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      虛擬平面約束下重構(gòu)一維空間的煤礦井下TOA定位方法與流程

      文檔序號:11627402閱讀:344來源:國知局
      虛擬平面約束下重構(gòu)一維空間的煤礦井下TOA定位方法與流程

      本發(fā)明涉及一種在煤礦井下進(jìn)行精確定位的方法,具體是通過toa測距方式獲得移動節(jié)點(diǎn)與2個固定基站的距離,將該2個基站確定的定位平面按巷道走向重構(gòu)一維空間,從而實(shí)現(xiàn)在巷道內(nèi)的精確定位。屬無線電定位技術(shù)領(lǐng)域,適用于煤礦井下工作人員及設(shè)備定位系統(tǒng)的開發(fā)。



      背景技術(shù):

      多數(shù)精確定位系統(tǒng)是通過測量到達(dá)時間(time-of-arrival,toa)來獲取發(fā)射節(jié)點(diǎn)與定位節(jié)點(diǎn)之間的距離,換言之,測量toa是最有效最準(zhǔn)確獲取收發(fā)雙方距離的方法。擴(kuò)頻測距是應(yīng)用廣泛的一種toa測距方法,它是通過碼相關(guān)運(yùn)算來獲取toa信息的,然而在煤礦井下多徑環(huán)境下,如圖1所示,擴(kuò)頻碼理想的相關(guān)圖呈三角形,而在多徑嚴(yán)重的實(shí)際情況下呈鐘形,且相關(guān)峰明顯延遲。雖然擴(kuò)頻技術(shù)具有突出的抗多徑干擾的能力,但對于這種無線傳播的額外延遲給toa的測量帶來的測量誤差的情況卻沒有好的解決方法。特別地,這種由于額外延遲造成的測量誤差的均值不為零,而目前很多成熟的定位跟蹤算法要求距離的測量值具有均值為0的測量誤差,因此,研究能夠抑制非零均值測量誤差的定位方法,提高定位精度,無疑對煤礦井下人員定位系統(tǒng)的建設(shè)與開發(fā)具有重要意義。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      為了解決煤礦井下嚴(yán)重的多徑影響造成距離測量結(jié)果有偏移誤差從而影響井下人員定位系統(tǒng)的定位精度問題,本發(fā)明提供了一種虛擬平面約束下重構(gòu)一維空間的toa定位方法。方法考慮到實(shí)際礦井巷道狹長,井下定位系統(tǒng)只需要知道在巷道的哪一段,并不關(guān)心該移動點(diǎn)究竟是在巷道中的偏左還是偏右,因此,方法的解決思路是忽略巷道寬度定位信息,將測距誤差轉(zhuǎn)移到巷道寬方向定位上,從而保證巷道長方向的定位精度。

      為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:將定位基站沿巷道的同一側(cè)分布,沿巷道延伸方向設(shè)為x軸,巷道寬方向設(shè)為y軸,建立測距平面;

      所述的定位基站通過toa測距獲得移動目標(biāo)與基站的偽距,即帶有測量誤差的距離值;

      采用2站測距平面定位,得到測距平面上的2個測量方程,求解所述測量方程所獲得的解點(diǎn)視為虛擬位置估計(jì)點(diǎn),所述的虛擬位置估計(jì)點(diǎn)所在測距平面視為虛擬平面;

      巷道為狹長空間,忽略其寬度,視為一維空間,利用二維虛擬空間y方向的冗余信息重構(gòu)解點(diǎn)x方向的估計(jì)值,重構(gòu)后解點(diǎn)的x方向估計(jì)值受到測距平面約束而向x真實(shí)值趨近,減少了x方向的定位誤差;

      丟棄所述重構(gòu)后解點(diǎn)的y方向估計(jì)值,其x方向的值即是對移動目標(biāo)在巷道位置的估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)在巷道內(nèi)的一維定位。

      所述的虛擬平面約束下重構(gòu)一維空間的定位算法,具體包括以下步驟:

      (1)在虛擬的測距平面上建立測量方程:i=1,2;其中,di為移動目標(biāo)與第i個基站的偽距,(xi,yi)為第i個定位基站的位置坐標(biāo),(x,y)為移動目標(biāo)的位置坐標(biāo);

      (2)設(shè)置位置估計(jì)值中的y值浮動區(qū)間:y_mean-dadj*y_dev<deltay<y_mean+dadj*y_dev,其中,deltay表示y值浮動區(qū)間的一個變量,y_mean表示y估值的均值,y_dev表示y估值的方差,dadj是調(diào)節(jié)系數(shù);設(shè)置監(jiān)視計(jì)數(shù)器cmonitor初值為零;

      (3)泰勒級數(shù)迭代法求解測量方程,得到解點(diǎn)的位置pv(x,y)

      (4)判斷解點(diǎn)位置的y值是否落在給定的y值浮動區(qū)間,如果是,轉(zhuǎn)步驟(7);如果不是,轉(zhuǎn)入步驟(5);

      (5)將cmonitor增1,對偽距di加權(quán)處理,di=weightvalue*di,其中weightvalue為加權(quán)系數(shù),由下式確定:式中,y表示當(dāng)前估值,abs表示絕對值運(yùn)算;

      (6)判斷cmonitor是否大于7,如果否,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)步驟(3),如果是,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)步驟(7)

      (7)接受解點(diǎn)pv(x,y)的估計(jì)結(jié)果,丟棄y值數(shù)據(jù),x值即表示移動目標(biāo)在巷道真實(shí)值的估計(jì)。

      所述的toa測距是采用擴(kuò)頻測距技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,由定位基站接收移動目標(biāo)發(fā)射的擴(kuò)頻信號并由定位基站對此擴(kuò)頻信號進(jìn)行碼相關(guān)運(yùn)算獲得信號的到達(dá)時間,進(jìn)而將到達(dá)時間值換算成移動目標(biāo)到定位基站的偽距。

      無論巷道是否嚴(yán)格直線,均以巷道的實(shí)際長度作為x軸坐標(biāo)值。

      本發(fā)明有以下3點(diǎn)有益效果:

      1.顯著降低了toa定位系統(tǒng)的硬件要求。現(xiàn)有的定位算法,例如基于最小二乘法的定位算法、基于濾波的定位算法、質(zhì)心算法等等,算法的實(shí)現(xiàn)至少需要3個定位基站參與甚至更多,而本發(fā)明提供的方法僅需要2個定位基站參與,降低了toa定位系統(tǒng)的硬件要求。

      2.能有效抑制非視距傳播(non-lineofsight,nlos)所造成的定位誤差。事實(shí)上,在礦井下,有些情況下,nlos信號也是有益的,本發(fā)明提供的方法的主要功能即是消除額外延遲帶來的測距偏移誤差,因此,本方法能夠統(tǒng)一nlos與nos場景,不作區(qū)別地完成這兩種情況下的定位。

      3.提供了具有零均值誤差的定位結(jié)果,為其它成熟的定位算法應(yīng)用于井下作出了基礎(chǔ)性的工 作。

      附圖說明

      圖1是本發(fā)明所涉及的擴(kuò)頻碼相關(guān)圖。

      圖2是本發(fā)明虛擬測距平面約束一維定位的場景示意圖。

      圖3是本發(fā)明定位方法的流程圖。

      具體實(shí)施方式

      下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)一步說明。

      圖2是本發(fā)明虛擬測距平面約束一維定位的場景示意圖,采用2站測距平面定位,定位基站b1、b2設(shè)在巷道的同一側(cè),以巷道延伸方向?yàn)閤軸,沿巷道寬方向?yàn)閥軸建立平面坐標(biāo)系,現(xiàn)需要定位r_p2移動目標(biāo)點(diǎn),d1和d2是經(jīng)toa測量得到的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)到基站b1和b2的距離,由于多徑的影響,這個測量的距離值是帶誤差的,不是準(zhǔn)確的距離值,在此稱之為偽距,假設(shè)測距無誤差,那么目標(biāo)位置一定位于以基站為圓心,距離為半徑的圓上,那么,兩個圓位置線的交點(diǎn)就是移動目標(biāo)點(diǎn)的位置??梢钥吹剑捎谑堑玫降膁1和d2是偽距,交點(diǎn)v_p2不在巷道內(nèi),而是在巷道外,顯然這是一個不存在的位置點(diǎn),稱之為虛擬位置點(diǎn),它所在的平面,稱之為虛擬平面??梢郧宄乜吹?,盡管得到的交點(diǎn)是虛擬的,如果把巷道看成是一維的,它向x軸的投影x2卻能比較準(zhǔn)確地反映出移到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)在巷道的真實(shí)位置。由于偽距誤差的存在,而這個偽距誤差是非零均值的,那么,它必定會導(dǎo)致定位的點(diǎn)落在虛擬平面δy的范圍內(nèi)。顯然,r_p1、r_p2和r_p3的定位點(diǎn)v_p1、v_p2、v_p3均落在δy的范圍內(nèi)。向x軸投影操作隱含了對偽距的糾偏操作,如果能適當(dāng)調(diào)整偽距,保證交點(diǎn)落在δy的范圍內(nèi),則能有效地減少x值的隨機(jī)誤差。

      圖3本發(fā)明定位方法的流程圖,聯(lián)系圖2給出實(shí)施例。假設(shè)欲對r_p2移動目標(biāo)點(diǎn)實(shí)行定位,由以下步驟完成:

      (1)b1、b2得到偽距d1、d2,建立測量方程:

      其中(x1,y1)(x2,y2)分別為b1和b2的坐標(biāo),(x,y)是移動目標(biāo)點(diǎn)r_p2的坐標(biāo)。聯(lián)立 ①、②方程可解出(x,y),當(dāng)然解點(diǎn)并不一定能保證接近r_p2的真實(shí)值。因此,接下來的工作就是確保解點(diǎn)接近真實(shí)值。

      (2)要確定δy的范圍,δy的范圍由下式給出:

      y_mean-dadj*y_dev<deltay<y_mean+dadj*y_dev

      其中,y_mean表示y估值的均值,可先由實(shí)測或者理論推導(dǎo)獲得,y_dev表示y估值的方差,也可先由實(shí)測或者理論推導(dǎo)獲得,之后這兩個參數(shù)可由實(shí)測值不斷修正更新。dadj是調(diào)節(jié)系數(shù),調(diào)節(jié)系數(shù)主要是根據(jù)移動目標(biāo)的偽距進(jìn)一步微調(diào)δy的范圍,這是因?yàn)橐苿幽繕?biāo)所處的位置會對δy的范圍變化有一些小的影響;設(shè)置監(jiān)視計(jì)數(shù)器cmonitor初值為零。

      (3)適當(dāng)調(diào)整偽距以減少系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性誤差,所謂結(jié)構(gòu)性誤差是指移動目標(biāo)離某一個基站較近,那么這時的定位行為與移動目標(biāo)處在兩定位基站中間有所不同,需要適當(dāng)調(diào)整,調(diào)整方式是適當(dāng)加長近端的偽距值,同時適當(dāng)減少遠(yuǎn)端的偽距值,以使二者定位行為趨于一致。

      (4)利用泰勒級數(shù)迭代法求解測量方程,如果不收斂,說明偽距誤差過大,已超過算法所能調(diào)節(jié)的范圍,給出報錯信息,本次定位結(jié)果無效。

      如果是第一次迭代收斂,可以得到解點(diǎn)的位置v_p2(x,y),此時將y值送存儲器存儲,這些存儲的y值數(shù)據(jù)可以用來求出y的均值和方差。

      如果是第二次及二次以后迭代不收斂,則以前次收斂所得到的解點(diǎn)的位置v_p2(x,y)表示此次迭代的結(jié)果。

      (5)判斷解點(diǎn)位置v_p2(x,y)的y值是否落在給定的y值浮動區(qū)間,是,轉(zhuǎn)步驟(8);

      (6)將cmonitor增1,對偽距d1、d2分別加權(quán)處理,d1=weightvalue*d1,d2=weightvalue*d2,其中weightvalue為加權(quán)系數(shù),由下式確定:

      式中,y表示當(dāng)前估值,abs表示絕對值運(yùn)算;

      (7)判斷cmonitor是否大于7,否,轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)步驟(4)

      (8)接受解點(diǎn)pv(x,y)的估計(jì)結(jié)果,丟棄y值數(shù)據(jù),x值即表示移動目標(biāo)在巷道真實(shí)值的估計(jì);

      下面給出一個具體的實(shí)施例:

      定位基站b1坐標(biāo)為(0,0),基站b2坐標(biāo)為(0,32.48),移動目標(biāo)點(diǎn)在[2.2430.24]范圍內(nèi)利用本方法定位51次,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下:偽距d1的誤差均值為1.8541,偽距d2的誤差均值為1.8227m,定位誤差均值為0.0141m,偽距d1的誤差方差為0.9479,偽距d2的誤差方差為17.0957,定位平均誤差為0.9277m??梢钥闯?,盡管偽距具有非零均值的誤差,本發(fā)明所提 供的方法定位誤差均值接近于0,定位誤差主要是隨機(jī)誤差,說明本方法能有效抑制偏移誤差;另外,偽距d2的誤差方差為17.0957,說明d2的測量起伏較大,但仍對本算法不造成大的影響,定位平均誤差在1m以內(nèi)。

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