本發(fā)明涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種廢水重金屬去除方法及裝置。

背景技術(shù)：

工業(yè)的飛速發(fā)展促使廢水的產(chǎn)生量和排放量激增，而廢水中所含的重金屬對環(huán)境和人類的危害尤為嚴重，已在全球范圍內(nèi)引起廣泛關(guān)注。進入環(huán)境的重金屬不能被生物有效降解，其參與到食物鏈的循環(huán)中并逐漸在生物體內(nèi)富集，最終破壞生物體正常的生理代謝活動，危害人體健康，因此，如何有效治理重金屬污染已成為人類共同關(guān)注的問題。開發(fā)一種安全、經(jīng)濟、高效的重金屬廢水處理方法，以減少或消除重金屬在環(huán)境中的積累，滿足日益嚴格的環(huán)保要求是水污染控制研究領(lǐng)域的熱點和難點問題之一。

絮凝沉淀工藝是一種發(fā)展時間較長，工藝較為成熟的處理方法，其原理是將廢水的ph值調(diào)節(jié)至堿性，通過混凝將水中顆粒物和膠體形成礬花，進而將廢水中呈溶解狀態(tài)的重金屬轉(zhuǎn)變?yōu)椴蝗苡谒闹亟饘倩衔?，通過過濾和分離使沉淀物從水溶液中除去，具有設(shè)備簡單，操作方便，便于運行，效果好的優(yōu)點。

目前，在混凝沉淀去除廢水重金屬工藝中，為保證出水水質(zhì)，會過度投加藥劑，這樣，就會造成運行成本大幅度上升。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷，本發(fā)明提供了一種廢水重金屬去除方法及裝置，可以獲得精準(zhǔn)而合理的藥劑投加量，進而能夠節(jié)省運行成本。

第一方面，本發(fā)明提供的一種廢水重金屬去除方法，包括：

獲取廢水的參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度；

根據(jù)所述參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量；

根據(jù)所述藥劑投加量，去除廢水重金屬。

可選的，所述參數(shù)信息，包括：廢水流量、廢水重金屬濃度、藥劑種類和反應(yīng)時間。

可選的，在所述根據(jù)所述參數(shù)信息，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量的步驟之前，還包括：

獲取樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型。

可選的，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型，包括：

將所述樣本數(shù)據(jù)分成建模樣本數(shù)據(jù)和檢驗樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定光滑因子；

根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定固有參數(shù)；

根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)、所述光滑因子和所述固有參數(shù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型；

根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，對所述藥劑計算模型進行驗證。

可選的，所述根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定光滑因子，包括：

根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，采用黃金分割法、鮑威爾法或共軛梯度法，確定光滑因子。

可選的，所述根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，對所述藥劑計算模型進行驗證，包括：

根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，利用所述藥劑計算模型，計算藥劑投加量的理論值；

根據(jù)所述理論值與所述檢驗樣本數(shù)據(jù)中的測量值，計算誤差值；

判斷所述誤差值是否小于預(yù)設(shè)范圍，若不小于，則重新確定所述固有參數(shù)，根據(jù)重新確定的所述固有參數(shù)、所述建模樣本數(shù)據(jù)和所述光滑因子，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，重新建立藥劑計算模型；

若小于，則執(zhí)行所述根據(jù)所述參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量的步驟。

可選的，所述獲取樣本數(shù)據(jù)，包括：

利用數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)采集原始數(shù)據(jù)；

從所述原始數(shù)據(jù)中篩選樣本數(shù)據(jù)，獲得所述樣本數(shù)據(jù)。

第二方面，本發(fā)明提供的一種廢水重金屬去除裝置，包括：

信息獲取模塊，用于獲取廢水的參數(shù)信息；

計算模塊，用于根據(jù)所述參數(shù)信息，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量；

去除模塊，用于根據(jù)所述藥劑投加量，去除廢水重金屬。

可選的，所述裝置，還包括：

樣本獲取模塊，用于獲取樣本數(shù)據(jù)；

模型建立模塊，用于根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型。

可選的，所述模型建立模塊，包括：

樣本拆分單元，用于將所述樣本數(shù)據(jù)分成建模樣本數(shù)據(jù)和檢驗樣本數(shù)據(jù)；

光滑因子確定單元，用于根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定光滑因子；

固有參數(shù)確定單元，用于根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定固有參數(shù)；

模型建立單元，用于根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)、所述光滑因子和所述固有參數(shù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型；

驗證單元，用于根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，對所述藥劑計算模型進行驗證。

可選的，所述光滑因子確定單元，具體用于：

根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，采用黃金分割法、鮑威爾法或共軛梯度法，確定光滑因子。

可選的，所述驗證單元，包括：

理論值計算子單元，用于根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，利用所述藥劑計算模型，計算藥劑投加量的理論值；

誤差值計算子單元，用于根據(jù)所述理論值與所述檢驗樣本數(shù)據(jù)中的測量值，計算誤差值；

判斷子單元，用于判斷所述誤差值是否小于預(yù)設(shè)范圍，若不小于，則重新確定所述固有參數(shù)，根據(jù)重新確定的所述固有參數(shù)、所述建模樣本數(shù)據(jù)和所述光滑因子，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，重新建立藥劑計算模型；

若小于，則執(zhí)行所述根據(jù)所述參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量的步驟。

可選的，所述樣本獲取模塊，包括：

原始數(shù)據(jù)采集單元，用于利用數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)采集原始數(shù)據(jù)；

樣本數(shù)據(jù)篩選單元，用于從所述原始數(shù)據(jù)中篩選樣本數(shù)據(jù)，獲得所述樣本數(shù)據(jù)。

由以上技術(shù)方案可知，本發(fā)明提供一種廢水重金屬去除方法，包括：獲取廢水的參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度；根據(jù)所述參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量；根據(jù)所述藥劑投加量，去除廢水重金屬。本發(fā)明通過利用藥劑計算模型，能夠根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度，獲得去除廢水重金屬的合理的藥劑投加量，根據(jù)所述藥劑投加量去除廢水重金屬，能夠獲得具有標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度的凈水，可以避免過度投加藥劑造成的損失，能夠降低成本，提高運行效果，實現(xiàn)精準(zhǔn)化運行。

本發(fā)明提供的一種廢水重金屬去除裝置，與上述一種廢水重金屬去除方法出于相同的發(fā)明構(gòu)思，具有相同的有益效果。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹。在所有附圖中，類似的元件或部分一般由類似的附圖標(biāo)記標(biāo)識。附圖中，各元件或部分并不一定按照實際的比例繪制。

圖1示出了本發(fā)明第一實施例提供一種廢水重金屬去除方法的流程圖；

圖2示出了本發(fā)明第一實施例提供廢水重金屬去除的工藝流程圖；

圖3示出了本發(fā)明第一實施例提供廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖；

圖4示出了本發(fā)明第二實施例提供一種廢水重金屬去除裝置的示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明技術(shù)方案的實施例進行詳細的描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，因此只是作為示例，而不能以此來限制本發(fā)明的保護范圍。

需要注意的是，除非另有說明，本申請使用的技術(shù)術(shù)語或者科學(xué)術(shù)語應(yīng)當(dāng)為本發(fā)明所屬領(lǐng)域技術(shù)人員所理解的通常意義。

本發(fā)明提供了一種廢水重金屬去除方法及裝置。下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施例進行說明。

圖1示出了本發(fā)明第一實施例所提供的一種廢水重金屬去除方法的流程圖。如圖1所示，本發(fā)明第一實施例提供的一種廢水重金屬去除方法包括以下步驟：

步驟s101：獲取廢水的參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度。

在本步驟中，所述參數(shù)信息可以包括：廢水流量、廢水重金屬濃度、藥劑種類、反應(yīng)時間等中的一種或多種。其中，所述廢水流量是指廢水流進工藝反應(yīng)池的進水流量。所述廢水重金屬濃度可以是銅、鉛、錫、鎳、鈷、銻、汞、鎘、鉍等中的一種或多種重金屬的濃度。所述藥劑種類可以是pac(polyaluminiumchloride)、pam(polyacrylamide)、naoh等中的一種或多種。所述反應(yīng)時間是指藥劑在反應(yīng)池里的反應(yīng)時間。所述標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度是指廢水經(jīng)處理后，標(biāo)準(zhǔn)的凈水重金屬濃度。

步驟s102：根據(jù)所述參數(shù)信息，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量。

其中，所述藥劑投加量是指加入的藥劑質(zhì)量。所述藥劑投加量也可以用藥劑的濃度來代替。

在本步驟之前，還包括：獲取樣本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述獲取樣本數(shù)據(jù)，可以包括：利用數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)采集原始數(shù)據(jù)；從所述原始數(shù)據(jù)中篩選樣本數(shù)據(jù)，獲得所述樣本數(shù)據(jù)。

所述原始數(shù)據(jù)是指在去除廢水工藝中實測的數(shù)據(jù)。工藝流程圖如圖2所示，重金屬廢水經(jīng)反應(yīng)池1到反應(yīng)池2，經(jīng)反應(yīng)池2到反應(yīng)池3，經(jīng)反應(yīng)池3到反應(yīng)池4，從反應(yīng)池4可以析出一種重金屬沉淀，流到斜板沉淀池1，重金屬沉淀經(jīng)斜板沉淀池最終到污泥池；經(jīng)反應(yīng)池4的廢水可以繼續(xù)進入到反應(yīng)池5，再經(jīng)反應(yīng)池5到反應(yīng)池6，從反應(yīng)池6可以析出另一種重金屬沉淀，流到斜板沉淀池2，重金屬沉淀經(jīng)斜板沉淀池最終到污泥池；經(jīng)反應(yīng)池6后到達混合水池，混合水池中的水就是去除重金屬后的凈水，可以從所述混合水池中輸出凈水。

所述原始數(shù)據(jù)可以包括廢水流量、每個反應(yīng)池的廢水重金屬濃度、每個反應(yīng)池反應(yīng)的時間、藥劑種類、藥劑濃度、藥劑投加量、凈水重金屬濃度等中的一種或多種。

所述樣本數(shù)據(jù)是指多組實測數(shù)據(jù)。每組實測數(shù)據(jù)中包括輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。其中，輸入數(shù)據(jù)可以包括與步驟s101中的參數(shù)信息相對應(yīng)的數(shù)據(jù)，可以是廢水流量、廢水重金屬濃度、藥劑種類、反應(yīng)時間等中的一種或多種以及凈水重金屬濃度，輸出數(shù)據(jù)為藥劑投加量。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型，包括：將所述樣本數(shù)據(jù)分成建模樣本數(shù)據(jù)和檢驗樣本數(shù)據(jù)；根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定光滑因子；根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定固有參數(shù)；根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)、所述光滑因子和所述固有參數(shù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型；根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，對所述藥劑計算模型進行驗證。

在本步驟中，首先，需要將所述樣本數(shù)據(jù)分成建模樣本數(shù)據(jù)和檢驗樣本數(shù)據(jù)。

例如，樣本數(shù)據(jù)有500組數(shù)據(jù)，設(shè)置其中400組數(shù)據(jù)為建模樣本數(shù)據(jù)，剩余100組數(shù)據(jù)為檢驗樣本數(shù)據(jù)。

其中，所述固有參數(shù)是指樣本容量、維數(shù)等參數(shù)。

優(yōu)選地，樣本數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)包括五個維度的數(shù)據(jù)，分別是：廢水流量、廢水重金屬濃度、藥劑種類、反應(yīng)時間和凈水重金屬濃度；輸出數(shù)據(jù)為藥劑投加量。建模樣本數(shù)據(jù)的輸入數(shù)據(jù)也包括四個維度的數(shù)據(jù)，分別是：廢水流量、廢水重金屬濃度、藥劑種類、反應(yīng)時間和凈水重金屬濃度；輸出數(shù)據(jù)為藥劑投加量。

在確定光滑因子時，可以采用黃金分割法、鮑威爾法或共軛梯度法來確定光滑因子。再根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)、所述固有參數(shù)和所述光滑因子，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型。最后，再根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，對所述藥劑計算模型進行檢驗。

其中，廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法為：

設(shè)隨機向量x和y的聯(lián)合概率密度函數(shù)為f(x,y)，x的取值為x0，y對x0的回歸值第一公式為：

同時，應(yīng)用parzen非參數(shù)估計，可由采集到的樣本數(shù)據(jù)集估算密度函數(shù)f(x0,y)，估算公式為：

其中，d(y,yi)＝[y-yi]²

式中n為樣本容量，p為x的維數(shù)。σ為高斯函數(shù)的寬度系數(shù)，在此稱為光滑因子。

將估算公式代入回歸值第一公式，并交換積分與加和的順序，得到回歸值第二公式：

對回歸值第二公式的兩個積分進行計算后可得回歸值第三公式：

一般情況下，廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、模式層、加和層和輸出層所構(gòu)成(如圖3所示)。輸入層的各單元是簡單的線性單元，每個單元對應(yīng)于輸入數(shù)據(jù)自變量x的一維；模式層的每個單元對應(yīng)一組建模樣本數(shù)據(jù)，以高斯函數(shù)為活化核函數(shù)，xi為各單元核函數(shù)的中心矢量，共有n個單元；加和層由兩部分組成，其中一層計算模式層各單元輸出的加權(quán)和，權(quán)為各組建模樣本數(shù)據(jù)的yi值，算得回歸值第三公式的分子(分子單元)，另一單元計算模式層各單元的輸出之和，算得回歸值第三公式的分母(分母單元)；輸出層單元將加和層分子、分母的輸出相除，算得y的估算值。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，對所述藥劑計算模型進行驗證，包括：根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，利用所述藥劑計算模型，計算藥劑投加量的理論值；根據(jù)所述理論值與所述檢驗樣本數(shù)據(jù)中的測量值，計算誤差值；判斷所述誤差值是否小于預(yù)設(shè)范圍，若不小于，則重新確定所述固有參數(shù)，根據(jù)重新確定的所述固有參數(shù)、所述建模樣本數(shù)據(jù)和所述光滑因子，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，重新建立藥劑計算模型；若小于，則執(zhí)行所述根據(jù)所述參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量的步驟。

其中，檢驗樣本數(shù)據(jù)有多組，所述誤差值是指多組檢驗樣本數(shù)據(jù)的理論值與測量值的差值的平均值。

若所述誤差值不小于預(yù)設(shè)范圍，則表明建立的所述藥劑計算模型不是最優(yōu)模型，可以重新確定所述固有參數(shù)，重新建立藥劑計算模型。若誤差值小于預(yù)設(shè)范圍，則表明建立的所述藥劑計算模型滿足準(zhǔn)確性要求。這樣能夠保證利用藥劑計算模型計算的準(zhǔn)確性，能夠提高藥劑計算模型的可靠性。

在對所述藥劑計算模型進行驗證時，將所述檢驗樣本數(shù)據(jù)中的輸入數(shù)據(jù)輸入到所述藥劑計算模型，所述藥劑計算模型會根據(jù)所述輸入數(shù)據(jù)計算出藥劑投加量的理論值，然后，根據(jù)所述理論值與所述檢驗樣本數(shù)據(jù)中的藥劑投加量的測量值，能夠得到兩者的差值，進而能夠得到誤差值。

其中，采用黃金分割法、鮑威爾法或共軛梯度法三種方法可以確定三種不同的光滑因子，根據(jù)三種光滑因子，可以建立三種藥劑計算模型。這都在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。

其中，所述三種藥劑計算模型也可以根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)進行驗證，所使用的方法可以與上述驗證方法相同。

例如，利用黃金分割法建立了第一藥劑計算模型，利用鮑威爾法建立了第二藥劑計算模型，利用共軛梯度法建立了第三藥劑計算模型?？梢杂脤z驗樣本數(shù)據(jù)的輸入數(shù)據(jù)分別輸入到所述第一藥劑計算模型、第二藥劑計算模型和第三藥劑計算模型，計算出三種藥劑投加量的理論值，將所述理論值都與所述檢驗樣本數(shù)據(jù)中的測量值進行計算，能夠得到三種誤差值，對比三種誤差值，選擇誤差值較小的藥劑計算模型作為最優(yōu)選的藥劑計算模型。

步驟s103：根據(jù)所述藥劑投加量，去除廢水重金屬。

所述藥劑投加量是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度計算的合理藥劑投加量，通過利用所述藥劑投加量去除廢水中的重金屬，能夠得到具有標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度的凈水，進而能夠節(jié)省成本，提高運行效果，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)化運行，從而可以精準(zhǔn)指導(dǎo)工程上對廢水重金屬的去除。

在上述的第一實施例中，提供了一種廢水重金屬去除方法，與之相對應(yīng)的，本申請還提供一種廢水重金屬去除裝置。請參考圖4，其為本發(fā)明第二實施例提供的一種廢水重金屬去除裝置的示意圖。由于裝置實施例基本相似于方法實施例，所以描述得比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅僅是示意性的。

本發(fā)明第二實施例提供的一種廢水重金屬去除裝置，包括：

信息獲取模塊101，用于獲取廢水的參數(shù)信息；

計算模塊102，用于根據(jù)所述參數(shù)信息，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量；

去除模塊103，用于根據(jù)所述藥劑投加量，去除廢水重金屬。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述參數(shù)信息，包括：廢水流量、廢水重金屬濃度、藥劑種類和反應(yīng)時間。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述裝置，還包括：

樣本獲取模塊，用于獲取樣本數(shù)據(jù)；

模型建立模塊，用于根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述模型建立模塊，包括：

樣本拆分單元，用于將所述樣本數(shù)據(jù)分成建模樣本數(shù)據(jù)和檢驗樣本數(shù)據(jù)；

光滑因子確定單元，用于根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定光滑因子；

固有參數(shù)確定單元，用于根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，確定固有參數(shù)；

模型建立單元，用于根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)、所述光滑因子和所述固有參數(shù)，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，建立藥劑計算模型；

驗證單元，用于根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，對所述藥劑計算模型進行驗證。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述光滑因子確定單元，具體用于：

根據(jù)所述建模樣本數(shù)據(jù)，采用黃金分割法、鮑威爾法或共軛梯度法，確定光滑因子。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述驗證單元，包括：

理論值計算子單元，用于根據(jù)所述檢驗樣本數(shù)據(jù)，利用所述藥劑計算模型，計算藥劑投加量的理論值；

誤差值計算子單元，用于根據(jù)所述理論值與所述檢驗樣本數(shù)據(jù)中的測量值，計算誤差值；

判斷子單元，用于判斷所述誤差值是否小于預(yù)設(shè)范圍，若不小于，則重新確定所述固有參數(shù)，根據(jù)重新確定的所述固有參數(shù)、所述建模樣本數(shù)據(jù)和所述光滑因子，采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，重新建立藥劑計算模型；

若小于，則執(zhí)行所述根據(jù)所述參數(shù)信息和標(biāo)準(zhǔn)重金屬濃度，采用預(yù)設(shè)的藥劑計算模型，計算用于去除廢水重金屬的藥劑投加量的步驟。

在本發(fā)明提供的一個具體實施例中，所述樣本獲取模塊，包括：

原始數(shù)據(jù)采集單元，用于利用數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)采集原始數(shù)據(jù)；

樣本數(shù)據(jù)篩選單元，用于從所述原始數(shù)據(jù)中篩選樣本數(shù)據(jù)，獲得所述樣本數(shù)據(jù)。

以上，為本發(fā)明第二實施例提供的一種廢水重金屬去除裝置的實施例說明。

本發(fā)明提供的一種廢水重金屬去除裝置與上述一種廢水重金屬去除方法出于相同的發(fā)明構(gòu)思，具有相同的有益效果，此處不再贅述。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。

最后應(yīng)說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的范圍，其均應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的權(quán)利要求和說明書的范圍當(dāng)中。