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      一種流感病毒和細(xì)胞外泌體的識別方法

      文檔序號:40381818發(fā)布日期:2024-12-20 12:04閱讀:8來源:國知局
      一種流感病毒和細(xì)胞外泌體的識別方法

      本發(fā)明屬于顯微成像,具體為一種流感病毒和細(xì)胞外泌體的識別方法。


      背景技術(shù):

      1、流行性感冒病毒簡稱流感病毒,它分為甲(a)、乙(b)、丙(c)三型。流感病毒呈球形,新分離的毒株則多呈絲狀,其直徑在80至120納米之間,絲狀流感病毒的長度可達(dá)4000納米。流感病毒結(jié)構(gòu)自外而內(nèi)可分為包膜、基質(zhì)蛋白以及核心三部分。外泌體是由細(xì)胞分泌到胞外的一類直徑為30-150nm的腔內(nèi)囊泡,由脂質(zhì)、蛋白質(zhì)和mrna等成分構(gòu)成。外泌體是細(xì)胞間交流的重要分子,能夠參與多種生理病理反應(yīng)。

      2、由于病毒粒徑與外泌體顆粒相近,通常使用透射電鏡、掃描電鏡等方法觀察和區(qū)分病毒與外泌體。透射電鏡法是把經(jīng)過加速和聚集的電子束投射到非常薄的樣品上,電子與樣品中的原子碰撞而改變方向產(chǎn)生散射作用,樣品中不同物質(zhì)結(jié)構(gòu)對電子散射能力不同,從而形成明暗不同的反差以反映樣品形貌特征。掃描電鏡法是用能量為1-30kv的電子束,以光柵狀掃描方式照射到被分析試樣的表面上,利用入射電子和試樣表面物質(zhì)相互作用所產(chǎn)生的二次電子和背散射電子成像,獲得試樣表面微觀組織結(jié)構(gòu)和形貌的高分辨率信息。這兩種方法都能直接觀察樣品的結(jié)構(gòu)和形態(tài),但是樣品預(yù)處理和制備復(fù)雜,要求較高。

      3、原子力納米顯微成像系統(tǒng)具備在不同環(huán)境下對樣品材料進(jìn)行納米操縱與測量的能力,其獨特的工作方式?jīng)Q定了它相較于其他納米顯微成像系統(tǒng)具有更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力和卓越的適用性。原子力納米顯微成像的工作原理在于通過光學(xué)放大原理將探針與樣品表面之間的微弱原子力檢測出來,這些信息變化經(jīng)過處理就能獲取樣品表面形貌結(jié)構(gòu)信息和粗糙度信息,分辨率達(dá)到原子級,在利用原子力探針研究病毒和外泌體樣品的時候,在獲取病毒以及外泌體高分辨率形貌成像以及結(jié)構(gòu)三維圖像的同時,還具有無損傷、高靈敏度和實時檢測等優(yōu)點。然而,由于流感病毒和細(xì)胞外泌體形貌高度相似,僅用原子力顯微成像進(jìn)行識別,識別率很低。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明要解決的第一項技術(shù)問題是:目前,采用透射電鏡、掃描電鏡來觀察、區(qū)分流感病毒和細(xì)胞外泌體的方法涉及復(fù)雜的樣品預(yù)處理和制備過程,對實驗操作和實驗條件要求較高。

      2、本發(fā)明要解決的第二項技術(shù)問題是:由于流感病毒和細(xì)胞外泌體形貌高度相似,僅用原子力顯微成像進(jìn)行識別,識別率很低。

      3、為實現(xiàn)以上技術(shù)目的,本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:

      4、一種流感病毒和細(xì)胞外泌體的識別方法,包括以下步驟:

      5、s1、制備流感病毒樣品以及細(xì)胞外泌體樣品;

      6、s2、將載有云母片的載玻片放在原子力顯微鏡樣品臺上,基于樣品的物理特性確定納米探針以及測試模式;

      7、s3、通過原子力顯微鏡在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)對流感病毒樣品進(jìn)行測試,得到流感病毒圖像,基于所述流感病毒圖像獲取流感病毒的圖像特性參數(shù);

      8、通過原子力顯微鏡在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)對細(xì)胞外泌體樣品進(jìn)行掃描,得到細(xì)胞外泌體圖像,基于所述細(xì)胞外泌體圖像獲取細(xì)胞外泌體的圖像特性參數(shù);

      9、s4、將所述流感病毒的圖像特性參數(shù)和所述細(xì)胞外泌體的圖像特性參數(shù)進(jìn)行比對,再對圖像進(jìn)行分割和形態(tài)學(xué)調(diào)整,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助預(yù)測的圖像分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行識別,獲得兩種樣品的分析和識別結(jié)果。

      10、作為優(yōu)選,步驟s1中制備流感病毒樣品包括:在云母片背面畫上圓圈,將用50mmnacl溶液修飾的云母片粘在載玻片上,取流感病毒混合物,滴在云母片畫圈位置,靜置1分鐘。

      11、作為優(yōu)選,所述流感病毒混合物的體積是1μl。

      12、作為優(yōu)選,步驟s1中制備細(xì)胞外泌體樣品包括:在云母片背面畫上圓圈,將用50mmnacl溶液修飾的云母片粘在載玻片上,取細(xì)胞外泌體混合物,滴在云母片畫圈標(biāo)記位置,靜置1分鐘。

      13、作為優(yōu)選,所述細(xì)胞外泌體混合物的體積是1μl。

      14、作為優(yōu)選,所述納米探針針尖高度為17μm,半徑為<10nm,彈性系數(shù)40n/m。

      15、作為優(yōu)選,所述測試模式包括輕敲模式和qi模式;測試環(huán)境是室溫。

      16、作為優(yōu)選,選取的流感病毒測試范圍是10μm×10μm。

      17、作為優(yōu)選,選取的細(xì)胞外泌體測試范圍是10μm×10μm。

      18、在設(shè)備與耗材方面,本方法主要包括原子力顯微鏡、流感病毒樣品、細(xì)胞外泌體樣品、nacl溶液、新鮮裂解的云母片、載玻片、特定型號的納米探針等。

      19、在本發(fā)明中,原子力顯微鏡的測試模式是氣相下輕敲模式和qi模式,選擇適用于該模式的納米探針進(jìn)行掃描。在50mm?nacl溶液修飾的云母片背面畫上圓圈標(biāo)記,將云母片粘在載玻片上,取流感病毒混合物,體積為1μl,滴在云母片畫圈位置,靜置1分鐘后進(jìn)行測試。在云母片背面畫上圓圈,將云母片粘在載玻片上,取細(xì)胞外泌體混合物,體積為1μl,滴在云母片畫圈位置,云母片表面與外泌體之間的靜電吸附作用可以使外泌體牢固附著,靜置1分鐘后進(jìn)行測試。選取特定型號的納米探針,選取輕敲模式,獲得樣品的形貌和高度特征;選取qi模式,獲得樣品的粘附力特征。在滴入樣品的范圍內(nèi)下針,下針完成后,選取一定的范圍進(jìn)行掃描,觀察兩種樣品的成像特征,并分析兩種樣品的形貌、高度、粘附力,再對圖像進(jìn)行分割和形態(tài)學(xué)調(diào)整,并運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助預(yù)測的圖像分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行智能識別。

      20、本發(fā)明克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種基于原子力顯微鏡成像技術(shù)的區(qū)分流感病毒和細(xì)胞外泌體的識別方法,通過形貌、高度、粘附力等參數(shù),再對圖像進(jìn)行分割和形態(tài)學(xué)調(diào)整,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助預(yù)測的圖像分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行識別,能夠智能區(qū)分流感病毒和細(xì)胞外泌體,在操作上具有高度靈活性,降低了靠專業(yè)人士的經(jīng)驗進(jìn)行區(qū)分的依賴性。

      21、本發(fā)明利用原子力顯微成像結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助預(yù)測的圖像分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方法來觀察和區(qū)分病毒與外泌體,具有快速、無損傷、實時、定量等獨特優(yōu)勢,獲得兩種樣品的分析和識別結(jié)果,實現(xiàn)智能區(qū)分,能夠快速檢測和識別,降低了依靠專業(yè)人士的經(jīng)驗進(jìn)行區(qū)分的依賴性,克服了傳統(tǒng)的檢測方法在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中存在的局限性。

      22、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的技術(shù)優(yōu)勢集中體現(xiàn)在以下方面:

      23、(1)結(jié)合原子力顯微成像技術(shù),通過原子力成像,實現(xiàn)精確測量,定位精度高,具有快速、無損傷、實時、定量等獨特優(yōu)勢。

      24、(2)使用原子力顯微成像技術(shù)區(qū)分流感病毒和細(xì)胞外泌體,克服了傳統(tǒng)檢測方法時間長、重復(fù)性低等缺點。

      25、(3)使用原子力顯微成像方法區(qū)分流感病毒和細(xì)胞外泌體,可以檢測活病毒和活外泌體,具有靈敏度高、檢測快速方便等優(yōu)點。

      26、(4)使用原子力顯微成像方法檢測流感病毒和細(xì)胞外泌體樣品,可以直觀的得到病毒和外泌體的形貌,能夠提取相關(guān)特征參數(shù),便于區(qū)分。

      27、(5)使用原子力顯微成像方法檢測流感病毒和細(xì)胞外泌體樣品,并對圖像進(jìn)行分割和形態(tài)學(xué)調(diào)整,運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助預(yù)測的圖像分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行識別,能夠智能區(qū)分流感病毒和細(xì)胞外泌體,可以達(dá)到快速檢測和準(zhǔn)確識別,在操作上具有高度靈活性,能夠大大提高流感病毒和細(xì)胞外泌體的識別率;并且降低了靠專業(yè)人士的經(jīng)驗進(jìn)行區(qū)分的依賴性。

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