1.一種燃燒器內(nèi)部燃?xì)饬髁靠刂苾?yōu)化方法，包括：改進(jìn)傘蜥優(yōu)化算法（iflo）與位置式pid控制算法，具體步驟為：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種燃燒器內(nèi)部燃?xì)饬髁靠刂苾?yōu)化方法，其特征在于，綜合考慮燃燒器的溫度需求和燃?xì)饬髁靠刂品磻?yīng)速度、超調(diào)量，以及動態(tài)響應(yīng)時(shí)間，所選擇目標(biāo)函數(shù)為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種燃燒器內(nèi)部燃?xì)饬髁靠刂苾?yōu)化方法，其特征在于，所述改進(jìn)傘蜥優(yōu)化算法，包括在傘蜥優(yōu)化算法的探索階段位置更新數(shù)學(xué)模型中引入自適應(yīng)因子改進(jìn)個(gè)體運(yùn)動參數(shù)，提高算法的自適應(yīng)性，改進(jìn)后的數(shù)學(xué)模型為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種燃燒器內(nèi)部燃?xì)饬髁靠刂苾?yōu)化方法，其特征在于，所述引入“模擬退火”策略，改進(jìn)傘蜥優(yōu)化算法開發(fā)階段的位置更新數(shù)學(xué)模型，改進(jìn)后的開發(fā)階段位置更新數(shù)學(xué)模型為：
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任意一項(xiàng)所述的一種燃燒器內(nèi)部燃?xì)饬髁靠刂苾?yōu)化方法，其特征在于，所述步驟4中，pid控制器的系數(shù)分別為比例系數(shù)?kp、積分系數(shù)?ki和微分系數(shù)?kd，將kp、ki、kd?編碼為傘蜥優(yōu)化算法的搜索空間維度dim，更深入地，用于優(yōu)化燃燒器內(nèi)部燃?xì)饬髁康膒id控制參數(shù)?kp、ki、kd?被編碼為?npop?個(gè)三維向量的緯度值，這些三維向量構(gòu)成了一個(gè)上下界為?[ub,lb]?的搜索空間，每個(gè)三維向量與個(gè)體位置建立三維映射，通過更新個(gè)體位置來更新?kp、ki、kd?參數(shù)值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種燃燒器內(nèi)部燃?xì)饬髁靠刂苾?yōu)化方法，其特征在于，所述步驟3中通過迭代尋優(yōu)，模擬傘蜥的自然行為，在搜索空間中搜尋最佳pid控制參數(shù)，并得到最優(yōu)pid控制方法，具體步驟為：