本發(fā)明涉及無人機(jī)路徑控制,具體為基于北斗導(dǎo)航的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的路徑規(guī)劃方法。
背景技術(shù):
1、隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)展和復(fù)雜度的提升,電網(wǎng)設(shè)備、輸電線路等關(guān)鍵設(shè)施的巡檢任務(wù)逐年增加,傳統(tǒng)的人工巡檢方式難以覆蓋廣泛的電網(wǎng)區(qū)域,在偏遠(yuǎn)地區(qū)、山地和惡劣天氣條件下,人工巡檢更加困難,電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的保障要求巡檢工作變得更加頻繁且精確,而無人機(jī)巡檢逐漸成為替代人工巡檢的理想方式,無人機(jī)能夠快速覆蓋大范圍電網(wǎng)區(qū)域,同時(shí)降低巡檢作業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn),無人機(jī)能夠搭載高精度攝像設(shè)備、紅外熱成像等多種傳感器,使得輸電線路的監(jiān)測、設(shè)備故障檢測、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)識別更加高效,北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)已成為全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)之一,能夠提供全球范圍內(nèi)的高精度定位服務(wù),適合無人機(jī)在地形復(fù)雜、障礙物多的電網(wǎng)區(qū)域進(jìn)行巡檢。
2、如今,對基于北斗導(dǎo)航的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的路徑規(guī)劃的研究還存在一些不足,具體體現(xiàn)在傳統(tǒng)路徑規(guī)劃方法(如人工設(shè)定路徑或單一優(yōu)化算法)已無法滿足高效、智能化的巡檢需求,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化能力不足,傳統(tǒng)的人工巡檢方式難以覆蓋廣泛的電網(wǎng)區(qū)域,且效率低、成本高、安全性差,在巡檢過程中,電網(wǎng)狀態(tài)、氣象環(huán)境等可能發(fā)生變化,傳統(tǒng)路徑規(guī)劃缺少與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的融合,難以及時(shí)調(diào)整路徑以應(yīng)對突發(fā)情況,導(dǎo)致巡檢效率降低,并增加潛在的安全風(fēng)險(xiǎn),在復(fù)雜的環(huán)境中傳統(tǒng)方法無法及時(shí)結(jié)合氣象數(shù)據(jù)對路徑做出優(yōu)化,導(dǎo)致巡檢的安全性和成像質(zhì)量下降,可能影響對設(shè)備的檢測精度。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了基于北斗導(dǎo)航的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的路徑規(guī)劃方法,能夠有效解決上述背景技術(shù)中涉及的問題。
2、為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):基于北斗導(dǎo)航的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的路徑規(guī)劃方法,包括以下步驟:對電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析,得到電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)貢獻(xiàn)值;對電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢特征進(jìn)行分析,得到電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢貢獻(xiàn)值,結(jié)合電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)貢獻(xiàn)值,確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值;基于電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值確定無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)初始路徑,所述無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)初始路徑包括電網(wǎng)各區(qū)域內(nèi)巡檢路徑及各區(qū)域連接路徑;對電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)環(huán)境進(jìn)行分析,確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)高度;基于北斗導(dǎo)航,獲取電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的障礙物位置坐標(biāo),確定電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)繞行方案;基于電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)高度及電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)繞行方案對無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)初始路徑進(jìn)行修正。
3、作為進(jìn)一步的方法,對電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析,具體分析過程為:獲取電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)集,電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)集具體包括區(qū)域電壓偏差率、區(qū)域功率因數(shù)、區(qū)域諧波總畸變率;基于獲取的電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)集,綜合分析得到實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)貢獻(xiàn)值,實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)貢獻(xiàn)值作為確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值的分析依據(jù)。
4、作為進(jìn)一步的方法,對電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢特征進(jìn)行分析,具體分析過程為:獲取電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢特征數(shù)據(jù)集,電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢特征數(shù)據(jù)集具體包括區(qū)域歷史巡檢關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)巡檢頻率、區(qū)域歷史巡檢故障次數(shù)、區(qū)域歷史巡檢電流過載次數(shù);基于獲取的電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢特征數(shù)據(jù)集,綜合分析得到歷史巡檢貢獻(xiàn)值,歷史巡檢貢獻(xiàn)值作為確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值的分析依據(jù)。
5、作為進(jìn)一步的方法,歷史巡檢貢獻(xiàn)值,具體分析過程為:
6、;
7、式中,為歷史巡檢貢獻(xiàn)值,為區(qū)域歷史巡檢關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)巡檢頻率,為區(qū)域歷史巡檢故障次數(shù),為區(qū)域歷史巡檢電流過載次數(shù),為設(shè)定的的補(bǔ)償因子,為設(shè)定的的補(bǔ)償因子,為設(shè)定的的補(bǔ)償因子,e為自然常數(shù)。
8、作為進(jìn)一步的方法,確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值,具體分析過程為:將電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)貢獻(xiàn)值及對應(yīng)的電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢貢獻(xiàn)值存儲為指定標(biāo)簽,將該指定標(biāo)簽與數(shù)據(jù)庫中存儲的各指定標(biāo)簽對應(yīng)的電網(wǎng)區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值進(jìn)行比對,得到該指定標(biāo)簽對應(yīng)的電網(wǎng)區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值。
9、作為進(jìn)一步的方法,基于電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值確定無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)初始路徑,具體分析過程為:將電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值從大到小進(jìn)行排序;將排序?yàn)榈趎個的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值對應(yīng)的電網(wǎng)區(qū)域標(biāo)記為第n開始區(qū)域,n為電網(wǎng)區(qū)域編號,,j為電網(wǎng)區(qū)域總個數(shù);將第一開始區(qū)域?qū)?yīng)的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的巡檢起始點(diǎn)標(biāo)定為無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)初始路徑起始點(diǎn);將第n開始區(qū)域無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的巡檢終點(diǎn)與將第n+1開始區(qū)域?qū)?yīng)的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的巡檢起始點(diǎn)之間的連線作為第n開始區(qū)域與第n+1開始區(qū)域的區(qū)域連接路徑,標(biāo)記為區(qū)域連接路徑p,p為區(qū)域連接路徑編號,;將第j開始區(qū)域?qū)?yīng)的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的巡檢終點(diǎn)標(biāo)定為無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)初始路徑終點(diǎn)。
10、作為進(jìn)一步的方法,確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)高度,具體分析過程為:獲取電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)集,基于獲取的電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)集,綜合分析得到無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)環(huán)境特征值,無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)環(huán)境特征值作為確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)高度的分析依據(jù);將無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)環(huán)境特征值存儲為指定標(biāo)簽,將該指定標(biāo)簽與數(shù)據(jù)庫中存儲的各指定標(biāo)簽對應(yīng)的電網(wǎng)區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)高度進(jìn)行比對,得到該指定標(biāo)簽對應(yīng)的電網(wǎng)區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)高度。
11、作為進(jìn)一步的方法,無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)集,具體包括區(qū)域環(huán)境樹木最大高度、區(qū)域環(huán)境樹木平均高度、區(qū)域環(huán)境顆粒物濃度。
12、作為進(jìn)一步的方法,確定電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)繞行方案,具體分析過程為:基于北斗導(dǎo)航,獲取電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的障礙物位置坐標(biāo);基于電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的障礙物位置坐標(biāo),從地質(zhì)數(shù)據(jù)庫中采集電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的障礙物特征;基于電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的障礙物特征,獲取無人機(jī)從障礙物上方繞過的最短距離、無人機(jī)從障礙物側(cè)方繞過的最短距離;獲取無人機(jī)上升單位高度所需能量,無人機(jī)偏移單位距離所需能量;基于無人機(jī)從障礙物上方繞過的最短距離、無人機(jī)從障礙物側(cè)方繞過的最短距離、無人機(jī)上升單位高度所需能量,無人機(jī)偏移單位距離所需能量,綜合分析得到障礙物特征值,障礙物特征值作為確定電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)繞行方案的分析依據(jù);若障礙物特征值不大于數(shù)據(jù)庫中存儲的繞行閾值,則以無人機(jī)從障礙物上方繞過的距離最短的路徑為電網(wǎng)區(qū)域連接路徑的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)繞行方案;若障礙物特征值大于數(shù)據(jù)庫中存儲的繞行閾值,則以無人機(jī)從障礙物側(cè)方繞過的距離最短的路徑為電網(wǎng)區(qū)域連接路徑的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)繞行方案。
13、作為進(jìn)一步的方法,障礙物特征值,具體分析過程為:
14、;
15、式中,為障礙物特征值,為無人機(jī)從障礙物上方繞過的最短距離,為無人機(jī)從障礙物側(cè)方繞過的最短距離,為無人機(jī)上升單位高度所需能量,為無人機(jī)偏移單位距離所需能量,為設(shè)定的無人機(jī)上升的補(bǔ)償因子,為設(shè)定的無人機(jī)偏移的補(bǔ)償因子。
16、相對于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明的實(shí)施例至少具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果:
17、(1)本發(fā)明通過提供基于北斗導(dǎo)航的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)的路徑規(guī)劃方法,優(yōu)先值高的區(qū)域通常包含故障頻率高、設(shè)備老化等特性,這樣能夠確保無人機(jī)首先巡檢關(guān)鍵、易出問題的區(qū)域,提升巡檢的有效性,無人機(jī)巡檢作業(yè)初始路徑不僅涵蓋了區(qū)域內(nèi)的巡檢點(diǎn),還包含各區(qū)域間的連接路徑,保證了路徑的連貫性和覆蓋范圍,對電網(wǎng)區(qū)域的無人機(jī)巡檢作業(yè)環(huán)境分析后,能夠確定最佳作業(yè)高度,通過北斗導(dǎo)航獲取障礙物坐標(biāo)并確定繞行路徑,減少因障礙物帶來的路徑偏差,降低無人機(jī)飛行風(fēng)險(xiǎn),保證巡檢任務(wù)的順利進(jìn)行。
18、(2)本發(fā)明通過電網(wǎng)各區(qū)域的歷史巡檢貢獻(xiàn)值,結(jié)合電網(wǎng)各區(qū)域的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)貢獻(xiàn)值,確定電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)優(yōu)先值,將歷史巡檢貢獻(xiàn)值與實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)貢獻(xiàn)值結(jié)合,能夠更加全面、準(zhǔn)確地反映各區(qū)域的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)和健康狀況,避免了單一數(shù)據(jù)導(dǎo)致的偏差,使得巡檢決策更具科學(xué)性,基于優(yōu)先值的巡檢路徑確保了高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的優(yōu)先巡檢,使無人機(jī)資源主要投入在故障可能性高、運(yùn)行狀態(tài)不穩(wěn)定的區(qū)域,從而減少資源浪費(fèi),提高巡檢效率,使巡檢決策基于數(shù)據(jù)分析而不是主觀判斷,符合電網(wǎng)智能化、數(shù)據(jù)化管理的方向,有助于構(gòu)建科學(xué)化的電網(wǎng)運(yùn)維管理體系。
19、(3)本發(fā)明通過基于電網(wǎng)各區(qū)域的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)高度及電網(wǎng)各區(qū)域連接路徑的無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)繞行方案對無人機(jī)電網(wǎng)巡檢作業(yè)初始路徑進(jìn)行修正,可以有效避開輸電線路附近的障礙物(如建筑、樹木等),降低無人機(jī)發(fā)生碰撞的風(fēng)險(xiǎn),通過動態(tài)繞行方案調(diào)整路徑,能夠使無人機(jī)按最優(yōu)路徑完成巡檢,避免冗余路徑導(dǎo)致的時(shí)間浪費(fèi),確保巡檢作業(yè)在最短時(shí)間內(nèi)完成,可以減少無人機(jī)在飛行過程中因障礙物和路徑調(diào)整帶來的能量消耗,從而延長無人機(jī)的續(xù)航時(shí)間,減少了外部干擾和突發(fā)因素的影響,保障了巡檢數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,使巡檢結(jié)果更加可靠,有利于后續(xù)的設(shè)備狀態(tài)評估和故障分析。