本發(fā)明涉及電力技術領域，特別是涉及電力設備局部放電在線定性檢測方法、系統(tǒng)、及設備。

背景技術：

在對電力設備的工作狀態(tài)的檢測中，有通過人工持昂貴的局部放電檢測儀器以定時巡檢的方式，對其局部放電情況進行非在線的定量檢測。這種方式優(yōu)點是可以精確地檢測電力設備的局部放電數(shù)值。但是由于其為非在線檢測方式，不能及時發(fā)現(xiàn)電力設備出現(xiàn)的故障。且價格昂貴不宜推廣應用。

技術實現(xiàn)要素：

鑒于以上所述現(xiàn)有技術的缺點，本發(fā)明的目的在于提供一種電力設備局部放電在線定性檢測方法、系統(tǒng)、及設備，以在線定性檢測、自動趨勢分析的特點，低成本的優(yōu)勢，用于解決現(xiàn)有技術中的問題。

為實現(xiàn)上述目的及其他相關目的，本發(fā)明提供一種電力設備局部放電在線定性檢測方法，包括：應用超聲波傳感器在線在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號；統(tǒng)計所述符合放電特征的超聲波信號在單位時間內發(fā)生頻次及幅值的信息；當判斷出所述頻次及幅值均隨時間推移而持續(xù)上升，判別所述電力設備存在局部放電惡化趨勢。

于本發(fā)明的一實施例中，所述的電力設備局部放電在線定性檢測方法，包括：在判別出所述電力設備存在局部放電惡化趨勢的情況下，進行對應的報警提示。

于本發(fā)明的一實施例中，所述判別是在通過自動排除電力設備工作狀態(tài)的影響因素的情況下執(zhí)行的，所述工作狀態(tài)的影響因素包括：電力設備所處的環(huán)境濕度、以及電力設備的工作負荷。

于本發(fā)明的一實施例中，所述符合放電特征的超聲波信號的中心頻率為40khz。

于本發(fā)明的一實施例中，所述超聲波變化趨勢信號是通過無線通信方式獲取的。

為實現(xiàn)上述目的及其他相關目的，本發(fā)明提供一種電力設備局部放電在線定性檢測系統(tǒng)，包括：超聲波傳感器，用于在線在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號；通信模塊，用于以無線通信方式傳送超聲波變化趨勢信號；所述處理模塊，用于統(tǒng)計所述符合放電特征的超聲波信號在單位時間內發(fā)生頻次及幅值的信息；并用于在判斷所述頻次及幅值均隨時間上升時，判別所述電力設備存在局部放電惡化趨勢；同時自動排除電力設備工作狀態(tài)的影響因素的情況下執(zhí)行的，所述工作狀態(tài)的影響因素包括：電力設備所處的環(huán)境濕度、以及電力設備的工作負荷。

于本發(fā)明的一實施例中，所述的電力設備局部放電檢測系統(tǒng)，包括：報警模塊，用于在判別出所述電力設備存在局部放電惡化趨勢的情況下，進行對應的報警提示。

于本發(fā)明的一實施例中，所述符合放電特征的超聲波信號的中心頻率為40khz。

于本發(fā)明的一實施例中，所述通信模塊通過無線通信方式傳送所述超聲波變化趨勢信號。

為實現(xiàn)上述目的及其他相關目的，本發(fā)明提供一種電子設備，包括所述的電力設備局部放電在線定性檢測系統(tǒng)。

為實現(xiàn)上述目的及其他相關目的，本發(fā)明提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述電力設備局部放電在線定性檢測方法的步驟。

為實現(xiàn)上述目的及其他相關目的，本發(fā)明提供一種電力設備局部放電在線定性檢測系統(tǒng)，包括：超聲波傳感器，用于在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號并通過一通信單元外發(fā)；所述的電子設備，通信連接所述通信單元，用于在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號，統(tǒng)計所述符合放電特征的超聲波信號在單位時間內發(fā)生頻次及幅值的信息；并用于在判斷所述頻次及幅值均隨時間上升時，判別所述電力設備存在局部放電惡化趨勢。

如上所述，本發(fā)明提供的電力設備局部放電在線定性檢測方法、系統(tǒng)、及設備，通過在線在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號；統(tǒng)計所述符合放電特征的超聲波信號在單位時間內發(fā)生頻次及幅值的信息；當判斷出所述頻次及幅值均隨時間推移而持續(xù)上升，判別所述電力設備存在局部放電惡化趨勢；通過趨勢定性分析來確定電力設備的局部放電惡化趨勢，能較為準確地檢測出電力設備的真實設備狀況，以供相關人員參考是否需進行維修。

附圖說明

圖1顯示為本發(fā)明于一實施例中應用環(huán)境的結構示意圖。

圖2顯示為本發(fā)明于一實施例中電力設備局部放電檢測方法的流程示意圖。

圖3a和3b顯示為本發(fā)明于一實施例中的局部放電惡化趨勢的分析示意圖。

圖4顯示為本發(fā)明于一實施例中電力設備局部放電檢測系統(tǒng)的模塊示意圖。

元件標號說明

101電力設備

102超聲波傳感器

103通信單元

104電子設備

401通信模塊

402處理模塊

s201～s203方法步驟

具體實施方式

以下通過特定的具體實例說明本發(fā)明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點與功效。本發(fā)明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節(jié)也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本發(fā)明的精神下進行各種修飾或改變。需說明的是，在不沖突的情況下，以下實施例及實施例中的特征可以相互組合。

需要說明的是，以下實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發(fā)明的基本構想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關的組件而非按照實際實施時的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實際實施時各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復雜。

本發(fā)明的技術方案應用于電力技術領域，尤其是可以應用于智能電網(wǎng)中。

請參閱圖1，展示一種本發(fā)明技術方案的應用環(huán)境的結構示意圖。

電力設備101設有超聲波傳感器102，該超聲波傳感器102可與一通信單元103連接，該通信單元103與電子設備104連接，超聲波傳感器102將采集到的電力設備101處的超聲波信號通過通信單元103傳送到所述電子設備104，電子設備104對該超聲波信號進行分析以判別電力設備101是否存在局部放電的惡化趨勢。

于本發(fā)明的一實施例中，所述電子設備104可以例如為智能手機、平板電腦、筆記型電腦、臺式電腦或其它電子設備104；所述通信單元103與電子設備104間優(yōu)選可為無線通信連接，例如2g/3g/4g移動通信網(wǎng)絡連接、wifi連接、紅外連接、藍牙連接、zigbee連接、或lora連接等，減少信號傳輸?shù)南拗?，?yōu)選的，所述超聲波傳感器102可以和該通信單元103整合為一個部件，所述超聲波傳感器102和通信單元103之間可處于同一電路板上，兩者均連接并受控于一處理器(mcu、soc、cpu等)。

如圖2所示，本發(fā)明提供一種電力設備局部放電在線定性檢測方法的實施例，其可應用于圖1實施例中的電子設備，以完成局部放電惡化趨勢的判別；所述方法包括：

步驟s201：在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號。

于本發(fā)明的一實施例中，通過超聲波傳感器持續(xù)采集電力設備的超聲波信號，并通過無線通信連接實時接收該超聲波信號，從中篩選符合放電特征的超聲波信號作為分析樣本，例如中心頻率為40khz的特征信號。

步驟s202：統(tǒng)計所述符合放電特征的超聲波信號在單位時間內發(fā)生頻次及幅值的信息。

于本發(fā)明的一實施例中，所述單位時間可按以例如小時、天、周、或月等為單位。

步驟s203：當判斷出所述頻次及幅值均隨時間推移而持續(xù)上升，判別所述電力設備存在局部放電惡化趨勢。

如圖3a及3b所示，展示分別以頻次和幅值為縱軸且以時間為橫軸所建立的分析圖表，從中可見，若隨時間推移持續(xù)上升，則說明電力設備存在局部放電惡化趨勢。

然，為了避免該判斷是受到影響而不準確的，所以應排除電力設備工作狀態(tài)的影響因素，例如電力設備所處的環(huán)境濕度、以及電力設備的工作負荷；若由于電力設備所處的環(huán)境濕度或者電力設備本身的負荷發(fā)生突變而導致其局部放電頻次和放電幅值增加，而突變過后則電力設備的局部放電頻次和放電幅值又恢復正常，如此則會導致判別結果不準確。

因此，在判別過程中，應排除掉該些影響因素的影響；舉例來說，周一電力設備負荷為a，放電頻次a1及對應幅值為a2；周二電力設備負荷突發(fā)增大為b，持續(xù)1天，放電頻次對應增加至b1及對應幅值為b2；周三電力設備負荷恢復為正常的a，放電頻次恢復a1及幅值恢復a2，則實際上應判別電力設備不存在局部放電惡化趨勢，應當予以排除。

所述判別可以根據(jù)在較長的時間段中得到的樣本分析結果來執(zhí)行，例如一個月或更長等，若在此時間段內，檢測到的電力設備局部放電的頻次及幅值均隨時間推移而持續(xù)上升，則基本可以斷定電力設備存在局部放電惡化趨勢。

于本發(fā)明的一實施例中，所述電子設備可以在判別處局部放電惡化趨勢之后，進行報警提示，例如聲、光、圖像等方式，以提示需要對對應的電力設備進行人工維修。

如圖4所示，本發(fā)明提供一種電力設備局部放電在線定性檢測系統(tǒng)的實施例，其原理與上述方法大致相同，因此實施例間可通用的技術特征不作重復贅述；所述系統(tǒng)包括：通信模塊401，用于在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號；處理模塊402，用于統(tǒng)計所述符合放電特征的超聲波信號在單位時間內發(fā)生頻次及幅值的信息；并用于在判斷所述頻次及幅值均隨時間上升時，判別所述電力設備存在局部放電惡化趨勢。

于本發(fā)明的一實施例中，所述的電力設備局部放電在線定性檢測系統(tǒng)，包括：報警模塊，用于在判別出所述電力設備存在局部放電惡化趨勢的情況下，進行對應的報警提示。

于本發(fā)明的一實施例中，所述判別是在排除電力設備工作狀態(tài)的影響因素的情況下執(zhí)行的，所述工作狀態(tài)的影響因素包括：電力設備所處的環(huán)境濕度、以及電力設備的工作負荷。

于本發(fā)明的一實施例中，所述符合放電特征的超聲波信號的中心頻率為40khz。

于本發(fā)明的一實施例中，所述通信模塊401通過無線通信方式傳送所述超聲波變化趨勢信號。

上述方法實施例可以是通過軟件程序實現(xiàn)，因此，本發(fā)明提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)所述電力設備局部放電檢測方法的步驟；所述計算機可讀存儲介質可例如為存儲器(例如ram或rom等)。

綜上所述，本發(fā)明提供的電力設備局部放電在線定性檢測方法、系統(tǒng)、及設備，通過在線實時獲取采集自電力設備處的符合放電特征的超聲波信號；統(tǒng)計所述符合放電特征的超聲波信號在單位時間內發(fā)生頻次及幅值的信息；當判斷出所述頻次及幅值均隨時間推移而持續(xù)上升，判別所述電力設備存在局部放電惡化趨勢；通過趨勢分析來確定電力設備的局部放電惡化趨勢，能較為準確地檢測出電力設備的真實設備狀況，以供相關人員參考是否需進行維修。

本發(fā)明有效克服了現(xiàn)有技術中的種種缺點而具高度產(chǎn)業(yè)利用價值。

上述實施例僅例示性說明本發(fā)明的原理及其功效，而非用于限制本發(fā)明。任何熟悉此技術的人士皆可在不違背本發(fā)明的精神及范疇下，對上述實施例進行修飾或改變。因此，舉凡所屬技術領域中具有通常知識者在未脫離本發(fā)明所揭示的精神與技術思想下所完成的一切等效修飾或改變，仍應由本發(fā)明的權利要求所涵蓋。