本發(fā)明屬于軌道交通行業(yè)信號技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)及診斷方法。

背景技術(shù)：

我國是一個幅員遼闊的發(fā)展中國家，目前經(jīng)濟(jì)正處于高速發(fā)展時期，快速城市化導(dǎo)致大都市及中心城市人口持續(xù)膨脹。為有效解決不斷膨脹人口城市的交通問題，城市軌道交通以其大運量，在城市公共交通系統(tǒng)中發(fā)揮著無可替代的重要作用，成為我國大都市及中心城市不二的選擇。為了適應(yīng)快速發(fā)展城市軌道交通，軌道交通的安全平穩(wěn)運行成了關(guān)注的焦點，城市軌道交通行車關(guān)鍵裝備的突發(fā)故障，不但會導(dǎo)致地鐵運營不暢，大量乘客滯留還會構(gòu)成了重大公共安全隱患。

道岔與列車接觸最直接、最關(guān)健、最薄弱的部位是尖軌。開展道岔尖軌狀態(tài)實時監(jiān)測系統(tǒng)的研制，可以對道岔的工作過程及位置狀態(tài)及時了解并做運行趨勢估計，為維修人員提供實時的可靠判據(jù)。監(jiān)測的數(shù)據(jù)可使職守人員做出相應(yīng)正確的安全措施。同時通過檢測數(shù)據(jù)判斷的尖軌歷史運動趨勢可以建立道岔的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，其趨勢估計對于道岔維修可以提出合理的維修計劃，并在道岔安裝調(diào)試中也具有借鑒和應(yīng)用價值。

此外，道岔轉(zhuǎn)轍機是平穩(wěn)安全運營的一個關(guān)鍵裝置，道岔轉(zhuǎn)轍機故障將直接影響到列車運營安全。平均每2分鐘需要動作一次的關(guān)鍵部位--道岔轉(zhuǎn)轍機是線路運營的一個薄弱環(huán)節(jié)，一旦關(guān)鍵部位道岔或轉(zhuǎn)轍機出現(xiàn)故障，將會直接影響運力的發(fā)揮，甚至導(dǎo)致停運。為了確保城市軌道交通持續(xù)暢通運行，像關(guān)鍵部位--道岔轉(zhuǎn)轍機采用發(fā)生故障后進(jìn)行維修的模式是不適宜的，必須研究一種持續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)，對關(guān)鍵部位的道岔轉(zhuǎn)轍機進(jìn)行持續(xù)跟蹤記錄，比較分析其每個動作間的差異，一旦發(fā)現(xiàn)其處于故障發(fā)生前的臨界狀態(tài)，即刻提醒及時安排計劃維護(hù)維修，不但能節(jié)省大量的檢查時間和維修工作量，而且能夠在故障發(fā)生之前，通過征兆的獲取和自動識別，將維護(hù)維修工作由原來的故障修轉(zhuǎn)化為狀態(tài)修，大大減少轉(zhuǎn)轍機應(yīng)急維修頻率，提高運營系統(tǒng)的穩(wěn)定。

因此研制道岔尖軌及轉(zhuǎn)轍機狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)，成為城市軌道交通安全平穩(wěn)運營及提高效率一個技術(shù)解決方案。正是在這樣的背景下，研制城市軌道交通道岔尖軌及轉(zhuǎn)轍機在線監(jiān)測系統(tǒng)成為一種必然。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了解決上述問題，本發(fā)明的第一目的在于提供一種道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)，能夠提前及時的診斷各種故障類型，加快了故障的排除速度和全面性，并且提高了軌道交通安全性。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明按以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)的：

本發(fā)明所述道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)，包括：

若干傳感器，安裝于道岔上，用于采集道岔關(guān)鍵部位實時的各類電信號，形成道岔轉(zhuǎn)轍機的實際動作曲線；

前端處理裝置，與所述傳感器連接，用于將所述實際動作曲線進(jìn)行預(yù)處理；

第一交換機，與所述前端處理裝置連接，用于將所述處理后的實際動作曲線進(jìn)行交換處理，并傳輸；

數(shù)據(jù)管理中心，通過路由器與所述第一交換機連接，包括與路由器連接的第二交換機和用于存儲故障規(guī)則的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器；所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器包括用于存儲故障規(guī)則的故障規(guī)則庫；

所述數(shù)據(jù)管理中心將所述第一交換機發(fā)送的狀態(tài)信息與所述故障規(guī)則庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，通過分析診斷，預(yù)測和推斷故障類型，對故障情況發(fā)出報警，以便維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù)確認(rèn)。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中存儲的故障規(guī)則具體包括：軌道交通實際運營中常見的道岔故障狀態(tài)信息和道岔非故障狀態(tài)信息。

進(jìn)一步地，所述路由器與數(shù)據(jù)管理中心通過網(wǎng)絡(luò)專線連接。

進(jìn)一步地，所述傳感器安裝于不同道岔上，并且通過多輸入模式與前端處理裝置連接。

為了解決上述問題，本發(fā)明的第二目的在于提供一種道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法，具有診斷及時、準(zhǔn)確、全面的特點。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明按以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)的：

本發(fā)明所述道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法，包括如下步驟：

建立故障規(guī)則庫；

現(xiàn)場采集道岔關(guān)鍵部位的實際實時的各類電信號，形成上道岔轉(zhuǎn)轍機的實際動作曲線；

將處理后的實際動作曲線與故障規(guī)則庫中各故障對應(yīng)的曲線進(jìn)行對比，通過分析診斷，預(yù)測和推斷故障類型，并對故障情況發(fā)出報警，以提醒維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù)確認(rèn)。

進(jìn)一步地，所述建立故障規(guī)則庫的步驟，具體包括：

采集實驗?zāi)M數(shù)據(jù)，形成道岔轉(zhuǎn)轍機的模擬動作曲線；

對所述模擬動作曲線進(jìn)行波形過濾、去除噪音；

對處理后的所述模擬動作曲線搜尋特征趨勢區(qū)域，并對特征趨勢區(qū)域設(shè)定相應(yīng)的編碼；

根據(jù)特征趨勢區(qū)域，區(qū)別無故障數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)，建立各項故障的故障規(guī)則庫。

進(jìn)一步地，所述對處理后的所述模擬動作曲線搜尋特征趨勢區(qū)域，并對特征趨勢區(qū)域設(shè)定對應(yīng)的編碼的步驟，具體如下：將處理后的所述模擬動作曲線根據(jù)特征趨勢進(jìn)行識別，然后根據(jù)曲線的外形特征進(jìn)行區(qū)域分段，并且按照預(yù)設(shè)規(guī)則，對每段進(jìn)行編碼。

進(jìn)一步地，所述區(qū)別無故障和故障數(shù)據(jù)，建立各項故障的故障規(guī)則庫的步驟具體如下：

設(shè)定參考線：將無故障曲線作為最低分?jǐn)?shù)的參考線，故障曲線作為最高分?jǐn)?shù)的參考線；

針對每一項故障，采集該項故障不同程度對應(yīng)的特征趨勢下的動作曲線，并且對于不同程度下的動作曲線建立對應(yīng)的重要度級別；

根據(jù)重要度級別，設(shè)置優(yōu)選級權(quán)重體系，建立各項不同故障的故障規(guī)則庫；

其中，根據(jù)每個特征趨勢的重要度的優(yōu)先級別，設(shè)定優(yōu)選級權(quán)重體系，具體為：

對于優(yōu)先級最低的特征趨勢，權(quán)重最低為0，最高為2；

對于優(yōu)先級中等的特征趨勢，權(quán)重最低為0，最高為5；

對于優(yōu)先級最高的特征趨勢，權(quán)重最低為0，最高為10。

進(jìn)一步地，所述處理后的實際動作曲線與故障規(guī)則庫中各故障對應(yīng)的曲線進(jìn)行對比，通過分析診斷，預(yù)測和推斷故障類型的步驟，具體是：

將處理后的所述實際動作曲線與故障規(guī)則庫中故障對應(yīng)的曲線進(jìn)行參照對比；

根據(jù)分析診斷計算出故障診斷數(shù)值；

根據(jù)故障診斷數(shù)值，采用線性分部原則評定故障程度，得出基礎(chǔ)評分，進(jìn)而確定故障類型。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)分析診斷計算出故障診斷數(shù)值的步驟，具體是：

將處理后的所述實際動作曲線與故障規(guī)則庫中的最低分?jǐn)?shù)的參考線或最高分?jǐn)?shù)的參考線比較，獲取鄰近度數(shù)值；

如果實際的動作曲線低于最低分?jǐn)?shù)的參考線，則評分為0；

如果實際的動作曲線高于最高分?jǐn)?shù)的參考線，則評分為1；

如果實際的動作曲線位于最低分?jǐn)?shù)的參考線和最高分?jǐn)?shù)的參考線之間，則根據(jù)線性分布原則進(jìn)行評分，即計算實際數(shù)值曲線與兩個參考線之間的距離幾何差值，得到基礎(chǔ)評分。

進(jìn)一步地，在根據(jù)所述線性分部原則進(jìn)行評分的過程中，對于包括各種不同特征趨勢的故障需做進(jìn)一步的判斷：

根據(jù)重要度級別設(shè)置的優(yōu)選級權(quán)重體系，將優(yōu)先級別對應(yīng)的權(quán)重因子乘以各項的基礎(chǔ)評分，得出最終評估分?jǐn)?shù)。

將以上優(yōu)先級別對應(yīng)的權(quán)重因子乘以各項的基礎(chǔ)評分，得出最終評估分?jǐn)?shù)。：

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

1.數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中存儲的故障規(guī)則包含多個故障的特征，涵蓋了實際運營中常見的各類故障，實現(xiàn)了故障分析的完整性和實用性；

2.前端采集裝置和數(shù)據(jù)管理中心相結(jié)合，實現(xiàn)了軌道交通信號設(shè)備故障的快速、準(zhǔn)確定位。同時，故障分析的提供，加快了故障的排除速度，提高了軌道交通更安全生產(chǎn)效率。

3.故障預(yù)測的提供將維護(hù)維修工作由原來的故障修轉(zhuǎn)化為狀態(tài)修，大大減少轉(zhuǎn)轍機應(yīng)急維修頻率，提高運營系統(tǒng)的穩(wěn)定。

4、智能診斷形成的故障原因和分析，通過pc實時顯示給現(xiàn)場的工作人員，幫助維護(hù)人員準(zhǔn)確定位故障位置，降低維修的時間和成本，提高維護(hù)的效率。

附圖說明

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式作進(jìn)一步詳細(xì)的說明，其中：

圖1是本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法中建立故障規(guī)則庫的流程圖；

圖4是本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法中根據(jù)特征趨勢區(qū)域建立各項故障的故障規(guī)則庫的流程圖；

圖5是本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法中預(yù)測和推斷故障類型的流程圖；

圖6是本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法中分析診斷算法計算故障診斷數(shù)值的流程圖；

圖7是本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷方法的整體流程圖。

圖中：

1、2：被測道岔3：傳感器4：前端處理裝置5：第一交換機

6：第一防火墻7：路由器8、adsl9：第二防火墻10：第二交換機

11：pc終端12：打印機13：數(shù)據(jù)庫服務(wù)器131：故障規(guī)則庫14：中央服務(wù)器

具體實施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進(jìn)行說明，應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

如圖1所示，本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)，利用自動化采集道岔實際過程中的各項數(shù)據(jù)信息，然后與實驗過程中建立的故障庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，從而提前診斷出道岔的故障類型，加快了故障的排除速度，同時也為定期維護(hù)(一周一小修、一月一大修)的狀故障修模式轉(zhuǎn)換為狀態(tài)修，即提前準(zhǔn)確的進(jìn)行診斷分析和預(yù)測故障，大大減少轉(zhuǎn)轍機應(yīng)急維修頻率，提高運營系統(tǒng)的穩(wěn)定。

所述道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)，包括順次連接的傳感器3、前端處理裝置4、第一交換機5和數(shù)據(jù)管理中心。

其中，所述傳感器3設(shè)置有若干，分別安裝于不同的道岔1、2上，用于采集道岔1、2關(guān)鍵部位實時的各類電信號(例如轉(zhuǎn)轍機的電流、電壓、液壓等)，形成道岔轉(zhuǎn)轍機的實際動作曲線，并且通過多輸入模式與前端處理裝置4連接。所述前端處理裝置4，與所述傳感器3連接，用于將所述實際動作曲線進(jìn)行預(yù)處理，比如波形過濾，去除噪音，使得曲線更平滑，避免干擾造成的不準(zhǔn)確性。所述第一交換機5，與所述前端處理裝置4連接，用于將預(yù)處理后的實際動作曲線進(jìn)行交換處理，并傳輸；所述數(shù)據(jù)管理中心，通過路由器7與所述第一交換機5連接，包括與路由器7連接的第二交換機10和用于存儲故障規(guī)則的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器13；所述數(shù)據(jù)管理中心將所述第一交換機5發(fā)送的處理后的實際動作曲線與所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器13中的故障規(guī)則庫中各故障對應(yīng)的曲線進(jìn)行對比，通過分析診斷，預(yù)測和推斷故障類型，對故障情況發(fā)出報警，以便維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù)確認(rèn)。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器13中故障規(guī)則庫131存儲的數(shù)據(jù)信息具體包括：軌道交通實際運營中常見的道岔故障狀態(tài)信息和道岔非故障狀態(tài)信息，即需要對故障狀態(tài)信息和正常狀態(tài)信息全部統(tǒng)計，更全面。

進(jìn)一步地，所述路由器7與數(shù)據(jù)管理中心通過網(wǎng)絡(luò)專線連接。其類似一個獨立的局域網(wǎng)，讓用戶的數(shù)據(jù)傳輸變得可靠可信，安全性高，干擾少，服務(wù)質(zhì)量qos可以得到保證。道岔的正常工作關(guān)系到軌道交通網(wǎng)絡(luò)的正常運行，使用網(wǎng)絡(luò)專線可以最大程度地降低各類設(shè)備對其進(jìn)行的干擾，也可以避免不法分子對軌道交通關(guān)鍵設(shè)備的惡意攻擊

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)管理中心還包括與第二交換機10連接的中央服務(wù)器14，用于對數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)行集中管理。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)管理中心還包括與第二交換機10連接的pc終端11，所述pc終端11用于實時顯示給現(xiàn)場的工作人員，幫助維護(hù)人員準(zhǔn)確定位故障位置，降低維修的時間和成本，提高維護(hù)的效率。

進(jìn)一步地，所述數(shù)據(jù)管理中心還包括與第二交換機10連接的打印機12，便于將重要信息進(jìn)行打印，使得維護(hù)人員精確快速了解故障原因，及時安排維護(hù)，保證正常運營。

具體地，所述路由器7與第二交換機10之間通過adsl的數(shù)據(jù)傳輸方式，可以有效避免傳輸過程中相互之間的干擾。

進(jìn)一步地，所述第一交換機5與路由器7之間還設(shè)有第一防火墻6，所述第二交換機10的前端還設(shè)有第二防火墻9，二者都是為了提高數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性。

本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機系統(tǒng)知道能診斷系統(tǒng)，通過在被測道岔對象中設(shè)置各傳感器3，所述傳感器3以精準(zhǔn)地實時獲得道岔的各項關(guān)鍵狀態(tài)信息。信息通過網(wǎng)絡(luò)專線將其傳到后臺的數(shù)據(jù)管理中心，結(jié)合針對各項常見故障而建立的故障規(guī)則庫，配合分析診斷，給出故障預(yù)測和分析，將結(jié)果反饋到數(shù)據(jù)管理中心的pc上。并將重要信息進(jìn)行打印，以便維護(hù)人員精確快速了解故障原因，及時安排維護(hù)，保證正常運營。

以上是對本發(fā)明所述的道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)的具體說明，以下對其診斷方法做具體描述，如圖2和圖7所示，具體步驟如下：

s1：建立故障規(guī)則庫：具體如下步驟，如圖3所示：

s11：采集實驗?zāi)M數(shù)據(jù)，形成道岔轉(zhuǎn)轍機的模擬動作曲線；

通過實驗的形式進(jìn)行模擬，并且采集各項模擬數(shù)據(jù)，并且對每一項故障形成對應(yīng)的模擬動作曲線；

s12：對所述模擬動作曲線進(jìn)行波形過濾、去除噪音；為了去除模擬過程中干擾，使得動作曲線變得平滑，避免干擾造成的不準(zhǔn)確性。

s13：對處理后的所述模擬動作曲線搜尋特征趨勢區(qū)域，并對特征趨勢區(qū)域設(shè)定相應(yīng)的編碼；

將處理后的所述模擬動作曲線根據(jù)特征趨勢進(jìn)行識別，然后根據(jù)曲線的外形特征進(jìn)行區(qū)域分段，并且按照預(yù)設(shè)規(guī)則，對每段進(jìn)行編碼，例如某一特征下的模擬動作曲線，根據(jù)其特征趨勢分段，具體為：

電流涌入階段，此階段電流迅速提高隨后迅速降低；

道岔解鎖階段，此階段電流緩慢降低；

動作階段，此階段電流緩慢升高；

鎖閉階段，此階段電流升高后迅速斷開；

其中，對每一階段進(jìn)行對應(yīng)的編碼，以便后續(xù)的處理和識別。

s14：根據(jù)特征趨勢區(qū)域，區(qū)別無故障數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)，建立各項故障的故障規(guī)則庫，具體又包括如下步驟，如圖4所示：

s141：設(shè)定參考線：將無故障曲線作為最低分?jǐn)?shù)的參考線，故障曲線作為最高分?jǐn)?shù)的參考線；例如：以上所述鎖閉階段中的困難故障對應(yīng)的數(shù)據(jù)曲線，在鎖閉階段的電流峰值會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于無故障對應(yīng)的數(shù)據(jù)曲線。因此，這一特征趨勢區(qū)域中，無故障曲線的數(shù)值會被記錄下來作為最低分參考線，故障曲線的數(shù)值會被記錄下來作為最高分參考線。

s142：針對每一項故障，采集該項故障不同程度對應(yīng)的特征趨勢下的動作曲線，并且對于不同程度下的動作曲線建立對應(yīng)的重要度級別；

s143：根據(jù)重要度級別，設(shè)置優(yōu)選級權(quán)重體系，建立各項不同故障的故障規(guī)則庫。

以上都是在實驗?zāi)M階段，建立可參考的故障規(guī)則，以便在實際過程中作為參考，以分析和預(yù)測對應(yīng)的實際故障類型。

s2：現(xiàn)場采集道岔關(guān)鍵部位的實際實時的各類電信號，形成道岔轉(zhuǎn)轍機的實際動作曲線；

s3：將處理后的實際動作曲線與故障規(guī)則庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對比，通過分析診斷，預(yù)測和推斷故障類型，并對故障情況發(fā)出報警，以提醒維護(hù)人員進(jìn)行維護(hù)確認(rèn)，具體包括如下步驟，如圖5所示：

s31：將處理后的所述實際動作曲線與故障規(guī)則庫中故障對應(yīng)的曲線進(jìn)行參照對比；

s32：根據(jù)分析診斷計算出故障診斷數(shù)值，具體包括如下步驟，如圖6所示：

s321：將將處理后的所述實際動作曲線與故障規(guī)則庫中的最低分?jǐn)?shù)的參考線或最高分?jǐn)?shù)的參考線比較，獲取鄰近度數(shù)值；

其中，如果實際的數(shù)值曲線低于最低分?jǐn)?shù)的參考線，則評分為0；

如果實際的數(shù)值曲線高于最高分?jǐn)?shù)的參考線，則評分為1；

如果實際的數(shù)值曲線位于最低分?jǐn)?shù)的參考線和最高分?jǐn)?shù)的參考線之間，則根據(jù)線性分布原則評分，即計算實際數(shù)值曲線與兩個參考線之間的距離幾何差值，得到基礎(chǔ)評分。

例如：實際采集數(shù)據(jù)曲線在鎖閉階段的電流特征趨勢較高，則這一特征與規(guī)則庫中鎖閉困難故障的規(guī)則對應(yīng)，即可以判斷出故障類型為鎖閉困難。

進(jìn)一步地，根據(jù)采集數(shù)據(jù)與規(guī)則庫中數(shù)據(jù)趨勢的相似度，依照實際采集數(shù)據(jù)曲線的數(shù)值與規(guī)則庫中的規(guī)則參考線對比，采用線性分部原則進(jìn)行評定，判斷故障程度，其中，100％是故障確認(rèn)，80％是故障即將發(fā)生，20％是故障還在潛伏期。

s322：對于具有不同特征趨勢的故障，則加入權(quán)重體系進(jìn)行評分，其中不同的特征趨勢具有不同的重要度級別。

實際過程中，每一種類型的故障還包括各種不同的其特征趨勢，因此，為了更進(jìn)一步的判斷，則根據(jù)重要度的優(yōu)先級別，設(shè)定權(quán)重分?jǐn)?shù)：

對于優(yōu)先級最低的特征趨勢，權(quán)重最低為0，最高為2；

對于優(yōu)先級中等的特征趨勢，權(quán)重最低為0，最高為5；

對于優(yōu)先級最高的特征趨勢，權(quán)重最低為0，最高為10；

s323：將以上優(yōu)先級別對應(yīng)的權(quán)重因子乘以各項的基礎(chǔ)評分，得出最終評估分?jǐn)?shù)。

s33：根據(jù)故障診斷數(shù)值，采用線性分部原則評定故障程度，得出基礎(chǔ)評分，進(jìn)而確定故障類型及其故障程度。

根據(jù)實際需要進(jìn)行故障報警，或者提示維護(hù)人員迅速進(jìn)行維護(hù)確認(rèn)和故障排除。目前大多數(shù)設(shè)備維護(hù)均是定期維護(hù)。這樣的維護(hù)不僅增加維護(hù)人員的工作量，也無法保證故障能在發(fā)生前及時被發(fā)現(xiàn)(有些故障的成長期非常短)。最后導(dǎo)致故障發(fā)生后方才進(jìn)行修理，已經(jīng)對列車正常運行造成了影響。此發(fā)明將維護(hù)維修工作由原來的故障修轉(zhuǎn)化為狀態(tài)修，故障還在潛伏期時即被發(fā)現(xiàn)，維護(hù)人員可以進(jìn)行早期維護(hù)，防止故障的最后發(fā)生。

綜上所述，本發(fā)明的優(yōu)點在于：

1、前端處理裝置4支持多傳感器3輸入，支持不同道岔設(shè)備的同時監(jiān)控；

2、故障規(guī)則庫131包含多個故障的特征，涵蓋了實際運營中常見的各類故障，實現(xiàn)了故障分析的完整性和實用性；

3、前端采集裝置4和數(shù)據(jù)管理中心相結(jié)合，實現(xiàn)了軌道交通信號設(shè)備故障的快速、準(zhǔn)確定位。同時，故障分析的提供，加快了故障的排除速度，提高了軌道交通更安全生產(chǎn)效率；

4、故障預(yù)測的提供將維護(hù)維修工作由原來的故障修轉(zhuǎn)化為狀態(tài)修，大大減少轉(zhuǎn)轍機應(yīng)急維修頻率，提高運營系統(tǒng)的穩(wěn)定；

5、智能診斷形成的故障原因和分析，通過pc實時顯示給現(xiàn)場的工作人員，幫助維護(hù)人員準(zhǔn)確定位故障位置，降低維修的時間和成本，提高維護(hù)的效率。

本發(fā)明所述道岔轉(zhuǎn)轍機的智能診斷系統(tǒng)及診斷方法的其它結(jié)構(gòu)參見現(xiàn)有技術(shù)，在此不再贅述。

以上所述，僅是本發(fā)明的較佳實施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，故凡是未脫離本發(fā)明技術(shù)方案內(nèi)容，依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所作的任何修改、等同變化與修飾,均仍屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。