本發(fā)明涉及電池檢測的，尤其是涉及一種電池檢測方法、系統(tǒng)、計算機設備以及存儲介質(zhì)。

背景技術：

1、目前，隨著電池應用的不斷擴展，對電池的性能和安全性的要求也越來越高。然而，電池在使用過程中可能會遇到各種異常情況，如過充、過放、短路、過熱等，這些異常情況不僅會影響電池的性能和壽命，還可能引發(fā)安全事故。

2、現(xiàn)有的，電池檢測方法大多只側(cè)重于某一單一參數(shù)的監(jiān)測，如電壓或電流的檢測，無法全面反映電池的健康狀態(tài)和工作環(huán)境，且在檢測出異常后缺乏有效的異常分析和處理機制，難以及時提供準確的異常原因分析和處理建議，導致電池檢測的準確性和可靠性不足。

3、上述中的現(xiàn)有技術方案存在以下缺陷：現(xiàn)有的電池檢測方法的檢測準確率和可靠性較低，因此存在改善空間。

技術實現(xiàn)思路

1、為了提高電池檢測的準確率和可靠性，本技術提供一種電池檢測方法、系統(tǒng)、計算機設備以及存儲介質(zhì)。

2、本技術的上述發(fā)明目的一是通過以下技術方案得以實現(xiàn)的：

3、一種電池檢測方法，所述電池檢測方法包括：

4、獲取電池參數(shù)數(shù)據(jù)和電池使用數(shù)據(jù)，根據(jù)預設異常檢測策略對所述電池參數(shù)數(shù)據(jù)和所述電池使用數(shù)據(jù)進行分析，并在檢測到電池異常的情況下，觸發(fā)異常分析指令；

5、根據(jù)所述異常分析指令，將所述電池異常輸入到預設異常分析模型中，得到異常分析結(jié)果；根據(jù)所述異常分析結(jié)果從預設異常處理庫中查詢對應的異常處理策略；

6、在出現(xiàn)多個所述電池異常的情況下，對多個所述電池異常進行優(yōu)先級排序，并根據(jù)排序結(jié)果、所述異常分析結(jié)果和所述異常處理策略生成電池檢測報告。

7、通過采用上述技術方案，通過獲取電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)，能夠確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性，為后續(xù)電池異常的檢測提供詳細的數(shù)據(jù)支撐；通過預設的異常檢測策略，對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化分析，能夠快速及時發(fā)現(xiàn)電池工作中的異常情況，從而提高電池異常檢測的效率，以方便后續(xù)對異常進行及時的處理；在檢測到異常后，觸發(fā)異常分析指令，將檢測結(jié)果輸入到預設的異常分析模型中進行分析，能夠有效識別異常原因，提供準確的分析結(jié)果，從而直觀地向用戶或維護人員進行異常原因展示，優(yōu)化人員的使用體驗；基于異常分析結(jié)果，從預設的異常處理庫中查詢對應的處理策略，能夠快速對出現(xiàn)的異常提供相應的解決方案，為用戶或維護人員提供解決依據(jù)；通過在出現(xiàn)多個異常時，進行優(yōu)先級排序，有助于合理分配處理資源，確保重要異常優(yōu)先處理，并生成綜合的電池檢測報告，提供全面的電池健康狀態(tài)信息，幫助用戶或維護人員采取有效措施，提升電池的安全性和性能。

8、本技術在一示例中可以進一步配置為：獲取電池參數(shù)數(shù)據(jù)和電池使用數(shù)據(jù)，根據(jù)預設異常檢測策略對所述電池參數(shù)數(shù)據(jù)和所述電池使用數(shù)據(jù)進行分析，具體包括：

9、獲取電芯數(shù)量、電芯基準電壓數(shù)據(jù)、電流閾值數(shù)據(jù)、內(nèi)阻閾值數(shù)據(jù)和溫度閾值數(shù)據(jù)作為所述電池參數(shù)數(shù)據(jù)；

10、獲取使用環(huán)境數(shù)據(jù)、使用時間數(shù)據(jù)、電池狀態(tài)數(shù)據(jù)、電池電壓數(shù)據(jù)、電池電流數(shù)據(jù)、電池內(nèi)阻數(shù)據(jù)和電池溫度數(shù)據(jù)作為所述電池使用數(shù)據(jù)。

11、通過采用上述技術方案，通過獲取電芯數(shù)量、電芯基準電壓、電流閾值、內(nèi)阻閾值和溫度閾值等基本參數(shù)，確保對電池基礎特性的全面了解；通過獲取使用環(huán)境、使用時間、電池狀態(tài)、電池電壓、電池電流、內(nèi)阻和溫度等數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)能夠?qū)崟r掌握電池的工作狀態(tài)和環(huán)境條件，為后續(xù)的異常檢測和分析提供全面的數(shù)據(jù)支撐，使系統(tǒng)能夠更準確地評估電池的健康狀態(tài)和工作情況，從而提高電池管理的效率和準確性。

12、本技術在一示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)預設異常檢測策略對所述電池參數(shù)數(shù)據(jù)和所述電池使用數(shù)據(jù)進行分析，具體包括：

13、根據(jù)所述電芯數(shù)量、所述電芯基準電壓數(shù)據(jù)、所述使用環(huán)境數(shù)據(jù)、所述使用時間數(shù)據(jù)和所述電池狀態(tài)數(shù)據(jù)，確定電壓閾值，在所述電池電壓數(shù)據(jù)超過所述電壓閾值的情況下，標記電壓異常；

14、在所述電池電流數(shù)據(jù)不在所述電流閾值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)的情況下，標記電流異常，在所述電池內(nèi)阻數(shù)據(jù)不在所述內(nèi)阻閾值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)的情況下，標記內(nèi)阻異常，在所述電池溫度數(shù)據(jù)不在所述溫度閾值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)的情況下，標記溫度異常。

15、通過采用上述技術方案，通過電芯數(shù)量、電芯基準電壓、使用環(huán)境、使用時間和電池狀態(tài)等數(shù)據(jù)，動態(tài)計算出電壓閾值，能夠根據(jù)實際情況計算出較為精準合理的電壓閾值，提高對電壓進行檢測的準確性，并通過比較實時電池電壓數(shù)據(jù)與計算出的電壓閾值，準確的檢測到電壓異常情況；通過檢查電流數(shù)據(jù)、內(nèi)阻數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)及其對應閾值的檢測，能夠全面監(jiān)測電池的工作狀態(tài)，確保及時發(fā)現(xiàn)各種潛在問題，提供更精確的電池管理和保護措施。

16、本技術在一示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)所述電芯數(shù)量、所述電芯基準電壓數(shù)據(jù)、所述使用環(huán)境數(shù)據(jù)、所述使用時間數(shù)據(jù)和所述電池狀態(tài)數(shù)據(jù)，確定電壓閾值，具體包括：

17、根據(jù)所述使用環(huán)境數(shù)據(jù)、所述使用時間數(shù)據(jù)和所述電池狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到對應的使用環(huán)境系數(shù)、使用時間系數(shù)和電池狀態(tài)系數(shù)；

18、將所述電芯數(shù)量、所述電芯基準電壓數(shù)據(jù)、所述使用環(huán)境系數(shù)、所述使用時間系數(shù)和所述電池狀態(tài)系數(shù)輸入預設電壓閾值動態(tài)計算公式中vth＝vcell×ncell×ken×ktime×kstate，得到所述電壓閾值，其中，vth為所述電壓閾值，vcell所述電芯基準電壓數(shù)據(jù)，ncell所述電芯數(shù)量，ken所述使用環(huán)境系數(shù)，ktime所述使用時間系數(shù)，kstate所述電池狀態(tài)系數(shù)。

19、通過采用上述技術方案，通過將使用環(huán)境數(shù)據(jù)、使用時間數(shù)據(jù)和電池狀態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應的系數(shù)如使用環(huán)境系數(shù)、使用時間系數(shù)和電池狀態(tài)系數(shù)，并輸入預設的電壓閾值動態(tài)計算公式，系統(tǒng)能夠得到一個更為準確和適應性的電壓閾值，同時，動態(tài)的計算方法，能夠根據(jù)實際使用條件和電池狀態(tài)，靈活分析實際電壓閾值，提高檢測的準確性和可靠性，從而確保電池在各種復雜環(huán)境下的正常工作和安全。

20、本技術在一示例中可以進一步配置為：所述異常分析模型的構建，具體包括：

21、獲取歷史電池參數(shù)數(shù)據(jù)、歷史電池使用數(shù)據(jù)及其對應的歷史電池異常情況和歷史異常原因日志，根據(jù)所述歷史電池異常情況進行異常分類，得到不同的異常分類組；

22、將所述歷史電池參數(shù)數(shù)據(jù)、所述歷史電池使用數(shù)據(jù)及其對應的所述歷史異常原因日志存入到不同的所述異常分類組，得到模型訓練數(shù)據(jù)集；

23、根據(jù)所述模型訓練數(shù)據(jù)集對預設機器學習算法進行迭代訓練，得到所述異常分析模型。

24、通過采用上述技術方案，通過獲取歷史電池參數(shù)數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)及其對應的異常情況和原因日志，系統(tǒng)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行分類和整理，從而將訓練數(shù)據(jù)進行分組，以對不同類別的數(shù)據(jù)進行單獨訓練，提高模型對同類數(shù)據(jù)的分析和學習效率；通過利用這些分類組的數(shù)據(jù)，構建模型訓練數(shù)據(jù)集，并對預設的機器學習算法進行迭代訓練，能夠不斷優(yōu)化和提升異常分析模型的準確性和預測能力，從而有效識別和預測電池的異常情況，提供可靠的異常分析結(jié)果，為后續(xù)的異常處理提供有力支持。

25、本技術在一示例中可以進一步配置為：所述在出現(xiàn)多個所述電池異常的情況下，對多個所述電池異常進行優(yōu)先級排序，并根據(jù)排序結(jié)果、所述異常分析結(jié)果和所述異常處理策略生成電池檢測報告，具體包括：

26、根據(jù)預設異常程度排序策略對所述異常分析結(jié)果進行比對分析，并根據(jù)分析結(jié)果對所述電池異常進行優(yōu)先級排序；

27、根據(jù)所述排序結(jié)果，按照優(yōu)先級順序?qū)⑺鲭姵禺惓＜捌鋵乃鲭姵禺惓７治鼋Y(jié)果和所述異常處理策略生成所述電池檢測報告。

28、通過采用上述技術方案，通過預設的異常程度排序策略，對所有異常分析結(jié)果進行比對分析，能夠有效地評估每個異常對電池性能和安全的影響程度，并據(jù)此確定其優(yōu)先級；按照優(yōu)先級順序，將每個異常的詳細信息整合到電池檢測報告中，能夠提供一個全面且有序的報告，使用戶或維護人員能夠清晰地了解電池的健康狀態(tài)和潛在問題，優(yōu)先處理最緊急和重要的異常，確保電池的可靠性和安全性。

29、本技術的上述發(fā)明目的二是通過以下技術方案得以實現(xiàn)的：

30、一種電池檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述電池檢測系統(tǒng)包括：

31、異常檢測模塊，用于獲取電池參數(shù)數(shù)據(jù)和電池使用數(shù)據(jù)，根據(jù)預設異常檢測策略對所述電池參數(shù)數(shù)據(jù)和所述電池使用數(shù)據(jù)進行分析，并在檢測到電池異常的情況下，觸發(fā)異常分析指令；原因分析模塊，用于根據(jù)所述異常分析指令，將所述電池異常輸入到預設異常分析模型中，得到異常分析結(jié)果；

32、策略提供模塊，用于根據(jù)所述異常分析結(jié)果從預設異常處理庫中查詢對應的異常處理策略；報告生成模塊，用于在出現(xiàn)多個所述電池異常的情況下，對多個所述電池異常進行優(yōu)先級排序，并根據(jù)排序結(jié)果、所述異常分析結(jié)果和所述異常處理策略生成電池檢測報告。

33、通過采用上述技術方案，通過獲取電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)，能夠確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性，為后續(xù)電池異常的檢測提供詳細的數(shù)據(jù)支撐；通過預設的異常檢測策略，對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化分析，能夠快速及時發(fā)現(xiàn)電池工作中的異常情況，從而提高電池異常檢測的效率，以方便后續(xù)對異常進行及時的處理；在檢測到異常后，觸發(fā)異常分析指令，將檢測結(jié)果輸入到預設的異常分析模型中進行分析，能夠有效識別異常原因，提供準確的分析結(jié)果，從而直觀地向用戶或維護人員進行異常原因展示，優(yōu)化人員的使用體驗；基于異常分析結(jié)果，從預設的異常處理庫中查詢對應的處理策略，能夠快速對出現(xiàn)的異常提供相應的解決方案，為用戶或維護人員提供解決依據(jù)；通過在出現(xiàn)多個異常時，進行優(yōu)先級排序，有助于合理分配處理資源，確保重要異常優(yōu)先處理，并生成綜合的電池檢測報告，提供全面的電池健康狀態(tài)信息，幫助用戶或維護人員采取有效措施，提升電池的安全性和性能。

34、本技術的上述目的三是通過以下技術方案得以實現(xiàn)的：

35、一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述電池檢測方法的步驟。

36、本技術的上述目的四是通過以下技術方案得以實現(xiàn)的：

37、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述電池檢測方法的步驟。

38、綜上所述，本技術包括以下有益技術效果：

39、1、通過獲取電池的參數(shù)數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)，能夠確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性，為后續(xù)電池異常的檢測提供詳細的數(shù)據(jù)支撐；通過預設的異常檢測策略，對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化分析，能夠快速及時發(fā)現(xiàn)電池工作中的異常情況，從而提高電池異常檢測的效率，以方便后續(xù)對異常進行及時的處理；在檢測到異常后，觸發(fā)異常分析指令，將檢測結(jié)果輸入到預設的異常分析模型中進行分析，能夠有效識別異常原因，提供準確的分析結(jié)果，從而直觀地向用戶或維護人員進行異常原因展示，優(yōu)化人員的使用體驗；基于異常分析結(jié)果，從預設的異常處理庫中查詢對應的處理策略，能夠快速對出現(xiàn)的異常提供相應的解決方案，為用戶或維護人員提供解決依據(jù)；通過在出現(xiàn)多個異常時，進行優(yōu)先級排序，有助于合理分配處理資源，確保重要異常優(yōu)先處理，并生成綜合的電池檢測報告，提供全面的電池健康狀態(tài)信息，幫助用戶或維護人員采取有效措施，提升電池的安全性和性能；

40、2、通過將使用環(huán)境數(shù)據(jù)、使用時間數(shù)據(jù)和電池狀態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應的系數(shù)如使用環(huán)境系數(shù)、使用時間系數(shù)和電池狀態(tài)系數(shù)，并輸入預設的電壓閾值動態(tài)計算公式，系統(tǒng)能夠得到一個更為準確和適應性的電壓閾值，同時，動態(tài)的計算方法，能夠根據(jù)實際使用條件和電池狀態(tài)，靈活分析實際電壓閾值，提高檢測的準確性和可靠性，從而確保電池在各種復雜環(huán)境下的正常工作和安全；

41、3、通過預設的異常程度排序策略，對所有異常分析結(jié)果進行比對分析，能夠有效地評估每個異常對電池性能和安全的影響程度，并據(jù)此確定其優(yōu)先級；按照優(yōu)先級順序，將每個異常的詳細信息整合到電池檢測報告中，能夠提供一個全面且有序的報告，使用戶或維護人員能夠清晰地了解電池的健康狀態(tài)和潛在問題，優(yōu)先處理最緊急和重要的異常，確保電池的可靠性和安全性。