1.一種鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述運(yùn)行參數(shù)包括電池的電壓、電流、溫度、充電狀態(tài)、震動(dòng)頻率、安裝位置、環(huán)境濕度和環(huán)境溫度中的至少一種；所述狀態(tài)類型的包括正常運(yùn)行、異常狀態(tài)以及危險(xiǎn)預(yù)警。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)采集的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述采用基于非線性空間映射的smote過采樣算法進(jìn)行樣本擴(kuò)充的步驟包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)擴(kuò)充后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取的步驟包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述特征提取模型的訓(xùn)練優(yōu)化步驟具體包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，步驟s3.2中模擬光合作用效率的函數(shù)及稀疏正則化項(xiàng)的計(jì)算式分別為：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)特征提取后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征降維的步驟包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述結(jié)合基于非線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃的優(yōu)化算法對(duì)構(gòu)建的特征降維模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練的具體步驟包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述結(jié)合基于量子信息糾纏度量的極限學(xué)習(xí)機(jī)算法對(duì)構(gòu)建的分類器模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述結(jié)合基于量子信息糾纏度量的極限學(xué)習(xí)機(jī)算法對(duì)構(gòu)建的分類器模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練的具體步驟包括：
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，步驟s502中，量子位在輸入特征的概率分布的計(jì)算方式表示為：
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，步驟s503中，對(duì)各輸入特征進(jìn)行重新組合和優(yōu)化的表達(dá)式如下：
14.一種鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置，運(yùn)行如權(quán)利要求1-13任一項(xiàng)權(quán)利要求所述的鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，裝置包括：
15.一種終端，包括處理器及存儲(chǔ)介質(zhì)；其特征在于：
16.計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-13任一項(xiàng)所述方法的步驟。