本發(fā)明涉及通信
技術領域：
，特別涉及一種智能的終端設備及溫度測量的方法。
背景技術：
：熱電堆傳感器是由熱電偶串聯(lián)而得到的一種針對紅外能量進行測量的傳感器。它通過熱電偶將視界窗口內(nèi)的紅外能量轉化為電勢，通過調(diào)理電路放大和AD轉換(模數(shù)轉換)并謹慎數(shù)字算法處理以后可以用于測量物體溫度。目前市售的大部分單點測溫的非接觸測溫儀都是采用熱電堆傳感器作為測溫單元。一般這類采用熱電堆傳感器進行非接觸測溫的儀器在標定被測物的時候都是以激光來標記被測點，用于提醒測量者將儀器對準被測物。非接觸式測溫儀用激光標注被測物實際上就是為了保證被測物盡量在測量窗口的正中間，有些高級的還會輔以超聲波測距的功能進行距離矯正，但是因為實際應用現(xiàn)場情況多變，超聲波測距并不能很好補償各種大小和距離的被測物所導致的測量誤差。同時傳統(tǒng)的熱電堆傳感器僅用于單一的測溫功能，且其攜帶不方便，不能很好的為用戶提供貼近生活的實用功能。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于提供一種終端設備及溫度測量的方法，解決了現(xiàn)有技術中熱電堆傳感器功能單一，且攜帶不方便的問題。為了達到上述目的，本發(fā)明實施例提供一種終端設備，包括：主處理器；與所述主處理器分別連接的攝像頭模塊以及熱電堆傳感器模塊；其中，所述攝像頭模塊用于獲取目標物體的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)至少包括：目標物體距所述攝像頭模塊的距離值以及目標物體正對所述攝像頭模塊的面積 值；所述熱電堆傳感器模塊用于對所述目標物體進行溫度測量，得到目標物體的溫度數(shù)據(jù)；所述攝像頭模塊將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器，所述熱電堆傳感器模塊將所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器；所述主處理器用于根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。其中，所述攝像頭模塊為雙目仿生攝像頭或者深度攝像頭。其中，所述終端設備還包括與所述主處理器連接的顯示模塊，所述顯示模塊對所述目標物體的目標溫度值進行顯示。其中，所述熱電堆傳感器模塊包括：與所述主處理器連接的熱電堆傳感器；以及與所述熱電堆傳感器連接的光學元件；所述熱電堆傳感器對所述目標物體進行溫度測量；所述光學元件為微型菲涅爾透鏡。其中，所述主處理器還用于根據(jù)用戶操作確定目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；則所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)、目標物體的材質以及目標物體的表面粗糙度對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。其中，所述主處理器還用于將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給一處理模塊，由所述處理模塊對所述圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)進行處理；其中，所述處理模塊設置于所述終端設備上或者所述處理模塊設置于云端服務器上；當所述處理模塊設置于云端服務器上時，所述主處理器通過所述終端設備的無線通信模塊將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器。其中，所述圖像數(shù)據(jù)還包括：目標物體的預覽圖像；所述主處理器還用于將所述目標物體的預覽圖像發(fā)送給所述處理模塊，并接收所述處理模塊反饋的所述目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；則所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)、目標物體的材質以及目標 物體的表面粗糙度對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。其中，所述主處理器還用于將所述目標物體的目標溫度值發(fā)送給所述處理模塊，并接收所述處理模塊反饋的目標溫度值與測量時間相對應的曲線圖表；所述顯示模塊還用于對所述曲線圖表進行顯示。其中，所述主處理器還用于接收用戶觸發(fā)的分析操作，將預設時間段內(nèi)測得的目標物體的目標溫度值發(fā)送給處理模塊，并接收所述處理模塊對所述目標溫度值的解析結果。其中，所述主處理器還用于將所述目標物體的目標溫度值與預設溫度進行對比，并在所述目標溫度值與所述預設溫度不一致時，發(fā)出告警信息。其中，所述顯示模塊還用于顯示所述告警信息。其中，所述主處理器還用于根據(jù)用戶的拍攝操作，將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和目標溫度值打包保存。本發(fā)明實施例還提供一種應用于如上所述的終端設備的溫度測量的方法，包括：所述攝像頭模塊獲取目標物體的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)至少包括：目標物體距所述攝像頭模塊的距離值以及目標物體正對所述攝像頭模塊的面積值；所述熱電堆傳感器模塊對所述目標物體進行溫度測量，得到目標物體的溫度數(shù)據(jù)；所述攝像頭模塊將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器，所述熱電堆傳感器模塊將所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器；所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。其中，所述方法還包括：對所述目標物體的目標溫度值進行顯示。其中，所述方法還包括：所述主處理器根據(jù)用戶操作確定目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；則所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)、目標物體的材質以及目標 物體的表面粗糙度對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。其中，所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給一處理模塊，由所述處理模塊對所述圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)進行處理；其中，所述處理模塊設置于所述終端設備上或者所述處理模塊設置于云端服務器上；當所述處理模塊設置于云端服務器上時，所述主處理器通過所述終端設備的無線通信模塊將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給處理模塊。其中，所述圖像數(shù)據(jù)還包括：目標物體的預覽圖像；所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的預覽圖像發(fā)送給所述處理模塊，并接收所述處理模塊反饋的所述目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；則所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)、目標物體的材質以及目標物體的表面粗糙度對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。其中，所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的目標溫度值發(fā)送給所述處理模塊，并接收所述處理模塊反饋的目標溫度值與測量時間相對應的曲線圖表；所述顯示模塊對所述曲線圖表進行顯示。其中，所述方法還包括：所述主處理器接收用戶觸發(fā)的分析操作，將預設時間段內(nèi)測得的目標物體的目標溫度值發(fā)送給處理模塊，并接收所述處理模塊對所述目標溫度值的解析結果。其中，所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的目標溫度值與預設溫度進行對比，并在所述目標溫度值與所述預設溫度不一致時，發(fā)出告警信息。本發(fā)明的上述技術方案至少具有如下有益效果：本發(fā)明實施例的終端設備及溫度測量的方法中，通過在終端設備上同時安裝攝像頭模塊和熱電堆傳感器模塊，充分利用攝像頭模塊的深度識別特性，配 合圖像處理，對熱電堆傳感器的數(shù)據(jù)進行復雜測量情況的補償校正，使得熱電堆傳感器的測溫數(shù)據(jù)更加精確；另一方面擴展傳統(tǒng)的熱電堆傳感器測溫的功能，使得單一的測溫功能在專業(yè)測溫領域獲得更加好的測量性能參數(shù)，同時也為用戶提供各種貼近生活的實用功能。附圖說明圖1表示本發(fā)明實施例提供的終端設備的組成結構示意圖；圖2表示本發(fā)明實施例提供的終端設備的設備正面示意圖；圖3表示本發(fā)明實施例提供的終端設備的設備背部示意圖；圖4表示圖3中的熱電堆傳感器測量窗口內(nèi)部結構示意圖；圖5表示本發(fā)明的第一實施例的場景示意圖；圖6表示本發(fā)明的第一實施例進行精確測溫時的界面圖；圖7表示本發(fā)明的第一實施例中自動判斷目標物體的材質和/或表面粗糙度的原理圖；圖8表示本發(fā)明的第二實施例進行提問曲線記錄分析的界面圖；圖9表示本發(fā)明的第三實施例進行烹飪監(jiān)測提醒的界面圖。具體實施方式為使本發(fā)明要解決的技術問題、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合附圖及具體實施例進行詳細描述。如圖1所示，本發(fā)明實施例提供一種終端設備，包括：主處理器170；與所述主處理器170分別連接的攝像頭模塊110以及熱電堆傳感器模塊120；其中，所述攝像頭模塊110用于獲取目標物體的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)至少包括：目標物體距所述攝像頭模塊的距離值以及目標物體正對所述攝像頭模塊的面積值；所述熱電堆傳感器模塊120用于對所述目標物體進行溫度測量，得到目標物體的溫度數(shù)據(jù)；所述攝像頭模塊110將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器170，所述熱電堆傳感器模塊120將所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器170；所述主處理器170用于根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。本發(fā)明的上述實施例中，主處理器170可以為中央處理器CPU、數(shù)字信號處理器DSP、現(xiàn)場可編程門陣列FPGA、復雜可編程邏輯器件CPLD、微控制單元MCU或者專用集成電路ASIC等可以進行數(shù)字信號處理的處理器。攝像頭模塊110為模仿生物雙眼的線性排列設置的雙目仿生攝像頭或者可以獲得拍攝場景深度信息的深度攝像頭。本發(fā)明的上述實施例中，熱電堆傳感器模塊120對目標物體進行溫度測量得到目標物體的溫度數(shù)據(jù)，并就愛那個該溫度數(shù)據(jù)傳送給主處理器之后，主處理器會結合目標物體的圖像數(shù)據(jù)對該溫度數(shù)據(jù)進行校正，從而實現(xiàn)對復雜測量情況的補償校正，從而使得熱電堆傳感器模塊120的測溫數(shù)據(jù)更加精確。具體的，目標物體的圖像數(shù)據(jù)(物體的表面大小與距離)對熱電堆傳感器測量的溫度的具體影響，可以通過兩種方式實現(xiàn)：將二者的關系預定存儲在處理裝置內(nèi)，作為一個預定的存儲表格，測量后，通過處理裝置調(diào)用表格，從而達到校正的目的；或者通過多次實驗，得出兩者之間的關系，在校正過程中進行調(diào)用。本發(fā)明的上述實施例還包括與主處理器連接的顯示模塊130，顯示模塊130用于對所述目標物體的目標溫度值進行顯示。具體的，顯示模塊130為TFT液晶屏、OLED屏或者EINK屏等任何形式的顯示器。需要說明的是，如圖1所示，本發(fā)明的上述實施例的終端設備還包括：觸摸傳感器140，該觸摸傳感器140包括電阻式觸摸傳感器、電容式觸摸傳感器在內(nèi)的任何形式的屏幕觸摸傳感器，即觸摸傳感器140與顯示模塊130連接，使得顯示模塊130的顯示屏為觸摸顯示屏。終端設備還包括存儲單元150，該存儲單元150包括DDRRAM、SDRAM、FLASH、EPPROM、磁性儲存設備、光儲存設備等一切數(shù)字系統(tǒng)使用的存儲器，用于保存系統(tǒng)運行的相關數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)、軟件和配置文件等。終端設備還包括其他輸入輸出設備160，該其他輸入輸出設備160包括音響、麥克風、前置攝像頭、鍵盤、鼠標、軌跡球、外置觸摸 裝置、體感設備等一切可以進行信息輸入輸出的設備。終端設備還包括電源及電源管理單元190，電源包括電池、交流適配器等提供電源的模塊；電源管理單元包括充電、升降壓電路、能耗管理電路等模塊；該電源及電源管理單元190用于為攝像頭模塊110、熱電堆傳感器模塊120、顯示模塊130、觸摸傳感器140、存儲單元150、其他輸入輸出設備160以及主處理器170供電。進一步的，攝像頭模塊110、熱電堆傳感器模塊120、顯示模塊130、觸摸傳感器140、存儲單元150、其他輸入輸出設備160、主處理器170和電源及電源管理單元190統(tǒng)稱為硬件單元100，需要說明的是，本發(fā)明實施例提供的終端設備除了包括硬件單元100還包括操作系統(tǒng)200和應用軟件300，所述的操作系統(tǒng)200可以是Linux、Android、Windows等一切操作系統(tǒng)。而應用軟件300為所有可以在操作系統(tǒng)200上運作的實現(xiàn)某種特殊功能的應用軟件。具體的，本發(fā)明的上述實施例中所述熱電堆傳感器模塊120包括：與所述主處理器170連接的熱電堆傳感器121；以及與所述熱電堆傳感器121連接的光學元件122；所述熱電堆傳感器121對所述目標物體進行溫度測量；所述光學元件122為微型菲涅爾透鏡。熱電堆傳感器121為以熱電偶串聯(lián)形成的紅外能量傳感器，而光學元件122為以微型菲涅爾透鏡為主的光學元件，其作用在于將測量窗口內(nèi)的紅外輻射聚焦于熱電堆傳感器120上。具體的，如圖2、圖3及圖4所示，本發(fā)明實施例提供的終端設備的設備外形；圖2為該終端設備的設備正面示意圖，其中，該終端設備的設備正面包括接近傳感器1、麥克風2、前置攝像頭3以及顯示屏4；圖3為該終端設備的設備背部示意圖，其中，該終端設備的設備背部包括閃光LED5、雙目仿生攝像頭6以及熱電堆傳感器測量窗口7；圖4為熱電堆傳感器測量窗口7的內(nèi)部結構示意圖，主要包括微型菲涅爾透鏡122、熱電堆傳感器121、設備背部殼體8以及印刷電路板9。需要說明的是，如圖2至圖4所示的終端設備的設備外形僅為本發(fā)明的較佳實施例，并不限定為該較佳實施例所展現(xiàn)的形式，且所述光學元件122也不限于菲涅爾透鏡。進一步需要說明的是，本發(fā)明的上述實施例中所述主處理器還用于將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給一處理模塊，由所述處理模塊對所述圖 像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)進行處理；其中，所述處理模塊設置于所述終端設備上或者所述處理模塊設置于云端服務器上；當所述處理模塊設置于云端服務器上時，所述主處理器通過所述終端設備的無線通信模塊將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給處理模塊。具體的，本發(fā)明實施例中，攝像頭模塊獲取的圖像數(shù)據(jù)、熱電堆傳感器獲取的溫度數(shù)據(jù)，可以通過兩種方式處理：1、在有網(wǎng)絡的情況下，可以傳送至服務器進行處理；2、在無網(wǎng)絡情況下，可以直接在手機等終端設備里直接處理，即預先確定的目標物體的圖像數(shù)據(jù)(物體的表面大小與距離)對熱電堆傳感器測量的溫度的具體影響的數(shù)據(jù)可以直接存儲在終端設備里。且需要說明的是，本發(fā)明實施例的終端設備的硬件單元100中還包括與所述主處理器170連接的無線通信模塊180；所述主處理器170通過所述無線通信模塊180將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和/或溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給設置于服務器的處理模塊，由所述處理模塊對數(shù)據(jù)進行處理。無線通信模塊180為包括2G/3G/4G通信模塊、WLAN通信模塊、BLUETOOTH(藍牙)通信模塊等一個或多個可以進行無線通信的模塊。下面將結合三個具體實施例對本發(fā)明實施例提供的終端設備的功能進行詳細描述：第一實施例本發(fā)明的第一實施例中所述主處理器還用于根據(jù)用戶操作確定目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；或者所述主處理器還用于將所述目標物體的預覽圖像發(fā)送給云端服務器，并接收云端服務器反饋的所述目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；其中，所述圖像數(shù)據(jù)還包括：目標物體的預覽圖像。則所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)、目標物體的材質以及目標物體的表面粗糙度對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。進一步的，所述主處理器170還用于根據(jù)用戶的拍攝操作，將所述目標物 體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)打包保存。如圖5所示為使用本發(fā)明所述的終端設備進行精確溫度測量的第一實施例。在第一實施例中操作者將他的手放在設備熱電堆傳感器測量窗口前方約半米處，同時在地上還有一只棒球。如圖6所示為利用本發(fā)明實施例提供的終端設備進行精確溫度測量時該終端設備的設備正面示意圖；其中，401為目標物體的材質選擇選項。目標物體的材質會影響其黑體輻射的發(fā)射率，通過識別目標物的材質可以提高熱電堆傳感器的原始數(shù)據(jù)轉換為溫度值的精確度。本發(fā)明實施例中可以手動或自動識別物體的材質的選項。處在手動模式下時，由操作者手動選擇目標物的材質；處在自動模式下時，將通過無線網(wǎng)絡連接到云端服務器對圖像進行識別，通過云端服務器識別的反饋來確定目標的材質。402為目標物體的表面粗糙度選擇選項。目標物體的表面粗糙度會影響其黑體輻射的發(fā)射率，通過識別目標物的表面粗糙度可以提高熱電堆傳感器的原始數(shù)據(jù)轉換為溫度值的精確度。本發(fā)明實施例中可以手動或自動識別物體表面的粗糙度的選項。處在手動模式下時，由操作者手動選擇目標物表面的粗糙度；處在自動模式下時，將通過無線網(wǎng)絡連接到云端服務器對圖像進行識別，通過云端服務器識別的反饋來確定目標表面的粗糙度。上述的自動模式的工作方式如圖7所示。終端設備的攝像頭采集到目標物體的圖像，通過無線網(wǎng)絡將圖像數(shù)據(jù)傳送給云端服務器。當云端服務器在數(shù)據(jù)庫內(nèi)進行對比識別后，將結果通過無線網(wǎng)絡返回給終端設備供其進行使用。403為熱電堆傳感器的測量窗口范圍提示，用于給操作者一個視覺反饋，使其盡量將被測物放置于測量窗口內(nèi)。即在界面上顯示一個攝像頭采集到的圖像和實際測量窗口尺寸吻合的框體。404為物體輪廓線框，用于提示操作者系統(tǒng)的圖像識別所識別的物體具體是什么。通過輪廓識別圖像處理后，在界面上所標記出的物體輪廓。當輪廓圖像識別不準確時，操作者可以手動調(diào)整輪廓。405為測量窗口的中心標記，用于提示操作者測量窗口的中心位置。在界面上顯示的一個標記，其位置為上述403的中心位置。406為被識別物體的圖像數(shù)據(jù)。在被識別的物體旁邊顯示的數(shù)據(jù)，包括物體 離攝像頭的距離以及根據(jù)這個距離和透視關系推算出的物體正對攝像頭的面積。407為被識別物體的溫度數(shù)據(jù)。根據(jù)熱電堆傳感器的原始數(shù)據(jù)、被識別物的圖像數(shù)據(jù)、被識別物的材質以及識別物的表面粗糙度綜合計算出的精確溫度。408為溫度拍照開關按鈕。人機界面上的按鈕，按下后會將溫度數(shù)據(jù)以及圖像數(shù)據(jù)打包保存形成“溫度照片”，以便用戶在日后處理數(shù)據(jù)時依然可以修改目標物材質和目標物表面粗糙度等信息來進行溫度修正。需要說明的是，上述401至408的圖標或顯示形式僅為本發(fā)明的較佳展示形狀，并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。第二實施例本發(fā)明的第二實施例中所述主處理器170還用于將所述目標物體的目標溫度值發(fā)送給云端服務器，并接收云端服務器反饋的目標溫度值與測量時間相對應的曲線圖表；所述顯示模塊130還用于對所述曲線圖表進行顯示。進一步的，所述主處理器170還用于接收用戶觸發(fā)的分析操作，將預設時間段內(nèi)測得的目標物體的目標溫度值發(fā)送給服務器，并接收云端服務器對所述目標溫度值的解析結果。本發(fā)明的第二實施例主要應用于提問曲線記錄分析的應用場景，基礎體溫(BasalBodyTemperature,BBT)又稱靜息體溫，是指人經(jīng)過6—8小時的睡眠以后，比如在早晨從熟睡中醒來，體溫尚未受到運動飲食或情緒變化影響時所測出的體溫?；A體溫通常是人體一晝夜中的最低體溫。而正常育齡婦女的基礎體溫與月經(jīng)周期一樣，呈周期性變化，這種體溫變化與排卵有關。女性掌握自己的基礎體溫曲線對于了解自身孕期狀況是非常有幫助的，可以通過它合理的安排自己的孕期，同時及早發(fā)現(xiàn)孕期內(nèi)的各種問題。但女性通過體溫曲線對自身的情況得出精確地判斷并不容易，需要女性對整個孕期的體溫變化非常了解。如果紙面記錄體溫，數(shù)據(jù)容易丟失或者漏記。另一種情形是病人發(fā)燒時如果能夠掌握其體溫曲線，便可以幫助醫(yī)生對患者的發(fā)熱類型和病情進展進行充分的了解和分析。這種情形同樣存在數(shù)據(jù)容易丟失或者漏記的問題。如圖8所示為利用本發(fā)明實施例提供的終端設備進行體溫曲線記錄分析的 界面示意圖；501為體溫曲線圖表，在用戶界面上體現(xiàn)體溫和時間關系的曲線圖表，用戶可以任意縮放這個圖表的時間軸或溫度軸。502為測量圖示，在用戶界面上顯示了熱電堆傳感器的測量窗口、測量窗口內(nèi)的實際圖像、熱電堆傳感器的測量窗口準心的圖示，用于幫助測量者對準被測部位。503為被測者體溫數(shù)據(jù)，在用戶界面上顯示被測者的精確體溫數(shù)據(jù)。504為記錄按鈕，在用戶界面上顯示的一個按鈕，當操作者按下這個按鈕時，將該次測量的數(shù)據(jù)記錄在曲線數(shù)據(jù)內(nèi)。505為曲線分析按鈕，在用戶界面上顯示的一個下拉按鈕，可以選擇孕期分析或者是發(fā)熱分析等任意預設的分析程序，當操作者選擇需要分析的選項后按下這個按鈕，將啟動對應的分析程序對體溫曲線進行分析。第三實施例本發(fā)明的第三實施例中所述主處理器170還用于將所述目標物體的目標溫度值與預設溫度進行對比，并在所述目標溫度值與所述預設溫度不一致時，發(fā)出告警信息。且所述顯示模塊130還用于顯示所述告警信息。烹飪的時候，正確的控制食用油的溫度對最終菜品的味道以及食用者的健康有著非常密切的關系。這里說的控溫指的是控制食用油的煙點，而這個所謂的煙點指的是在不通風的條件下加熱油脂，觀察到樣品發(fā)煙時的溫度。下表所示為一些常用的食用油的煙點。名稱煙點黃油300℉/150℃椰子油350℉/175℃豬油375℉/190℃橄欖油375℉/190℃花生油440℉/225℃葵花籽油440℉/225℃玉米油450℉/230℃大豆油495℉/257℃不僅是食用油的選擇，在應用炒、煎、炸、煮等不同的烹飪手段烹飪不同的食材的時候，對溫度的要求都不一樣，針對這種情況，本實施例提出的第三實施例提供一種利用本發(fā)明所述的終端設備幫助烹飪者掌控溫度的方法。如圖9所示為本發(fā)明實施例提供的終端設備的烹飪助手的界面示意圖。601為烹飪手段選項，在用戶界面上顯示的一個選項，可以選擇烹飪手段，例如煎、炸、烤等。602為用油選項，在用戶界面上顯示的一個選項，可以選擇烹飪所采用的油品，例如花生油、橄欖油等。603為食材選項，在用戶界面上顯示的一個選項，可以選擇烹飪所采用的食材，例如蝦仁、牛肉等。604為火候提示，在用戶界面上顯示的一個提示框，根據(jù)當前操作者所選擇的烹飪手段、油品以及食材，經(jīng)過測溫后給予烹飪者的需要如何調(diào)整火候的提示，例如“溫度過高，請調(diào)小火力”等。605為測量圖示，在用戶界面上顯示了熱電堆傳感器的測量窗口、測量窗口內(nèi)的實際圖像、熱電堆傳感器的測量窗口準心的圖示，用于幫助測量者對準烹飪鍋的中心。606為烹飪溫度數(shù)據(jù)，在用戶界面上顯示烹飪的精確溫度數(shù)據(jù)。綜上，本發(fā)明實施例提供的終端設備包括多個應用軟件300，每個應用軟件300為一種應用場景，例如本發(fā)明的第一實施例提供的精確測量溫度的場景、第二實施例提供的體溫監(jiān)測場景以及第三實施例提供的烹飪溫度監(jiān)測場景。上述三種應用場景僅為本發(fā)明的較佳實施例，不用于限制本發(fā)明的保護范圍，由于本發(fā)明提供的終端設備的應用范圍較廣，在此不一一枚舉其應用。為了更好的實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例還提供一種應用于如上所述的終端設備的溫度測量的方法，包括：所述攝像頭模塊獲取目標物體的圖像數(shù)據(jù)，所述圖像數(shù)據(jù)至少包括：目標物體距所述攝像頭模塊的距離值以及目標物體正對所述攝像頭模塊的面積值；所述熱電堆傳感器模塊對所述目標物體進行溫度測量，得到目標物體的溫度數(shù)據(jù)；所述攝像頭模塊將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器，所述熱 電堆傳感器模塊將所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給所述主處理器；所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。具體的，所述方法還包括：對所述目標物體的目標溫度值進行顯示。具體的，所述方法還包括：所述主處理器根據(jù)用戶操作確定目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；則所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)、目標物體的材質以及目標物體的表面粗糙度對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。具體的，所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給一處理模塊，由所述處理模塊對所述圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)進行處理；其中，所述處理模塊設置于所述終端設備上或者所述處理模塊設置于云端服務器上；當所述處理模塊設置于云端服務器上時，所述主處理器通過所述終端設備的無線通信模塊將所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器。具體的，所述圖像數(shù)據(jù)還包括：目標問題的預覽圖像；所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的預覽圖像發(fā)送給所述處理模塊，并接收所述處理模塊反饋的所述目標物體的材質和所述目標物體的表面粗糙度；則所述主處理器根據(jù)所述目標物體的圖像數(shù)據(jù)、目標物體的材質以及目標物體的表面粗糙度對所述目標物體的溫度數(shù)據(jù)進行校正，得到所述目標物體的目標溫度值。具體的，所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的目標溫度值發(fā)送給所述處理模塊，并接收所述處理模塊反饋的目標溫度值與測量時間相對應的曲線圖表；所述顯示模塊對所述曲線圖表進行顯示。具體的，所述方法還包括：所述主處理器接收用戶觸發(fā)的分析操作，將預設時間段內(nèi)測得的目標物體 的目標溫度值發(fā)送給處理模塊，并接收所述處理模塊對所述目標溫度值的解析結果。具體的，所述方法還包括：所述主處理器將所述目標物體的目標溫度值與預設溫度進行對比，并在所述目標溫度值與所述預設溫度不一致時，發(fā)出告警信息。本發(fā)明實施例提供的溫度測量的方法中，通過在終端設備上同時安裝攝像頭模塊和熱電堆傳感器模塊，充分利用攝像頭模塊的深度識別特性，配合圖像處理，對熱電堆傳感器的數(shù)據(jù)進行復雜測量情況的補償校正，使得熱電堆傳感器的測溫數(shù)據(jù)更加精確；另一方面擴展傳統(tǒng)的熱電堆傳感器測溫的功能，使得單一的測溫功能在專業(yè)測溫領域獲得更加好的測量性能參數(shù)，同時也為用戶提供各種貼近生活的實用功能。需要說明的是，本發(fā)明實施例提供的溫度測量的方法是利用上述終端設備進行溫度測量的方法，則上述終端設備的所有實施例均適用于該方法，且均能達到相同或相似的有益效果。以上所述是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本
技術領域：
的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明所述原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。當前第1頁1 2 3