技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于因子分析模型的一維距離像自適應(yīng)分幀方法，首先，對實(shí)測一維距離像信號樣本提取其歸一化頻譜幅度特征并將頻譜幅度特征均勻分成小子幀；然后，分別建立相應(yīng)的因子分析模型，利用EM迭代算法計(jì)算各模型的參數(shù)得到各子幀的概率分布；接著，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中JS距離進(jìn)行子幀模型間的相似性度量，合并相似性高的相鄰子幀；最后，循環(huán)進(jìn)行第二、三步操作直到所有子幀間JS距離都大于設(shè)定閾值，結(jié)束幀合并過程輸出分幀結(jié)果。本發(fā)明基于因子分析模型，利用JS距離測度完成幀間的合并，實(shí)驗(yàn)證明本發(fā)明相較于傳統(tǒng)的均勻分幀法和較新的概率主分量分析模型分幀效果更好，識別精度更高。

技術(shù)研發(fā)人員：戴為龍;張弓;張楊
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南京航空航天大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.20
技術(shù)公布日：2017.08.15