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      基于Cimmino算法的橋面多軸移動荷載的識別方法與流程

      文檔序號:11911101閱讀:1448來源:國知局

      本發(fā)明屬于橋面移動荷載識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種由橋梁位移識別橋面多軸移動荷載的方法。



      背景技術(shù):

      我國橋梁現(xiàn)狀是“重建輕養(yǎng)”,從1999年到2013年,國內(nèi)媒體公開報道我國因各種原因垮塌的橋梁多達(dá)110余座,其中尚不包括汶川地震引起的橋梁垮塌。引起橋梁損傷與破壞原因可歸納為外部因素和內(nèi)部因素,其中外部因素中由于汽車超載導(dǎo)致橋梁疲勞損傷和耐久性降低占據(jù)主導(dǎo)地位,內(nèi)部因素則主要是橋梁自身承載力降低和材料強(qiáng)度退化。

      隨著我國公路交通的爆發(fā)式增長,許多橋梁實際承受的車流量較早期設(shè)計值增加很多,車速和車重的增加均會對橋梁產(chǎn)生不利影響,而大型多軸車輛尤其是超載多軸車輛的出現(xiàn)明顯加劇了橋梁破壞的風(fēng)險。

      我國公路超限站在控制車輛超重方法做出許多工作,但目前測量方法多是采用地磅技術(shù),即通過停車稱重來實現(xiàn)車輛總重的測量。在發(fā)展快速交通的趨勢下,如何在車輛行駛過程中精確車輛荷載具有重要的工程實際意義,尤其是對多軸貨車各軸荷載的精確測量對保護(hù)橋梁的安全性和耐久性都有很大幫助。

      現(xiàn)有的移動荷載識別技術(shù)多針對常規(guī)兩軸車輛進(jìn)行識別,不能對多軸車輛荷載進(jìn)行識別,因此急需一種能夠?qū)蛎娑噍S移動車輛荷載進(jìn)行識別的方法。



      技術(shù)實現(xiàn)要素:

      本發(fā)明的目的是提供一種僅需測量橋梁位移響應(yīng)即可快速高效的識別橋面多軸移動車輛荷載,識別精度高且不影響橋面車輛正常通行。

      為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種基于Cimmino算法的橋面

      多軸移動荷載的識別方法,包括以下步驟:

      1)、在橋梁底面對應(yīng)位置x1,x2,…xm處分別粘貼m個位移傳感器,測得橋面多軸移動車輛荷載fk(t)在x位置處t時刻的位移為v(x,t),k=1,2,3…,為車輛軸數(shù);

      2)、建立車橋系統(tǒng)振動微分方程:取橋梁長度為L,抗彎剛度為EI,橋梁單位長度質(zhì)量為ρ,考慮粘性阻尼并取阻尼系數(shù)為C,忽略橋梁的剪切變形和轉(zhuǎn)動慣量,橋面多軸移動車輛荷載fk(t)以速度c自梁左端支承處向右移動,則車橋系統(tǒng)的振動微分方程為:

      其中δ(x-ct)是狄拉克函數(shù);

      方程(1)的邊界條件為:

      v(0,t)=0,v(L,t)=0,v(x,0)=0,

      3)、對方程(1)求解;

      4)、建立橋梁在k軸車輛荷載作用下,由位移響應(yīng)識別多軸移動荷載系統(tǒng)方程:v(m×1)=S(m×k)·f(k×1) (2)

      v(m×1)為移動荷載fk(t)在x1,x2,…xm處的實際位移,且m≥k;S(m×k)為已知的系統(tǒng)矩陣;f(k×1)為所求的k軸移動荷載;

      式(2)的離散形式表示為:

      其中

      5)、采用Cimmino算法求得多軸移動荷載的精確值;

      通過最小二乘法由方程(2)可求得車輛多軸移動荷載的初始值f0,Cimmino算法第b+1步迭代可表示為:

      fb+1=fb+λSTD(v-Sfb) (4)

      其中S(1)為系統(tǒng)矩陣的第一行數(shù)據(jù),依此類推

      ST為多軸移動荷載識別系統(tǒng)矩陣S的轉(zhuǎn)置,S為m行k列的系統(tǒng)矩陣,fb為第b步迭代識別的多軸移動荷載,λ為松弛系數(shù),由最小二乘法可求得矩陣的最大奇異值分別為σ1,則

      重復(fù)方程(4)直到最后兩次迭代差值滿足限值要求,取最后一次迭代得到的車輛多軸荷載作為識別的車輛多軸荷載。

      所述的步驟3)中對對方程(1)求解的具體步驟如下所述:

      基于模態(tài)疊加原理,假設(shè)橋梁的第n階模態(tài)振型函數(shù)為則方程(1)的解表示為:

      矩陣形式為:

      這里n為模態(tài)數(shù),qn(t)(n=1,2…∞)是第n階模態(tài)位移,將方程(12)代入方程(1),并在[0,L]內(nèi)對x進(jìn)行積分,利用邊界條件和狄拉克函數(shù)特性,車橋系統(tǒng)振動微分方程用qn(t)表示為:

      這里為qn(t)的二階導(dǎo)數(shù),、為qn(t)的一階導(dǎo)數(shù),分別為圓頻率、粘性阻尼比和橋面移動車輛荷載模態(tài)表達(dá)式;

      如車輛共有k個車軸,且第k個車軸到第一個車軸的距離為則方程(14)寫為:

      則對應(yīng)m個測點(diǎn)處的模態(tài)位移可通過方程(13)表示為:

      橋梁上x1,x2,…xm處的速度通過位移的一次微分求得:

      進(jìn)一步,橋梁上x1,x2,…xm處的加速度通過位移的二次微分求得:

      類似地,梁上x1,x2,…xm處的彎矩可利用關(guān)系式求得:

      若f1,f2,…,fk為已知k軸車輛各軸對應(yīng)荷載,忽略阻尼的影響,則方程(1)的解可表示為:

      其中

      本發(fā)明可通過測量橋梁位移響應(yīng)識別多軸移動荷載,測量橋梁位移響應(yīng)的方法簡單且精度較高,因此通過橋梁位移響應(yīng)識別橋面移動荷載具有良好的可行性且識別精度能夠得到保障,采用本發(fā)明提出的方法只需獲取位移響應(yīng)即可識別橋面多軸移動荷載,因此本發(fā)明提出的識別方法具有良好的可行性,可廣泛應(yīng)用于各種類型橋梁的移動荷載識別,可有效維護(hù)橋梁的安全運(yùn)營,保障橋梁結(jié)構(gòu)的健康。由Cimmino算法實現(xiàn)識別荷載的不斷精細(xì)并與真實荷載不斷接近,由于Cimmino算法具有迭代次數(shù)低收斂速度快等優(yōu)點(diǎn),在橋梁多軸移動荷載的識別過程中具有較好的實用價值,能夠避免系統(tǒng)矩陣病態(tài)導(dǎo)致的識別精度降低,提高多軸車輛時程荷載的識別精度,非常有利于現(xiàn)場橋梁移動荷載識別。

      附圖說明

      圖1是本發(fā)明的方法流程圖。

      具體實施方式

      如圖1所示,本發(fā)明公開了一種基于Cimmino算法的橋面多軸移動荷載的識別方法,包括以下步驟:

      1)、在橋梁底面對應(yīng)位置x1,x2,…xm處分別粘貼m個位移傳感器,測得橋面多軸移動車輛荷載fk(t)在x位置處t時刻的位移為v(x,t),k=1,2,3…為車輛軸數(shù);

      2)、建立車橋系統(tǒng)振動微分方程:取橋梁長度為L,抗彎剛度為EI,橋梁單位長度質(zhì)量為ρ,考慮粘性阻尼并取阻尼系數(shù)為C,忽略橋梁的剪切變形和轉(zhuǎn)動慣量,橋面多軸移動車輛荷載fk(t)以速度c自梁左端支承處向右移動,則車橋系統(tǒng)的振動微分方程為:

      其中δ(x-ct)是狄拉克函數(shù);

      方程(1)的邊界條件為:

      3)、對方程(1)求解;

      31)、基于模態(tài)疊加原理,假設(shè)梁的第n階模態(tài)振型函數(shù)為則方程(1)的解可表示為:

      矩陣形式為:

      這里n為模態(tài)數(shù),qn(t)(n=1,2…∞)是第n階模態(tài)位移,將方程(12)代入方程(1),并在[0,L]內(nèi)對x進(jìn)行積分,利用邊界條件和狄拉克函數(shù)特性,車橋系統(tǒng)振動微分方程用qn(t)表示為:

      這里為qn(t)的二階導(dǎo)數(shù),、為qn(t)的一階導(dǎo)數(shù),分別為圓頻率、粘性阻尼比和橋面移動車輛荷載模態(tài)表達(dá)式。

      如車輛共有k個車軸,且第k個車軸到第一個車軸的距離為則方程(14)寫為:

      則對應(yīng)m個測點(diǎn)處的模態(tài)位移可通過方程(13)表示為:

      橋梁上x1,x2,…xm處的速度通過位移的一次微分求得:

      進(jìn)一步,橋梁上x1,x2,…xm處的加速度通過位移的二次微分求得:

      類似地,梁上x1,x2,…xm處的彎矩可利用關(guān)系式求得:

      若f1,f2,…,fk為已知k軸車輛各軸對應(yīng)荷載,忽略阻尼的影響,則方程(1)的解可表示為:

      其中

      4)、建立橋梁在k軸車輛荷載作用下,由位移響應(yīng)識別多軸移動荷載系統(tǒng)方程:

      v(m×1)=S(m×k)·f(k×1) (2)

      v(m×1)為移動荷載fk(t)在x1,x2,…xm處的實際位移(就是步驟(1)中所測得的位移),且m≥k;S(m×k)為已知的系統(tǒng)矩陣;f(k×1)為所求的k軸移動荷載;

      式(2)的離散形式表示為

      其中

      5)、采用Cimmino算法求得多軸移動荷載的精確值;

      在對方程(2)進(jìn)行求解過程中,需要求解系統(tǒng)矩陣S的逆,為避免系統(tǒng)矩陣病態(tài)導(dǎo)致的識別精度降低,特引入Cimmino算法提高多軸車輛時程荷載的識別精度。1938年Cimmino首次提出該算法并將其應(yīng)用于大型稀疏矩陣的求解,該算法具有收斂速度快,計算精度高等優(yōu)點(diǎn)。將Cimmino算法引文多軸移動荷載識別可有效提高移動荷載現(xiàn)場識別的效率,在實際工程中具有重要應(yīng)用價值。

      通過最小二乘法由方程(2)可求得車輛多軸移動荷載的初始值f0,Cimmino算法第b+1步迭代可表示為:

      fb+1=fb+λSTD(v-Sfb) (4)

      其中S(1)為系統(tǒng)矩陣的第一行數(shù)據(jù),依此類推

      ST為多軸移動荷載識別系統(tǒng)矩陣S的轉(zhuǎn)置,S為m行k列的系統(tǒng)矩陣,fb為第b步迭代識別的多軸移動荷載,λ為松弛系數(shù),由最小二乘法可求得矩陣的最大奇異值分別為σ1,則

      重復(fù)方程(4)直到最后兩次迭代差值滿足限值要求,取最后一次迭代得到的車輛多軸荷載作為識別的車輛多軸荷載。其中這個限值要求是自由設(shè)定的,比如要求兩次識別精度相對誤差低于1%,那么這個1%就是限值要求,人為設(shè)定的,根據(jù)不同的識別要求可以修改。

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