(tǒng)與外部電網(wǎng)之間的能量交換,實(shí)現(xiàn)能量的最優(yōu)調(diào)度。

      18、作為一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的優(yōu)選技術(shù)方案,所述制氫控制模塊通過(guò)以下公式動(dòng)態(tài)調(diào)整甲醇重整制氫裝置的運(yùn)行功率phydrogen:

      19、phydrogen=γ×(pwind+psolar-pload-pstorage)

      20、其中:

      21、pwind為風(fēng)力發(fā)電功率;

      22、psolar為太陽(yáng)能發(fā)電功率;

      23、pload為當(dāng)前負(fù)載功率需求,包括充電裝置的需求;

      24、pstorage為儲(chǔ)能裝置的充放電功率;

      25、γ為調(diào)節(jié)系數(shù),取值范圍為0≤γ≤1。

      26、作為一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的優(yōu)選技術(shù)方案,所述儲(chǔ)能優(yōu)化模塊通過(guò)以下策略在電池儲(chǔ)能和超級(jí)電容器儲(chǔ)能之間分配充放電任務(wù):

      27、當(dāng)短時(shí)高功率需求出現(xiàn)時(shí),優(yōu)先由超級(jí)電容器儲(chǔ)能提供功率支持;

      28、當(dāng)長(zhǎng)期穩(wěn)定的功率需求出現(xiàn)時(shí),優(yōu)先由電池儲(chǔ)能提供能量;

      29、儲(chǔ)能裝置的充放電功率滿足關(guān)系:

      30、pstorage=pbattery+psupercap

      31、其中:

      32、pbattery為電池儲(chǔ)能的充放電功率;

      33、psupercap為超級(jí)電容器儲(chǔ)能的充放電功率。

      34、作為一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的優(yōu)選技術(shù)方案,電池儲(chǔ)能和超級(jí)電容器儲(chǔ)能的儲(chǔ)能狀態(tài)滿足:

      35、socmin≤socbattery≤socmax

      36、socmin≤socsupercap≤socmax

      37、其中:

      38、socbattery為電池儲(chǔ)能的當(dāng)前狀態(tài);

      39、socsupercap為超級(jí)電容器儲(chǔ)能的當(dāng)前狀態(tài);

      40、socmin和socmax分別為儲(chǔ)能裝置的最小和最大狀態(tài)閾值。

      41、通過(guò)上述策略,儲(chǔ)能優(yōu)化模塊提高了儲(chǔ)能裝置的使用壽命和能量利用效率。

      42、作為一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的優(yōu)選技術(shù)方案,

      43、所述微電網(wǎng)協(xié)調(diào)模塊實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)與外部電網(wǎng)的雙向能量交換,并通過(guò)以下策略進(jìn)行控制:

      44、當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)可再生能源發(fā)電量過(guò)剩且儲(chǔ)能裝置已滿載時(shí),向外部電網(wǎng)輸送電能;

      45、當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)能源不足且儲(chǔ)能裝置電量低于閾值時(shí),從外部電網(wǎng)購(gòu)電;

      46、能量交換功率pgrid滿足:

      47、pgrid=pwind+psolar+pfuelcell-pload-pstorage

      48、其中:

      49、pfuelcell為燃料電池發(fā)電功率。

      50、作為一種風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng)的優(yōu)選技術(shù)方案,所述預(yù)測(cè)模塊包括:

      51、傳感器單元,用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)甲醇制氫裝置、儲(chǔ)能裝置和充電裝置的溫度、壓力、電流;

      52、數(shù)據(jù)分析單元,采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立故障預(yù)測(cè)模型;

      53、預(yù)警機(jī)制,當(dāng)預(yù)測(cè)到某裝置可能出現(xiàn)故障時(shí),提前發(fā)出預(yù)警信號(hào),并自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行策略。

      54、本發(fā)明的有益效果:本發(fā)明提供的風(fēng)光氫儲(chǔ)充一體化智能管理系統(tǒng),克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足,實(shí)現(xiàn)了對(duì)風(fēng)能、太陽(yáng)能、制氫、儲(chǔ)能和充電等各環(huán)節(jié)的智能協(xié)調(diào)控制,提高了系統(tǒng)的能源利用效率、安全性和智能化水平。

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