本發(fā)明涉及空調(diào)器技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法和一種基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

每個(gè)人都有自己的飲食偏好，例如，喜歡吃偏辣、偏麻、偏冷或偏熱的食物。在就餐時(shí)，用戶通常難以確定自己的飲食偏好。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題之一。為此，本發(fā)明的一個(gè)目的在于提出一種基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法，能夠智能地向用戶推薦相應(yīng)冷熱屬性的食物，提高了用戶生活的方便性和趣味性。

本發(fā)明的第二個(gè)目的在于提出一種基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第一方面實(shí)施例提出了一種基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法，該方法包括以下步驟：獲取食物的多種冷熱屬性；根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取所述用戶的怕冷指數(shù)；根據(jù)所述用戶的怕冷指數(shù)和所述食物的多種冷熱屬性向所述用戶推薦相應(yīng)的冷熱屬性。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法，通過(guò)獲取食物的多種冷熱屬性，并根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取用戶的怕冷指數(shù)，以及根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性向用戶推薦冷熱屬性，由此，有效利用了用戶對(duì)空調(diào)器的操作數(shù)據(jù)，能夠智能地向用戶推薦相應(yīng)冷熱屬性的食物，提高了用戶生活的方便性和趣味性。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例提出的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

具體地，根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取所述用戶的怕冷指數(shù)，包括：獲取在同一時(shí)間范圍內(nèi)，所述用戶所處地區(qū)的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度；根據(jù)所述用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度和獲取的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度計(jì)算所述用戶的怕冷指數(shù)。

進(jìn)一步地，還獲取所述用戶所處地區(qū)的溫度情況，并根據(jù)所述用戶所處地區(qū)的溫度情況確定溫度影響指數(shù)，以及根據(jù)所述溫度影響指數(shù)對(duì)所述用戶的怕冷指數(shù)進(jìn)行修正。

進(jìn)一步地，根據(jù)以下公式計(jì)算所述用戶的怕冷指數(shù)：

其中，Ci為所述用戶的怕冷指數(shù)，Tn為所述多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最小值，Tm為所述多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最大值，pi表示所述多個(gè)空調(diào)器中設(shè)定溫度為i的空調(diào)器的個(gè)數(shù)，s為所述溫度影響指數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述食物的冷熱屬性包括食物辣度、食物麻度或食物溫度。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明第二方面實(shí)施例提出了一種基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：第一獲取模塊，所述第一獲取模塊用于獲取食物的多種冷熱屬性；第二獲取模塊，所述第二獲取模塊用于根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取所述用戶的怕冷指數(shù)；推薦模塊，所述推薦模塊用于根據(jù)所述用戶的怕冷指數(shù)和所述食物的多種冷熱屬性向所述用戶推薦相應(yīng)的冷熱屬性。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)，通過(guò)第一獲取模塊獲取食物的多種冷熱屬性，并通過(guò)第二獲取模塊根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取用戶的怕冷指數(shù)，以及通過(guò)推薦模塊根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性向用戶推薦冷熱屬性，由此，有效利用了用戶對(duì)空調(diào)器的操作數(shù)據(jù)，能夠智能地向用戶推薦相應(yīng)冷熱屬性的食物，提高了用戶生活的方便性和趣味性。

另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例提出的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)還可以具有如下附加的技術(shù)特征：

具體地，所述第二獲取模塊用于獲取在同一時(shí)間范圍內(nèi)，所述用戶所處地區(qū)的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度，并根據(jù)所述用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度和獲取的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度計(jì)算所述用戶的怕冷指數(shù)。

進(jìn)一步地，所述第二獲取模塊還獲取所述用戶所處地區(qū)的溫度情況，并根據(jù)所述用戶所處地區(qū)的溫度情況確定溫度影響指數(shù)，以及根據(jù)所述溫度影響指數(shù)對(duì)所述用戶的怕冷指數(shù)進(jìn)行修正。

進(jìn)一步地，所述第二獲取模塊根據(jù)以下公式計(jì)算所述用戶的怕冷指數(shù)：

其中，Ci為所述用戶的怕冷指數(shù)，Tn為所述多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最小值，Tm為所述多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最大值，pi表示所述多個(gè)空調(diào)器中設(shè)定溫度為i的空調(diào)器的個(gè)數(shù)，s為所述溫度影響指數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述食物的冷熱屬性包括食物辣度、食物麻度或食物溫度。

附圖說(shuō)明

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法的流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)的方框示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

下面結(jié)合附圖來(lái)描述本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法和系統(tǒng)。

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法的流程圖。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法，包括以下步驟：

S1，獲取食物的多種冷熱屬性。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可將多種冷熱屬性按照由冷到熱的順序進(jìn)行排列。例如，N種冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列為[PL1，PL2，PL3，…，PLN]。

其中，食物的冷熱屬性可包括食物辣度、食物麻度或食物溫度。

對(duì)于食物辣度，其多種辣度按照由冷到熱的順序排列為[清湯，小辣，中辣，麻辣，大辣]；對(duì)于食物溫度，其多種溫度按照由冷到熱的順序排列為[冰，冷，常溫，溫，熱，燙，沸騰]。

一個(gè)食物可有一個(gè)以上的冷熱屬性，例如酸辣湯至少有溫度、辣度兩種冷熱屬性。對(duì)于一個(gè)食物，其冷熱屬性可新增，屬性下的數(shù)量也可增減。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可對(duì)食物的冷熱屬性進(jìn)行人工排序。由于食物的冷熱屬性及其數(shù)量有限，因此管理人員可透過(guò)后臺(tái)，在有限時(shí)間下，完成食物的冷熱屬性排序，并儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫(kù)中重復(fù)使用排序結(jié)果。例如，可將四川冒菜的冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列為[清湯，小辣，麻辣，大辣]。

更進(jìn)一步，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可對(duì)食物的冷熱屬性進(jìn)行自動(dòng)化排序，例如天氣熱時(shí)，清涼食品賣得好，天氣冷時(shí)，保暖食品買(mǎi)得好，可根據(jù)銷量與天氣進(jìn)行冷熱屬性排序。舉例來(lái)說(shuō)，可根據(jù)團(tuán)購(gòu)記錄，溫度10度時(shí)，熱咖啡銷量好，溫度20度時(shí)，珍珠奶茶消量好，溫度30度時(shí)，芒果冰沙銷量好，因此可產(chǎn)生[熱飲料、冷飲料、冰品]的排序。

S2，根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取用戶的怕冷指數(shù)。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可獲取在同一時(shí)間范圍內(nèi)，用戶所處地區(qū)的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度，并根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度和獲取的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度計(jì)算用戶的怕冷指數(shù)。

其中，用戶所處地區(qū)可以為用戶所在的省、市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)等國(guó)家制訂的地理劃分，也可以為設(shè)定一個(gè)地點(diǎn)下，以預(yù)設(shè)的半徑距離作圓所產(chǎn)生的區(qū)域劃分。當(dāng)然，也可以獲取在某一時(shí)間點(diǎn)用戶所處地區(qū)的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度。

舉例而言，在同一時(shí)間范圍內(nèi)，用戶所處地區(qū)設(shè)定溫度為T(mén)n度的空調(diào)器個(gè)數(shù)為pTn，設(shè)定溫度為T(mén)(n+1)度的空調(diào)器個(gè)數(shù)為pT(n+1)，…，設(shè)定溫度為T(mén)m度的空調(diào)器個(gè)數(shù)為pTm，其中，Tn，T(n+1)，…，Tm按照溫度由低到高的順序排列。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，Tn可為空調(diào)氣可設(shè)定的最低溫度，Tm可為空調(diào)可設(shè)定的最高溫度。

在獲得了上述設(shè)定溫度與設(shè)定對(duì)應(yīng)溫度的空調(diào)器個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)后，用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度在上述數(shù)據(jù)中在大小排列上所處的位置便可大致表示出該用戶相對(duì)于大眾的怕冷程度。因此，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可得出用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度t在群體溫度設(shè)定分布下的百分位數(shù)，該百分位數(shù)越接近1，代表在群體間，相同環(huán)境下，該用戶設(shè)定的溫度較高，偏向喜好溫暖或高溫環(huán)境，即較怕冷；百分?jǐn)?shù)越接近0，代表在群體間，相同環(huán)境下，該用戶設(shè)定的溫度較低，偏向喜好涼爽或低溫環(huán)境，即較怕熱。

另外，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，由于用戶的飲食偏好還可受用戶所處地區(qū)的溫度的影響，因此，還可獲取用戶所處地區(qū)的溫度情況，并根據(jù)用戶所處地區(qū)的溫度情況確定溫度影響指數(shù)，以及根據(jù)溫度影響指數(shù)對(duì)用戶的怕冷指數(shù)進(jìn)行修正。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可根據(jù)以下公式計(jì)算用戶的怕冷指數(shù)：

其中，Ci為用戶的怕冷指數(shù)，Tn為多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最小值，Tm為多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最大值，pi表示多個(gè)空調(diào)器中設(shè)定溫度為i的空調(diào)器的個(gè)數(shù)，s為溫度影響指數(shù)。

如上面所描述的，溫度影響指數(shù)s為系統(tǒng)參數(shù)，可根據(jù)需求手動(dòng)調(diào)整，或使用自動(dòng)化方式分析用戶所處地區(qū)溫度的高低，產(chǎn)生適合的s的值。舉例來(lái)說(shuō)，若用戶所處地區(qū)的溫度較低，該用戶偏向于較熱的飲食，溫度影響指數(shù)s可對(duì)應(yīng)較大。

S3，根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性向用戶推薦相應(yīng)的冷熱屬性。

在獲取到用戶的怕冷指數(shù)Ci和N種冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列[PL1，PL2，PL3，…，PLN]后，可根據(jù)以下公式計(jì)算推薦的冷熱屬性：

PL[j]＝PL[round(Ci*N)]，

其中，PL[j]表示N種冷熱屬性[PL1，PL2，PL3，…，PLN]中，所要推薦的第j個(gè)冷熱屬性，round表示四舍五入取整數(shù)。

舉例來(lái)說(shuō)，若4種冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列為[清爽1，小麻2，中麻3，大麻4]，用戶的怕冷指數(shù)Ci為0.7，則PL[j]＝PL[round(0.7*4)]＝PL[3]，那么向該用戶推薦的冷熱屬性為中麻。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，除推薦冷熱屬性外，還可根據(jù)推薦的冷熱屬性搜索相關(guān)飲食，并將相關(guān)飲食推薦給用戶。進(jìn)一步地，還可獲取用戶所在的位置或區(qū)域，并搜索在該位置或區(qū)域下的飲食信息，以及將飲食信息提供給用戶。更進(jìn)一步地，還可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將位置與飲食屬性關(guān)鍵字傳送至商品網(wǎng)站或團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站，獲取飲食商家信息，并推送給用戶。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，上述步驟可由服務(wù)器與空調(diào)器控制器互聯(lián)的系統(tǒng)完成，即可由服務(wù)器獲取食物的多種冷熱屬性，服務(wù)器通過(guò)空調(diào)器控制器的控制數(shù)據(jù)獲取用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度，并進(jìn)一步獲取用戶的怕冷指數(shù)，然后服務(wù)器根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性獲取要推薦的冷熱屬性，并將獲取的要推薦的冷熱屬性發(fā)送至空調(diào)器控制器。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法，通過(guò)獲取食物的多種冷熱屬性，并根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取用戶的怕冷指數(shù)，以及根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性向用戶推薦冷熱屬性，由此，有效利用了用戶對(duì)空調(diào)器的操作數(shù)據(jù)，能夠智能地向用戶推薦相應(yīng)冷熱屬性的食物，提高了用戶生活的方便性和趣味性。

在本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例中，為了簡(jiǎn)化說(shuō)明，以五種冷熱屬性多冰、少冰、去冰、溫和熱為例，首先將上述冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列為：[多冰，少冰，去冰，溫，熱]。

假設(shè)位于廣州市的用戶A，在夏季8月份的某一時(shí)刻所設(shè)定的溫度空調(diào)器溫度是22度。物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器可取得廣州市所有的空調(diào)用戶在最近一個(gè)小時(shí)的溫度設(shè)定分布。為簡(jiǎn)化說(shuō)明，假設(shè)近一個(gè)小時(shí)內(nèi)，有8人設(shè)定了空調(diào)器溫度，所設(shè)定的溫度分別是：[20，22，22，24，26，28，30，30]。對(duì)于溫度影響指數(shù)s，冬季一般較怕冷，設(shè)定為+0.1，夏季一般較怕熱，設(shè)定為-0.1。由于此情境為夏季，因此s＝-0.1。

由于用戶A設(shè)定的溫度為22度，因此用戶A的怕冷指數(shù)Ci＝(1+2)/8+(-0.1)＝0.275。由于怕冷指數(shù)為0至1，越偏向1越怕冷，越偏向0越怕熱。因此可由Ci＝0.275判斷出此人為較怕熱的體質(zhì)。

冷熱屬性的排序?yàn)閇多冰，少冰，去冰，溫，熱]，因此推薦的冷熱屬性PL[j]＝PL[round(0.275x5)]＝PL[Round(1.375)]＝PL[1]。PL[1]代表冷熱屬性排序的第1位置，即多冰。由此，可向該用戶A推薦冷熱屬性多冰。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可根據(jù)冷熱屬性多冰，與用戶所在位置廣州，至團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站獲得在廣州附近提供多冰飲料的商家信息。

此外，還可結(jié)合不同的冷熱屬性進(jìn)行飲食偏好的推薦。舉例而言，可結(jié)合食物溫度：[多冰，少冰，去冰，溫，熱，滾燙]與辣度：[清湯，小辣，中辣，麻辣，大辣]，推薦符合多個(gè)屬性集的食物。例如可推薦滾燙的麻辣口味的冒菜。

為實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦方法，本發(fā)明還提出一種基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)。

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)，包括：第一獲取模塊10、第二獲取模塊20和推薦模塊30。

其中，第一獲取模塊10用于獲取食物的多種冷熱屬性；第二獲取模塊20用于根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取用戶的怕冷指數(shù)；推薦模塊30用于根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性向用戶推薦相應(yīng)的冷熱屬性。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第一獲取模塊10可將多種冷熱屬性按照由冷到熱的順序進(jìn)行排列。例如，N種冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列為[PL1，PL2，PL3，…，PLN]。

其中，食物的冷熱屬性可包括食物辣度、食物麻度或食物溫度。

對(duì)于食物辣度，其多種辣度按照由冷到熱的順序排列為[清湯，小辣，中辣，麻辣，大辣]；對(duì)于食物溫度，其多種溫度按照由冷到熱的順序排列為[冰，冷，常溫，溫，熱，燙，沸騰]。

一個(gè)食物可有一個(gè)以上的冷熱屬性，例如酸辣湯至少有溫度、辣度兩種冷熱屬性。對(duì)于一個(gè)食物，其冷熱屬性可新增，屬性下的數(shù)量也可增減。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可對(duì)食物的冷熱屬性進(jìn)行人工排序。由于食物的冷熱屬性及其數(shù)量有限，因此管理人員可透過(guò)后臺(tái)，在有限時(shí)間下，完成食物的冷熱屬性排序，并儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)庫(kù)中重復(fù)使用排序結(jié)果。例如，可將四川冒菜的冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列為[清湯，小辣，麻辣，大辣]。

更進(jìn)一步，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第一獲取模塊10可對(duì)食物的冷熱屬性進(jìn)行自動(dòng)化排序，例如天氣熱時(shí)，清涼食品賣得好，天氣冷時(shí)，保暖食品買(mǎi)得好，可根據(jù)銷量與天氣進(jìn)行冷熱屬性排序。舉例來(lái)說(shuō)，可根據(jù)團(tuán)購(gòu)記錄，溫度10度時(shí)，熱咖啡銷量好，溫度20度時(shí)，珍珠奶茶消量好，溫度30度時(shí)，芒果冰沙銷量好，因此可產(chǎn)生[熱飲料、冷飲料、冰品]的排序。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第二獲取模塊20可獲取在同一時(shí)間范圍內(nèi)，用戶所處地區(qū)的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度，并根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度和獲取的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度計(jì)算用戶的怕冷指數(shù)。

其中，用戶所處地區(qū)可以為用戶所在的省、市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)等國(guó)家制訂的地理劃分，也可以為設(shè)定一個(gè)地點(diǎn)下，以預(yù)設(shè)的半徑距離作圓所產(chǎn)生的區(qū)域劃分。當(dāng)然，第二獲取模塊20也可以獲取在某一時(shí)間點(diǎn)用戶所處地區(qū)的多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度。

舉例而言，在同一時(shí)間范圍內(nèi)，用戶所處地區(qū)設(shè)定溫度為T(mén)n度的空調(diào)器個(gè)數(shù)為pTn，設(shè)定溫度為T(mén)(n+1)度的空調(diào)器個(gè)數(shù)為pT(n+1)，…，設(shè)定溫度為T(mén)m度的空調(diào)器個(gè)數(shù)為pTm，其中，Tn，T(n+1)，…，Tm按照溫度由低到高的順序排列。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，Tn可為空調(diào)氣可設(shè)定的最低溫度，Tm可為空調(diào)可設(shè)定的最高溫度。

在獲得了上述設(shè)定溫度與設(shè)定對(duì)應(yīng)溫度的空調(diào)器個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)后，用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度在上述數(shù)據(jù)中在大小排列上所處的位置便可大致表示出該用戶相對(duì)于大眾的怕冷程度。因此，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可得出用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度t在群體溫度設(shè)定分布下的百分位數(shù)，該百分位數(shù)越接近1，代表在群體間，相同環(huán)境下，該用戶設(shè)定的溫度較高，偏向喜好溫暖或高溫環(huán)境，即較怕冷；百分?jǐn)?shù)越接近0，代表在群體間，相同環(huán)境下，該用戶設(shè)定的溫度較低，偏向喜好涼爽或低溫環(huán)境，即較怕熱。

另外，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，由于用戶的飲食偏好還可受用戶所處地區(qū)的溫度的影響，因此，第二獲取模塊20還可獲取用戶所處地區(qū)的溫度情況，并根據(jù)用戶所處地區(qū)的溫度情況確定溫度影響指數(shù)，以及根據(jù)溫度影響指數(shù)對(duì)用戶的怕冷指數(shù)進(jìn)行修正。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，第二獲取模塊20可根據(jù)以下公式計(jì)算用戶的怕冷指數(shù)：

其中，Ci為用戶的怕冷指數(shù)，Tn為多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最小值，Tm為多個(gè)空調(diào)器的設(shè)定溫度中的最大值，pi表示多個(gè)空調(diào)器中設(shè)定溫度為i的空調(diào)器的個(gè)數(shù)，s為溫度影響指數(shù)。

如上面所描述的，溫度影響指數(shù)s為系統(tǒng)參數(shù)，可根據(jù)需求手動(dòng)調(diào)整，或使用自動(dòng)化方式分析用戶所處地區(qū)溫度的高低，產(chǎn)生適合的s的值。舉例來(lái)說(shuō)，若用戶所處地區(qū)的溫度較低，該用戶偏向于較熱的飲食，溫度影響指數(shù)s可對(duì)應(yīng)較大。

在獲取到用戶的怕冷指數(shù)Ci和N種冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列[PL1，PL2，PL3，…，PLN]后，推薦模塊30可根據(jù)以下公式計(jì)算推薦的冷熱屬性：

PL[j]＝PL[round(Ci*N)]，

其中，PL[j]表示N種冷熱屬性[PL1，PL2，PL3，…，PLN]中，所要推薦的第j個(gè)冷熱屬性，round表示四舍五入取整數(shù)。

舉例來(lái)說(shuō)，若4種冷熱屬性按照由冷到熱的順序排列為[清爽1，小麻2，中麻3，大麻4]，用戶的怕冷指數(shù)Ci為0.7，則PL[j]＝PL[round(0.7*4)]＝PL[3]，那么推薦模塊30向該用戶推薦的冷熱屬性為中麻。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，除推薦冷熱屬性外，還可根據(jù)推薦的冷熱屬性搜索相關(guān)飲食，并將相關(guān)飲食推薦給用戶。進(jìn)一步地，還可獲取用戶所在的位置或區(qū)域，并搜索在該位置或區(qū)域下的飲食信息，以及將飲食信息提供給用戶。更進(jìn)一步地，還可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將位置與飲食屬性關(guān)鍵字傳送至商品網(wǎng)站或團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站，獲取飲食商家信息，并推送給用戶。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，上述的第一獲取模塊10、第二獲取模塊20和推薦模塊30位于由服務(wù)器中，并通過(guò)服務(wù)器與空調(diào)器控制器互聯(lián)的系統(tǒng)完成該系統(tǒng)的功能，即可由服務(wù)器獲取食物的多種冷熱屬性，服務(wù)器通過(guò)空調(diào)器控制器的控制數(shù)據(jù)獲取用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度，并進(jìn)一步獲取用戶的怕冷指數(shù)，然后服務(wù)器根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性獲取要推薦的冷熱屬性，并將獲取的要推薦的冷熱屬性發(fā)送至空調(diào)器控制器。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于空調(diào)器的飲食偏好推薦系統(tǒng)，通過(guò)第一獲取模塊獲取食物的多種冷熱屬性，并通過(guò)第二獲取模塊根據(jù)用戶使用空調(diào)器的設(shè)定溫度獲取用戶的怕冷指數(shù)，以及通過(guò)推薦模塊根據(jù)用戶的怕冷指數(shù)和食物的多種冷熱屬性向用戶推薦冷熱屬性，由此，有效利用了用戶對(duì)空調(diào)器的操作數(shù)據(jù)，能夠智能地向用戶推薦相應(yīng)冷熱屬性的食物，提高了用戶生活的方便性和趣味性。

在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，術(shù)語(yǔ)“中心”、“縱向”、“橫向”、“長(zhǎng)度”、“寬度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“豎直”、“水平”、“頂”、“底”、“內(nèi)”、“外”、“順時(shí)針”、“逆時(shí)針”、“軸向”、“徑向”、“周向”等指示的方位或位置關(guān)系為基于附圖所示的方位或位置關(guān)系，僅是為了便于描述本發(fā)明和簡(jiǎn)化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作，因此不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

此外，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括一個(gè)或者更多個(gè)該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個(gè)”的含義是兩個(gè)或兩個(gè)以上，除非另有明確具體的限定。

在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語(yǔ)“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術(shù)語(yǔ)應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或成一體；可以是機(jī)械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過(guò)中間媒介間接相連，可以是兩個(gè)元件內(nèi)部的連通或兩個(gè)元件的相互作用關(guān)系。對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)在本發(fā)明中的具體含義。

在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接觸，或第一和第二特征通過(guò)中間媒介間接接觸。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或僅僅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或僅僅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本說(shuō)明書(shū)的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不必須針對(duì)的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說(shuō)明書(shū)中描述的不同實(shí)施例或示例以及不同實(shí)施例或示例的特征進(jìn)行結(jié)合和組合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。