本發(fā)明涉及電采暖控制，尤其涉及基于物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程的電采暖節(jié)能控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著人民生活水平的提高和環(huán)保意識的增強(qiáng)，冬季供暖的舒適性、便利性和經(jīng)濟(jì)性成為用戶關(guān)注的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的供暖方式往往存在能源消耗大、調(diào)控不靈活、用戶體驗(yàn)差等問題。特別是在我國北方地區(qū)，冬季嚴(yán)寒，供暖需求量大，傳統(tǒng)的燃煤供暖方式不僅污染嚴(yán)重，還難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制和節(jié)能目標(biāo)。

2、近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)在供暖領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸受到重視。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過各類傳感器、控制器和無線通信模塊，實(shí)現(xiàn)了對供暖系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與智能控制，極大地提高了供暖系統(tǒng)的自動化水平和能源利用效率。然而，目前市場上的電采暖系統(tǒng)大多仍停留在本地控制或簡單遠(yuǎn)程監(jiān)控階段，無法實(shí)現(xiàn)真正的智能化、節(jié)能化控制。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是為了提供一種能夠?qū)﹄姴膳M(jìn)行智能化控制，降低能耗電采暖節(jié)能控制方法及系統(tǒng)。

2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

3、基于物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程的電采暖節(jié)能控制方法，包括：

4、針對供暖場所的供暖區(qū)域進(jìn)行劃分，劃分方式包括確定出供暖場所分布的電供暖驅(qū)動模塊，以及每一電供暖驅(qū)動模塊能夠獨(dú)立供暖控制的場所區(qū)域，將所述場所區(qū)域認(rèn)定為供暖區(qū)域；

5、對每一供暖區(qū)域的進(jìn)行視頻拍攝，并利用視覺分析技術(shù)，對供暖區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的人體進(jìn)行識別，并分析人體的行為特征以及在供暖區(qū)域內(nèi)的停留特征，將人體在供暖區(qū)域內(nèi)的行為特征以及停留特征進(jìn)行記錄，定義為供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組；

6、對每一供暖區(qū)域所對應(yīng)的若干供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行相似性歸類，得到若干供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)集，并對若干供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)集的時(shí)間特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并基于分析結(jié)果，確定出不同時(shí)間區(qū)段的基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)；

7、基于不同時(shí)間區(qū)段的基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)，對電供暖驅(qū)動模塊進(jìn)行驅(qū)動。

8、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，基于物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程的電采暖節(jié)能控制方法還包括：

9、針對每一供暖區(qū)域設(shè)定有特定的網(wǎng)絡(luò)地址，用戶終端通過選定網(wǎng)絡(luò)地址的方式，確定建立遠(yuǎn)程操控的供暖區(qū)域，其中，選定網(wǎng)絡(luò)地址的方式包括掃描網(wǎng)絡(luò)地址對應(yīng)的二維碼，或者選定與網(wǎng)絡(luò)地址建立映射關(guān)系的虛擬按鈕模塊。

10、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，還包括確定出每一供暖區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動功率，確定出每一供暖區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動功率的方法包括：

11、獲取室外溫度傳感器和室內(nèi)傳感器采集的溫度值，記為室外溫度值和室內(nèi)溫度值，基于不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的室外溫度值和室內(nèi)溫度值，構(gòu)建室外溫度值曲線和室內(nèi)溫度值曲線；

12、計(jì)算室外溫度值曲線和室內(nèi)溫度值曲線在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的負(fù)溫度差異量，并構(gòu)建負(fù)溫度差異量曲線；

13、針對室內(nèi)溫度值曲線設(shè)定有標(biāo)準(zhǔn)溫度線，計(jì)算不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的室內(nèi)溫度值曲線和標(biāo)準(zhǔn)溫度線之間的標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量，并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量曲線；

14、基于標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量曲線，確定不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)對供暖區(qū)域供暖的初始驅(qū)動功率，并基于負(fù)溫度差異量曲線，確定對不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的初始驅(qū)動功率的第一功率修正系數(shù)，并計(jì)算第一功率修正系數(shù)與初始驅(qū)動功率的乘積，得到標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動功率。

15、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，確定不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的對供暖區(qū)域的供暖的初始驅(qū)動功率的方法包括：

16、設(shè)定有若干標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量區(qū)間，且每一標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量區(qū)間均對應(yīng)設(shè)定有特定的初始驅(qū)動功率；

17、將標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量曲線與標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量區(qū)間進(jìn)行比對，基于標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量曲線中不同曲線區(qū)段各自符合的標(biāo)準(zhǔn)溫度差異量區(qū)間，對不同曲線區(qū)段配置對應(yīng)的初始驅(qū)動功率；

18、確定對不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的初始驅(qū)動功率的第一功率修正系數(shù)的方法包括：

19、設(shè)定有若干負(fù)溫度差異量區(qū)間，且每一負(fù)溫度差異量區(qū)間均對應(yīng)設(shè)定有特定的第一功率修正系數(shù)；

20、將負(fù)溫度差異量曲線與負(fù)溫度差異量區(qū)間進(jìn)行比對，基于負(fù)溫度差異量曲線中不同曲線區(qū)段各自符合的負(fù)溫度差異量區(qū)間，確定出不同曲線區(qū)段的第一功率修正系數(shù)。

21、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，分析人體的行為特征以及在供暖區(qū)域內(nèi)的停留特征的方法包括：

22、對供暖區(qū)域內(nèi)進(jìn)行區(qū)塊劃分，包括不同類別的工作區(qū)塊、活動區(qū)塊、休息區(qū)塊、過度區(qū)塊、服務(wù)區(qū)塊以及特殊用途區(qū)塊，基于供暖區(qū)域的供暖主要用途，確定需要保留監(jiān)控的區(qū)塊，對保留監(jiān)控的區(qū)塊認(rèn)定為監(jiān)控區(qū)塊；

23、基于監(jiān)控區(qū)塊的所屬類型，確定出人體行為特征的鎖定模式，并將進(jìn)入鎖定模式的人體行為特征開始記錄時(shí)間，記為鎖定模式時(shí)間區(qū)段；

24、對非進(jìn)入鎖定模式的人體行為特征在不同監(jiān)控區(qū)塊的停留時(shí)間進(jìn)行分析，若存在停留時(shí)間大于等于預(yù)設(shè)值，且人體行為特征符合預(yù)設(shè)的重復(fù)性行為判斷規(guī)則，則對此時(shí)的人體行為特征開始記錄時(shí)間，記為行為關(guān)注時(shí)間區(qū)段；

25、將鎖定模式時(shí)間區(qū)段和關(guān)注時(shí)間區(qū)段認(rèn)定為在供暖區(qū)域內(nèi)的停留特征。

26、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，判斷人體行為特征進(jìn)入鎖定模式的方法包括：

27、利用供暖區(qū)域的現(xiàn)場攝像頭拍攝現(xiàn)場視頻，對現(xiàn)場視頻進(jìn)行預(yù)處理，并利用人體檢測算法對預(yù)處理后現(xiàn)場視頻進(jìn)行分析，對人體進(jìn)行人體區(qū)塊劃定，并對人體的不同部位進(jìn)行識別標(biāo)記；

28、針對人體區(qū)塊設(shè)定人體區(qū)塊坐標(biāo)系，并實(shí)時(shí)確定每一標(biāo)記的部位的部位坐標(biāo)，并計(jì)算不同部位坐標(biāo)相對人體中心部位坐標(biāo)的部位間距離參量，構(gòu)建部位間距離參量組；

29、針對不同的人體動作類型，設(shè)定有參考部位間距離參量區(qū)間組，所述參考部位間距離參量區(qū)間組包括若干參考部位間距離參量區(qū)間，實(shí)時(shí)判斷部位間距離參量組所屬的參考部位間距離參量區(qū)間組，若所屬的時(shí)間長度大于等于預(yù)設(shè)值，則認(rèn)定人體行為特征進(jìn)入鎖定模式。

30、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，判斷人體行為特征符合預(yù)設(shè)的重復(fù)性行為判斷規(guī)則的方法包括：

31、實(shí)時(shí)判斷部位間距離參量組所屬的參考部位間距離參量區(qū)間組，分析出第一預(yù)設(shè)時(shí)間長度內(nèi)變換的參考部位間距離參量區(qū)間組小于等于預(yù)設(shè)值，且重復(fù)映射所屬的參考部位間距距離參量區(qū)間組的持續(xù)時(shí)間大于等于第二預(yù)設(shè)時(shí)間長度，則認(rèn)定人體行為特征符合預(yù)設(shè)的重復(fù)性行為判斷規(guī)則。

32、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，對每一供暖區(qū)域所對應(yīng)的若干供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行相似性歸類的方法包括：

33、對供暖區(qū)域內(nèi)的不同監(jiān)控區(qū)塊鎖定的人體區(qū)塊數(shù)量以及每一人體區(qū)塊鎖定的人體行為特征進(jìn)行確定，將每一監(jiān)控區(qū)塊的人體區(qū)塊數(shù)量以及人體行為特征記為供暖區(qū)域子應(yīng)用數(shù)據(jù)組；

34、基于每一監(jiān)控區(qū)塊中的人體區(qū)塊數(shù)量所屬的預(yù)設(shè)人體區(qū)塊數(shù)量區(qū)間的相符性，對供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行第一次篩選歸類，基于每一供暖區(qū)域內(nèi)若干人體區(qū)塊的人體行為特征的相符性，對供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行第二次篩選歸類；

35、對第二次篩選歸類后的供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行隨機(jī)組合比對，基于比對結(jié)果，確定出每一比對結(jié)果的類似程度，若類似程度小于等于預(yù)設(shè)值，則對比對組合中的供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行關(guān)注標(biāo)記；

36、確定每一供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組在連續(xù)比對第一預(yù)設(shè)次數(shù)后的關(guān)注標(biāo)記次數(shù)，若關(guān)注標(biāo)記次數(shù)大于等于第二預(yù)設(shè)次數(shù)，則將對應(yīng)的供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組在第二次篩選歸類中剔除；

37、其中，計(jì)算類似程度的表達(dá)式為：

38、；

39、其中，s為類似程度，為供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組之間監(jiān)控區(qū)塊內(nèi)第種人體動作類型等同的第一等同人數(shù)，其中，第一等同人數(shù)指的是任意一個(gè)供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組與另一組中人體動作類型等同的人數(shù)，為供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組之間監(jiān)控區(qū)塊內(nèi)第種人體動作類型所對應(yīng)的持續(xù)總和時(shí)間差異量，為預(yù)設(shè)持續(xù)總和時(shí)間差異量，x為相互組合比對的供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組對應(yīng)的總?cè)藬?shù)，b為類似程度調(diào)整常數(shù)，k為類似程度調(diào)整系數(shù)。

40、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，確定出不同時(shí)間區(qū)段的基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)的方法包括：

41、確定出供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的每一供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組映射的時(shí)間應(yīng)用區(qū)段，將所有時(shí)間應(yīng)用區(qū)段在同一時(shí)間線上進(jìn)行重合比對，將重合的時(shí)間應(yīng)用區(qū)段達(dá)到預(yù)設(shè)重合數(shù)為截選條件，確定出重合時(shí)間應(yīng)用區(qū)段的頭端和尾端，得到重合時(shí)間應(yīng)用區(qū)段；

42、將每一供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)集對應(yīng)的重合時(shí)間應(yīng)用區(qū)段進(jìn)行整合分析，確定出重合時(shí)間應(yīng)用區(qū)段之間的空擋時(shí)間區(qū)段；

43、對重合時(shí)間應(yīng)用區(qū)段配置第一基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)，并基于空擋時(shí)間區(qū)段的長度，對空擋時(shí)間區(qū)段配置的第二基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)，其中，空擋時(shí)間區(qū)段的長度越長，則對空擋時(shí)間區(qū)段配置的第二基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)則越低；

44、基于不同時(shí)間區(qū)段的基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)，對電供暖驅(qū)動模塊進(jìn)行驅(qū)動的方法包括：

45、計(jì)算供暖需求系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動功率的乘積，得到實(shí)際驅(qū)動功率，利用實(shí)際驅(qū)動功率，對電弄暖驅(qū)動模塊進(jìn)行驅(qū)動。

46、在本發(fā)明公開的一些實(shí)施例中，還公開有基于物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程的電采暖節(jié)能控制系統(tǒng)，包括：

47、第一模塊，用于針對供暖場所的供暖區(qū)域進(jìn)行劃分，劃分方式包括確定出供暖場所分布的電供暖驅(qū)動模塊，以及每一電供暖驅(qū)動模塊能夠獨(dú)立供暖控制的場所區(qū)域，將所述場所區(qū)域認(rèn)定為供暖區(qū)域；

48、第二模塊，用于對每一供暖區(qū)域的進(jìn)行視頻拍攝，并利用視覺分析技術(shù)，對供暖區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的人體進(jìn)行識別，并分析人體的行為特征以及在供暖區(qū)域內(nèi)的停留特征，將人體在供暖區(qū)域內(nèi)的行為特征以及停留特征進(jìn)行記錄，定義為供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組；

49、第三模塊，用于對每一供暖區(qū)域所對應(yīng)的若干供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行相似性歸類，得到若干供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)集，并對若干供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)集的時(shí)間特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并基于分析結(jié)果，確定出不同時(shí)間區(qū)段的基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)；

50、第四模塊，基于不同時(shí)間區(qū)段的基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)，對電供暖驅(qū)動模塊進(jìn)行驅(qū)動。

51、本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程的電采暖節(jié)能控制方法及系統(tǒng)，涉及電采暖控制方法及系統(tǒng)，涉及電采暖控制技術(shù)領(lǐng)域，對供暖場所的供暖區(qū)域進(jìn)行劃分，將每個(gè)獨(dú)立區(qū)域認(rèn)定為供暖區(qū)域；對每個(gè)供暖區(qū)域進(jìn)行視頻拍攝，利用視覺分析技術(shù)識別區(qū)域內(nèi)的人體，并分析其行為特征和停留特征；對每個(gè)供暖區(qū)域的多個(gè)應(yīng)用數(shù)據(jù)組進(jìn)行相似性歸類，形成供暖區(qū)域應(yīng)用數(shù)據(jù)集，并對這些數(shù)據(jù)集的時(shí)間特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)分析結(jié)果確定不同時(shí)間區(qū)段的基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)；基于這些基礎(chǔ)供暖需求系數(shù)，對電供暖驅(qū)動模塊進(jìn)行驅(qū)動控制；該方法通過智能識別和分析人體行為及停留特征，實(shí)現(xiàn)了對供暖需求的精準(zhǔn)預(yù)測和響應(yīng)，有助于提高供暖系統(tǒng)的節(jié)能性和舒適性。