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      一種起重機(jī)臂筒表面凹凸缺陷的檢測(cè)方法與流程

      文檔序號(hào):11107871閱讀:1070來(lái)源:國(guó)知局
      一種起重機(jī)臂筒表面凹凸缺陷的檢測(cè)方法與制造工藝

      本發(fā)明涉及平面度檢測(cè)領(lǐng)域,尤其涉及起重機(jī)臂筒表面凹凸缺陷的檢測(cè)方法。



      背景技術(shù):

      起重臂是起重機(jī)主要組成部件,起重臂通常由若干根不同大小的臂筒組合而成,通過(guò)伸縮臂筒實(shí)現(xiàn)起重臂的展開(kāi)或收縮功能,因此臂筒表面的凹凸性是關(guān)系到起重臂伸縮機(jī)制好壞的重要的形位影響因素。臂筒表面的凹凸性是指臂筒加工后實(shí)際表面相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)表面的起伏狀況,為了能保證起重臂能進(jìn)行正常伸縮運(yùn)作,起重臂制造精度必須滿足要求,其臂筒表面凹凸性必須要控制在允許的形位誤差內(nèi)??焖賹?shí)現(xiàn)對(duì)起重機(jī)臂筒的凹凸缺陷進(jìn)行檢測(cè)并定位是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。

      目前,實(shí)際生產(chǎn)中針對(duì)起重機(jī)臂筒表面凹凸性的檢測(cè),一般人工采用三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)、千分表打表測(cè)量、電子水平儀和自準(zhǔn)直儀測(cè)量微小角度的準(zhǔn)直測(cè)量等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。就起重機(jī)臂筒而言,對(duì)于三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)和千分表打表測(cè)量法,由于起重機(jī)臂筒待測(cè)區(qū)域面積較大,受測(cè)量桿長(zhǎng)度和基準(zhǔn)面選擇的限制,只能測(cè)量臂筒表面部分區(qū)域,不能覆蓋整個(gè)平面,很難得到整個(gè)臂筒表面的正確測(cè)量結(jié)果。水平儀法測(cè)量物體表面凹凸性需要將測(cè)量?jī)x器固定在待測(cè)表面上,由于臂筒為工廠批量生產(chǎn),逐一在臂筒上面固定測(cè)量工具的過(guò)程使工作量加大,效率降低。

      本發(fā)明將激光傳感器采樣得到的激光傳感器到臂筒的距離數(shù)據(jù)映射成灰度值,得到灰度圖像,然后利用圖像處理技術(shù)對(duì)得到的灰度圖像進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)臂筒表面凹凸性的檢測(cè)。本發(fā)明將實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成灰度圖像進(jìn)行處理的方法,既解決了傳統(tǒng)檢測(cè)方法實(shí)時(shí)性差、檢測(cè)置信度低的問(wèn)題,又避免了基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法對(duì)光線等環(huán)境因素的依賴性。本發(fā)明整個(gè)檢測(cè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù),不需要描點(diǎn)標(biāo)記,檢測(cè)速度快,精度高,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠,檢測(cè)結(jié)果能提供臂筒凹凸區(qū)域數(shù)目、位置、面積和凹凸峰值等具體信息,為后續(xù)矯正處理提供了依據(jù)。



      技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

      針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提出一種起重機(jī)臂筒表面凹凸缺陷的檢測(cè)方法,該方法能高效地檢測(cè)出起重機(jī)臂筒的凹凸情況。

      本發(fā)明通過(guò)以下方案實(shí)現(xiàn):

      步驟一、將激光傳感器測(cè)得的激光傳感器到臂筒的實(shí)際距離映射成實(shí)際灰度圖像,

      將激光傳感器到臂筒標(biāo)準(zhǔn)面的距離映射成標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像;

      步驟二、對(duì)實(shí)際灰度圖像和標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像進(jìn)行差分,得到凹凸目標(biāo)圖像,將凹凸目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到測(cè)量灰度圖像;

      步驟三、確定臂筒的凹凸區(qū)域數(shù)目、位置、面積和凹凸峰值。

      本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn):

      1、實(shí)施本發(fā)明所用到的設(shè)備較少,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,成本低廉;

      2、本發(fā)明利用圖像處理技術(shù),對(duì)臂筒凹凸性進(jìn)行全自動(dòng)檢測(cè),檢測(cè)結(jié)果能提供臂筒凹凸區(qū)域數(shù)目、位置、面積和凹凸峰值等具體信息,為后續(xù)矯正處理提供了依據(jù);

      3、本發(fā)明可同時(shí)對(duì)多個(gè)面采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù),不需要描點(diǎn)標(biāo)記,大量節(jié)省了人力資源,檢測(cè)速度快,精度高,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。

      附圖說(shuō)明

      圖1是本發(fā)明的實(shí)施流程圖;

      圖2是起重機(jī)臂筒俯視圖;

      圖3是標(biāo)準(zhǔn)臂筒截面圖;

      圖4是有凹凸缺陷的臂筒截面示意圖;

      圖5是實(shí)際灰度圖像;

      圖6是標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像;

      圖7是凹凸目標(biāo)圖像;

      圖8是測(cè)量灰度圖像;

      圖9是標(biāo)記后的測(cè)量灰度圖像;

      具體實(shí)施方式

      實(shí)施例1

      以型號(hào)QY20的起重機(jī)臂筒的左側(cè)待檢測(cè)面為例進(jìn)行說(shuō)明,其他待檢測(cè)面的檢測(cè)過(guò)程與左側(cè)待檢測(cè)面的檢測(cè)過(guò)程一致。

      如圖2所示,臂筒筒長(zhǎng)8810 mm,在臂筒兩側(cè)各有一個(gè)激光傳感器,激光傳感器到標(biāo)準(zhǔn)臂筒表面的距離為300 mm。y方向?yàn)橥查L(zhǎng)方向,臂筒在傳送帶的運(yùn)送下沿y軸向激光傳感器方向運(yùn)動(dòng),臂筒每前進(jìn)5 mm觸發(fā)左右兩側(cè)的激光傳感器各采樣一次。

      如圖3所示,臂筒筒寬482 mm,左右側(cè)的激光傳感器沿筒寬各自每采樣一次生成一組數(shù)據(jù),每組數(shù)據(jù)內(nèi)的相鄰采樣點(diǎn)間隔5 mm。

      現(xiàn)以A點(diǎn)開(kāi)始沿筒長(zhǎng)方向50 mm(沿筒長(zhǎng)方向采樣10次)、沿筒寬方向50 mm(沿筒長(zhǎng)方向每采樣一次生成一組數(shù)據(jù),取從A端開(kāi)始的前10個(gè))區(qū)域內(nèi)的采樣數(shù)據(jù)對(duì)本方法進(jìn)行說(shuō)明。

      如圖4所示,臂筒標(biāo)準(zhǔn)面允許誤差為3 mm。

      結(jié)合圖1,本發(fā)明的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

      步驟一、將激光傳感器測(cè)得的激光傳感器到臂筒的實(shí)際距離映射成實(shí)際灰度圖像,

      將激光傳感器到臂筒標(biāo)準(zhǔn)面的距離映射成標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像:

      1)結(jié)合給出參數(shù),以A點(diǎn)開(kāi)始沿筒長(zhǎng)方向采樣10次,每采樣一次生成一組列向量,每組列向量取從A端開(kāi)始的前10個(gè)數(shù)據(jù),將得到的10組列向量依次組合,得到實(shí)際距離矩陣如下:

      ;

      2) 灰度值區(qū)間為[0,255],將距離映射成灰度值,其中表示A端開(kāi)始的第行測(cè)量點(diǎn),表示A端開(kāi)始的第列測(cè)量點(diǎn),如下所示:

      計(jì)算出矩陣中每個(gè)元素對(duì)應(yīng)的灰度值,得到實(shí)際灰度圖像如圖5;

      3) 激光傳感器到標(biāo)準(zhǔn)臂筒表面的距離為300 mm,得到與實(shí)際距離矩陣行、列數(shù)相同標(biāo)準(zhǔn)距離矩陣如下:

      ;

      4) 灰度值區(qū)間為[0,255],將距離映射成灰度值,其中表示A端開(kāi)始的第行測(cè)量點(diǎn),表示A端開(kāi)始的第列測(cè)量點(diǎn),如下所示:

      得到標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像如圖6;

      步驟二、對(duì)實(shí)際灰度圖像和標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像進(jìn)行差分,得到凹凸目標(biāo)圖像,將凹凸目標(biāo)圖像進(jìn)行閾值分割,得到測(cè)量灰度圖像:

      1) 實(shí)際灰度值矩陣和標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像進(jìn)行差分得到凹凸目標(biāo)圖像如圖7;

      2) 用閾值分割方法對(duì)凹凸目標(biāo)圖像進(jìn)一步處理:

      結(jié)合步驟一中2),臂筒標(biāo)準(zhǔn)面允許誤差為3 mm,映射成灰度值誤差為38,則設(shè)定閾值,

      ,

      表示第行測(cè)量點(diǎn),表示延臂筒筒長(zhǎng)第列測(cè)量點(diǎn),表示第行、第列測(cè)量點(diǎn)的像素值;

      得到測(cè)量灰度圖像如圖8;

      3) 在測(cè)量灰度圖像中區(qū)分凹、凸及背景區(qū)域:

      ,

      即圖8中白色區(qū)域?yàn)楸尘?,灰色區(qū)域?yàn)榘紖^(qū)域,黑色區(qū)域?yàn)橥箙^(qū)域;

      步驟三、確定臂筒的凹凸區(qū)域數(shù)目、位置、面積和凹凸峰值的過(guò)程:

      1) 對(duì)測(cè)量灰度圖像用連通區(qū)域標(biāo)號(hào)法對(duì)凹凸區(qū)域進(jìn)行分割與標(biāo)記,用標(biāo)記第個(gè)凹區(qū)域內(nèi)的每一個(gè)像素點(diǎn),用表示第個(gè)凸區(qū)域內(nèi)的每一個(gè)像素點(diǎn),測(cè)量灰度圖像標(biāo)記后如圖9;

      2) 確定臂筒的凹凸區(qū)域數(shù)目:

      所有凹區(qū)域標(biāo)記中的最大值為2,即臂筒凹區(qū)域數(shù)目;

      所有凸區(qū)域標(biāo)記中的最大值為1,即臂筒凸區(qū)域數(shù)目;

      筒臂凹凸區(qū)域總數(shù);

      即臂筒待檢側(cè)面具有凹凸缺陷的區(qū)域一共有3處,其中有凹區(qū)域2處,凸區(qū)域1處;

      3)確定臂筒的凹凸區(qū)域位置:

      凹凸區(qū)域在測(cè)量灰度圖像中的位置用形心坐標(biāo)表示,

      凹區(qū)域在測(cè)量灰度圖像中的形心坐標(biāo)滿足:

      ,;

      凸區(qū)域在測(cè)量灰度圖像中的形心坐標(biāo)滿足:

      ,;

      則凹區(qū)域在測(cè)量灰度圖像中的形心坐標(biāo)為:,

      凹區(qū)域在測(cè)量灰度圖像中的形心坐標(biāo)為:,

      凸區(qū)域在測(cè)量灰度圖像中的形心坐標(biāo)為:;

      測(cè)量灰度圖像中每組列向量?jī)?nèi)相鄰元素代表的采樣點(diǎn)間隔5 mm,每組列向量?jī)?nèi)相鄰元素代表的采樣點(diǎn)間隔5 mm,

      則測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域映射在臂筒待測(cè)面A點(diǎn)開(kāi)始沿筒長(zhǎng)方向50 mm、沿筒寬方向50 mm區(qū)域內(nèi)的坐標(biāo)為:,

      測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域映射在臂筒待測(cè)面A點(diǎn)開(kāi)始沿筒長(zhǎng)方向50 mm、沿筒寬方向50 mm區(qū)域內(nèi)的坐標(biāo)為:,

      測(cè)量灰度圖像中凸區(qū)域映射在臂筒待測(cè)面A點(diǎn)開(kāi)始沿筒長(zhǎng)方向50 mm、沿筒寬方向50 mm區(qū)域內(nèi)的坐標(biāo)為:;

      4) 確定臂筒的凹凸區(qū)域面積:

      測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),則測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域映射到臂筒凹區(qū)域的面積計(jì)算如下:

      測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),則測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域映射到臂筒凹區(qū)域的面積計(jì)算如下:

      ,

      測(cè)量灰度圖像中凸區(qū)域內(nèi)的像素點(diǎn)個(gè)數(shù),則測(cè)量灰度圖像中凸區(qū)域映射到臂筒凸區(qū)域的面積計(jì)算如下:

      5)確定臂筒的凹凸區(qū)域峰值:

      測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域代表的臂筒凹區(qū)域的凹陷峰值計(jì)算如下:

      ,

      測(cè)量灰度圖像中凹區(qū)域代表的臂筒凹區(qū)域的凹陷峰值計(jì)算如下:

      ,

      測(cè)量灰度圖像中凸區(qū)域代表的臂筒凸區(qū)域的凸出峰值計(jì)算如下:

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