1.基于智能反饋的可再生能源制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于智能反饋的可再生能源制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述在可再生能源制氫系統(tǒng)進(jìn)行制氫時，對制氫參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，并基于實(shí)時監(jiān)測得到的制氫參數(shù)構(gòu)建可再生能源制氫系統(tǒng)實(shí)時仿真模型，具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于智能反饋的可再生能源制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述引入長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法，并基于所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建長短期記憶網(wǎng)絡(luò)制氫預(yù)測模型，具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于智能反饋的可再生能源制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述基于可再生能源制氫系統(tǒng)實(shí)時仿真模型，獲取模擬制氫效率，對所述模擬制氫效率進(jìn)行分析，并基于分析結(jié)果對可再生能源制氫系統(tǒng)進(jìn)行制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的基于智能反饋的可再生能源制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述對可再生能源制氫系統(tǒng)進(jìn)行異常分析，并基于分析結(jié)果對可再生能源制氫系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，具體為:
6.根據(jù)權(quán)利要求5中所述的基于智能反饋的可再生能源制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法，其特征在于，所述對可再生能源發(fā)電系統(tǒng)和電解系統(tǒng)進(jìn)行元件故障修復(fù)，得到合格可再生能源制氫系統(tǒng)，具體為：
7.基于智能反饋的可再生能源制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)系統(tǒng)包括存儲器與處理器，所述存儲器中儲存有制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法程序，當(dāng)所述制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法程序被所述處理器執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的制氫優(yōu)化調(diào)節(jié)方法步驟：