技術(shù)特征：

1.一種基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法，其特征在于，確定魚的各行為數(shù)據(jù)和魚數(shù)量包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法，其特征在于，根據(jù)所述第一平均值確定第一異常差值，根據(jù)所述第二平均值、所述參考平均值和所述參考標準差確定各行為數(shù)據(jù)的第二異常差值，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法，其特征在于，根據(jù)所述第一平均值和所述第一目標范圍確定所述第一異常差值，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法，其特征在于，若所述行為數(shù)據(jù)為所述平均高度、所述平均速度、所述平均距離、所述平均加速度、所述分散度或所述平均轉(zhuǎn)向次數(shù)，根據(jù)所述第二平均值和所述第二目標范圍確定各行為數(shù)據(jù)的第二異常差值，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法，其特征在于，若所述行為數(shù)據(jù)為速度方差，根據(jù)所述第二平均值和所述第二目標范圍確定各行為數(shù)據(jù)的第二異常差值，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法，其特征在于，所述根據(jù)所述毒性評價指數(shù)進行水質(zhì)污染預(yù)警，包括：

8.一種基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警裝置，其特征在于，包括：

9.一種基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警裝置，其特征在于，包括存儲器，用于存儲計算機程序；

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于魚類行為的水質(zhì)污染預(yù)警方法、裝置和介質(zhì)，涉及水質(zhì)污染預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括：采用魚數(shù)量、平均高度、平均速度、平均距離、平均加速度、分散度、速度方差及平均轉(zhuǎn)向次數(shù)這八個參數(shù)進行水質(zhì)污染預(yù)警，便于捕捉魚類行為的變化，提高靈敏度；根據(jù)魚數(shù)量在設(shè)定時長內(nèi)的第一平均值確定第一異常差值，根據(jù)參考平均值、參考標準差和各行為數(shù)據(jù)在設(shè)定時長內(nèi)的第二平均值確定第二異常差值，第一異常差值和各第二異常差值之和為異常指數(shù)，將多個異常指數(shù)之和作為毒性評價指數(shù)，消除短期的環(huán)境因素或魚自身行為變化造成的干擾，降低了誤報率；通過八個參數(shù)的異常差值體現(xiàn)污染物濃度與毒性評價指數(shù)之間的計量效應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)定量預(yù)警。

技術(shù)研發(fā)人員：蘇營營,周覓,徐艷梅,王建良,陳銘立,崔海松
受保護的技術(shù)使用者：杭州綠潔科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/18