本發(fā)明涉及工藝控制，具體涉及一種注吹中空成型控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、注吹中空成型機是一種自動化程度高的先進設(shè)備，廣泛應(yīng)用于飲料、食品、化工醫(yī)療、化妝品等行業(yè)，注吹機能通過各種注吹原料，通過注吹的方式，生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的碳酸飲料瓶、礦泉水瓶、廣口瓶、化妝品瓶、奶瓶等注吹產(chǎn)品。

2、在注吹中空成型過程中，需要實時監(jiān)控產(chǎn)品的狀態(tài)，從而對工藝中吹氣速度進行調(diào)節(jié)，但是，在對吹氣速度進行調(diào)整過程中，所獲得的調(diào)整后吹氣速度，可能會對產(chǎn)品最終質(zhì)量產(chǎn)生影響，甚至導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的不合格。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種注吹中空成型控制系統(tǒng)，以解決上述背景中技術(shù)問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

3、本發(fā)明提供了一種注吹中空成型控制系統(tǒng)，包括：

4、數(shù)據(jù)采集模塊：對過往注吹中空成型獲得的塑料進行檢測，獲得塑料的檢測數(shù)據(jù)；

5、其中，檢測數(shù)據(jù)包括：異常程度系數(shù)和異常分布系數(shù)；

6、數(shù)據(jù)處理模塊：基于檢測數(shù)據(jù)，計算塑料的質(zhì)量系數(shù)；

7、質(zhì)量評估模塊：基于質(zhì)量系數(shù)，對塑料的質(zhì)量進行評估，判定注吹中空成型獲得的塑料質(zhì)量是否合格，并生成質(zhì)量檢測信號；

8、其中，質(zhì)量檢測信號包括：質(zhì)量合格信號和質(zhì)量不合格信號；

9、關(guān)聯(lián)分析模塊：基于質(zhì)量不合格信號，對塑料注吹中空成型過程中吹氣速度的調(diào)整情況進行分析，獲得關(guān)聯(lián)系數(shù)；

10、關(guān)聯(lián)評估模塊：基于關(guān)聯(lián)系數(shù)，判定塑料質(zhì)量異常是否與吹氣速度有關(guān)，并生成關(guān)聯(lián)評估信號；

11、其中，關(guān)聯(lián)評估信號包括：有關(guān)聯(lián)信號和無關(guān)聯(lián)信號；

12、控制模塊：基于有關(guān)聯(lián)信號，對后續(xù)注吹中空成型工藝的吹氣速度進行控制。

13、作為本發(fā)明進一步的方案：檢測數(shù)據(jù)獲取過程為：

14、基于過往注吹中空成型獲得的塑料，將塑料進行均勻地空間劃分，獲得若干個檢測區(qū)域；

15、對塑料的各個檢測區(qū)域進行檢測，獲得各個檢測區(qū)域的區(qū)域異常系數(shù)；

16、基于所有檢測區(qū)域的異常系數(shù)，分別計算塑料的異常程度系數(shù)和異常分布系數(shù)。

17、作為本發(fā)明進一步的方案：區(qū)域異常系數(shù)的獲取過程為：

18、基于單個檢測區(qū)域，對該檢測區(qū)域的外側(cè)表面進行檢測，獲取外觀異常系數(shù)；

19、同時，對該檢測區(qū)域的內(nèi)部缺陷進行掃描，獲得內(nèi)部異常系數(shù)；

20、將外觀異常系數(shù)與內(nèi)部異常系數(shù)進行乘積計算，獲得區(qū)域異常系數(shù)；

21、其中，外觀異常系數(shù)的獲取過程為：

22、獲取該檢測區(qū)域的三維模型，并將該檢測區(qū)域的三維模型與預(yù)設(shè)模型進行重合分析，計算三維模型與預(yù)設(shè)模型的表面交線的總長度，獲得表面異常表征值，再將表面異常表征值與表面異常表征閾值進行比值計算，獲得外觀異常系數(shù)；

23、其中，內(nèi)部異常系數(shù)的獲取過程為：

24、獲取該檢測區(qū)域內(nèi)部缺陷區(qū)域的體積，獲得內(nèi)部異常表征值，并將內(nèi)部異常表征值與區(qū)域體積值進行比值計算，獲得內(nèi)部異常系數(shù)。

25、作為本發(fā)明進一步的方案：獲取各個檢測區(qū)域的區(qū)域異常系數(shù)，并將所有區(qū)域異常系數(shù)分別與區(qū)域異常閾值進行對比分析；

26、若區(qū)域異常系數(shù)≤區(qū)域異常閾值，則生成區(qū)域正常信號，并將對應(yīng)的檢測區(qū)域標(biāo)記為正常區(qū)域；

27、若區(qū)域異常系數(shù)＞區(qū)域異常閾值，則生成區(qū)域異常信號，并將對應(yīng)的檢測區(qū)域標(biāo)記為異常區(qū)域；

28、提取所有異常區(qū)域的區(qū)域異常系數(shù)，并求均值，獲得異常程度系數(shù)。

29、作為本發(fā)明進一步的方案：異常分布系數(shù)的獲取過程為：

30、基于任意一個異常區(qū)域與相鄰的檢測區(qū)域進行合并處理，若相鄰的檢測區(qū)域為異常區(qū)域，將該異常區(qū)域與相鄰的異常區(qū)域合并作為一個新的區(qū)域，標(biāo)記為第一次合并異常區(qū)域；

31、按照上述的方式，將合并異常區(qū)域與相鄰的檢測區(qū)域進行合并處理，若相鄰的檢測區(qū)域為異常區(qū)域，將該合并異常區(qū)域與相鄰的異常區(qū)域合并作為一個新的區(qū)域，標(biāo)記為第二次合并異常區(qū)域；

32、循環(huán)上述操作，直至得到第n次合并異常區(qū)域所相鄰的檢測區(qū)域均為正常區(qū)域為止，將第n次合并異常區(qū)域標(biāo)記為合并異常新區(qū)域；

33、若相鄰的檢測區(qū)域為正常區(qū)域，不進行合并處理，將該異常區(qū)域標(biāo)記為獨立異常新區(qū)域；

34、獲取檢測區(qū)域中所有合并異常新區(qū)域和獨立異常新區(qū)域的總個數(shù)，標(biāo)記為合并后異常區(qū)域總數(shù)；

35、將所有合并后異常區(qū)域總數(shù)與所有異常區(qū)域總數(shù)進行比值計算，獲得異常分布系數(shù)。

36、作為本發(fā)明進一步的方案：質(zhì)量系數(shù)的獲取過程為：

37、通過公式：，計算獲得質(zhì)量系數(shù)zl，其中，a1、a2為預(yù)設(shè)比例因子，a3為常數(shù)，且a1、a2、a3均大于0，cd為異常程度系數(shù)，fb為異常分布系數(shù)。

38、作為本發(fā)明進一步的方案：生成質(zhì)量檢測信號的過程為：

39、預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值，將質(zhì)量系數(shù)與質(zhì)量閾值進行對比分析；

40、若質(zhì)量系數(shù)≤質(zhì)量閾值，則生成質(zhì)量合格信號；

41、若質(zhì)量系數(shù)＞質(zhì)量閾值，則生成質(zhì)量不合格信號，并將該塑料標(biāo)記為異常塑料。

42、作為本發(fā)明進一步的方案：關(guān)聯(lián)系數(shù)的獲取過程為：

43、提取多個異常塑料，并分別獲取各個異常塑料在注吹中空成型過程中吹氣速度的調(diào)控系數(shù)；

44、基于單個異常塑料，將該異常塑料的調(diào)控系數(shù)與異常質(zhì)量系數(shù)進行比值計算，獲得該異常塑料的影響比；

45、再將所有異常塑料的影響比進行方差計算，獲得關(guān)聯(lián)系數(shù)；

46、其中，調(diào)控系數(shù)的獲取過程為：

47、基于單個異常塑料，獲取該異常塑料在注吹中空成型過程中吹氣速度的調(diào)整次數(shù)以及每次調(diào)整的調(diào)整間隔和調(diào)整值；

48、通過公式：，計算調(diào)控系數(shù)tk，n為調(diào)整次數(shù)，t為調(diào)整間隔，h為調(diào)整值，i為第i次調(diào)整，i的取值為1、2、3、……、n。

49、作為本發(fā)明進一步的方案：生成關(guān)聯(lián)評估信號的過程為：

50、預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值，將關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值進行對比分析；

51、若關(guān)聯(lián)系數(shù)＞關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值，則生成無關(guān)聯(lián)信號；

52、若關(guān)聯(lián)系數(shù)≤關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值，則生成有關(guān)聯(lián)信號。

53、作為本發(fā)明進一步的方案：對后續(xù)注吹中空成型工藝的吹氣速度進行控制的過程為：

54、基于有關(guān)聯(lián)信號，在后續(xù)注吹中空成型過程中，在每次吹氣速度需調(diào)整前，基于獲得的吹氣速度調(diào)整值，計算當(dāng)前調(diào)控系數(shù)；

55、將當(dāng)前調(diào)控系數(shù)與調(diào)控系數(shù)閾值進行對比分析；

56、若當(dāng)前調(diào)控系數(shù)≤調(diào)控系數(shù)閾值，則生成可調(diào)控信號，將吹氣速度調(diào)整至吹氣速度調(diào)整值；

57、若當(dāng)前調(diào)控系數(shù)＞調(diào)控系數(shù)閾值，則生成不可調(diào)控信號，不對吹氣速度進行調(diào)整；

58、其中，調(diào)控系數(shù)閾值的獲取過程為：

59、提取上述所有異常塑料的影響比，并將所有異常塑料的影響比進行均值計算，獲得影響比均值，將影響比均值與質(zhì)量閾值進行乘積計算，獲得調(diào)控系數(shù)閾值。

60、本發(fā)明的有益效果：

61、本發(fā)明將塑料制品均勻地劃分為多個檢測區(qū)域，以提高檢測的精細度和準(zhǔn)確性；隨后，分別檢測每個區(qū)域的外觀異常和內(nèi)部缺陷，并據(jù)此計算出每個區(qū)域的異常系數(shù)；再通過綜合分析所有檢測區(qū)域的異常系數(shù)，計算得出塑料的異常程度系數(shù)，該系數(shù)反映了塑料整體的質(zhì)量異常水平；同時，還計算異常分布系數(shù)，以評估異常在塑料中的分布情況，即異常是否集中或分散；最后，基于異常程度系數(shù)和異常分布系數(shù)，計算出塑料的質(zhì)量系數(shù)；通過將質(zhì)量系數(shù)與預(yù)設(shè)的質(zhì)量閾值進行比較，可以迅速判斷塑料的質(zhì)量是否合格；若質(zhì)量系數(shù)低于閾值，則生成質(zhì)量合格信號；若高于閾值，則生成質(zhì)量不合格信號，并標(biāo)記該塑料為異常產(chǎn)品；本發(fā)明綜合了塑料的外觀缺陷和內(nèi)部質(zhì)量問題，多維度的檢測塑料的質(zhì)量，確保了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，為塑料生產(chǎn)企業(yè)的質(zhì)量控制提供了有力支持；

62、本發(fā)明針對多個質(zhì)量不合格的塑料樣本，提取其在成型過程中的吹氣速度調(diào)控數(shù)據(jù)，包括調(diào)整次數(shù)、調(diào)整間隔和調(diào)整值，通過特定公式計算每個樣本的調(diào)控系數(shù)，該系數(shù)綜合反映了吹氣速度的調(diào)整情況；接著，將每個樣本的調(diào)控系數(shù)與其異常質(zhì)量系數(shù)（即該樣本的質(zhì)量評估結(jié)果）進行比值計算，得到影響比，這一指標(biāo)衡量了吹氣速度調(diào)整對單個樣本質(zhì)量異常的具體貢獻；再通過對所有樣本的影響比進行方差分析，計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，該系數(shù)從整體上評估了吹氣速度調(diào)整與塑料質(zhì)量異常之間的關(guān)聯(lián)性強度；在評估過程中，預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，如果計算出的關(guān)聯(lián)系數(shù)大于閾值，說明吹氣速度的調(diào)整與塑料質(zhì)量異常之間的關(guān)聯(lián)性較弱，生成無關(guān)聯(lián)信號；相反，如果關(guān)聯(lián)系數(shù)小于或等于閾值，則表明吹氣速度的調(diào)整對塑料質(zhì)量異常有顯著影響，生成有關(guān)聯(lián)信號；本發(fā)明提供了一種科學(xué)、高效的手段來識別和解決塑料注吹中空成型過程中的質(zhì)量問題，通過快速定位吹氣速度調(diào)整與質(zhì)量異常之間的關(guān)聯(lián)，便于優(yōu)化生產(chǎn)工藝，減少不合格品的產(chǎn)生，提升產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力；

63、本發(fā)明在每次計劃調(diào)整吹氣速度前，會根據(jù)即將實施的調(diào)整值，實時計算當(dāng)前調(diào)控系數(shù)；這一系數(shù)基于調(diào)整次數(shù)、間隔和值，全面評估了調(diào)整對工藝過程的影響；接著，將當(dāng)前調(diào)控系數(shù)與預(yù)設(shè)的調(diào)控系數(shù)閾值進行比較，該閾值通過綜合分析歷史異常塑料樣本的影響比均值與預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值得出，確保了比較的準(zhǔn)確性和有效性；若當(dāng)前調(diào)控系數(shù)滿足閾值要求（即小于或等于閾值），將生成可調(diào)控信號，允許按原計劃調(diào)整吹氣速度，以確保生產(chǎn)順利進行，反之，若調(diào)控系數(shù)超出閾值，系統(tǒng)則立即發(fā)出不可調(diào)控信號，阻止吹氣速度的調(diào)整，并即時通知管理者，管理者可根據(jù)系統(tǒng)提示，靈活采取干預(yù)措施，如重新計算調(diào)整值、調(diào)整其他工藝參數(shù)或暫停生產(chǎn)，以最大限度地減少質(zhì)量異常風(fēng)險；本發(fā)明的智能控制策略，不僅提高了生產(chǎn)過程的自動化水平，還顯著增強了工藝控制的精準(zhǔn)度和靈活性，通過實時監(jiān)控和動態(tài)調(diào)整，確保了注吹中空成型工藝的穩(wěn)定性和產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性，為塑料制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了有力支持。