本發(fā)明涉及gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)檢測(cè)技術(shù)，具體涉及一種gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法。

背景技術(shù)：

在制造裝配過(guò)程中，氣體絕緣開(kāi)關(guān)設(shè)備(gasinsulatedswitchgear，gis)常常會(huì)產(chǎn)生多類(lèi)缺陷。其中主要影響gis絕緣性質(zhì)性能的缺陷有：自由微粒、絕緣表面臟污、導(dǎo)體之間接觸不良、絕緣子缺陷、金屬毛刺或尖端等幾類(lèi)，這些缺陷都能不同程度地引起gis內(nèi)部電場(chǎng)發(fā)生畸變，使得局部電場(chǎng)集中產(chǎn)生局部放電(partialdischarge，pd)，對(duì)gis的正常運(yùn)行有很大的危害。特高頻(ultrahighfrequency,uhf)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)法作為gis局部放電在線(xiàn)監(jiān)測(cè)中較有效的方法之一，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)gis內(nèi)部的局部放電以及潛在性缺陷，但此檢測(cè)方法的信號(hào)常受到白噪聲干擾。在電力行業(yè)中得到了日益廣泛應(yīng)用的emd分解(empiricalmodedecomposition，emd)方法，在不需要知道任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，具有自主地建立一種能夠在時(shí)間上和頻率同時(shí)表示信號(hào)能量強(qiáng)弱的能力。但在目前文獻(xiàn)中，gis在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)的emd分解中存在模態(tài)混疊和端點(diǎn)效應(yīng)問(wèn)題，以及未考慮降噪后丟失部分特高頻信號(hào)及能量的影響，由此導(dǎo)致去噪效果不甚理想。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述問(wèn)題，提供一種能夠針對(duì)性地解決使用emd分解于特高頻信號(hào)以濾除噪聲干擾過(guò)程中所存在的問(wèn)題，采用改進(jìn)emd分解降噪方法，將特高頻信號(hào)中的白噪聲有效去除，使得去噪信號(hào)具有較小的復(fù)制誤差和畸變，大大提高gis故障診斷準(zhǔn)確可靠水平，且降低在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的降噪耗時(shí)，提高gis設(shè)備特高頻局部放電信號(hào)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)的靈敏度的gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法，實(shí)施步驟包括：

1)獲取gis設(shè)備的原始特高頻局部放電信號(hào)；

2)結(jié)合b樣條函數(shù)的emd分解將原始特高頻局部放電信號(hào)分解成有限個(gè)imf分量；

3)針對(duì)有限個(gè)imf分量采用歸一化自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行處理，找到總imf分量中特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量；

4)根據(jù)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量提取含白噪聲的imf分量，對(duì)其使用類(lèi)小波軟閾值法進(jìn)行濾波濾除白噪聲；

5)根據(jù)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量提取含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量，將濾除白噪聲得到的剩余imf分量與含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量進(jìn)行重構(gòu)，從而得到降噪后的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)。

優(yōu)選地，步驟2)的詳細(xì)步驟包括：

2.1)初始化令r1(t)＝x(t),i＝1,k＝0，其中r1(t)表示初始序列信號(hào)，x(t)為原始特高頻局部放電信號(hào)，i,k為中間變量；

2.2)在k＝0的初始條件下，設(shè)置hk(t)的值為rk(t)，其中hk(t)表示去掉第k個(gè)均值曲線(xiàn)信號(hào)的原信號(hào)，rk(t)表示第k個(gè)序列信號(hào)；

2.3)將中間變量k加1，使用b樣條函數(shù)組成樣條空間基，根據(jù)式(1)計(jì)算出第j個(gè)k階b樣條基函數(shù)；

式(1)中，bj,k(t)表示第j個(gè)k階b樣條基函數(shù)，cⁱk+1(t+k-j-i)表示矩陣系數(shù)；

2.4)利用得到的b樣條基函數(shù)，根據(jù)式(2)求出原始特高頻局部放電信號(hào)x(t)的均值曲線(xiàn)函數(shù)mk(t)；

式(2)中，mk(t)表示原始特高頻局部放電信號(hào)x(t)的均值曲線(xiàn)函數(shù)，z表示原信號(hào)x(t)的全部極值點(diǎn)，k表示b樣條函數(shù)的階數(shù)，i表示[1，k-1]的整數(shù)取值，l表示信號(hào)取值區(qū)間長(zhǎng)度，x(τj+l)表示在j+l的信號(hào)節(jié)點(diǎn)取值，bj,k(t)表示第j個(gè)k階b樣條基函數(shù)；

2.5)根據(jù)均值曲線(xiàn)函數(shù)mk(t)和含低頻的信號(hào)hk(t)，采用式(3)計(jì)算去掉低頻的新信號(hào)hk+1(t)；

hk+1(t)＝hk(t)-mk(t)(3)

式(3)中，hk+1(t)表示去掉低頻的新信號(hào)，hk(t)表示含低頻的信號(hào)，mk(t)表示原始特高頻局部放電信號(hào)x(t)的均值曲線(xiàn)函數(shù)；

2.6)根據(jù)式(4)計(jì)算門(mén)限閾值sd的值；

式(4)中，sd表示門(mén)限閾值，hk+1(t)表示去掉低頻的新信號(hào)，hk(t)表示含低頻的信號(hào)；

2.7)判斷門(mén)限閾值sd是否不大于給定門(mén)限值，如果大于給定門(mén)限值，則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2.3)；否則，將去掉低頻的新信號(hào)hk+1(t)的值賦予imfi量ci(t)，跳轉(zhuǎn)執(zhí)行下一步；

2.8)根據(jù)式(5)計(jì)算去掉高頻的新信號(hào)rk+1(t)的值；

rk+1(t)＝rk(t)-ci(t)(5)

式(5)中，rk+1(t)表示去掉高頻的新信號(hào)，rk(t)表示未去掉高頻的信號(hào)，ci(t)表示余量(imfi量)；

2.9)判斷rk+1(t)是否為單調(diào)函數(shù)，如果不是，則將去掉高頻的新信號(hào)rk+1(t)的值賦予未去掉高頻的信號(hào)rk(t)，跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2.3)；否則，原始特高頻局部放電信號(hào)分解結(jié)束，跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟3)。

優(yōu)選地，步驟3)的詳細(xì)步驟包括：

3.1)設(shè)定τ為時(shí)間差；

3.2)根據(jù)式(6)計(jì)算emd分解得到的有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)；

式(6)中，rx(τ)表示有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)，n表示pd信號(hào)的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)，r(n)表示n時(shí)刻的pd信號(hào)imf分量，r(n+τ)表示與r(n)相隔τ個(gè)時(shí)間差的pd信號(hào)；

3.3)基于有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)，根據(jù)式(7)求取不同時(shí)刻的歸一化自相關(guān)函數(shù)，得到在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲各自的歸一化自相關(guān)性，獲得分界imfk分量；

式(7)中，ρx(τ)表示在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲各自的歸一化自相關(guān)性因子，rx(τ)表示有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)，rx(0)表示τ為零的pd信號(hào)自相關(guān)函數(shù)。

優(yōu)選地，步驟4)的詳細(xì)步驟包括：

4.1)根據(jù)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量提取含白噪聲的imf分量，設(shè)定中間變量media為第j個(gè)分量imfj分量上的絕對(duì)值，其中j大于k，根據(jù)式(8)計(jì)算第j個(gè)分量imfj的閾值tj；

式(8)中，tj表示第j個(gè)分量imfj的閾值，δj表示白噪聲在j層的標(biāo)準(zhǔn)差，n表示信號(hào)長(zhǎng)度，media(abs(imfj))為第j個(gè)分量imfj分量上的絕對(duì)值，imfj為第j個(gè)分量；

4.2)根據(jù)式(9)得到濾除白噪聲得到的第j個(gè)剩余imf分量imf′j；

式(9)中，imf′j為濾除白噪聲得到的第j個(gè)剩余imf分量，|imfj(i)|表示第j個(gè)imf分量分離變量的絕對(duì)值，imfj(i)表示第j個(gè)imf分量的分離變量，sign(imfj(i))表示第j個(gè)imf分量分離變量的符號(hào)函數(shù)。

優(yōu)選地，步驟5)將濾除白噪聲得到的剩余imf分量與含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量進(jìn)行重構(gòu)具體是指將濾除白噪聲得到的剩余imf分量與含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量進(jìn)行合并重構(gòu)。

本發(fā)明gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法具有下述優(yōu)點(diǎn)：

1)本發(fā)明gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法充分考慮gis現(xiàn)場(chǎng)白噪聲干擾信號(hào)對(duì)特高頻局部放電信號(hào)的影響，采用改進(jìn)emd分解將白噪聲干擾信號(hào)濾除，可大大提高gis在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)的精確性；

2)本發(fā)明gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法得到的不同缺陷的總imf分量經(jīng)歸一化自相關(guān)函數(shù)確定的噪聲主導(dǎo)模態(tài)不同，可以作為判斷gis內(nèi)部缺陷類(lèi)型的直接依據(jù)；

3)本發(fā)明gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法采用類(lèi)小波軟閾值方法對(duì)噪聲主導(dǎo)的模態(tài)去噪效果較好，去噪時(shí)間相對(duì)較短，更有利于實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)gis的局部放電情況。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例方法的流程圖。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例中未處理前的四種gis在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)圖。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)氣隙的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)自由金屬微粒的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖。

圖5是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)金屬突出物的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖。

圖6是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)懸浮電位的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖。

圖7是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)類(lèi)小波軟閾值濾除白噪聲干擾信號(hào)后重構(gòu)的gis在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)圖。

具體實(shí)施方式

如圖1所示，本實(shí)施例gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法的實(shí)施步驟包括：

1)獲取gis設(shè)備的原始特高頻局部放電信號(hào)；

2)結(jié)合b樣條函數(shù)的emd分解將原始特高頻局部放電信號(hào)分解成有限個(gè)imf分量；

3)針對(duì)有限個(gè)imf分量采用歸一化自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行處理，找到總imf分量中特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量；

4)根據(jù)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量提取含白噪聲的imf分量，對(duì)其使用類(lèi)小波軟閾值法進(jìn)行濾波濾除白噪聲；

5)根據(jù)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量提取含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量，將濾除白噪聲得到的剩余imf分量與含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量進(jìn)行重構(gòu)，從而得到降噪后的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)。

本實(shí)施例gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法基于氣隙放電、自由金屬微粒放電、固定金屬突出物放電和懸浮放電共四種缺陷放電類(lèi)型的局部放電樣板數(shù)據(jù)，利用b樣條函數(shù)擬合gis的局部放電特高頻信號(hào)，以避免emd分解中的端點(diǎn)效應(yīng)和模態(tài)混疊，隨后使用歸一化自相關(guān)函數(shù)對(duì)總imf分量進(jìn)一步處理，對(duì)含白噪聲的imf分量進(jìn)行類(lèi)小波軟閾值濾波，最后重構(gòu)所有信號(hào)。對(duì)比小波去噪方法的降噪結(jié)果，本方法具有較小的復(fù)制誤差和畸變率，且降噪時(shí)耗短的優(yōu)點(diǎn)。

圖2是本發(fā)明實(shí)施例中未處理前的四種gis在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)圖，從圖2可以看出，4種放電缺陷的特高頻局部放電信號(hào)受到了白噪聲信號(hào)的強(qiáng)烈干擾，這些特高頻信號(hào)比較復(fù)雜，不同的放電類(lèi)型的波形差異較大，且都具有較強(qiáng)的振蕩性。為避免emd分解可能造成的模態(tài)混疊和端點(diǎn)效應(yīng)問(wèn)題，本方法根據(jù)結(jié)合b樣條函數(shù)的emd分解將采集的gis局部放電信號(hào)進(jìn)行分解，以獲取純凈的可進(jìn)一步做歸一化自相關(guān)處理的imf分量。

本實(shí)施例中，步驟2)的詳細(xì)步驟包括：

2.1)初始化令r1(t)＝x(t),i＝1,k＝0，其中r1(t)表示初始序列信號(hào)，x(t)為原始特高頻局部放電信號(hào)，i,k為中間變量；

2.2)在k＝0的初始條件下，設(shè)置hk(t)的值為rk(t)，其中hk(t)表示去掉第k個(gè)均值曲線(xiàn)信號(hào)的原信號(hào)，rk(t)表示第k個(gè)序列信號(hào)；

2.3)將中間變量k加1，使用b樣條函數(shù)組成樣條空間基，根據(jù)式(1)計(jì)算出第j個(gè)k階b樣條基函數(shù)；

式(1)中，bj,k(t)表示第j個(gè)k階b樣條基函數(shù)，cⁱk+1(t+k-j-i)表示矩陣系數(shù)；

2.4)利用得到的b樣條基函數(shù)，根據(jù)式(2)求出原始特高頻局部放電信號(hào)x(t)的均值曲線(xiàn)函數(shù)mk(t)；

式(2)中，mk(t)表示原始特高頻局部放電信號(hào)x(t)的均值曲線(xiàn)函數(shù)，z表示原信號(hào)x(t)的全部極值點(diǎn)，k表示b樣條函數(shù)的階數(shù)，i表示[1，k-1]的整數(shù)取值，l表示信號(hào)取值區(qū)間長(zhǎng)度，x(τj+l)表示在j+l的信號(hào)節(jié)點(diǎn)取值，bj,k(t)表示第j個(gè)k階b樣條基函數(shù)；

2.5)根據(jù)均值曲線(xiàn)函數(shù)mk(t)和含低頻的信號(hào)hk(t)，采用式(3)計(jì)算去掉低頻的新信號(hào)hk+1(t)；

hk+1(t)＝hk(t)-mk(t)(3)

式(3)中，hk+1(t)表示去掉低頻的新信號(hào)，hk(t)表示含低頻的信號(hào)，mk(t)表示原始特高頻局部放電信號(hào)x(t)的均值曲線(xiàn)函數(shù)；

2.6)根據(jù)式(4)計(jì)算門(mén)限閾值sd的值；

式(4)中，sd表示門(mén)限閾值，hk+1(t)表示去掉低頻的新信號(hào)，hk(t)表示含低頻的信號(hào)；

2.7)判斷門(mén)限閾值sd是否不大于給定門(mén)限值，如果大于給定門(mén)限值，則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2.3)；否則，將去掉低頻的新信號(hào)hk+1(t)的值賦予imfi量ci(t)，跳轉(zhuǎn)執(zhí)行下一步；

2.8)根據(jù)式(5)計(jì)算去掉高頻的新信號(hào)rk+1(t)的值；

rk+1(t)＝rk(t)-ci(t)(5)

式(5)中，rk+1(t)表示去掉高頻的新信號(hào)，rk(t)表示未去掉高頻的信號(hào)，ci(t)表示余量(imfi量)；

2.9)判斷rk+1(t)是否為單調(diào)函數(shù)，如果不是，則將去掉高頻的新信號(hào)rk+1(t)的值賦予未去掉高頻的信號(hào)rk(t)，跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟2.3)；否則，原始特高頻局部放電信號(hào)分解結(jié)束，跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟3)。

gis局部放電類(lèi)型包括氣隙放電、自由金屬微粒放電、固定金屬突出物放電和懸浮放電共四種類(lèi)型。圖3是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)氣隙的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖，圖4是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)自由金屬微粒的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖，圖5是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)金屬突出物的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖，圖6是本發(fā)明實(shí)施例中經(jīng)懸浮電位的歸一化自相關(guān)函數(shù)處理后的各缺陷的部分imf分量圖。。從圖3～圖6可以看出，emd分解作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型方法，它能自適應(yīng)地將頻率隨時(shí)間變化的信號(hào)分解為在時(shí)間t內(nèi)只有一個(gè)頻率的信號(hào)量，即本征模態(tài)分量。當(dāng)emd分解x(t)時(shí)，極值點(diǎn)的分布不均勻?qū)?dǎo)致三次樣條函數(shù)無(wú)法完整地包絡(luò)x(t)，即出現(xiàn)端點(diǎn)效應(yīng)和模態(tài)混疊問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題，本實(shí)施例gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法使用b樣條函數(shù)組成樣條空間基，通過(guò)其對(duì)極值序列進(jìn)行精確逼近特征多邊形的值，直接求出x(t)的均值曲線(xiàn)，從而代替三次樣條插值函數(shù)對(duì)局部區(qū)間的極大值點(diǎn)和極小值點(diǎn)擬合得到上下包絡(luò)線(xiàn)并求取均值。在gis高頻pd信號(hào)分解出的imf中，所具有的頻率和帶寬的成份都各不相同。且這些imf分量依據(jù)頻率從高到低排列，含有高頻成份的imf分量(其中主要包含的是信號(hào)尖銳部分和白噪聲)總是最先被分解出來(lái)；而其它階數(shù)大的imf中含有噪聲影響很小。這整個(gè)過(guò)程體現(xiàn)了emd分解的多尺度自適應(yīng)濾波特性，且pd信號(hào)的能量分布也產(chǎn)生了變化，即被噪聲污染的gis特高頻信號(hào)的多數(shù)且主要的能量集中在低頻段，少數(shù)且次要的能量分布在高頻段。因此，一定存在某個(gè)imfk分量，使得對(duì)于imfk分量之后的全部imf中，信號(hào)為主導(dǎo)模態(tài)；而在imfk之前的k個(gè)imf分量中，噪聲為主導(dǎo)模態(tài)。當(dāng)所取k值過(guò)小，噪聲不能完全過(guò)濾；當(dāng)所取k值過(guò)大，則可能會(huì)將有用的信號(hào)濾除。因此，本實(shí)施例gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法使用歸一化自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行篩選imf分量，找到了k分界點(diǎn)。

在gis的高頻信號(hào)中的噪聲雖然不是真正意義上的白噪聲分量，但是它作為白噪聲的這種統(tǒng)計(jì)特性依然存在。本實(shí)施例gis設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)降噪方法根據(jù)pd信號(hào)與白噪聲在自相關(guān)函數(shù)下的不同特點(diǎn)，找出4種缺陷的pd信號(hào)imfk的分界點(diǎn)k。本實(shí)施例中，步驟3)的詳細(xì)步驟包括：

3.1)設(shè)定τ為時(shí)間差；

3.2)根據(jù)式(6)計(jì)算emd分解得到的有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)；

式(6)中，rx(τ)表示有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)，n表示pd信號(hào)的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)，r(n)表示n時(shí)刻的pd信號(hào)imf分量，r(n+τ)表示與r(n)相隔τ個(gè)時(shí)間差的pd信號(hào)；

3.3)基于有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)，根據(jù)式(7)求取不同時(shí)刻的歸一化自相關(guān)函數(shù)，得到在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲各自的歸一化自相關(guān)性，獲得分界imfk分量；

式(7)中，ρx(τ)表示在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲各自的歸一化自相關(guān)性因子，rx(τ)表示有限個(gè)imf分量的自相關(guān)函數(shù)，rx(0)表示τ為零的pd信號(hào)自相關(guān)函數(shù)。

為有效且不失真地去除imfk之前的所有imf分量中的白噪聲信號(hào)，本發(fā)明使用類(lèi)似于小波全局軟閾值去噪的方法，選取一最佳閾值，用來(lái)對(duì)imfk之前的所有imf分量進(jìn)行濾波，從而得到imfk之前的所有imf分量中的pd的特征信號(hào)，以最大可能地保留局部放電信號(hào)的完整。本實(shí)施例中，步驟4)的詳細(xì)步驟包括：

4.1)根據(jù)特高頻局部放電信號(hào)與白噪聲的分界imf分量提取含白噪聲的imf分量，設(shè)定中間變量media為第j個(gè)分量imfj分量上的絕對(duì)值，其中j大于k，根據(jù)式(8)計(jì)算第j個(gè)分量imfj的閾值tj；

式(8)中，tj表示第j個(gè)分量imfj的閾值，δj表示白噪聲在j層的標(biāo)準(zhǔn)差，n表示信號(hào)長(zhǎng)度，media(abs(imfj))為第j個(gè)分量imfj分量上的絕對(duì)值，imfj為第j個(gè)分量；

4.2)根據(jù)式(9)得到濾除白噪聲得到的第j個(gè)剩余imf分量imf′j；

式(9)中，imf′j為濾除白噪聲得到的第j個(gè)剩余imf分量，|imfj(i)|表示第j個(gè)imf分量分離變量的絕對(duì)值，imfj(i)表示第j個(gè)imf分量的分離變量，sign(imfj(i))表示第j個(gè)imf分量分離變量的符號(hào)函數(shù)。

本實(shí)施例中，步驟5)將濾除白噪聲得到的剩余imf分量與含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量進(jìn)行重構(gòu)具體是指將濾除白噪聲得到的剩余imf分量與含特高頻局部放電信號(hào)的imf分量進(jìn)行合并重構(gòu)。本實(shí)施例中最后將含在線(xiàn)監(jiān)測(cè)特高頻信號(hào)的imfj與濾除白噪聲信號(hào)后的imf′j進(jìn)行合并重構(gòu)得到的結(jié)果如圖7所示。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不僅局限于上述實(shí)施例，凡屬于本發(fā)明思路下的技術(shù)方案均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理前提下的若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。